距離 ChatGPT 發佈已過去三年，企業 AI 應用正從概念走向實質，高盛認為做多 AI 生產力受益者組合將是 2026 年最重要的交易機會。
高盛最新推出了一個包含多家非科技類公司的新組合，新推出的投資組合代碼為 GSXUPROD，成分股涵蓋金融、零售、物流、醫療和餐飲等行業，這些公司已明確將 AI 整合進工作流程以降低成本、提高利潤率。
<img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/55e5e4ac-a383-41dd-836d-f82161fb0dbc.jpeg?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="480" height="327" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/55e5e4ac-a383-41dd-836d-f82161fb0dbc.jpeg"/>
本財報季，大量標準普爾 500 指數成分股公司在電話會議中特別提到在生產力和效率方面使用 AI 的情況。高盛投資銀行家的最新調查顯示，企業 AI 採用率達到 37%，而根據美國人口普查局的調查，大型企業的 AI 採用率為 13%，儘管後者使用了更嚴格的定義標準。
<img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/5a3097ae-fbba-4169-90ac-7fc0cf815c18.jpeg?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="488" height="330" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/5a3097ae-fbba-4169-90ac-7fc0cf815c18.jpeg"/>
該組合今年迄今表現落後於大盤，即使剔除科技七巨頭（Mag7）後仍然如此。不過，高盛股權投資組合策略團隊的框架分析顯示，GSXUPROD 組合通過 AI 採用和勞動生產力提升帶來的基準每股收益變化潛力，高於羅素 1000 指數和標準普爾 500 指數。
以下是 AI 受益者的完整名單：
<div>
<h2 id="43cd3bb3">銀行與保險：自動化與成本控制並進</h2>
</div>
金融機構正在大規模部署 AI 以提升運營效率，主要應用領域涵蓋編碼、機構服務、欺詐檢測、信貸、催收、營銷和承保。這些公司通過 AI 平台和虛擬助手自動化日常任務並增強客户互動。許多金融機構將 AI 視為增強人力而非替代的工具，在降低成本的同時支持員工工作，部分公司正試點智能體 AI 以實現更廣泛整合並控制員工人數增長。
摩根大通（JPM）：強調其在生成式 AI 熱潮前就已積累深厚 AI 專業知識，目前將 AI 作為控制員工人數增長的理由，同時保持費用紀律。
紐約梅隆銀行（BK）：推出了名為&#34;Eliza 2.0&#34;的平台，已有 117 個 AI 解決方案投入生產，包括用於業務線索、代碼編寫、支付處理、客户入職和對賬的代理程序，超過 100 個數字員工與員工並肩工作。
Rocket Companies（RKT）：部署的 AI 代理顯著提升了業務運營效率，管道經理代理對線索進行排序並提高轉化率，購房協議審查代理將處理時間縮短 80%，承保代理將任務完成時間從 4 小時減少到 15 分鐘。AI 使團隊成員處理的貸款數量比兩年前增加 63%。
花旗集團（C）：已在運營中嵌入 AI，近 18 萬名員工使用專有 AI 工具 700 萬次，通過自動化、數據分析和材料創建每天節省數小時。
美國銀行（BAC）：將 AI 視為支持員工的&#34;增強智能&#34;，其 Erica 平台每天處理 200 萬次客户互動，可回答問題數量從 210 個擴展到 700 個。
摩根士丹利：正在多個用例中實施人工智能，包括用於代碼現代化的 DevGen.AI、用於數據分析和匯總的 Parable 以及用於人工智能驅動的線索分配的 LeadIQ，以將客户關係與財務顧問相匹配，這些應用程序旨在提高整個公司的生產力和效率。
<div>
<div>
UWM Holdings：UWM 推出了 AI 貸款專員助手 Mia，它代表抵押貸款經紀人撥打了超過 40 萬個電話，幫助他們與過去的客户重新聯繫尋找再融資機會，目前已完成超 14000 筆貸款，回覆率達到 40%，超過了預期的 10-15%。
</div>
</div>
Ally Financial：向 10000 名團隊成員推出了其專有的 AI 平台 Ally.ai，以幫助簡化任務、自動化日常工作並做出更明智的決策，作為其費用控制工作的一部分。
Bread Financial (BFH) ：採取 “快速跟進” 的策略，借鑑早期採用者的經驗，專注於對業務影響最大的人工智能應用案例。該公司已在信貸、催收、營銷和反欺詐等領域部署了 200 多個學習模型，並通過機器人流程自動化 (RPA) 優化了 100 多個流程。
Citizens Financial Group：正在實施人工智能賦能的舉措，作為其 “重塑銀行” 計劃的一部分，這約佔其改善運營和客户體驗戰略理念的 50%，並計劃在三年內進行技術投資。
Truist Financial：正在將人工智能驅動的技術整合到新分支機構中，以實現更智能的客户互動，使用人工智能支持的聊天功能 “Truist Assist”，並在全公司範圍內實施人工智能。
保險公司方面，AIG：正在承保和理賠流程中部署名為&#34;AIG Assist&#34;的生成式 AI 解決方案，通過自動提取和分析非結構化文檔來增強數據處理、縮短週期並改善決策能力。
Neptune（NP）：作為 AI 優先公司運營，AI 模型為承保、報價轉化優化和續保留存提供支持，實現 250 萬美元收入和 150 萬美元調整後 EBITDA 的高效率。
<div>
<h2 id="5276f1">零售與倉儲：從前端到後台的全面優化</h2>
</div>
零售商和倉儲運營商在多個職能部門部署 AI 技術。在客户端，AI 通過個性化購物體驗、智能搜索和客户服務助手提升用户體驗。在供應鏈環節，AI 優化&#34;最佳發貨地點&#34;物流、預測和庫存管理。企業內部運營方面，AI 自動化財務、人力資源和技術流程，通過排隊檢測和貨架空間控制提高門店效率。專有倉庫執行系統正實現兩位數的生產力提升。
亞馬遜（AMZN）：在 AWS AI 服務、定製芯片、AI 代理和購物助手等多個領域大量投資 AI，包括 AWS AI 服務（SageMaker、Bedrock）、定製芯片（Trainium 芯片）、人工智能代理（AgentCore、Strands）、購物助手（Rufus）。
沃爾瑪（WMT）：正在核心運營中構建四個超級代理：面向客户的購物和發現助手 Sparky、用於排班和銷售數據的員工代理、管理入駐和活動的供應商/賣家/廣告商代理，以及加速創新和產品發佈的開發者代理。
大眾倉儲（PSA）：正在利用人工智能直接提供客户服務並優化物業人員配備，在減少 30% 以上的工時的同時，提高員工敬業度並降低人員流動率。
Lineage：專有倉庫執行系統 LinOS 已在 7 個常規站點部署，在每小時單位數等關鍵指標上實現兩位數生產力提升，轉化為更高產出和更低單位成本。公司預計年底前完成 10 次部署，並計劃在 2026 年加速推廣。
百思買（BBY）：正在多個領域利用人工智能，包括具有 Copilot+ 功能的 AI 增強型筆記本電腦、與 Meta AI 眼鏡的合作、為其市場提供 AI 驅動的搜索技術以及以 AI 為中心的廣告活動。
塔吉特（TGT）：已在團隊中部署超過 1 萬個 AI 許可證，利用 AI 和其他工具更準確地構建和更新預測，同時減少創建預測的時間。
勞式（LOW）：在兩個關鍵應用中利用了人工智能：MyLowe's Companion 應用程序，幫助員工跨部門為客户提供支持；以及 FBM 的人工智能藍圖提取技術，可自動從數字施工計劃中提取材料數量和尺寸。
家得寶（HD）：使用 AI 和機器學習優化&#34;從最佳位置發貨&#34;技術，確定最佳配送模式以最大化速度和效率，並改善數字平台的搜索功能。
Williams-Sonoma（WSM）：在三個關鍵領域實施 AI：通過 AI 驅動的客户服務助手和數字設計工具增強客户體驗，通過端到端預測和庫存管理優化供應鏈，以及在財務、人力資源和技術領域實現內部運營自動化，帶來可衡量的生產力提升和成本節約。
Wayfair（W）：正在三大戰略支柱中利用人工智能：通過個性化的購物體驗重塑客户旅程，通過自動化流程增強運營，並通過增強的供應商工具和搜索優化來驅動其平台生態系統。
Tractor Supply（TSCO）：正在三個領域實施人工智能：企業軟件（包含供應商提供的 AI 模塊）、定製應用程序（如 GURA 和 Tractor Vision）以及使用 OpenAI 集成的自動化代理（擁有超過 1500 名用户）。
DRVN：Take 5 正在測試人工智能驅動的攝像頭技術，該技術可以實時檢測排隊問題，幫助管理人員調整人員配備和工作流程，從而更有效地移動更多車輛，服務更多客户。
<div>
<h2 id="bcbd2bbc">運輸與物流：自動化流程提升效率</h2>
運輸和物流行業應用 AI 技術顯著提高生產力並降低成本。關鍵應用包括自動化裝載、報價、來電處理、調度和預訂，以及智能數字孿生系統、實時路線優化、預測客户體驗等。AI 還支持承運商檢查電話、發票支付、報價生成的自動化，以及代理輔助工具、客户留存分析、網絡安全和銷售內容創建。
</div>
聯合包裹（UPS）：使用 AI 在兩個主要應用中：下一代經紀能力利用 AI 數字化處理超過 90% 的跨境交易，以及將 Agentic AI 集成到海關經紀業務中以簡化正式入境流程。
XPO：在五個關鍵領域實施 AI：兩個用於創收（AI 定價機器人和銷售輔助工具），三個用於成本節約（幹線優化、取貨/配送路線優化和碼頭效率）。其 AI 能力包括將空駛里程減少 12%，將改道減少 80%，第三季度整體生產力提高 2.5 個百分點。
聯邦快遞（FDX）：正在利用 AI 創建智能數字孿生系統，該系統可預測中斷、提供實時路線優化並提供預測性客户體驗，由來自 1700 萬個包裹的每日 2 拍字節數據提供支持。
ArcBest（RCB）：正在實施人工智能，通過自動化流程提高生產力、簡化運營並降低成本，包括利用人工智能進行整車報價增強，以構建裝載、報價和發送電子郵件回覆，以及呼入電話自動化和日程安排/預訂自動化。
J.B. Hunt（JBHT）：已在業務中部署 50 個 AI 代理來自動化任務和簡化運營，實現重大自動化里程碑，包括 60% 的承運商檢查電話自動化、73% 的訂單自動接受、80% 的發票支付自動化、每年 200 萬次自動報價，以及在高速公路、專用和 CE 團隊中每年超過 10 萬小時的自動化。
Landstar（LSTR)：正在積極實施人工智能解決方案，涵蓋三個關鍵領域：客户服務自動化、代理輔助工具（如建議定價）和 BCO 留存分析，以預測司機離職信號，同時還投資於推動收入增長的人工智能基礎設施項目。
Old Dominion（ODFL）：在多個運營領域使用人工智能，包括網絡安全電子郵件保護、用於優化裝載的幹線運輸規劃、通過 Lytx 攝像頭視頻分析進行安全指導、計費自動化、銷售內容創建和應用程序開發，未來的研究重點是設備利用率、預測性維護、機械師培訓和天氣路線優化。
Ryder（R）：正在部署智能 AI 技術，以提高其運輸管理和經紀業務的服務水平和效率，特別是優化客户費率、提高服務水平以及增強供應鏈、車隊管理和專用業務部門的貨運賬單審核和支付活動。
RXO：多年來一直利用專有數據開發人工智能和機器學習能力，實施智能人工智能解決方案以簡化承運商查詢，實施用於最後一公里交付驗證的人工智能圖像解決方案，實施人工智能驅動的定價模型，以及實施用於代碼生成的人工智能工具，所有這些都旨在提高銷量、利潤率、生產力和服務水平，同時騰出員工時間來為客户提供解決方案。
SAIA：多年來一直投資於基於人工智能的網絡優化工具，以提高運營效率，包括路線規劃、城市運營管理、人員配備優化和幹線網絡設計，以減少貨物處理環節。
Schneider National（SNDR）：正在多個業務職能部門部署 Agentic AI，在物流運營中實現兩位數生產力提升，某些領域的效率提升達到 50%-60%。
Werner Enterprises（WERN）：已在整個業務運營中實施 AI 自動化，後台部門成本降低 40% 的同時保持服務水平，AI 每週通過對話式 AI 和編排智能系統處理數千次客户和司機互動。
優步：正在其平台中嵌入生成式人工智能，以提高生產力、優化運營並提供個性化的消費者體驗，同時還推出了優步人工智能解決方案，為全球客户提供人工智能訓練工作，包括模型訓練、語音音頻響應評級、視頻註釋和查詢響應評估。
<div>
<h2 id="cc47edd4">醫療保健：臨牀與行政雙輪驅動</h2>
醫療保健服務利用 AI 進行患者分層、護理管理，並通過醫療保健專家設計的 AI 工具提高診斷準確性。AI 在自動化行政任務方面發揮重要作用，包括符合 HIPAA 標準的病歷記錄和理賠處理，以及優化收入週期管理以減少拒付。總體目標是提高醫療服務的可負擔性、可及性和個性化，改善患者和醫護人員體驗。
</div>
HCA Healthcare（HCA）：正在實施 AI 計劃，重點關注收入週期管理以對抗付款方拒付和少付，同時試點環境 AI 文檔工具，幫助醫生創建更完整、準確和及時的臨牀文檔。
Elevance Health（ELV）：正在大規模部署 AI 以推動可負擔性、可及性和個性化護理。到年底，超過 1000 萬會員將能夠訪問支持 AI 的虛擬助手，AI 被嵌入臨牀工作流程、客户服務、提供者平台和行政流程，以提高效率、降低成本並增強會員和提供者體驗。
Doximity（DOCS）：AI 套件包括集成藥物參考的 DoxGPT（提供即時同行評審答案）、用於符合 HIPAA 的環境筆記的 AI Scribe（第二季度用户增長兩倍），以及 AI 優化的集成程序（佔預訂量的 40%，而去年為 5%）。
Alignment Healthcare（ALHC）：使用 AVA AI 進行臨牀分層和護理管理，集中式數據架構提供跨職能可見性，以執行星級指標並有效管理醫療保險優勢風險。
HealthEquity（HQY）：正在利用 AI 技術進行理賠自動化、服務中心運營和會員體驗增強，使用 AI 自動裁決加快理賠處理，以降低成本並提高效率。
<div>
<h2 id="ae607001">餐飲業：運營自動化與勞動力優化</h2>
</div>
餐飲業正積極整合 AI，主要用於自動化點餐流程，尤其是得來速餐廳，並提升整體運營效率。餐廳專用 AI 工具提高吞吐量、準確性和一致性，顯著節省人工成本並降低商品銷售成本。AI 還為門店經理提供數據驅動的運營優化建議，並被開發人員用於提高代碼質量和生產力。
百勝餐飲集團（YUM）：在多個領域實施 AIByte Coach 向店鋪經理提供 AI 建議，已部署在超過 2.8 萬家餐廳，計劃增加使用運營、消費者反饋和審計數據的個性化指導功能。三分之一的開發人員使用 AI 開發工具提高生產力，計劃到 2026 年初擴展到幾乎所有 Byte 軟件開發人員。語音 AI 正在塔可鍾得來速中實施，顯示比上一季度增長 14%。
Sweetgreen（SG）：Infinite Kitchen 是由 Spyce 開發的先進食品自動化技術，可提供更快的吞吐量、改善的準確性和一致性、提升的食品質量、約 700 個基點的勞動力節約，以及與類似餐廳相比近 100 個基點的銷售成本改善。
Chipotle（CMG）：繼續投資後台自動化，Chippy 自動化炸薯片流程（能夠全天持續煮薯片，有助於緩解勞動力壓力），最新版本的自動化數字生產線包括 Autocado，可以切割、去核和削皮牛油果。更新的自動化數字生產線將在 2024 年下半年推廣到第一家餐廳。
SHAKE SHACK：自助點餐機已成為 SHAK 規模最大、利潤最高的點餐渠道，其平均訂單金額比傳統的店內點餐高出近 10% 的百分比。這得益於近期對用户體驗的數字化提升，未來公司計劃優化自助點餐機體驗，以推廣限時特惠商品和高端產品，並計劃於 2025 年晚些時候推出導航系統更新。
星巴克（SBUX）：除了強大的移動訂購和支付平台外，還高度專注於通過推出 Siren System 改善運營吞吐量。該系統將冰塊分配器、牛奶分配器和攪拌機整合在一個易於觸及的地方，緩解咖啡師的擁堵並改善客户等待時間。在使用更新的 Siren Craft System 的門店，高峰吞吐量的增加估計每年為同店銷售額貢獻 1%。
Wendy's（WEN）：FreshAi 是温迪的自動訂購技術，用於得來速運營，以提供更一致、高質量的互動，同時改善追加銷售和生產力。

高盛

高盛最新推出了一個包含多家非科技類公司的新組合 GSXUPROD，成分股涵蓋金融、零售、物流、醫療和餐飲等行業，這些公司已明確將 AI 整合進工作流程以降低成本、提高利潤率。高盛認為，GSXUPROD 組合通過 AI 採用和勞動生產力提升帶來的基準每股收益變化潛力，高於羅素 1000 指數和標準普爾 500 指數。

- 高盛認為，2026 年 AI 生產力受益者組合將是重要交易機會。  
- 新組合 GSXUPROD 涵蓋金融、零售、物流等行業，已整合 AI 降低成本。  
- 企業 AI 採用率達 37%，推動生產力提升，影響廣泛。  

高盛推出 “2026 年最重要交易”：AI 生產力受益組合