IBM 首席執行官 Arvind Krishna 對當前人工智能（AI）領域的鉅額投資熱潮提出了嚴峻的財務警告。他認為，在當前的技術和成本結構下，科技公司為追逐通用人工智能（AGI）而投入數萬億美元建設數據中心的做法，幾乎不可能獲得投資回報。
近日，Krishna 在 “Decoder” 播客節目中發表了上述觀點，這番言論直接挑戰了行業內普遍存在的 “不惜一切代價擴大算力” 的策略，這種策略正推動着對英偉達等公司 AI 芯片的巨大需求。他明確表示：“我的觀點是，你不可能從中獲得回報。”
他基於一個簡單的財務模型計算，全球範圍內追逐 AGI 的算力承諾似乎已達到 100 吉瓦（gigawatts）。按照當今每吉瓦數據中心約 80 億美元的建設成本，總資本支出將高達驚人的 8 萬億美元。他強調，如此規模的投資 “意味着你需要大約 8000 億美元的利潤才能支付利息”，他認為這是一個無法達到的盈利目標。
他還補充了一個關鍵的折舊因素：“你必須在五年內用完所有設備，因為到那時，你必須把它扔掉並重新填充。” 這一觀點與投資者 Michael Burry 近期對英偉達提出的折舊擔憂不謀而合。
這一審慎的評估，與 Meta、谷歌等公司不斷加碼 AI 基礎設施投資，以及 OpenAI 首席執行官 Sam Altman 呼籲大幅增加能源供應以支持 AI 發展的行業趨勢形成鮮明對比。Krishna 的分析，將投資者的注意力從對 AGI 的遙遠憧憬，拉回到資本支出、折舊和盈利能力的現實問題上。
<h2 style="text-align: left">對 AGI 路徑的懷疑：成功可能性僅為 “0-1%” </h2>
Krishna 的財務懷疑論，根植於他對當前技術路徑能否實現 AGI 的深刻疑慮。當被問及 OpenAI 首席執行官 Sam Altman 相信其鉅額投資能夠產生回報時，Krishna 表示他有不同看法。
“那是一種信念，” Krishna 説，“我理解他們追逐的目標，但這與我是否同意他們是兩回事。” 他明確表示，自己不相信當前這套技術能夠帶領我們實現 AGI，並估計在沒有進一步技術突破的情況下，成功的可能性僅為 “0-1%”。
這種懷疑論在科技界並非孤例。Salesforce 的 Marc Benioff、谷歌大腦創始人 Andrew Ng 以及 Mistral AI 的 CEO Arthur Mensch 都對 AGI 熱潮表示過懷疑。OpenAI 聯合創始人 Ilya Sutskever 也曾表示，單純擴大算力的時代已經結束。
<h2 style="text-align: left">肯定當前 AI 的商業價值</h2>
儘管對 AGI 的投資回報持悲觀態度，但 Krishna 對當前 AI 技術的商業應用前景十分樂觀。他強調，自己的觀點並非否定 AI 的整體價值。
“我想絕對清楚地説明，我認為它將在企業中釋放數萬億美元的生產力，” Krishna 表示。
他認為，實現 AGI 需要 “比當前大語言模型（LLM）路徑更多的技術”，並提出將硬知識與 LLM 融合可能是未來的一條可行路徑。但即便如此，當被問及這條路徑能否實現 AGI 時，他依然回答：“即便那樣，我也只是 ‘也許’。”

IBM 首席執行官 Arvind Krishna 對 AI 基礎設施投資熱潮發出警告，稱以當前成本計算，全球為追逐 AGI 而投入的約 8 萬億美元資本支出 “不可能” 盈利，因為僅利息就需要 8000 億美元的年利潤來覆蓋。他同時對當前技術路徑實現 AGI 的可能性表示極度懷疑，認為概率僅為 0 到 1%。

- IBM CEO Arvind Krishna 對 AI 投資回報提出警告，稱追逐 AGI 的成本過高。  
- 他指出，全球追逐 AGI 的算力承諾已達 100 吉瓦，資本支出高達 8 萬億美元。  
- Krishna 認為當前技術實現 AGI 的成功可能性僅為 “0-1%”，但看好 AI 的商業應用前景。

IBM CEO：以當前成本，投資數萬億建設 AI 數據中心 “不可能賺錢”