成立即估值 7.5 億美元！前谷歌研究員創業，將芯片設計從 2-3 年縮短至數天！

兩位前谷歌研究員正試圖用人工智能軟件重塑價值 8000 億美元的芯片產業，她們創立的 Ricursive Intelligence 致力於實現芯片設計自動化，讓每家科技公司都能在數週甚至數天內從零開始設計專屬芯片。

據媒體週三報道，Ricursive Intelligence 近期完成 3500 萬美元融資，由紅杉資本和 Striker Venture Partners 領投，成立時估值已達 7.5 億美元，預計明年發佈首款產品。公司由 Anna Goldie 和 Azalia Mirhoseini 創立，二人此前在谷歌開發了用於設計 TPU 等芯片的 AlphaChip 軟件。

這家初創公司的目標是將當前耗時兩到三年、成本高昂的芯片設計流程壓縮至數週甚至數天。芯片設計自動化將降低定製芯片的門檻，推動更多科技公司開發針對特定應用的專用芯片，獲得成本、能效和性能優勢。

Ricursive 獲得了超過 50 家風投機構的關注。這也反映出前頂級 AI 實驗室研究員創辦的公司正吸引空前的投資熱情，類似案例還包括前 OpenAI 研究員 Liam Fedus 聯合創立的 Periodic Labs，以及前谷歌 DeepMind 研究員創辦的 Reflection。

定製芯片正成為科技巨頭的競爭優勢。亞馬遜和谷歌已開發出用於 AI 和數據中心的專用芯片，蘋果通過自研芯片節省數十億美元成本，其 M 系列芯片更助力 MacBook 筆記本電腦重煥生機。這些專用芯片針對特定功能設計，在成本、能效和尺寸上均優於通用芯片。

但定製芯片的開發門檻極高。當前流程涵蓋架構設計、測試及量產準備等環節，通常需要兩到三年完成，且高度依賴人工操作。設計後期發現的微小錯誤可能導致難以挽回的高昂延誤成本。

Mirhoseini 現任斯坦福大學計算機科學教授，她與 Goldie 相信自動化技術能打破這一瓶頸。"我們認為定製芯片將大量湧現，"Goldie 表示。

Ricursive 的核心團隊擁有深厚的 AI 芯片設計經驗。在加利福尼亞州帕洛阿爾託一棟普通住宅的頂層辦公室裏，五名研究員和工程師擠在巨大的電腦屏幕前，剖析研究論文並梳理代碼。其中兩人曾與 Goldie 和 Mirhoseini 在谷歌共事，參與開發了 AlphaChip 軟件。

AlphaChip 曾為谷歌設計多款芯片的佈局，包括用於 AI 應用的 TPU 芯片。這一技術積累為 Ricursive 奠定了基礎。

紅杉資本合夥人 Stephanie Zhan 將加入 Ricursive 董事會。她表示："她們真正開創了 AI 芯片設計這一全新類別。"目標是"釋放一個全新的世界，讓人們能夠針對自己的應用創建專屬芯片。"

Ricursive 的快速融資反映出投資者對前頂級 AI 實驗室研究員創業項目的強烈興趣。Goldie 透露，公司收到超過 50 家風投機構的投資意向。

這一趨勢正在行業內蔓延。前 OpenAI 研究員 Liam Fedus 聯合創立了 Periodic Labs，前谷歌 DeepMind 研究員則創辦了 Reflection。這些由 AI 領域資深研究人員創立的公司正獲得前所未有的關注和資金支持。

Ricursive 的高起點估值和融資規模顯示，投資者看好 AI 技術在芯片設計等垂直領域的應用前景，以及這些技術對傳統產業的顛覆潛力。