<p><em>創新的流媒體語音解決方案通過 SageMaker API 提供企業級語音轉文本、文本轉語音和語音代理，延遲低於一秒</em></p>
<p><strong>拉斯維加斯 –2025 年 11 月 30 日–</strong> Deepgram，全球最真實和實時的語音人工智能平台，今天宣佈與亞馬遜 SageMaker AI 原生集成，提供流媒體實時語音轉文本（STT）、文本轉語音（TTS）和語音代理 API，作為亞馬遜 SageMaker AI 實時端點，無需自定義管道或編排。團隊現在可以在現有的 AWS 工作流中構建、部署和擴展語音驅動的應用程序，同時保持其 AWS 環境的安全性和合規性優勢。</p>
<p>“Deepgram 與亞馬遜 SageMaker 的集成代表了實時語音人工智能的重要進展。通過將我們的流媒體語音模型直接引入 SageMaker，企業可以在其 AWS 環境中以低於一秒的延遲部署語音轉文本、文本轉語音和語音代理功能。這一合作擴展了 SageMaker 的功能，為開發者提供了一種強大的方式來安全高效地構建和擴展語音驅動的應用程序，” Deepgram 首席執行官兼聯合創始人 Scott Stephenson 説道。</p>
<p>通過亞馬遜 SageMaker 端點的原生流媒體意味着無需任何變通或複雜步驟，只需通過 SageMaker API 進行清晰的實時推斷。該集成實現了低於一秒的延遲和企業級的可靠性，適用於聯繫中心、交易大廳和實時分析等高規模用例。</p>
<p>該解決方案旨在運行於 AWS，支持通過 InvokeEndpointWithResponseStream 進行流媒體響應，並將數據保留在 AWS 內部。客户可以在其亞馬遜虛擬私有云（Amazon VPC）中部署 Deepgram，或作為託管服務，符合嚴格的數據駐留和合規要求。</p>
<p>“企業開發者需要在不妥協速度、準確性或安全性的情況下大規模構建語音人工智能應用，” Stephenson 説道。“我們與亞馬遜 SageMaker 的原生集成消除了部署實時語音能力的複雜性，使 AWS 客户能夠專注於創新，而不是基礎設施。通過將我們最先進的語音模型直接引入公司已經運營的 AWS 環境，我們大大簡化了組織創建真正轉變客户互動和分析對話的語音體驗的過程。”</p>
<p>該集成還得到了與 AWS 的強大關係的支持。Deepgram 是 AWS 生成式人工智能能力合作伙伴，並與 AWS 簽署了多年戰略合作協議（SCA），以加速企業採用。</p>
<p>“Deepgram 新的亞馬遜 SageMaker AI 集成使客户能夠輕鬆將實時語音能力引入其 AWS 工作流，” AWS 亞馬遜 SageMaker 總經理 Ankur Mehrotra 説道。“通過直接通過亞馬遜 SageMaker 端點提供流媒體語音轉文本和文本轉語音，Deepgram 幫助開發者加速創新，同時保持 AWS 上的數據安全和合規性。這一集成是 Deepgram 如何通過 AWS 服務擴展市場覆蓋範圍，使生成式人工智能更易於訪問和強大的一個很好的例子，同時使我們的共同客户能夠構建複雜的語音應用程序。”</p>
<p>該集成面向在 AWS 上構建的客户，計劃在 2025 年 12 月 1-5 日於拉斯維加斯的 AWS re:Invent 上進行現場演示，地點為 <strong>Deepgram 展位 #690</strong>。瞭解更多關於我們與 AWS 的合作伙伴關係和技術實施的信息，請訪問 Deepgram 的 AWS 合作伙伴頁面，並閲讀 AWS 博客：“在亞馬遜 SageMaker AI 上介紹雙向流媒體實時推斷。”</p>
<p><strong>關於 Deepgram</strong></p>
<p>Deepgram 是全球最真實和實時的語音人工智能平台，提供語音轉文本（STT）、文本轉語音（TTS）和完整的語音轉語音（STS）能力——所有這些都由其企業級運行時提供支持。超過 200,000 名開發者使用 Deepgram 的語音原生基礎模型——通過雲 API 或自託管/本地 API 訪問，因其無與倫比的準確性、低延遲和定價。客户包括構建語音產品或平台的技術獨立軟件供應商（ISV）、與大型企業合作的共同銷售夥伴，以及解決內部用例的企業。Deepgram 已處理超過 50,000 年的音頻並轉錄超過 1 萬億個單詞，沒有哪個組織比 Deepgram 更瞭解語音。要了解更多信息，請訪問 www.deepgram.com，閲讀其開發者文檔，或在 X 和 LinkedIn 上關注 @DeepgramAI。</p>
<h3></h3>
<p><strong>公關聯繫人：</strong></p>
<p>Nicole Gorman</p>
<p>Gorman Communications，代表 Deepgram</p>
<p>電話：508-397-0131</p>
<p>nicolegorman@gormancommunications.com</p>

亞馬遜

<p>Deepgram 已將其實時語音 AI 平台與亞馬遜 SageMaker AI 集成，提供流式語音轉文本、文本轉語音和語音代理，延遲低於一秒。這一集成使企業能夠在其 AWS 環境中構建和擴展語音驅動的應用程序，確保安全性和合規性。此次合作旨在簡化實時語音功能的部署並加速創新。Deepgram 是 AWS 生成 AI 能力合作伙伴，並與 AWS 簽署了戰略合作協議。現場演示將在拉斯維加斯的 AWS re:Invent 大會上舉行</p>

<p><em>Innovative streaming speech solution delivers enterprise-grade speech-to-text, text-to-speech, and voice agents with sub-second latency directly through the SageMaker API</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>創新的流媒體語音解決方案通過 SageMaker API 提供企業級語音轉文本、文本轉語音和語音代理，延遲低於一秒</em></p>
</div><p><strong>LAS VEGAS – November 30, 2025 –</strong> Deepgram, the world’s most realistic and real-time Voice AI platform, today announced native integration with Amazon SageMaker AI, delivering streaming, real-time speech-to-text (STT), text-to-speech (TTS), and the Voice Agent API as Amazon SageMaker AI real-time endpoints, no custom pipelines or orchestration required. Teams can now build, deploy, and scale voice-powered applications inside their existing AWS workflows while maintaining the security and compliance benefits of their AWS environment.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>拉斯維加斯 –2025 年 11 月 30 日–</strong> Deepgram，全球最真實和實時的語音人工智能平台，今天宣佈與亞馬遜 SageMaker AI 原生集成，提供流媒體實時語音轉文本（STT）、文本轉語音（TTS）和語音代理 API，作為亞馬遜 SageMaker AI 實時端點，無需自定義管道或編排。團隊現在可以在現有的 AWS 工作流中構建、部署和擴展語音驅動的應用程序，同時保持其 AWS 環境的安全性和合規性優勢。</p>
</div><p>“Deepgram’s integration with Amazon SageMaker represents an important step forward for real-time voice AI. By bringing our streaming speech models directly into SageMaker, enterprises can deploy speech-to-text, text-to-speech, and voice agent capabilities with sub-second latency, all within their AWS environment. This collaboration extends SageMaker’s functionality and gives developers a powerful way to build and scale voice-driven applications securely and efficiently,” said Scott Stephenson, CEO and Co-Founder, Deepgram.</p>
<div class="lb-trans"><p>“Deepgram 與亞馬遜 SageMaker 的集成代表了實時語音人工智能的重要進展。通過將我們的流媒體語音模型直接引入 SageMaker，企業可以在其 AWS 環境中以低於一秒的延遲部署語音轉文本、文本轉語音和語音代理功能。這一合作擴展了 SageMaker 的功能，為開發者提供了一種強大的方式來安全高效地構建和擴展語音驅動的應用程序，” Deepgram 首席執行官兼聯合創始人 Scott Stephenson 説道。</p>
</div><p>Native streaming via Amazon SageMaker endpoints means no workarounds or hoops to jump through, just clean, real-time inferences through the SageMaker API. The integration enables sub-second latency and enterprise-grade reliability for high-scale use cases like contact centers, trading floors, and live analytics.</p>
<div class="lb-trans"><p>通過亞馬遜 SageMaker 端點的原生流媒體意味着無需任何變通或複雜步驟，只需通過 SageMaker API 進行清晰的實時推斷。該集成實現了低於一秒的延遲和企業級的可靠性，適用於聯繫中心、交易大廳和實時分析等高規模用例。</p>
</div><p>Built to run on AWS, the solution supports streaming responses via InvokeEndpointWithResponseStream and keeps data within AWS. Customers can deploy Deepgram in their Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) or as a managed service, aligning with stringent data residency and compliance requirements.</p>
<div class="lb-trans"><p>該解決方案旨在運行於 AWS，支持通過 InvokeEndpointWithResponseStream 進行流媒體響應，並將數據保留在 AWS 內部。客户可以在其亞馬遜虛擬私有云（Amazon VPC）中部署 Deepgram，或作為託管服務，符合嚴格的數據駐留和合規要求。</p>
</div><p>“Enterprise developers need to build voice AI applications at scale without compromising on speed, accuracy, or security,&#34; said Stephenson. &#34;Our native integration with Amazon SageMaker removes the complexity from deploying real-time voice capabilities, allowing AWS customers to focus on innovation rather than infrastructure. By bringing our state-of-the-art speech models directly into the AWS environment where companies already operate, we're making it dramatically easier for organizations to create voice experiences that truly transform how they engage with customers and analyze conversations at scale.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>“企業開發者需要在不妥協速度、準確性或安全性的情況下大規模構建語音人工智能應用，” Stephenson 説道。“我們與亞馬遜 SageMaker 的原生集成消除了部署實時語音能力的複雜性，使 AWS 客户能夠專注於創新，而不是基礎設施。通過將我們最先進的語音模型直接引入公司已經運營的 AWS 環境，我們大大簡化了組織創建真正轉變客户互動和分析對話的語音體驗的過程。”</p>
</div><p>The integration is also backed by a strong relationship with AWS. Deepgram is an AWS Generative AI Competency Partner and has signed a multi-year Strategic Collaboration Agreement (SCA) with AWS to accelerate enterprise adoption.</p>
<div class="lb-trans"><p>該集成還得到了與 AWS 的強大關係的支持。Deepgram 是 AWS 生成式人工智能能力合作伙伴，並與 AWS 簽署了多年戰略合作協議（SCA），以加速企業採用。</p>
</div><p>&#34;Deepgram's new Amazon SageMaker AI integration makes it simple for customers to bring real-time voice capabilities into their AWS workflows,&#34; said Ankur Mehrotra, general manager for Amazon SageMaker at AWS. &#34;By offering streaming speech-to-text and text-to-speech directly through Amazon SageMaker endpoints, Deepgram helps developers accelerate innovation while maintaining data security and compliance on AWS. This integration is a great example of how Deepgram is expanding its market reach by making generative AI more accessible and powerful through AWS services, while enabling our mutual customers to build sophisticated voice applications.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>“Deepgram 新的亞馬遜 SageMaker AI 集成使客户能夠輕鬆將實時語音能力引入其 AWS 工作流，” AWS 亞馬遜 SageMaker 總經理 Ankur Mehrotra 説道。“通過直接通過亞馬遜 SageMaker 端點提供流媒體語音轉文本和文本轉語音，Deepgram 幫助開發者加速創新，同時保持 AWS 上的數據安全和合規性。這一集成是 Deepgram 如何通過 AWS 服務擴展市場覆蓋範圍，使生成式人工智能更易於訪問和強大的一個很好的例子，同時使我們的共同客户能夠構建複雜的語音應用程序。”</p>
</div><p>The integration is available to customers building on AWS, with live demonstrations planned at AWS re:Invent in Las Vegas, December 1–5, 2025, in <strong>Deepgram Booth #690</strong>. Learn more about our AWS partnership and technical implementation on Deepgram’s AWS partner page, and read the AWS blog: “Introducing bidirectional streaming for real-time inference on Amazon SageMaker AI.”</p>
<div class="lb-trans"><p>該集成面向在 AWS 上構建的客户，計劃在 2025 年 12 月 1-5 日於拉斯維加斯的 AWS re:Invent 上進行現場演示，地點為 <strong>Deepgram 展位 #690</strong>。瞭解更多關於我們與 AWS 的合作伙伴關係和技術實施的信息，請訪問 Deepgram 的 AWS 合作伙伴頁面，並閲讀 AWS 博客：“在亞馬遜 SageMaker AI 上介紹雙向流媒體實時推斷。”</p>
</div><p><strong>About Deepgram</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>關於 Deepgram</strong></p>
</div><p>Deepgram is the world’s most realistic and real-time Voice AI platform, offering speech-to-text (STT), text-to-speech (TTS), and full speech-to-speech (STS) capabilities–all powered by its enterprise-grade runtime. 200,000+ developers build with Deepgram’s voice-native foundational models – accessed through cloud APIs or as self-hosted / on-premises APIs – due to its unmatched accuracy, low latency, and pricing. Customers include technology ISVs building voice products or platforms, co-sell partners working with large enterprises, and enterprises solving internal use cases. Having processed over 50,000 years of audio and transcribed over 1 trillion words, there is no organization in the world that understands voice better than Deepgram. To learn more, please visit www.deepgram.com, read its developer docs, or follow @DeepgramAI on X and LinkedIn.</p>
<div class="lb-trans"><p>Deepgram 是全球最真實和實時的語音人工智能平台，提供語音轉文本（STT）、文本轉語音（TTS）和完整的語音轉語音（STS）能力——所有這些都由其企業級運行時提供支持。超過 200,000 名開發者使用 Deepgram 的語音原生基礎模型——通過雲 API 或自託管/本地 API 訪問，因其無與倫比的準確性、低延遲和定價。客户包括構建語音產品或平台的技術獨立軟件供應商（ISV）、與大型企業合作的共同銷售夥伴，以及解決內部用例的企業。Deepgram 已處理超過 50,000 年的音頻並轉錄超過 1 萬億個單詞，沒有哪個組織比 Deepgram 更瞭解語音。要了解更多信息，請訪問 www.deepgram.com，閲讀其開發者文檔，或在 X 和 LinkedIn 上關注 @DeepgramAI。</p>
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</div><p><strong>PR Contact:</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>公關聯繫人：</strong></p>
</div><p>Nicole Gorman</p>
<div class="lb-trans"><p>Nicole Gorman</p>
</div><p>Gorman Communications, for Deepgram</p>
<div class="lb-trans"><p>Gorman Communications，代表 Deepgram</p>
</div><p>M: 508-397-0131</p>
<div class="lb-trans"><p>電話：508-397-0131</p>
</div><p>nicolegorman@gormancommunications.com</p>
<div class="lb-trans"><p>nicolegorman@gormancommunications.com</p>
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Deepgram Launches Streaming Speech, Text, and Voice Agents on Amazon SageMaker AI

- Deepgram 與 Amazon SageMaker AI 集成，提供實時語音轉文本和文本轉語音服務。  
- 該解決方案支持亞秒級延遲，適用於高規模應用如呼叫中心和實時分析。  
- 集成簡化了語音 AI 應用的部署，確保數據安全與合規性。  

Deepgram 在 Amazon SageMaker AI 平台上推出了流式語音、文本和語音代理功能