<p>“我覺得人類在達到像 AGI 這樣的階段之前，完全停止與源代碼互動是沒有意義的，因為人類不會做很多不同的事情。” Zed 的創始人 Nathan Sobo 的這一挑釁性言論直接切入了一個日益激烈的辯論：在一個越來越被 AI 編碼工具主導的時代，集成開發環境（IDEs）的未來。在與紅杉資本的 Sonya Huang 和 Pat Grady 的最近採訪中，Sobo，這位以 GitHub 上的 Atom 而聞名的資深 IDE 構建者，闡述了一個引人注目的願景：視覺代碼界面不僅會生存下來，還會通過成為人類與人工智能協作的核心紐帶而蓬勃發展。</p>
<p>Sobo 的核心論點基於源代碼本身的基本性質。儘管基於終端的 AI 交互和通過自然語言提示生成代碼的大型語言模型（LLMs）具有吸引力，Sobo 認為代碼本質上是一種人類語言。他引用了著名計算機科學教授 Harold Abelson 的話，他曾説過：“程序應該為人類閲讀而編寫，而僅僅是為了機器執行。” 這一觀點表明，儘管 AI 確實可以協助生成代碼，但理解、審查和完善代碼的關鍵行為仍然完全屬於人類領域，這需要一個強大的視覺界面。</p>
<p>當前的 AI 編碼工具，特別是那些在終端中運行的工具，往往無法提供人類理解所需的豐富上下文和全面概述。Sobo 強調了通過終端中僅僅十行代碼片段來審查 AI 生成的代碼的問題，他將這一過程比作通過一個小窺孔觀察複雜的景觀。這種有限的可視性使得理解 AI 編輯的更廣泛影響、理解它們在更大代碼庫中的相互關聯性或有效提供細緻反饋變得具有挑戰性。這種受限的視角突顯了一個關鍵的見解：人類開發者需要一個整體的、視覺化的代碼表示，才能真正有意義地與之互動。</p>
<p>Sobo 堅信 IDE 不可或缺的原因在於他認為編碼的最終用户界面必須促進這種以人為中心的互動。沒有視覺工具，開發者只能在腦海中重建代碼庫，這種認知負擔會削弱更高層次的問題解決和協作能力。</p>
<p>這引出了 Sobo 對新協作範式的願景，這種範式超越了異步的、基於 Git 的工作流程的侷限性。雖然 Git 為分佈式團隊奠定了基礎，但其快照導向的方法往往使得在拉取請求和外部溝通渠道中，談話和上下文變得支離破碎。Sobo 設想了一個未來，協作將深度集成並同步，使人類和 AI 代理能夠在共享的、持久的上下文中實時互動。Zed，他最新的從零開始用 Rust 構建的項目，旨在體現這一願景。代理客户端協議（ACP）將 Zed 定位為各種 AI 編碼代理的 “瑞士”，使不同 AI 工具與人類開發者之間的無縫集成和溝通成為可能。</p>
<p>Sobo 的 Zed 之旅源於艱難獲得的經驗教訓，特別是他在 Atom 上的經歷。雖然基於網絡技術（Electron）構建的 Atom 因其可擴展性而獲得了人氣，但最終達到了性能瓶頸。Sobo 表示：“性能不是你可以在後期真正添加的功能，” 強調它必須融入基礎架構中。這一見解促使他決定用 Rust 構建 Zed，從一開始就優先考慮響應性和效率。這一架構選擇對於實現高級人機協作所需的高保真、實時互動至關重要。</p>
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<p>在這個不斷發展的生態系統中，Sobo 看到代碼正在轉變為豐富的元數據骨架。對話、編輯和上下文信息將永久錨定在代碼上，創建一個活文檔，捕捉其整個演變歷史和協作對話。這超越了單純的註釋，形成了一個動態的、互動的信息層，增強了人類和 AI 的理解。這個想法是使 IDE 成為終極界面，不僅用於編寫和執行代碼，還用於通過與多種智能的持續、上下文化的互動來理解和演變代碼。</p>
<p>對 Sobo 而言，AI 的角色不是取代人類程序員，而是成為一個強大、集成的合作伙伴。他設想 AI 代理作為代碼中的 “靈體” 或 “幽靈”，提供建議並進行更改，供人類在 IDE 中直接審查、指導和對話。這種細緻的編輯跟蹤和上下文對話對於促進更豐富、更高效的協作層至關重要，而異步工作流程根本無法提供。這個旅程仍在進行中，Zed 正在積極開發這些能力，但根本信念依然存在：優化為人類理解和實時互動的 IDE 視覺界面將是未來編碼展開的持久平台。</p>

<p>Nathan Sobo，Zed 的創始人和前 Atom IDE 構建者，認為在人工智能編碼工具的時代，集成開發環境（IDEs）仍將是必不可少的。他強調，源代碼本質上是一種人類語言，需要強大的可視化界面以便於有效理解和協作。Sobo 設想了一個未來，在這個未來中，人類與人工智能的協作是同步的，並且深度集成在 IDEs 中，Zed 通過實時互動和豐富的元數據支撐體現了這一願景。Zed 旨在促進人類與人工智能代理之間的持續、情境化互動，從而提升編碼過程</p>

<p>“It just doesn’t make sense to me that human beings would stop interacting at all with source code until we get to like AGI, I guess, where human beings aren’t going to be doing a lot of different things.” This provocative statement from Nathan Sobo, founder of Zed, cuts directly to the heart of a burgeoning debate: the future of Integrated Development Environments (IDEs) in an era increasingly dominated by AI coding tools. In a recent interview with Sonya Huang and Pat Grady of Sequoia Capital, Sobo, a veteran IDE builder known for Atom at GitHub, articulated a compelling vision for how visual code interfaces will not only survive but thrive by becoming the essential nexus for human and artificial intelligence collaboration.</p>
<div class="lb-trans"><p>“我覺得人類在達到像 AGI 這樣的階段之前，完全停止與源代碼互動是沒有意義的，因為人類不會做很多不同的事情。” Zed 的創始人 Nathan Sobo 的這一挑釁性言論直接切入了一個日益激烈的辯論：在一個越來越被 AI 編碼工具主導的時代，集成開發環境（IDEs）的未來。在與紅杉資本的 Sonya Huang 和 Pat Grady 的最近採訪中，Sobo，這位以 GitHub 上的 Atom 而聞名的資深 IDE 構建者，闡述了一個引人注目的願景：視覺代碼界面不僅會生存下來，還會通過成為人類與人工智能協作的核心紐帶而蓬勃發展。</p>
</div><p>Sobo’s core argument hinges on the fundamental nature of source code itself. Despite the allure of terminal-based AI interactions and large language models (LLMs) that generate code through natural language prompts, Sobo contends that code is inherently a human language. He cites the esteemed computer science professor Harold Abelson, who famously stated, “Programs should be written for people to read and only incidentally for machines to execute.” This perspective suggests that while AI can certainly assist in generating code, the critical act of understanding, reviewing, and refining it remains firmly within the human domain, necessitating a robust visual interface.</p>
<div class="lb-trans"><p>Sobo 的核心論點基於源代碼本身的基本性質。儘管基於終端的 AI 交互和通過自然語言提示生成代碼的大型語言模型（LLMs）具有吸引力，Sobo 認為代碼本質上是一種人類語言。他引用了著名計算機科學教授 Harold Abelson 的話，他曾説過：“程序應該為人類閲讀而編寫，而僅僅是為了機器執行。” 這一觀點表明，儘管 AI 確實可以協助生成代碼，但理解、審查和完善代碼的關鍵行為仍然完全屬於人類領域，這需要一個強大的視覺界面。</p>
</div><p>The current landscape of AI coding tools, particularly those operating within terminals, often falls short in providing the rich context and comprehensive overview essential for human comprehension. Sobo highlights the problem of reviewing AI-generated code through a mere ten-line excerpt in a terminal, a process he likens to viewing a complex landscape through a tiny peephole. Such limited visibility makes it challenging to grasp the broader implications of AI edits, understand their interconnectedness within a larger codebase, or effectively provide nuanced feedback. This restricted view underscores a critical insight: human developers require a holistic, visual representation of code to truly interact with it meaningfully.</p>
<div class="lb-trans"><p>當前的 AI 編碼工具，特別是那些在終端中運行的工具，往往無法提供人類理解所需的豐富上下文和全面概述。Sobo 強調了通過終端中僅僅十行代碼片段來審查 AI 生成的代碼的問題，他將這一過程比作通過一個小窺孔觀察複雜的景觀。這種有限的可視性使得理解 AI 編輯的更廣泛影響、理解它們在更大代碼庫中的相互關聯性或有效提供細緻反饋變得具有挑戰性。這種受限的視角突顯了一個關鍵的見解：人類開發者需要一個整體的、視覺化的代碼表示，才能真正有意義地與之互動。</p>
</div><p>Sobo’s conviction that the IDE remains indispensable stems from his belief that the ultimate user interface for coding must facilitate this human-centric interaction. Without visual tools, developers are left to mentally reconstruct the codebase, a cognitive burden that detracts from higher-order problem-solving and collaboration.</p>
<div class="lb-trans"><p>Sobo 堅信 IDE 不可或缺的原因在於他認為編碼的最終用户界面必須促進這種以人為中心的互動。沒有視覺工具，開發者只能在腦海中重建代碼庫，這種認知負擔會削弱更高層次的問題解決和協作能力。</p>
</div><p>This leads to Sobo’s vision for a new paradigm of collaboration, one that transcends the limitations of asynchronous, Git-based workflows. While Git has been foundational for distributed teams, its snapshot-oriented approach often fragments conversations and context across pull requests and external communication channels. Sobo envisions a future where collaboration is deeply integrated and synchronous, allowing humans and AI agents to interact with code in real-time, within a shared, persistent context. Zed, his latest venture built from scratch in Rust with GPU-accelerated rendering, is designed to embody this vision. The Agent Client Protocol (ACP) positions Zed as “Switzerland” for various AI coding agents, enabling seamless integration and communication between different AI tools and the human developer.</p>
<div class="lb-trans"><p>這引出了 Sobo 對新協作範式的願景，這種範式超越了異步的、基於 Git 的工作流程的侷限性。雖然 Git 為分佈式團隊奠定了基礎，但其快照導向的方法往往使得在拉取請求和外部溝通渠道中，談話和上下文變得支離破碎。Sobo 設想了一個未來，協作將深度集成並同步，使人類和 AI 代理能夠在共享的、持久的上下文中實時互動。Zed，他最新的從零開始用 Rust 構建的項目，旨在體現這一願景。代理客户端協議（ACP）將 Zed 定位為各種 AI 編碼代理的 “瑞士”，使不同 AI 工具與人類開發者之間的無縫集成和溝通成為可能。</p>
</div><p>Sobo’s journey to Zed was born from hard-won lessons, particularly from his experience with Atom. While Atom, built on web technologies (Electron), achieved popularity for its extensibility, it ultimately hit a performance ceiling. “Performance is not a feature that you can really go back and add later,” Sobo states, emphasizing that it must be baked into the foundational architecture. This insight drove the decision to build Zed in Rust, prioritizing responsiveness and efficiency from the ground up. This architectural choice is crucial for enabling the high-fidelity, real-time interactions required for advanced human-AI collaboration.</p>
<div class="lb-trans"><p>Sobo 的 Zed 之旅源於艱難獲得的經驗教訓，特別是他在 Atom 上的經歷。雖然基於網絡技術（Electron）構建的 Atom 因其可擴展性而獲得了人氣，但最終達到了性能瓶頸。Sobo 表示：“性能不是你可以在後期真正添加的功能，” 強調它必須融入基礎架構中。這一見解促使他決定用 Rust 構建 Zed，從一開始就優先考慮響應性和效率。這一架構選擇對於實現高級人機協作所需的高保真、實時互動至關重要。</p>
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</div><p>In this evolving ecosystem, Sobo sees code transforming into a rich metadata backbone. Conversations, edits, and contextual information would be permanently anchored directly to the code, creating a living document that captures the entire evolutionary history and collaborative dialogue around it. This moves beyond mere comments to a dynamic, interactive layer of information that enhances understanding for both humans and AI. The idea is to make the IDE the ultimate interface, not just for writing and executing code, but for understanding and evolving it through continuous, contextualized interaction with multiple intelligences.</p>
<div class="lb-trans"><p>在這個不斷發展的生態系統中，Sobo 看到代碼正在轉變為豐富的元數據骨架。對話、編輯和上下文信息將永久錨定在代碼上，創建一個活文檔，捕捉其整個演變歷史和協作對話。這超越了單純的註釋，形成了一個動態的、互動的信息層，增強了人類和 AI 的理解。這個想法是使 IDE 成為終極界面，不僅用於編寫和執行代碼，還用於通過與多種智能的持續、上下文化的互動來理解和演變代碼。</p>
</div><p>For Sobo, the role of AI is not to replace the human programmer but to become a powerful, integrated partner. He envisions AI agents as “spirit beings” or “ghosts” within the code, offering suggestions and making changes that humans can then review, guide, and converse with directly within the IDE. This fine-grained edit tracking and contextual conversation are pivotal to fostering a richer, more productive collaboration layer that asynchronous workflows simply cannot provide. The journey is still in progress, with Zed actively developing these capabilities, but the underlying conviction remains: the visual interface of the IDE, optimized for human understanding and real-time interaction, will be the enduring platform where the future of coding unfolds.</p>
<div class="lb-trans"><p>對 Sobo 而言，AI 的角色不是取代人類程序員，而是成為一個強大、集成的合作伙伴。他設想 AI 代理作為代碼中的 “靈體” 或 “幽靈”，提供建議並進行更改，供人類在 IDE 中直接審查、指導和對話。這種細緻的編輯跟蹤和上下文對話對於促進更豐富、更高效的協作層至關重要，而異步工作流程根本無法提供。這個旅程仍在進行中，Zed 正在積極開發這些能力，但根本信念依然存在：優化為人類理解和實時互動的 IDE 視覺界面將是未來編碼展開的持久平台。</p>
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隨着人類與 AI 合作成為焦點，IDE 將繼續存在