<p>數字分析領域正在經歷一場巨大的變革，逐漸從傳統的搜索引擎結果頁面（SERPs）轉向不透明的生成式人工智能世界。對於企業而言，這一轉變帶來了巨大的可見性問題：當發現渠道是聊天機器人時，如何衡量成功？</p>
<p>Similarweb 正在嘗試提供答案。隨着 Similarweb 2025 年秋季更新的發佈，該公司正在大力推動自己成為生成式人工智能經濟的基礎設施層，推出專門設計的工具，以跟蹤、基準測試和優化品牌在人工智能搜索和聊天機器人響應中的表現。</p>
<p>此次更新的核心是擴展生成式人工智能智能模塊。隨着 ChatGPT、Gemini 和 Perplexity 等大型語言模型（LLMs）成為主要的研究工具，企業需要知道自己是否被引用，如果被引用，引用的情況如何。Similarweb 的新功能不僅僅是估算來自 LLM 的流量；它們提供了一整套生成引擎優化（GEO）工具，有時也稱為答案引擎優化（AEO）。</p>
<p>這包括兩個關鍵的新報告。首先，引用分析提供了關於哪些內容來源和品牌主導特定用户提示的 AI 生成答案的即時清晰度。這使品牌能夠識別誰在 AI 領域贏得了聲音份額，並瞭解自己的內容被引用或忽視的情況。其次，品牌情感揭示了品牌在 AI 響應中提及時的情感基調，使企業能夠跟蹤情感隨時間的變化，並在新的發現渠道中與競爭對手進行相對品牌實力的基準比較。</p>
<p>至關重要的是，這些工具與提示分析相結合，讓企業得以窺見用户實際向聊天機器人提出的問題。這在內容策略與 AI 輸出之間形成了閉環，使團隊能夠微調內容規劃，更好地與推動 AI 引用的話題對齊。</p>
<p>“隨着數字生態系統的發展，決策者需要可以信賴的數據驅動的清晰度，” Similarweb 的聯合創始人兼首席產品官 Benjamin Seror 説。“通過此次發佈，我們正在加深 AI 與數據之間的聯繫，以幫助我們的客户和合作夥伴更有信心地從洞察轉向行動。”</p>
<h2>將洞察自動化為行動</h2>
<p>可見性只是戰鬥的一半；另一半是速度。Similarweb 正在利用其全面的數據集，通過專門的 AI 代理自動化工作流程，確保平台生成的洞察能夠直接轉化為競爭行動。</p>
<p>在銷售智能方面，Similarweb 正在擴展其 AI 代理的套件，基於現有的銷售助手工具。新的 AI 潛在客户代理允許銷售團隊將自然語言提示轉化為可直接使用的潛在客户列表，而 AI 外展代理則生成個性化的銷售推介電子郵件。這些電子郵件由實時數據和從 Similarweb 平台提取的洞察驅動，提供現成的圖表和競爭分析，展示對潛在客户業務的理解——這比通用電子郵件模板有了顯著提升。</p>
<p>在競爭情報方面，新的 AI 細分（目前在 Web Intelligence 的測試階段）解決了數字分析中的一個長期挑戰：從噪音中分離信號。通過分析競爭對手網站的結構，AI 細分自動分離與特定業務線、產品類別或特定活動相關的流量。這使得基準測試變得更加複雜，而不僅僅是測量總網站流量。</p>
<p>支撐整個數據生態系統的是 Similarweb 模型上下文協議服務器（MCP）的引入。這是企業級的解決方案：一個編程接口，旨在將客户喜愛的 AI 工具直接連接到 Similarweb 的數據即服務（DaaS）。這使企業客户能夠將高質量、可信的數字數據注入到他們自己的內部 AI 驅動應用程序中，確保他們的專有模型受到準確的數字營銷趨勢和競爭情報的影響。</p>
<p>2025 年秋季更新還在專業產品線中帶來了針對性的 AI 改進。應用智能現在包括 AI 評論分析，允許開發者大規模分析成千上萬的競爭對手應用評論，以快速識別用户的喜好和不喜歡。購物者智能獲得了一個 AI 亞馬遜關鍵詞代理，可以從種子關鍵詞中提取高意圖關鍵詞和聚類，將這些詞直接與亞馬遜的估計單位和美元銷售基準聯繫起來。</p>

SMWB

<p>Similarweb 2025 年秋季更新引入了用於跟蹤和優化品牌在 AI 搜索和聊天機器人響應中的表現的工具。此次更新擴展了 Gen AI Intelligence 模塊，提供了引用分析和品牌情感報告。這些工具幫助企業瞭解其在 AI 生成內容中的存在，並跟蹤情感變化。更新還包括用於銷售和競爭情報的 AI 代理，以及用於企業數據集成的模型上下文協議服務器。專門的產品線獲得了針對性的 AI 改進，增強了應用程序和購物者智能能力</p>

<p>The digital analytics landscape is undergoing a seismic shift, moving away from traditional search engine results pages (SERPs) and into the opaque world of generative AI. For businesses, this transition has created a massive visibility problem: how do you measure success when the discovery channel is a chatbot?</p>
<div class="lb-trans"><p>數字分析領域正在經歷一場巨大的變革，逐漸從傳統的搜索引擎結果頁面（SERPs）轉向不透明的生成式人工智能世界。對於企業而言，這一轉變帶來了巨大的可見性問題：當發現渠道是聊天機器人時，如何衡量成功？</p>
</div><p>Similarweb is attempting to provide the answer. With the launch of the Similarweb Fall 2025 Update, the company is making a significant push to establish itself as the essential infrastructure layer for the GenAI economy, introducing tools designed specifically to track, benchmark, and optimize brand performance within AI search and chatbot responses.</p>
<div class="lb-trans"><p>Similarweb 正在嘗試提供答案。隨着 Similarweb 2025 年秋季更新的發佈，該公司正在大力推動自己成為生成式人工智能經濟的基礎設施層，推出專門設計的工具，以跟蹤、基準測試和優化品牌在人工智能搜索和聊天機器人響應中的表現。</p>
</div><p>The core of this update is the expansion of the Gen AI Intelligence module. As large language models (LLMs) like ChatGPT, Gemini, and Perplexity become primary research tools, companies need to know if they are being cited, and if so, how favorably. Similarweb’s new capabilities move beyond simply estimating traffic from LLMs; they offer a complete suite for Generative Engine Optimization (GEO), sometimes referred to as Answer Engine Optimization (AEO).</p>
<div class="lb-trans"><p>此次更新的核心是擴展生成式人工智能智能模塊。隨着 ChatGPT、Gemini 和 Perplexity 等大型語言模型（LLMs）成為主要的研究工具，企業需要知道自己是否被引用，如果被引用，引用的情況如何。Similarweb 的新功能不僅僅是估算來自 LLM 的流量；它們提供了一整套生成引擎優化（GEO）工具，有時也稱為答案引擎優化（AEO）。</p>
</div><p>This includes two critical new reports. First, Citation analysis provides instant clarity on which content sources and brands are dominating AI-generated answers for specific user prompts. This allows brands to identify who is winning the share of voice in the AI sphere and understand where their own content is being referenced—or ignored. Second, Brand sentiment reveals the emotional tone with which a brand is mentioned in AI responses, allowing businesses to track sentiment changes over time and benchmark their relative brand strength against competitors in the new discovery channel.</p>
<div class="lb-trans"><p>這包括兩個關鍵的新報告。首先，引用分析提供了關於哪些內容來源和品牌主導特定用户提示的 AI 生成答案的即時清晰度。這使品牌能夠識別誰在 AI 領域贏得了聲音份額，並瞭解自己的內容被引用或忽視的情況。其次，品牌情感揭示了品牌在 AI 響應中提及時的情感基調，使企業能夠跟蹤情感隨時間的變化，並在新的發現渠道中與競爭對手進行相對品牌實力的基準比較。</p>
</div><p>Crucially, these tools are paired with prompt analysis, giving businesses a glimpse into the actual questions users are asking the chatbots. This closes the loop between content strategy and AI output, enabling teams to fine-tune their content planning to better align with the topics that drive AI citations.</p>
<div class="lb-trans"><p>至關重要的是，這些工具與提示分析相結合，讓企業得以窺見用户實際向聊天機器人提出的問題。這在內容策略與 AI 輸出之間形成了閉環，使團隊能夠微調內容規劃，更好地與推動 AI 引用的話題對齊。</p>
</div><p>“As digital ecosystems evolve, decision-makers need data-driven clarity they can trust,” said Benjamin Seror, Cofounder and Chief Product Officer of Similarweb. “With this launch, we are deepening the connection between AI and data to help our customers and partners move from insight to action with greater confidence.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“隨着數字生態系統的發展，決策者需要可以信賴的數據驅動的清晰度，” Similarweb 的聯合創始人兼首席產品官 Benjamin Seror 説。“通過此次發佈，我們正在加深 AI 與數據之間的聯繫，以幫助我們的客户和合作夥伴更有信心地從洞察轉向行動。”</p>
</div><h2>Automating Insight into Action</h2>
<div class="lb-trans"><h2>將洞察自動化為行動</h2>
</div><p>Visibility is only half the battle; the other half is speed. Similarweb is leveraging its comprehensive data set to automate workflows using specialized AI agents, ensuring that the insights generated by the platform translate directly into competitive action.</p>
<div class="lb-trans"><p>可見性只是戰鬥的一半；另一半是速度。Similarweb 正在利用其全面的數據集，通過專門的 AI 代理自動化工作流程，確保平台生成的洞察能夠直接轉化為競爭行動。</p>
</div><p>For Sales Intelligence, Similarweb is expanding its suite of AI agents, building on its existing sales assistant tools. The new AI Prospecting agent allows sales teams to turn natural language prompts into ready-to-use lead lists, while AI Outreach agents generate personalized sales pitch emails. These emails are powered by real-time data and insights drawn from the Similarweb platform, providing ready-made graphs and competitive analysis that demonstrate an understanding of the prospect’s business—a significant step up from generic email templates.</p>
<div class="lb-trans"><p>在銷售智能方面，Similarweb 正在擴展其 AI 代理的套件，基於現有的銷售助手工具。新的 AI 潛在客户代理允許銷售團隊將自然語言提示轉化為可直接使用的潛在客户列表，而 AI 外展代理則生成個性化的銷售推介電子郵件。這些電子郵件由實時數據和從 Similarweb 平台提取的洞察驅動，提供現成的圖表和競爭分析，展示對潛在客户業務的理解——這比通用電子郵件模板有了顯著提升。</p>
</div><p>On the competitive intelligence front, the new AI Segments (currently in beta for Web Intelligence) address a long-standing challenge in digital analysis: separating the signal from the noise. By analyzing the structure of a competitor’s website, AI Segments automatically separate traffic related to specific business lines, product categories, or specific campaigns. This allows for far more sophisticated benchmarking than simply measuring total website traffic.</p>
<div class="lb-trans"><p>在競爭情報方面，新的 AI 細分（目前在 Web Intelligence 的測試階段）解決了數字分析中的一個長期挑戰：從噪音中分離信號。通過分析競爭對手網站的結構，AI 細分自動分離與特定業務線、產品類別或特定活動相關的流量。這使得基準測試變得更加複雜，而不僅僅是測量總網站流量。</p>
</div><p>Underpinning this entire data ecosystem is the introduction of the Similarweb Model Context Protocol Server (MCP). This is the enterprise play: a programming interface designed to connect client-favorite AI tools directly to Similarweb’s Data-as-a-Service (DaaS). This allows enterprise customers to inject high-quality, trusted digital data into their own internal AI-powered applications, ensuring their proprietary models are informed by accurate digital marketing trends and competitive intelligence.</p>
<div class="lb-trans"><p>支撐整個數據生態系統的是 Similarweb 模型上下文協議服務器（MCP）的引入。這是企業級的解決方案：一個編程接口，旨在將客户喜愛的 AI 工具直接連接到 Similarweb 的數據即服務（DaaS）。這使企業客户能夠將高質量、可信的數字數據注入到他們自己的內部 AI 驅動應用程序中，確保他們的專有模型受到準確的數字營銷趨勢和競爭情報的影響。</p>
</div><p>The Fall 2025 Update also brings targeted AI improvements across specialized product lines. App Intelligence now includes AI reviews analysis, allowing developers to analyze thousands of competitor app reviews at scale to quickly identify user likes and dislikes. Shopper Intelligence gains an AI Amazon Keyword Agent that surfaces high-intent keyword terms and clusters from a seed keyword, tying those terms directly to estimated unit and dollar sales benchmarks on Amazon.</p>
<div class="lb-trans"><p>2025 年秋季更新還在專業產品線中帶來了針對性的 AI 改進。應用智能現在包括 AI 評論分析，允許開發者大規模分析成千上萬的競爭對手應用評論，以快速識別用户的喜好和不喜歡。購物者智能獲得了一個 AI 亞馬遜關鍵詞代理，可以從種子關鍵詞中提取高意圖關鍵詞和聚類，將這些詞直接與亞馬遜的估計單位和美元銷售基準聯繫起來。</p>
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Similarweb 2025 年秋季更新：人工智能可見性之戰