<p>亞馬遜網絡服務的年度技術會議 AWS re:Invent 已經結束了第一天的正式編程，並且已經發布了源源不斷的產品新聞。</p>
<p>不出所料，今年的主題是企業級人工智能，儘管今年的重點是升級，讓客户能夠更好地定製人工智能代理——包括一個 AWS 聲稱可以從你那裏學習並且可以獨立工作數天的代理。</p>
<p>AWS re:Invent 2025 將持續到 12 月 5 日，會議以 AWS 首席執行官 Matt Garman 的主題演講拉開帷幕，他強調人工智能代理可以解鎖人工智能的 “真正價值”。</p>
<p>“人工智能助手開始讓位於可以代表你執行任務和自動化的人工智能代理，” 他在 12 月 2 日的主題演講中説道。“這就是我們開始看到人工智能投資帶來實質商業回報的地方。”</p>
<p>雖然人工智能代理的新聞在 AWS re:Invent 2025 中將持續出現，但還有其他公告。以下是引起我們注意的公告匯總。TechCrunch 將在 AWS re:Invent 結束前繼續更新這篇文章，請務必回來查看。</p>
<h2>一個 AI 訓練芯片和與 Nvidia 的兼容性</h2>
<p>AWS 推出了其 AI 訓練芯片的新版本，名為 Trainium3，以及一個運行該芯片的 AI 系統 UltraServer。簡而言之：這個升級的芯片具有一些令人印象深刻的規格，包括承諾在 AI 訓練和推理方面實現高達 4 倍的性能提升，同時降低 40% 的能耗。</p>
<p>AWS 還提供了一個預告。這家雲服務提供商已經在開發 Trainium4，該芯片將能夠與 Nvidia 的芯片協同工作。</p>
<p>Techcrunch 事件</p>
<p>舊金山 |2026 年 10 月 13-15 日</p>
<h2><strong>擴展的 AgentCore 功能</strong></h2>
<p>AWS 在其 AgentCore AI 代理構建平台上宣佈了新功能。其中一個值得注意的功能是 AgentCore 中的政策，允許開發人員更輕鬆地為 AI 代理設定邊界。</p>
<p>AWS 還宣佈，代理現在將能夠記錄和記住有關用户的信息。此外，它還宣佈將通過 13 個預構建的評估系統幫助客户評估代理。</p>
<h2>一個不間斷的 AI 代理工作蜂</h2>
<p>AWS 宣佈了三個新的 AI 代理（這個術語再次出現），稱為 “Frontier agents”，其中一個名為 “Kiro autonomous agent”，它可以編寫代碼，並設計為學習團隊的工作方式，以便能夠在數小時或數天內大部分獨立工作。</p>
<p>這些新代理中的另一個處理安全流程，如代碼審查，第三個則執行 DevOps 任務，例如在推送新代碼上線時防止事故。代理的預覽版本現在可用。</p>
<h2><strong>新的 Nova 模型和服務</strong></h2>
<p>AWS 在其 Nova AI 模型系列中推出了四個新的 AI 模型——其中三個是文本生成模型，一個可以生成文本和圖像。</p>
<p>該公司還宣佈了一項名為 Nova Forge 的新服務，允許 AWS 雲客户訪問預訓練、中訓練或後訓練的模型，然後可以通過在自己的專有數據上進行訓練來進行補充。AWS 的主要賣點是靈活性和定製化。</p>
<h2>Lyft 對 AI 代理的論證</h2>
<p>這家打車公司是許多 AWS 客户中的一員，在活動期間分享了他們的成功故事和產品對業務影響的證據。Lyft 正在通過 Amazon Bedrock 使用 Anthropic 的 Claude 模型來創建一個處理司機和乘客問題的 AI 代理。</p>
<p>該公司表示，這個 AI 代理將平均解決時間減少了 87%。Lyft 還表示，今年司機使用 AI 代理的比例增加了 70%。</p>
<h2>一個用於私有數據中心的 AI 工廠</h2>
<p>亞馬遜還宣佈了 “AI 工廠”，允許大型企業和政府在自己的數據中心運行 AWS AI 系統。</p>
<p>該系統是與 Nvidia 合作設計的，包含了 Nvidia 的技術和 AWS 的技術。使用該系統的公司可以配備 Nvidia GPU，但也可以選擇亞馬遜最新的自家 AI 芯片 Trainium3。該系統是亞馬遜應對數據主權的方式，即政府和許多公司需要控制自己的數據，而不是分享數據，即使是為了使用 AI。</p>
<p><em>查看關於代理 AI、雲基礎設施、安全等方面的最新揭示，來自於在拉斯維加斯舉行的旗艦亞馬遜網絡服務活動。這段視頻是與 AWS 合作製作的。</em></p>

亞馬遜

亞馬遜每日 2 倍做多 ETF - Direxion

<p>AWS re:Invent 2025 的亮點包括 AI 代理的升級、新的 AI 訓練芯片 Trainium3、擴展的 AgentCore 功能以及用於私有數據中心的 AI Factory。AWS 推出了用於編碼、安全和 DevOps 任務的 Frontier 代理。Lyft 分享了 AI 代理將解決時間減少 87% 的成功案例。Nova AI 模型和 Nova Forge 服務提供定製化。此次活動強調了 AI 的商業價值和靈活性</p>

<p>Amazon Web Services’ annual tech conference AWS re:Invent has wrapped up its first official day of programming and has already delivered an endless stream of product news.</p>
<div class="lb-trans"><p>亞馬遜網絡服務的年度技術會議 AWS re:Invent 已經結束了第一天的正式編程，並且已經發布了源源不斷的產品新聞。</p>
</div><p>The unsurprising theme is AI for the enterprise, although this year it’s all about upgrades that give its customers greater control to customize AI agents — including one that AWS claims can learn from you and then work independently for days.</p>
<div class="lb-trans"><p>不出所料，今年的主題是企業級人工智能，儘管今年的重點是升級，讓客户能夠更好地定製人工智能代理——包括一個 AWS 聲稱可以從你那裏學習並且可以獨立工作數天的代理。</p>
</div><p>AWS re:Invent 2025, which runs through Dec. 5, started with a keynote from AWS CEO Matt Garman who leaned into the idea that AI agents can unlock the “true value” of AI.</p>
<div class="lb-trans"><p>AWS re:Invent 2025 將持續到 12 月 5 日，會議以 AWS 首席執行官 Matt Garman 的主題演講拉開帷幕，他強調人工智能代理可以解鎖人工智能的 “真正價值”。</p>
</div><p>“AI assistants are starting to give way to AI agents that can perform tasks and automate on your behalf,” he said during the December 2 keynote. “This is where we’re starting to see material business returns from your AI investments.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“人工智能助手開始讓位於可以代表你執行任務和自動化的人工智能代理，” 他在 12 月 2 日的主題演講中説道。“這就是我們開始看到人工智能投資帶來實質商業回報的地方。”</p>
</div><p>While AI agent news promises to be a persistent presence throughout AWS re:Invent 2025, there were other announcements, too. Here is a roundup of the announcements that got our attention. TechCrunch will continue to update this article through the end of AWS re:Invent so be sure to check back.</p>
<div class="lb-trans"><p>雖然人工智能代理的新聞在 AWS re:Invent 2025 中將持續出現，但還有其他公告。以下是引起我們注意的公告匯總。TechCrunch 將在 AWS re:Invent 結束前繼續更新這篇文章，請務必回來查看。</p>
</div><h2>An AI training chip and Nvidia compatibility</h2>
<div class="lb-trans"><h2>一個 AI 訓練芯片和與 Nvidia 的兼容性</h2>
</div><p>AWS introduced a new version of its AI training chip called Trainium3 along with an AI system called UltraServer that runs it. The tl;dr: this upgraded chip comes with some impressive specs, including a promise of up to 4x performance gains for both AI training and inference while lowering energy use by 40%.</p>
<div class="lb-trans"><p>AWS 推出了其 AI 訓練芯片的新版本，名為 Trainium3，以及一個運行該芯片的 AI 系統 UltraServer。簡而言之：這個升級的芯片具有一些令人印象深刻的規格，包括承諾在 AI 訓練和推理方面實現高達 4 倍的性能提升，同時降低 40% 的能耗。</p>
</div><p>AWS also provided a teaser. The cloud provider already has Trainium4 in development, which will be able to work with Nvidia’s chips.</p>
<div class="lb-trans"><p>AWS 還提供了一個預告。這家雲服務提供商已經在開發 Trainium4，該芯片將能夠與 Nvidia 的芯片協同工作。</p>
</div><p>Techcrunch event</p>
<div class="lb-trans"><p>Techcrunch 事件</p>
</div><p>San Francisco|October 13-15, 2026</p>
<div class="lb-trans"><p>舊金山 |2026 年 10 月 13-15 日</p>
</div><h2><strong>Expanded AgentCore capabilities</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>擴展的 AgentCore 功能</strong></h2>
</div><p>AWS announced new features in its AgentCore AI agent building platform. One feature of note is Policy in AgentCore, which gives developers the ability to more easily set boundaries for AI agents.</p>
<div class="lb-trans"><p>AWS 在其 AgentCore AI 代理構建平台上宣佈了新功能。其中一個值得注意的功能是 AgentCore 中的政策，允許開發人員更輕鬆地為 AI 代理設定邊界。</p>
</div><p>AWS also announced that agents will now be able to log and remember things about their users. Plus it announced that it will help its customers evaluate agents through 13 pre-built evaluation systems.</p>
<div class="lb-trans"><p>AWS 還宣佈，代理現在將能夠記錄和記住有關用户的信息。此外，它還宣佈將通過 13 個預構建的評估系統幫助客户評估代理。</p>
</div><h2>A non-stop AI agent worker bee</h2>
<div class="lb-trans"><h2>一個不間斷的 AI 代理工作蜂</h2>
</div><p>AWS announced three new AI agents (there is that term again) called “Frontier agents” including one, called “Kiro autonomous agent” that writes code and is designed to learn how a team likes to work so it can operate largely on its own for hours or days.</p>
<div class="lb-trans"><p>AWS 宣佈了三個新的 AI 代理（這個術語再次出現），稱為 “Frontier agents”，其中一個名為 “Kiro autonomous agent”，它可以編寫代碼，並設計為學習團隊的工作方式，以便能夠在數小時或數天內大部分獨立工作。</p>
</div><p>Another of these new agents handles security processes like code reviews, and the third does DevOps tasks such as preventing incidents when pushing new code live. Preview versions of the agents are available now.</p>
<div class="lb-trans"><p>這些新代理中的另一個處理安全流程，如代碼審查，第三個則執行 DevOps 任務，例如在推送新代碼上線時防止事故。代理的預覽版本現在可用。</p>
</div><h2><strong>New Nova models and services</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>新的 Nova 模型和服務</strong></h2>
</div><p>AWS is rolling out four new AI models within its Nova AI model family — three of which are text generating and one that can create text and images.</p>
<div class="lb-trans"><p>AWS 在其 Nova AI 模型系列中推出了四個新的 AI 模型——其中三個是文本生成模型，一個可以生成文本和圖像。</p>
</div><p>The company also announced a new service called Nova Forge that allows AWS cloud customers to access pre-trained, mid-trained or post-trained models that they can then top off by training on their own proprietary data. AWS’s big pitch is flexibility and customization.</p>
<div class="lb-trans"><p>該公司還宣佈了一項名為 Nova Forge 的新服務，允許 AWS 雲客户訪問預訓練、中訓練或後訓練的模型，然後可以通過在自己的專有數據上進行訓練來進行補充。AWS 的主要賣點是靈活性和定製化。</p>
</div><h2>Lyft’s argument for AI agents</h2>
<div class="lb-trans"><h2>Lyft 對 AI 代理的論證</h2>
</div><p>The ride-hailing company was among many AWS customers that piped up during the event to share their success stories and evidence of how products affected their business. Lyft is using Anthropic’s Claude model via Amazon Bedrock to create an AI agent that handles driver and rider questions and issues.</p>
<div class="lb-trans"><p>這家打車公司是許多 AWS 客户中的一員，在活動期間分享了他們的成功故事和產品對業務影響的證據。Lyft 正在通過 Amazon Bedrock 使用 Anthropic 的 Claude 模型來創建一個處理司機和乘客問題的 AI 代理。</p>
</div><p>The company said this AI agent has reduced average resolution time by 87%. Lyft also said it has seen a 70% increase in driver usage of the AI agent this year.</p>
<div class="lb-trans"><p>該公司表示，這個 AI 代理將平均解決時間減少了 87%。Lyft 還表示，今年司機使用 AI 代理的比例增加了 70%。</p>
</div><h2>An AI Factory for the private data center</h2>
<div class="lb-trans"><h2>一個用於私有數據中心的 AI 工廠</h2>
</div><p>Amazon also announced “AI Factories” that allows big corporations and governments to run AWS AI systems in their own data centers.</p>
<div class="lb-trans"><p>亞馬遜還宣佈了 “AI 工廠”，允許大型企業和政府在自己的數據中心運行 AWS AI 系統。</p>
</div><p>The system was designed in partnership with Nvidia, and includes both Nvidia’s tech and AWS’s. While companies who use it can stock it with Nvidia GPUs, they can also opt for Amazon’s newest homegrown AI chip, the Trainium3. The system is Amazon’s way of addressing data sovereignty, or the need of governments and many companies to control their data and not share it, even to use AI.</p>
<div class="lb-trans"><p>該系統是與 Nvidia 合作設計的，包含了 Nvidia 的技術和 AWS 的技術。使用該系統的公司可以配備 Nvidia GPU，但也可以選擇亞馬遜最新的自家 AI 芯片 Trainium3。該系統是亞馬遜應對數據主權的方式，即政府和許多公司需要控制自己的數據，而不是分享數據，即使是為了使用 AI。</p>
</div><p><em>Check out the latest reveals on everything from agentic AI and cloud infrastructure to security and much more from the flagship Amazon Web Services event in Las Vegas. This video is brought to you in partnership with AWS.</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>查看關於代理 AI、雲基礎設施、安全等方面的最新揭示，來自於在拉斯維加斯舉行的旗艦亞馬遜網絡服務活動。這段視頻是與 AWS 合作製作的。</em></p>
</div>

All the biggest news from AWS’ big tech show re:Invent 2025

- AWS re:Invent 2025 首日聚焦企業 AI，推出多項產品更新。  
- 新 AI 訓練芯片 Trainium3 提供高達 4 倍性能提升，降低能耗 40%。  
- Lyft 使用 AI 代理減少問題解決時間 87%，提升司機使用率 70%。  

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