高盛推出 “2026 年最重要交易”：AI 生產力受益組合

距離 ChatGPT 發佈已過去三年，企業 AI 應用正從概念走向實質，高盛認為做多 AI 生產力受益者組合將是 2026 年最重要的交易機會。

高盛最新推出了一個包含多家非科技類公司的新組合，新推出的投資組合代碼為 GSXUPROD，成分股涵蓋金融、零售、物流、醫療和餐飲等行業，這些公司已明確將 AI 整合進工作流程以降低成本、提高利潤率。

本財報季，大量標準普爾 500 指數成分股公司在電話會議中特別提到在生產力和效率方面使用 AI 的情況。高盛投資銀行家的最新調查顯示，企業 AI 採用率達到 37%，而根據美國人口普查局的調查，大型企業的 AI 採用率為 13%，儘管後者使用了更嚴格的定義標準。

該組合今年迄今表現落後於大盤，即使剔除科技七巨頭（Mag7）後仍然如此。不過，高盛股權投資組合策略團隊的框架分析顯示，GSXUPROD 組合通過 AI 採用和勞動生產力提升帶來的基準每股收益變化潛力，高於羅素 1000 指數和標準普爾 500 指數。

以下是 AI 受益者的完整名單：

金融機構正在大規模部署 AI 以提升運營效率，主要應用領域涵蓋編碼、機構服務、欺詐檢測、信貸、催收、營銷和承保。這些公司通過 AI 平台和虛擬助手自動化日常任務並增強客户互動。許多金融機構將 AI 視為增強人力而非替代的工具，在降低成本的同時支持員工工作，部分公司正試點智能體 AI 以實現更廣泛整合並控制員工人數增長。

摩根大通（JPM）：強調其在生成式 AI 熱潮前就已積累深厚 AI 專業知識，目前將 AI 作為控制員工人數增長的理由，同時保持費用紀律。

紐約梅隆銀行（BK）：推出了名為"Eliza 2.0"的平台，已有 117 個 AI 解決方案投入生產，包括用於業務線索、代碼編寫、支付處理、客户入職和對賬的代理程序，超過 100 個數字員工與員工並肩工作。

Rocket Companies（RKT）：部署的 AI 代理顯著提升了業務運營效率，管道經理代理對線索進行排序並提高轉化率，購房協議審查代理將處理時間縮短 80%，承保代理將任務完成時間從 4 小時減少到 15 分鐘。AI 使團隊成員處理的貸款數量比兩年前增加 63%。

花旗集團（C）：已在運營中嵌入 AI，近 18 萬名員工使用專有 AI 工具 700 萬次，通過自動化、數據分析和材料創建每天節省數小時。

美國銀行（BAC）：將 AI 視為支持員工的"增強智能"，其 Erica 平台每天處理 200 萬次客户互動，可回答問題數量從 210 個擴展到 700 個。

摩根士丹利：正在多個用例中實施人工智能，包括用於代碼現代化的 DevGen.AI、用於數據分析和匯總的 Parable 以及用於人工智能驅動的線索分配的 LeadIQ，以將客户關係與財務顧問相匹配，這些應用程序旨在提高整個公司的生產力和效率。

Ally Financial：向 10000 名團隊成員推出了其專有的 AI 平台 Ally.ai，以幫助簡化任務、自動化日常工作並做出更明智的決策，作為其費用控制工作的一部分。

Bread Financial (BFH) ：採取 “快速跟進” 的策略，借鑑早期採用者的經驗，專注於對業務影響最大的人工智能應用案例。該公司已在信貸、催收、營銷和反欺詐等領域部署了 200 多個學習模型，並通過機器人流程自動化 (RPA) 優化了 100 多個流程。

Citizens Financial Group：正在實施人工智能賦能的舉措，作為其 “重塑銀行” 計劃的一部分，這約佔其改善運營和客户體驗戰略理念的 50%，並計劃在三年內進行技術投資。

Truist Financial：正在將人工智能驅動的技術整合到新分支機構中，以實現更智能的客户互動，使用人工智能支持的聊天功能 “Truist Assist”，並在全公司範圍內實施人工智能。

保險公司方面，AIG：正在承保和理賠流程中部署名為"AIG Assist"的生成式 AI 解決方案，通過自動提取和分析非結構化文檔來增強數據處理、縮短週期並改善決策能力。

Neptune（NP）：作為 AI 優先公司運營，AI 模型為承保、報價轉化優化和續保留存提供支持，實現 250 萬美元收入和 150 萬美元調整後 EBITDA 的高效率。

零售商和倉儲運營商在多個職能部門部署 AI 技術。在客户端，AI 通過個性化購物體驗、智能搜索和客户服務助手提升用户體驗。在供應鏈環節，AI 優化"最佳發貨地點"物流、預測和庫存管理。企業內部運營方面，AI 自動化財務、人力資源和技術流程，通過排隊檢測和貨架空間控制提高門店效率。專有倉庫執行系統正實現兩位數的生產力提升。

亞馬遜（AMZN）：在 AWS AI 服務、定製芯片、AI 代理和購物助手等多個領域大量投資 AI，包括 AWS AI 服務（SageMaker、Bedrock）、定製芯片（Trainium 芯片）、人工智能代理（AgentCore、Strands）、購物助手（Rufus）。

沃爾瑪（WMT）：正在核心運營中構建四個超級代理：面向客户的購物和發現助手 Sparky、用於排班和銷售數據的員工代理、管理入駐和活動的供應商/賣家/廣告商代理，以及加速創新和產品發佈的開發者代理。

大眾倉儲（PSA）：正在利用人工智能直接提供客户服務並優化物業人員配備，在減少 30% 以上的工時的同時，提高員工敬業度並降低人員流動率。

Lineage：專有倉庫執行系統 LinOS 已在 7 個常規站點部署，在每小時單位數等關鍵指標上實現兩位數生產力提升，轉化為更高產出和更低單位成本。公司預計年底前完成 10 次部署，並計劃在 2026 年加速推廣。

百思買（BBY）：正在多個領域利用人工智能，包括具有 Copilot+ 功能的 AI 增強型筆記本電腦、與 Meta AI 眼鏡的合作、為其市場提供 AI 驅動的搜索技術以及以 AI 為中心的廣告活動。

塔吉特（TGT）：已在團隊中部署超過 1 萬個 AI 許可證，利用 AI 和其他工具更準確地構建和更新預測，同時減少創建預測的時間。

勞式（LOW）：在兩個關鍵應用中利用了人工智能：MyLowe's Companion 應用程序，幫助員工跨部門為客户提供支持；以及 FBM 的人工智能藍圖提取技術，可自動從數字施工計劃中提取材料數量和尺寸。

家得寶（HD）：使用 AI 和機器學習優化"從最佳位置發貨"技術，確定最佳配送模式以最大化速度和效率，並改善數字平台的搜索功能。

Williams-Sonoma（WSM）：在三個關鍵領域實施 AI：通過 AI 驅動的客户服務助手和數字設計工具增強客户體驗，通過端到端預測和庫存管理優化供應鏈，以及在財務、人力資源和技術領域實現內部運營自動化，帶來可衡量的生產力提升和成本節約。

Wayfair（W）：正在三大戰略支柱中利用人工智能：通過個性化的購物體驗重塑客户旅程，通過自動化流程增強運營，並通過增強的供應商工具和搜索優化來驅動其平台生態系統。

Tractor Supply（TSCO）：正在三個領域實施人工智能：企業軟件（包含供應商提供的 AI 模塊）、定製應用程序（如 GURA 和 Tractor Vision）以及使用 OpenAI 集成的自動化代理（擁有超過 1500 名用户）。

DRVN：Take 5 正在測試人工智能驅動的攝像頭技術，該技術可以實時檢測排隊問題，幫助管理人員調整人員配備和工作流程，從而更有效地移動更多車輛，服務更多客户。

聯合包裹（UPS）：使用 AI 在兩個主要應用中：下一代經紀能力利用 AI 數字化處理超過 90% 的跨境交易，以及將 Agentic AI 集成到海關經紀業務中以簡化正式入境流程。

XPO：在五個關鍵領域實施 AI：兩個用於創收（AI 定價機器人和銷售輔助工具），三個用於成本節約（幹線優化、取貨/配送路線優化和碼頭效率）。其 AI 能力包括將空駛里程減少 12%，將改道減少 80%，第三季度整體生產力提高 2.5 個百分點。

聯邦快遞（FDX）：正在利用 AI 創建智能數字孿生系統，該系統可預測中斷、提供實時路線優化並提供預測性客户體驗，由來自 1700 萬個包裹的每日 2 拍字節數據提供支持。

ArcBest（RCB）：正在實施人工智能，通過自動化流程提高生產力、簡化運營並降低成本，包括利用人工智能進行整車報價增強，以構建裝載、報價和發送電子郵件回覆，以及呼入電話自動化和日程安排/預訂自動化。

J.B. Hunt（JBHT）：已在業務中部署 50 個 AI 代理來自動化任務和簡化運營，實現重大自動化里程碑，包括 60% 的承運商檢查電話自動化、73% 的訂單自動接受、80% 的發票支付自動化、每年 200 萬次自動報價，以及在高速公路、專用和 CE 團隊中每年超過 10 萬小時的自動化。

Landstar（LSTR)：正在積極實施人工智能解決方案，涵蓋三個關鍵領域：客户服務自動化、代理輔助工具（如建議定價）和 BCO 留存分析，以預測司機離職信號，同時還投資於推動收入增長的人工智能基礎設施項目。

Old Dominion（ODFL）：在多個運營領域使用人工智能，包括網絡安全電子郵件保護、用於優化裝載的幹線運輸規劃、通過 Lytx 攝像頭視頻分析進行安全指導、計費自動化、銷售內容創建和應用程序開發，未來的研究重點是設備利用率、預測性維護、機械師培訓和天氣路線優化。

Ryder（R）：正在部署智能 AI 技術，以提高其運輸管理和經紀業務的服務水平和效率，特別是優化客户費率、提高服務水平以及增強供應鏈、車隊管理和專用業務部門的貨運賬單審核和支付活動。

RXO：多年來一直利用專有數據開發人工智能和機器學習能力，實施智能人工智能解決方案以簡化承運商查詢，實施用於最後一公里交付驗證的人工智能圖像解決方案，實施人工智能驅動的定價模型，以及實施用於代碼生成的人工智能工具，所有這些都旨在提高銷量、利潤率、生產力和服務水平，同時騰出員工時間來為客户提供解決方案。

SAIA：多年來一直投資於基於人工智能的網絡優化工具，以提高運營效率，包括路線規劃、城市運營管理、人員配備優化和幹線網絡設計，以減少貨物處理環節。

Schneider National（SNDR）：正在多個業務職能部門部署 Agentic AI，在物流運營中實現兩位數生產力提升，某些領域的效率提升達到 50%-60%。

Werner Enterprises（WERN）：已在整個業務運營中實施 AI 自動化，後台部門成本降低 40% 的同時保持服務水平，AI 每週通過對話式 AI 和編排智能系統處理數千次客户和司機互動。

優步：正在其平台中嵌入生成式人工智能，以提高生產力、優化運營並提供個性化的消費者體驗，同時還推出了優步人工智能解決方案，為全球客户提供人工智能訓練工作，包括模型訓練、語音音頻響應評級、視頻註釋和查詢響應評估。

HCA Healthcare（HCA）：正在實施 AI 計劃，重點關注收入週期管理以對抗付款方拒付和少付，同時試點環境 AI 文檔工具，幫助醫生創建更完整、準確和及時的臨牀文檔。

Elevance Health（ELV）：正在大規模部署 AI 以推動可負擔性、可及性和個性化護理。到年底，超過 1000 萬會員將能夠訪問支持 AI 的虛擬助手，AI 被嵌入臨牀工作流程、客户服務、提供者平台和行政流程，以提高效率、降低成本並增強會員和提供者體驗。

Doximity（DOCS）：AI 套件包括集成藥物參考的 DoxGPT（提供即時同行評審答案）、用於符合 HIPAA 的環境筆記的 AI Scribe（第二季度用户增長兩倍），以及 AI 優化的集成程序（佔預訂量的 40%，而去年為 5%）。

Alignment Healthcare（ALHC）：使用 AVA AI 進行臨牀分層和護理管理，集中式數據架構提供跨職能可見性，以執行星級指標並有效管理醫療保險優勢風險。

HealthEquity（HQY）：正在利用 AI 技術進行理賠自動化、服務中心運營和會員體驗增強，使用 AI 自動裁決加快理賠處理，以降低成本並提高效率。

餐飲業正積極整合 AI，主要用於自動化點餐流程，尤其是得來速餐廳，並提升整體運營效率。餐廳專用 AI 工具提高吞吐量、準確性和一致性，顯著節省人工成本並降低商品銷售成本。AI 還為門店經理提供數據驅動的運營優化建議，並被開發人員用於提高代碼質量和生產力。

百勝餐飲集團（YUM）：在多個領域實施 AIByte Coach 向店鋪經理提供 AI 建議，已部署在超過 2.8 萬家餐廳，計劃增加使用運營、消費者反饋和審計數據的個性化指導功能。三分之一的開發人員使用 AI 開發工具提高生產力，計劃到 2026 年初擴展到幾乎所有 Byte 軟件開發人員。語音 AI 正在塔可鍾得來速中實施，顯示比上一季度增長 14%。

Sweetgreen（SG）：Infinite Kitchen 是由 Spyce 開發的先進食品自動化技術，可提供更快的吞吐量、改善的準確性和一致性、提升的食品質量、約 700 個基點的勞動力節約，以及與類似餐廳相比近 100 個基點的銷售成本改善。

Chipotle（CMG）：繼續投資後台自動化，Chippy 自動化炸薯片流程（能夠全天持續煮薯片，有助於緩解勞動力壓力），最新版本的自動化數字生產線包括 Autocado，可以切割、去核和削皮牛油果。更新的自動化數字生產線將在 2024 年下半年推廣到第一家餐廳。

SHAKE SHACK：自助點餐機已成為 SHAK 規模最大、利潤最高的點餐渠道，其平均訂單金額比傳統的店內點餐高出近 10% 的百分比。這得益於近期對用户體驗的數字化提升，未來公司計劃優化自助點餐機體驗，以推廣限時特惠商品和高端產品，並計劃於 2025 年晚些時候推出導航系統更新。

星巴克（SBUX）：除了強大的移動訂購和支付平台外，還高度專注於通過推出 Siren System 改善運營吞吐量。該系統將冰塊分配器、牛奶分配器和攪拌機整合在一個易於觸及的地方，緩解咖啡師的擁堵並改善客户等待時間。在使用更新的 Siren Craft System 的門店，高峰吞吐量的增加估計每年為同店銷售額貢獻 1%。

Wendy's（WEN）：FreshAi 是温迪的自動訂購技術，用於得來速運營，以提供更一致、高質量的互動，同時改善追加銷售和生產力。