<p>Lux 為計算機使用設定了新的標準，並提供 SDK 以支持開發者構建真實世界的計算機使用應用程序。</p>
<p>, /PRNewswire/ -- OpenAGI 基金會，一個計算機使用研究實驗室，今天從隱秘狀態中浮出水面，發佈了 Lux 這一前沿基礎模型。</p>
<p>Lux 在 Online-Mind2Web 基準測試中取得了 83.6 的先進分數，該測試包含 300 多個真實世界的計算機使用任務。這一成績超越了包括谷歌的 Gemini CUA（69.0）、OpenAI 的 Operator（61.3）和 Anthropic 的 Claude Sonnet 4（61.0）等主要 AI 實驗室的模型。</p>
<p>Lux 由麻省理工學院、卡內基梅隆大學和伊利諾伊大學香檳分校的頂尖 AI 研究人員構建，不僅提供更高的準確性。該模型的速度更快（每步 1 秒，而 OpenAI 的 Operator 為 3 秒），且成本更高效（每個 token 便宜 10 倍）。</p>
<p>Lux 配備 SDK，支持開發者構建計算機使用應用程序，如自動化軟件質量保證、基於瀏覽器的深度研究、社交媒體管理、在線商店管理、數據錄入和批量操作等。Lux 可以在桌面應用程序中運行，而不侷限於像 ChatGPT Atlas 那樣的瀏覽器。</p>
<p>Lux 有三種工作模式：Actor 用於快速任務，Thinker 用於多步驟目標，Tasker 則通過接受一系列 “待辦事項” 來給予用户更多控制，以分解必須完成的任務。</p>
<p>“在過去的 60 年裏，計算機一直只是工具。現在，隨着代理計算機使用技術的發展，它們正在成為理解我們意圖併為我們應對複雜性的智能實體，” OpenAGI 基金會創始人兼首席執行官 <strong>Zengyi Qin</strong> 表示。“在 OpenAGI，我們正在朝着這一願景邁出一步，使計算機成為人類可靠的夥伴。”</p>
<p>OpenAGI 使用一種名為代理主動預訓練的新技術訓練 Lux，利用大量的計算機使用軌跡和動作序列。這使得模型能夠產生控制計算機的動作，並響應真實世界的任務。</p>
<p>隨着此次發佈，OpenAGI 還開源了 OSGym，這是用於訓練可泛化計算機使用代理的數據引擎和基礎設施。</p>
<p>媒體聯繫：</p>
<p>OpenAGI 新聞中心</p>
<p>[email protected]</p>
<p>來源 OpenAGI 基金會</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjUxMjAxJk5ld3NJdGVtSWQ9U0YzNTY3MiZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNTEyMDEwOTAxUFJfTkVXU19VU1BSX19fX19TRjM1Njcy?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjUxMjAxJk5ld3NJdGVtSWQ9U0YzNTY3MiZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNTEyMDEwOTAxUFJfTkVXU19VU1BSX19fX19TRjM1Njcy"/></p>

<p>OpenAGI 基金會發布了 Lux，這是一個用於計算機應用的前沿基礎模型，在 Online-Mind2Web 基準測試中取得了最先進的成績。Lux 更快、更具成本效益，併為開發者提供了 SDK。它有三種模式：Actor、Thinker 和 Tasker，並採用了 Agentic Active Pre-training 進行訓練。OpenAGI 還開源了 OSGym，用於訓練計算機使用代理</p>

<p><em>Lux sets a new standard for computer use and comes with an SDK to empower developers to build real-world computer-use applications</em></p>
<div class="lb-trans"><p>Lux 為計算機使用設定了新的標準，並提供 SDK 以支持開發者構建真實世界的計算機使用應用程序。</p>
</div><p>, /PRNewswire/ -- OpenAGI Foundation, a computer-use research lab, emerged from stealth today with the release of Lux, its frontier foundation model.</p>
<div class="lb-trans"><p>, /PRNewswire/ -- OpenAGI 基金會，一個計算機使用研究實驗室，今天從隱秘狀態中浮出水面，發佈了 Lux 這一前沿基礎模型。</p>
</div><p>Lux achieved a state-of-the-art score of 83.6 on the Online-Mind2Web benchmark, a collection of over 300 real-world computer-use tasks. This outperforms models from major AI labs, including Google's Gemini CUA (69.0), OpenAI's Operator (61.3), and Anthropic's Claude Sonnet 4 (61.0).</p>
<div class="lb-trans"><p>Lux 在 Online-Mind2Web 基準測試中取得了 83.6 的先進分數，該測試包含 300 多個真實世界的計算機使用任務。這一成績超越了包括谷歌的 Gemini CUA（69.0）、OpenAI 的 Operator（61.3）和 Anthropic 的 Claude Sonnet 4（61.0）等主要 AI 實驗室的模型。</p>
</div><p>Built by top AI researchers from MIT, Carnegie Mellon University, and the University of Illinois Urbana-Champaign, Lux delivers more than higher accuracy. The model is faster (1 second per step vs. 3 seconds for OpenAI Operator) and more cost-efficient (10 times cheaper per token).</p>
<div class="lb-trans"><p>Lux 由麻省理工學院、卡內基梅隆大學和伊利諾伊大學香檳分校的頂尖 AI 研究人員構建，不僅提供更高的準確性。該模型的速度更快（每步 1 秒，而 OpenAI 的 Operator 為 3 秒），且成本更高效（每個 token 便宜 10 倍）。</p>
</div><p>Lux comes with an SDK to empower developers to build computer-use applications such as automating software QA, browser-based deep research, social media management, online store management, data entry, and bulk operations, among many others. Lux can operate across desktop applications and is not confined to the browser like ChatGPT Atlas.</p>
<div class="lb-trans"><p>Lux 配備 SDK，支持開發者構建計算機使用應用程序，如自動化軟件質量保證、基於瀏覽器的深度研究、社交媒體管理、在線商店管理、數據錄入和批量操作等。Lux 可以在桌面應用程序中運行，而不侷限於像 ChatGPT Atlas 那樣的瀏覽器。</p>
</div><p>Lux works in three modes: Actor for quick tasks, Thinker for multi-step goals, and Tasker, which gives the user more control by accepting a list of &#34;todo&#34;s that break down the task it must complete.</p>
<div class="lb-trans"><p>Lux 有三種工作模式：Actor 用於快速任務，Thinker 用於多步驟目標，Tasker 則通過接受一系列 “待辦事項” 來給予用户更多控制，以分解必須完成的任務。</p>
</div><p>&#34;For 60 years, computers have been just tools. Now, with agentic computer-use technology, they are becoming intelligent entities that understand our intentions and navigate complexity on our behalf,&#34; said <strong>Zengyi Qin, founder and CEO of OpenAGI Foundation</strong>. &#34;At OpenAGI, we are taking a step towards that vision, making computers reliable companions to humans.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>“在過去的 60 年裏，計算機一直只是工具。現在，隨着代理計算機使用技術的發展，它們正在成為理解我們意圖併為我們應對複雜性的智能實體，” OpenAGI 基金會創始人兼首席執行官 <strong>Zengyi Qin</strong> 表示。“在 OpenAGI，我們正在朝着這一願景邁出一步，使計算機成為人類可靠的夥伴。”</p>
</div><p>OpenAGI trained Lux with a novel technique called Agentic Active Pre-training, using a large volume of computer-use trajectories and action sequences. This allows the model to produce actions that control the computer and respond to real-world tasks.</p>
<div class="lb-trans"><p>OpenAGI 使用一種名為代理主動預訓練的新技術訓練 Lux，利用大量的計算機使用軌跡和動作序列。這使得模型能夠產生控制計算機的動作，並響應真實世界的任務。</p>
</div><p>With this release, OpenAGI is also open-sourcing OSGym, the data engine and infrastructure for training generalizable computer-use agents.</p>
<div class="lb-trans"><p>隨着此次發佈，OpenAGI 還開源了 OSGym，這是用於訓練可泛化計算機使用代理的數據引擎和基礎設施。</p>
</div><p>Press contact:</p>
<div class="lb-trans"><p>媒體聯繫：</p>
</div><p>OpenAGI press center</p>
<div class="lb-trans"><p>OpenAGI 新聞中心</p>
</div><p>[email protected]</p>
<div class="lb-trans"><p>[email protected]</p>
</div><p>SOURCE OpenAGI Foundation</p>
<div class="lb-trans"><p>來源 OpenAGI 基金會</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjUxMjAxJk5ld3NJdGVtSWQ9U0YzNTY3MiZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNTEyMDEwOTAxUFJfTkVXU19VU1BSX19fX19TRjM1Njcy" alt="" original-src="https://rt.prnewswire.com/rt.gif?NewsItemId=SF35672&amp;Transmission_Id=202512010901PR_NEWS_USPR_____SF35672&amp;DateId=20251201"/></p>

OpenAGI 發佈了 Lux，這是性能最強的計算機使用模型