<p>Mateusz Slodkowski | SOPA Images | Lightrocket | Getty Images</p>
<p>亞馬遜的雲計算部門在週二宣佈了一款旨在幫助客户更好地理解和恢復故障的人工智能軟件。</p>
<p>這款名為 DevOps Agent 的人工智能工具利用來自第三方工具（如 Datadog 和 Dynatrace）的輸入，預測技術故障的原因。AWS 表示，客户可以在週二註冊使用該工具的預覽版，隨後亞馬遜將開始收費。</p>
<p>AWS 的人工智能故障工具旨在幫助公司更快地找出故障原因並實施修復，AWS 的代理人工智能副總裁 Swami Sivasubramanian 在接受 CNBC 採訪時表示。這正是許多提供在線服務的公司的站點可靠性工程師（SRE）所做的工作。</p>
<p>SRE 們試圖防止停機，並在實時事件發生時迅速採取行動。像 Resolve 和 Traversal 這樣的初創公司已經開始為這些專家營銷人工智能助手。微軟的 Azure 雲團隊在五月推出了一款 SRE Agent。</p>
<p>Sivasubramanian 表示，AWS DevOps Agent 自動分配工作給不同的代理，以調查不同的假設，而不是等待值班人員找出發生了什麼。</p>
<p>“當值班操作團隊成員撥打電話時，他們已經有了一份事件報告，包含了可能的結果的初步調查，並建議可能的修復方案，” Sivasubramanian 在本週 AWS Reinvent 大會前對 CNBC 説道。</p>
<p>澳大利亞聯邦銀行已經測試了 AWS DevOps Agent。AWS 在一份聲明中表示，該軟件在不到 15 分鐘的時間內找到了一個問題的根本原因，而這通常需要一位資深工程師幾個小時。</p>
<p>該工具依賴於亞馬遜內部的人工智能模型以及其他提供商的模型，一位發言人表示。</p>
<p>多年來，AWS 一直在銷售軟件，除了原始基礎設施。自 2000 年代中期以來，亞馬遜就開始向開發者出租服務器空間和存儲，科技公司如谷歌、微軟和甲骨文也隨之而來。</p>
<p>自 2022 年 ChatGPT 發佈以來，這些雲基礎設施提供商一直在努力展示生成性人工智能模型如何加速軟件開發者的工作，這些模型通常在大型雲計算數據中心進行訓練。</p>
<p>在夏季，亞馬遜宣佈推出 Kiro，這是一種所謂的氛圍編碼工具，可以根據用户的文本提示生成和修改源代碼。11 月，谷歌推出了類似的軟件，名為 Antigravity，專為個人軟件開發者設計，而微軟則出售 GitHub Copilot 的訂閲。</p>
<p><strong>觀看：</strong> 亞馬遜推出人工智能驅動的工具，幫助大型 AWS 客户更新舊軟件</p>

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<p>亞馬遜網絡服務（Amazon Web Services）推出了 DevOps Agent，這是一款人工智能工具，旨在幫助工程師快速識別和修復故障。該工具利用第三方服務的輸入，並將任務分配給代理進行調查。其目標是減少停機時間並改善事件響應。AWS 客户可以在該工具成為付費服務之前進行預覽。澳大利亞聯邦銀行（Commonwealth Bank of Australia）進行了測試，發現問題的時間僅需幾分鐘，而手動處理則需要數小時</p>

<p>Mateusz Slodkowski | SOPA Images | Lightrocket | Getty Images</p>
<div class="lb-trans"><p>Mateusz Slodkowski | SOPA Images | Lightrocket | Getty Images</p>
</div><p>Amazon's cloud unit on Tuesday announced AI-enabled software designed to help clients better understand and recover from outages.</p>
<div class="lb-trans"><p>亞馬遜的雲計算部門在週二宣佈了一款旨在幫助客户更好地理解和恢復故障的人工智能軟件。</p>
</div><p>DevOps Agent, as the artificial intelligence tool from Amazon Web Services is called, predicts the cause of technical hiccups using input from third-party tools such as Datadog and Dynatrace. AWS said customers can sign up to use the tool Tuesday in a preview, before Amazon starts charging for the service.</p>
<div class="lb-trans"><p>這款名為 DevOps Agent 的人工智能工具利用來自第三方工具（如 Datadog 和 Dynatrace）的輸入，預測技術故障的原因。AWS 表示，客户可以在週二註冊使用該工具的預覽版，隨後亞馬遜將開始收費。</p>
</div><p>The AI outage tool from AWS is intended to help companies more quickly figure out what caused an outage and implement fixes, Swami Sivasubramanian, vice president of agentic AI at AWS, told CNBC. It's what site reliability engineers, or SREs, do at many companies that provide online services.</p>
<div class="lb-trans"><p>AWS 的人工智能故障工具旨在幫助公司更快地找出故障原因並實施修復，AWS 的代理人工智能副總裁 Swami Sivasubramanian 在接受 CNBC 採訪時表示。這正是許多提供在線服務的公司的站點可靠性工程師（SRE）所做的工作。</p>
</div><p>SREs try to prevent downtime and jump into action during live incidents. Startups such as Resolve and Traversal have started marketing AI assistants for these experts. Microsoft's Azure cloud group introduced an SRE Agent in May.</p>
<div class="lb-trans"><p>SRE 們試圖防止停機，並在實時事件發生時迅速採取行動。像 Resolve 和 Traversal 這樣的初創公司已經開始為這些專家營銷人工智能助手。微軟的 Azure 雲團隊在五月推出了一款 SRE Agent。</p>
</div><p>Rather than waiting for on-call staff members to figure out what happened, the AWS DevOps Agent automatically assigns work to agents that look into different hypotheses, Sivasubramanian said.</p>
<div class="lb-trans"><p>Sivasubramanian 表示，AWS DevOps Agent 自動分配工作給不同的代理，以調查不同的假設，而不是等待值班人員找出發生了什麼。</p>
</div><p>&#34;By the time the on-call ops team member dials in, they have an incident report with preliminary investigation of what could be the likely outcome, and then suggest what could be the remediation as well,&#34; Sivasubramanian told CNBC ahead of AWS' Reinvent conference in Las Vegas this week.</p>
<div class="lb-trans"><p>“當值班操作團隊成員撥打電話時，他們已經有了一份事件報告，包含了可能的結果的初步調查，並建議可能的修復方案，” Sivasubramanian 在本週 AWS Reinvent 大會前對 CNBC 説道。</p>
</div><p>Commonwealth Bank of Australia has tested the AWS DevOps Agent. In under 15 minutes, the software found the root cause of an issue that would have taken a veteran engineer hours, AWS said in a statement.</p>
<div class="lb-trans"><p>澳大利亞聯邦銀行已經測試了 AWS DevOps Agent。AWS 在一份聲明中表示，該軟件在不到 15 分鐘的時間內找到了一個問題的根本原因，而這通常需要一位資深工程師幾個小時。</p>
</div><p>The tool relies on Amazon's in-house AI models and those from other providers, a spokesperson said.</p>
<div class="lb-trans"><p>該工具依賴於亞馬遜內部的人工智能模型以及其他提供商的模型，一位發言人表示。</p>
</div><p>AWS has been selling software in addition to raw infrastructure for many years. Amazon was early to start renting out server space and storage to developers since the mid-2000s, and technology companies such as Google, Microsoft and Oracle have followed.</p>
<div class="lb-trans"><p>多年來，AWS 一直在銷售軟件，除了原始基礎設施。自 2000 年代中期以來，亞馬遜就開始向開發者出租服務器空間和存儲，科技公司如谷歌、微軟和甲骨文也隨之而來。</p>
</div><p>Since the launch of ChatGPT in 2022, these cloud infrastructure providers have been trying to demonstrate how generative AI models, which are often training in large cloud computing data centers, can speed up work for software developers.</p>
<div class="lb-trans"><p>自 2022 年 ChatGPT 發佈以來，這些雲基礎設施提供商一直在努力展示生成性人工智能模型如何加速軟件開發者的工作，這些模型通常在大型雲計算數據中心進行訓練。</p>
</div><p>Over the summer, Amazon announced Kiro, a so-called vibe coding tool that produces and modifies source code based on user text prompts. In November, Google debuted similar software for individual software developers called Antigravity, and Microsoft sells subscriptions to GitHub Copilot.</p>
<div class="lb-trans"><p>在夏季，亞馬遜宣佈推出 Kiro，這是一種所謂的氛圍編碼工具，可以根據用户的文本提示生成和修改源代碼。11 月，谷歌推出了類似的軟件，名為 Antigravity，專為個人軟件開發者設計，而微軟則出售 GitHub Copilot 的訂閲。</p>
</div><p><strong>WATCH:</strong> Amazon rolls out AI-powered tools to help big AWS customers update old software</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>觀看：</strong> 亞馬遜推出人工智能驅動的工具，幫助大型 AWS 客户更新舊軟件</p>
</div>

Amazon launches cloud AI tool to help engineers recover from outages faster

- 亞馬遜雲計算部門推出 AI 工具 DevOps Agent，幫助客户快速識別故障原因。  
- 該工具利用第三方工具數據，自動分配任務，提升故障處理效率。  
- 澳大利亞聯邦銀行測試後發現，該軟件在 15 分鐘內找出問題根源。  

亞馬遜推出雲端 AI 工具，以幫助工程師更快速地從故障中恢復