<p>兩位前谷歌研究員正試圖用人工智能軟件重塑價值 8000 億美元的芯片產業，她們創立的 Ricursive Intelligence 致力於實現芯片設計自動化，讓每家科技公司都能在數週甚至數天內從零開始設計專屬芯片。</p>
<p>據媒體週三報道，Ricursive Intelligence 近期完成 3500 萬美元融資，由紅杉資本和 Striker Venture Partners 領投，成立時估值已達 7.5 億美元，預計明年發佈首款產品。公司由 Anna Goldie 和 Azalia Mirhoseini 創立，二人此前在谷歌開發了用於設計 TPU 等芯片的 AlphaChip 軟件。</p>
<p><strong>這家初創公司的目標是將當前耗時兩到三年、成本高昂的芯片設計流程壓縮至數週甚至數天。芯片設計自動化將降低定製芯片的門檻，推動更多科技公司開發針對特定應用的專用芯片，獲得成本、能效和性能優勢。</strong></p>
<p>Ricursive 獲得了超過 50 家風投機構的關注。這也反映出前頂級 AI 實驗室研究員創辦的公司正吸引空前的投資熱情，類似案例還包括前 OpenAI 研究員 Liam Fedus 聯合創立的 Periodic Labs，以及前谷歌 DeepMind 研究員創辦的 Reflection。</p>
<div>
<h2 id="b82498cc">芯片設計自動化的市場機遇</h2>
</div>
<p>定製芯片正成為科技巨頭的競爭優勢。亞馬遜和谷歌已開發出用於 AI 和數據中心的專用芯片，蘋果通過自研芯片節省數十億美元成本，其 M 系列芯片更助力 MacBook 筆記本電腦重煥生機。這些專用芯片針對特定功能設計，在成本、能效和尺寸上均優於通用芯片。</p>
<p>但定製芯片的開發門檻極高。當前流程涵蓋架構設計、測試及量產準備等環節，通常需要兩到三年完成，且高度依賴人工操作。設計後期發現的微小錯誤可能導致難以挽回的高昂延誤成本。</p>
<p>Mirhoseini 現任斯坦福大學計算機科學教授，她與 Goldie 相信自動化技術能打破這一瓶頸。&#34;我們認為定製芯片將大量湧現，&#34;Goldie 表示。</p>
<div>
<h2 id="3f47ba9d">谷歌技術基因的延續</h2>
</div>
<p>Ricursive 的核心團隊擁有深厚的 AI 芯片設計經驗。在加利福尼亞州帕洛阿爾託一棟普通住宅的頂層辦公室裏，五名研究員和工程師擠在巨大的電腦屏幕前，剖析研究論文並梳理代碼。其中兩人曾與 Goldie 和 Mirhoseini 在谷歌共事，參與開發了 AlphaChip 軟件。</p>
<p><strong>AlphaChip 曾為谷歌設計多款芯片的佈局，包括用於 AI 應用的 TPU 芯片。這一技術積累為 Ricursive 奠定了基礎。</strong></p>
<p>紅杉資本合夥人 Stephanie Zhan 將加入 Ricursive 董事會。她表示：&#34;她們真正開創了 AI 芯片設計這一全新類別。&#34;目標是&#34;釋放一個全新的世界，讓人們能夠針對自己的應用創建專屬芯片。&#34;</p>
<div>
<h2 id="ai">頂尖 AI 人才創業潮</h2>
</div>
<p>Ricursive 的快速融資反映出投資者對前頂級 AI 實驗室研究員創業項目的強烈興趣。Goldie 透露，公司收到超過 50 家風投機構的投資意向。</p>
<p>這一趨勢正在行業內蔓延。前 OpenAI 研究員 Liam Fedus 聯合創立了 Periodic Labs，前谷歌 DeepMind 研究員則創辦了 Reflection。這些由 AI 領域資深研究人員創立的公司正獲得前所未有的關注和資金支持。</p>
<p>Ricursive 的高起點估值和融資規模顯示，投資者看好 AI 技術在芯片設計等垂直領域的應用前景，以及這些技術對傳統產業的顛覆潛力。</p>

谷歌-C

<p>Ricursive Intelligence 近期完成 3500 萬美元融資，由紅杉資本和 Striker Venture Partners 領投，成立時估值已達 7.5 億美元，預計明年發佈首款產品。這家初創公司的目標是通過芯片設計自動化將當前耗時兩到三年、成本高昂的芯片設計流程壓縮至數週甚至數天，降低定製芯片的門檻。</p>

- Ricursive Intelligence 由前谷歌研究員創立，致力於芯片設計自動化。  
- 公司完成 3500 萬美元融資，估值達 7.5 億美元，預計明年發佈產品。  
- 自動化將降低定製芯片開發門檻，推動科技公司獲得成本和性能優勢。  

成立即估值 7.5 億美元！前谷歌研究員創業，將芯片設計從 2-3 年縮短至數天！