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<p>在 AWS re:Invent 2025 上，亞馬遜網絡服務推出了其最新的 AI 訓練芯片 Trainium3，以及一款強大的新機器 Trainium3 UltraServer。</p>
<p>該系統基於 AWS 先進的 3 納米 Trainium3 芯片和他們自己的網絡技術， reportedly 提供了超過上一代四倍的性能和內存。</p>
<p>每台 UltraServer 可以容納 144 個芯片，AWS 聲稱可以連接數千台這些服務器，使多達一百萬個 Trainium3 芯片協同工作——是之前容量的十倍。</p>
<p>他們還指出，能源效率顯著提高了約 40%，這在全球數據中心對電力需求不斷上升的情況下至關重要。</p>
<p>一些客户，如 Anthropic、Karakuri、SplashMusic 和 Decart，已經在使用 Trainium3 來降低他們的推理成本。此外，AWS 還預告了其下一款芯片 Trainium4，目前正在開發中。</p>
<p>這款新芯片將利用 Nvidia 的 NVLink Fusion 互連，使 Trainium4 系統能夠與 Nvidia GPU 協同工作，同時保持亞馬遜的高性價比服務器設計。</p>
<p>這可能使 AWS 成為開發者在 Nvidia 的 CUDA 生態系統中創建 AI 模型時更具吸引力的選擇。</p>
<p>如有意見和反饋，請聯繫：editorial@rttnews.com</p>
<p>商業新聞</p>

亞馬遜

亞馬遜每日 2 倍做多 ETF - Direxion

<p>在 2025 年 AWS re:Invent 大會上，亞馬遜網絡服務（AWS）推出了 Trainium3 UltraServer，配備了新款的 Trainium3 AI 芯片，具有更高的性能和能效。該系統支持多達一百萬個芯片，顯著提升了容量。AWS 還宣佈即將推出的 Trainium4 芯片，將集成 Nvidia 的 NVLink Fusion，增強與 Nvidia GPU 的兼容性。這一發展旨在吸引使用 Nvidia CUDA 生態系統的開發者</p>

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</div><p>At AWS re:Invent 2025, Amazon Web Services unveiled its newest AI training chip, the Trainium3, along with a powerful new machine called the Trainium3 UltraServer.</p>
<div class="lb-trans"><p>在 AWS re:Invent 2025 上，亞馬遜網絡服務推出了其最新的 AI 訓練芯片 Trainium3，以及一款強大的新機器 Trainium3 UltraServer。</p>
</div><p>This system is built on AWS's advanced 3-nanometer Trainium3 chip and their own networking tech, which reportedly offers over four times the performance and memory of the last generation.</p>
<div class="lb-trans"><p>該系統基於 AWS 先進的 3 納米 Trainium3 芯片和他們自己的網絡技術， reportedly 提供了超過上一代四倍的性能和內存。</p>
</div><p>Each UltraServer can hold 144 chips, and AWS claims that you can connect thousands of these servers, allowing for up to a million Trainium3 chips to work together—ten times the previous capacity.</p>
<div class="lb-trans"><p>每台 UltraServer 可以容納 144 個芯片，AWS 聲稱可以連接數千台這些服務器，使多達一百萬個 Trainium3 芯片協同工作——是之前容量的十倍。</p>
</div><p>They also pointed out a significant energy efficiency improvement of around 40%, which is crucial as the demand for power in global data centers keeps rising.</p>
<div class="lb-trans"><p>他們還指出，能源效率顯著提高了約 40%，這在全球數據中心對電力需求不斷上升的情況下至關重要。</p>
</div><p>Some customers, like Anthropic, Karakuri, SplashMusic, and Decart, are already using the Trainium3 to lower their inference costs. Additionally, AWS teased its next chip, the Trainium4, which is currently in the works.</p>
<div class="lb-trans"><p>一些客户，如 Anthropic、Karakuri、SplashMusic 和 Decart，已經在使用 Trainium3 來降低他們的推理成本。此外，AWS 還預告了其下一款芯片 Trainium4，目前正在開發中。</p>
</div><p>This new chip will utilize Nvidia's NVLink Fusion interconnect, allowing Trainium4 systems to work alongside Nvidia GPUs while preserving Amazon's cost-effective server design.</p>
<div class="lb-trans"><p>這款新芯片將利用 Nvidia 的 NVLink Fusion 互連，使 Trainium4 系統能夠與 Nvidia GPU 協同工作，同時保持亞馬遜的高性價比服務器設計。</p>
</div><p>This could make AWS a more appealing choice for developers looking to create AI models that fit into Nvidia's CUDA ecosystem.</p>
<div class="lb-trans"><p>這可能使 AWS 成為開發者在 Nvidia 的 CUDA 生態系統中創建 AI 模型時更具吸引力的選擇。</p>
</div><p>For comments and feedback contact: editorial@rttnews.com</p>
<div class="lb-trans"><p>如有意見和反饋，請聯繫：editorial@rttnews.com</p>
</div><p>Business News</p>
<div class="lb-trans"><p>商業新聞</p>
</div>

AWS Unveils Trainium3 UltraServer, Teases More Powerful Trainium4 With Nvidia Support

- AWS 在 re:Invent 2025 發佈了新 AI 訓練芯片 Trainium3 和 UltraServer。  
- Trainium3 提供四倍於上一代的性能和內存，能連接多達一百萬個芯片。  
- 客户如 Anthropic 和 Karakuri 已在使用 Trainium3 降低推理成本。  

AWS 發佈了 Trainium3 UltraServer，並透露更強大的 Trainium4 將支持 Nvidia