
一則消息引爆市場,AI 競爭格局生變!英偉達盤中重挫 7%,谷歌勢將再創新高

週二早盤,英偉達股價一度重挫逾 7%,市值蒸發近 3500 億美元,谷歌母公司 Alphabet 股價則進一步走高,市場反應源於 Meta 考慮使用谷歌 TPU 而非英偉達芯片,以及谷歌新發布的 Gemini 3 模型表現優異。此消息影響科技板塊,英偉達合作伙伴股價下跌,而谷歌市值接近 4 萬億美元。谷歌被視為 AI 領導者,市場格局發生變化。
本週二早盤,英偉達股價一度重挫逾 7%,市值蒸發近 3500 億美元,此後跌幅收窄到 5% 以內,仍將收創兩個多月新低,而谷歌母公司 Alphabet 股價則進一步走高,早盤曾漲超 3%,儘管此後回吐多數漲幅,仍有望連續第三個交易日刷新歷史新高。
市場的劇烈反應背後,投資者正在捕捉人工智能競爭格局的微妙變化——谷歌開始佔據上風,這個曾被認為在 AI 競賽中落後的科技巨頭,正在顯現王者歸來的跡象。

表面上看,這場震盪源於週一盤後 The Information 的一則報道:Meta 正考慮 2027 年在其數據中心使用谷歌的張量處理單元(TPU)、而非英偉達芯片。但更深層的原因是,谷歌最新發布的 Gemini 3 模型贏得了即時讚譽,被認為在推理和編碼能力上超越了 OpenAI 的 ChatGPT,而這一模型正是使用 TPU 而非英偉達芯片訓練的。
這一消息對市場格局的影響立竿見影。英偉達的重挫波及整個科技板塊,其關鍵合作伙伴超微電腦(SMCI)週二早盤曾跌超 6%,其持股的數據中心運營商 CoreWeave 早盤一度跌 10%,連英偉達的主要競爭對手 AMD 盤中也曾跌近 9.7%。與此同時,幫助谷歌設計 TPU 的博通股價週一暴漲 11%,週二轉跌前盤初曾漲超 2%,Alphabet 的市值正接近首次突破 4 萬億美元大關。
Jones Trading 的首席市場策略師 Mike O'Rourke 表示,Gemini 3 的發佈"可能被證明是比 DeepSeek 衝擊更微妙但更重要的事件",市場正在接受"谷歌是明確的 AI 領導者"這一觀點。野村證券策略師 Charlie McElligott 認為,Alphabet 的最新模型已經"重置"了"AI 層級棋盤",將市場拉入"新的 DeepSeek 時刻"。
谷歌全面覺醒:從落後者到領先者
自 ChatGPT 三年前推出以來,分析師和技術專家——甚至包括谷歌工程師和公司前首席執行官——一度宣稱谷歌在高風險的 AI 競賽中處於落後地位。如今這一論斷已經過時。
媒體認為,谷歌發佈了新的 AI 軟件並達成多項交易,讓投資者確信公司不會輕易輸給 ChatGPT 的創造者 OpenAI 及其他競爭對手。Counterpoint Research 分析師兼聯合創始人 Neil Shah 表示:"谷歌可以説一直是這場 AI 競賽中的黑馬,是一個現在完全覺醒的沉睡巨人。"
數字説明一切。自 10 月中旬以來,Alphabet 股價已累計增加近 1 萬億美元市值,部分得益於巴菲特在第三季度持有 49 億美元股份,以及華爾街對其 AI 努力的廣泛熱情。本週二,SoftBank Group 這一 OpenAI 最大支持者之一的股價跌至兩個月低點,正是由於對谷歌 Gemini 競爭的擔憂。
谷歌的優勢來自其多年深耕的"全棧"能力。其 CEO Sundar Pichai 上季度對投資者表示:"我們對 AI 採取了完整的、深入的、全棧式方法,這真的發揮了作用。"與 OpenAI 不同,谷歌擁有現成的數據語料庫來訓練和完善 AI 模型,擁有持續的利潤流,以及自己的計算基礎設施。
TPU 的獨特優勢:專業化對抗通用性
谷歌的 TPU 與英偉達的 GPU 在架構上存在根本差異,這種差異正在轉化為市場優勢。
媒體報道指出,GPU 最初是為以逼真方式渲染視頻遊戲圖像而開發的,通過數千個計算"核心"並行處理多項任務。這種架構使它們能夠以其他技術無法匹敵的速度執行 AI 任務。而 TPU 則專門為矩陣乘法這類 AI 相關工作而構建,這是訓練神經網絡的主要操作,涉及順序執行而非並行執行的重複計算。
這種專業化帶來了實際優勢。Seaport 分析師 Jay Goldberg 表示,TPU 在某些 AI 工作中表現優於 GPU,因為谷歌可以"剝離芯片的許多其他部分",這些部分並非專為 AI 量身定製。TPU 被視為不如英偉達 GPU 那樣適應性強和專業化,但在運行這些操作時更節能。英偉達 GPU 被認為更具適應性和可編程性,但這種靈活性可能使它們的運營成本更高。
Quilter Cheviot 技術研究主管 Ben Barringer 評論稱:"許多其他公司在打造定製芯片的探索中失敗了,但谷歌顯然可以在這裏為其弓增添另一根弦。"
客户驗證:從獨家使用到市場擴張
谷歌在 2013 年開始研發首款 TPU,並於兩年後發佈。最初用於加速公司的網絡搜索引擎並提高效率。2018 年,谷歌首次將 TPU 投入其雲平台,允許客户註冊使用與搜索引擎相同技術的計算服務。
多年來,谷歌實際上是其自研處理器的唯一客户。這種情況正在改變。AI 初創公司 Anthropic 在 10 月宣佈,將在一項價值數百億美元的交易中使用多達 100 萬個谷歌 TPU。這標誌着 TPU 從內部工具向市場產品的重大轉變。
據 The Information 報道,Meta 計劃在 2027 年在其數據中心使用谷歌芯片。谷歌拒絕對具體計劃發表評論,但表示其雲業務對定製 TPU 和英偉達 GPU 的需求都在"加速增長"。"多年來,我們一直致力於支持兩者,"谷歌發言人在聲明中寫道。Meta 拒絕就週一晚間的報道發表評論。
當前的 TPU 客户還包括 OpenAI 聯合創始人 Ilya Sutskever 去年創立的初創公司 Safe Superintelligence,以及 Salesforce 和 Midjourney。這些大牌 AI 公司的加入,為 TPU 的市場地位提供了重要驗證。
市場前景:補充而非取代
儘管 TPU 展現出強勁勢頭,但沒有人——包括谷歌——目前希望完全取代英偉達 GPU。AI 發展的步伐意味着這在當下並不可能。
Gartner 分析師 Gaurav Gupta 表示,儘管谷歌擁有自己的芯片,但仍是英偉達最大客户之一,因為它必須為客户保持靈活性。如果客户的算法或模型發生變化,GPU 更適合處理更廣泛的工作負載。
AI 初創公司 Doubleword 首席執行官 Meryem Arik 指出,谷歌的 TPU 主要吸引少數幾家擁有大額計算賬單的公司,如 Meta 和 Anthropic。而且存在一個關鍵限制:"一旦使用 TPU,你就被鎖定在谷歌雲生態系統中。"AI 開發者只能通過谷歌自己的雲服務訪問 TPU,而使用英偉達 GPU 則更加靈活。
Barringer 指出,芯片行業"不是隻有一個贏家的零和遊戲"。事實上,即使是簽約 TPU 的科技公司仍在大力投資英偉達芯片。例如,Anthropic 在與谷歌達成 TPU 協議幾周後,就宣佈了與英偉達的重大交易。
彭博情報分析師認為,Anthropic 的交易使 TPU 擴展到其他雲平台的可能性更大。對谷歌 TPU 而言,最好的前景可能是成為支撐 AI 增長所需的一攬子產品的一部分。
Forrester 分析師 Thomas Husson 總結道:"可以肯定地説,谷歌憑藉 Gemini 3 重回競爭。事實上,套用馬克·吐温的一句話,關於谷歌死亡的報道被廣泛誇大了,甚至可以説毫無意義。"
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