<p>“作為一家大型公司，重新調整和重建以有效利用人工智能是非常困難的。” 這是 Amplitude 的聯合創始人兼首席執行官 Spenser Skates 的坦誠表述，概括了當前人工智能革命中成熟科技公司面臨的核心挑戰。在最近的一期 Lightcone 播客中，Skates 與 Y Combinator 的合夥人 Harj Tagger、Garry Tan、Diana Hu 和 Jared Friedman 一起，深入探討了 Amplitude 從 YC 初創公司到上市公司的十年曆程，特別關注其最近艱難的轉型，努力成為人工智能原生公司。討論不僅闡明瞭所需的戰略轉變，還揭示了在快速變化的行業中，領導者所需的深刻個人和組織的 “去學習”。</p>
<p>Amplitude 是一家領先的分析平台，服務於像 Doordash 和 Walmart 這樣的巨頭，隨着人工智能浪潮的湧現，該公司面臨着關鍵的轉折點。Skates 透露，Amplitude 內部最初對人工智能持懷疑態度，這種情緒在許多現有公司中普遍存在，他們對早期的人工智能應用持謹慎態度，認為其中許多隻是 “詐騙”。該公司與其他公司一樣，面臨來自董事會成員的外部壓力，詢問：“你們的人工智能戰略是什麼？” 然而，僅僅擁有戰略是不夠的。真正的轉型始於 Amplitude 從自上而下的命令轉向自下而上的實驗性方法。</p>
<p>這一轉型並非沒有內部摩擦。Skates 坦誠地談到，被那些不在工程和產品團隊中的人告知要 “多做一些人工智能的事情” 的 “令人沮喪” 的經歷，而這些人對人工智能的能力或侷限性並沒有深入理解。轉折點出現在 2024 年底，當時人工智能對軟件工程的變革潛力變得不可否認。Skates 確認道：“毫無疑問，如果你在使用……Cursor，但隨後你知道，所有這些其他驚人的工具……很明顯，使用這些工具會讓你更高效。” 這標誌着從懷疑到信念的轉變，源於切實的生產力提升。</p>
<p>為了加速這一過渡，Amplitude 引入了關鍵的 “變革推動者”——新的工程領導層，如 Wade Chambers，並收購了 YC 公司 Command AI。這些新增成員在培養實驗文化和從底層利用人工智能能力方面發揮了重要作用。這突顯了一個核心見解：成功的人工智能整合往往不僅需要新技術，還需要新人才，以及願意接受挑戰現有範式的外部專業知識。</p>
<p>Skates 明確區分了在傳統 SaaS 模型中構建產品與新興的人工智能原生方法。“在 SaaS 中，這是有史以來最好的商業模式和產品交付系統。你去問客户他們想要什麼，他們願意為什麼付費，你優先排序，然後開始構建。” 這種可預測的、以客户為驅動的循環與人工智能形成鮮明對比。人工智能的能力是 “參差不齊的”，這意味着它在某些領域表現出色，而在其他領域則 “絕對糟糕”。這要求對 “可能性有技術優先的理解”，而不僅僅是滿足明確的客户請求。客户往往無法清晰表達他們對人工智能的期望，除了一個 “更快的馬”。</p>
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<p>在這種環境中，首席執行官的角色不再是管理可預測的路線圖，而是培養持續學習和實驗的文化。Skates 承認，他自己也必須去除過去的習慣，從一個深度參與每個細節的創始人轉變為一個在複雜組織動態中導航的上市公司首席執行官。不斷需要轉型、重組，有時甚至將不符合新方向的人員調離崗位，這一過程 “極其情感痛苦”。然而，致力於一個明確的內在使命——引領分析的重塑，提供了一個錨點。他建議：“在自己心中明確你想要學習的內容，然後，保持開放，接受來自各方的意見。” 強調了內部清晰度的重要性，而非外部驗證。</p>
<p>Amplitude 在人工智能領域的積極推進，包括最近推出的多個人工智能驅動的產品，如 AI Feedback 和 AI Visibility，已經取得了顯著成果，使新註冊用户數量翻倍。該公司即將推出 “Ask AI”，一個用於分析的聊天界面，Skates 設想它將成為 “分析的 Cursor”，徹底改變用户與數據的互動方式。這一大膽舉措反映了一種 “燒船” 的心態，完全致力於人工智能範式，即使傳統的 SaaS 收入流仍在繼續。構建一個 “自我改進產品” 的內在動機，該產品能夠動態響應用户反饋，這一願景曾被認為是十年後的事情，如今由於人工智能的快速進步而觸手可及。這一旅程強調，儘管道路充滿不確定性並需要不適的變革，但清晰的願景、適應能力以及願意接受內部顛覆的態度可以推動現有公司進入新的領導地位。</p>

AMPL

<p>Amplitude 的首席執行官斯賓塞·斯凱茨（Spenser Skates）討論了公司向人工智能轉型的過程，強調了成熟科技公司面臨的挑戰。從懷疑到信心的轉變是由人工智能工具帶來的生產力提升所驅動的。Amplitude 的做法包括新領導層的建立以及收購 Command AI 以促進實驗。斯凱茨強調了在人工智能整合中持續學習和適應的必要性，指出傳統 SaaS 模型與人工智能不可預測能力之間的對比。公司的人工智能驅動產品使新註冊用户數量翻了一番，反映了儘管傳統收入來源仍在，Amplitude 對人工智能範式的承諾</p>

<p>“It is hard as a larger company to reorient and rebuild your company to use AI well.” This candid admission from Spenser Skates, co-founder and CEO of Amplitude, encapsulates the central challenge faced by established tech firms in the current AI revolution. During a recent Lightcone podcast, Skates, alongside Y Combinator partners Harj Tagger, Garry Tan, Diana Hu, and Jared Friedman, offered a compelling commentary on Amplitude’s decade-long journey from a YC startup to a public company, focusing particularly on its recent, often arduous, pivot towards becoming AI-native. The discussion illuminated not just the strategic shifts required, but also the profound personal and organizational unlearning necessary for leaders in a rapidly transforming industry.</p>
<div class="lb-trans"><p>“作為一家大型公司，重新調整和重建以有效利用人工智能是非常困難的。” 這是 Amplitude 的聯合創始人兼首席執行官 Spenser Skates 的坦誠表述，概括了當前人工智能革命中成熟科技公司面臨的核心挑戰。在最近的一期 Lightcone 播客中，Skates 與 Y Combinator 的合夥人 Harj Tagger、Garry Tan、Diana Hu 和 Jared Friedman 一起，深入探討了 Amplitude 從 YC 初創公司到上市公司的十年曆程，特別關注其最近艱難的轉型，努力成為人工智能原生公司。討論不僅闡明瞭所需的戰略轉變，還揭示了在快速變化的行業中，領導者所需的深刻個人和組織的 “去學習”。</p>
</div><p>Amplitude, a leading analytics platform used by giants like Doordash and Walmart, found itself at a critical juncture as the AI wave surged. Skates revealed an initial skepticism within Amplitude, a sentiment shared by many incumbents who viewed early AI applications with a wary eye, dismissing much of it as “grifting.” The company, like others, faced external pressure from board members asking, “What’s your AI strategy?” However, merely having a strategy proved insufficient. The real transformation began when Amplitude shifted from a top-down mandate to a bottom-up, experimental approach.</p>
<div class="lb-trans"><p>Amplitude 是一家領先的分析平台，服務於像 Doordash 和 Walmart 這樣的巨頭，隨着人工智能浪潮的湧現，該公司面臨着關鍵的轉折點。Skates 透露，Amplitude 內部最初對人工智能持懷疑態度，這種情緒在許多現有公司中普遍存在，他們對早期的人工智能應用持謹慎態度，認為其中許多隻是 “詐騙”。該公司與其他公司一樣，面臨來自董事會成員的外部壓力，詢問：“你們的人工智能戰略是什麼？” 然而，僅僅擁有戰略是不夠的。真正的轉型始於 Amplitude 從自上而下的命令轉向自下而上的實驗性方法。</p>
</div><p>This pivot wasn’t without its internal friction. Skates candidly spoke of the “frustrating” experience of being told by those outside the engineering and product teams to “do more of this AI thing” without a deep understanding of its capabilities or limitations. The turning point arrived in late 2024, when the transformative potential of AI on software engineering became undeniable. “No question, if you were using… Cursor, but then, you know, all these other amazing tools… it was very clear that you would be a lot more productive using these things,” Skates affirmed, referencing the impact of AI-powered coding assistants. This marked a shift from skepticism to conviction, driven by tangible productivity gains.</p>
<div class="lb-trans"><p>這一轉型並非沒有內部摩擦。Skates 坦誠地談到，被那些不在工程和產品團隊中的人告知要 “多做一些人工智能的事情” 的 “令人沮喪” 的經歷，而這些人對人工智能的能力或侷限性並沒有深入理解。轉折點出現在 2024 年底，當時人工智能對軟件工程的變革潛力變得不可否認。Skates 確認道：“毫無疑問，如果你在使用……Cursor，但隨後你知道，所有這些其他驚人的工具……很明顯，使用這些工具會讓你更高效。” 這標誌着從懷疑到信念的轉變，源於切實的生產力提升。</p>
</div><p>To accelerate this transition, Amplitude brought in key “change agents” – new engineering leadership like Wade Chambers and acquired Command AI, a YC company. These additions were instrumental in fostering a culture of experimentation and leveraging AI’s capabilities from the ground up. This highlights a core insight: successful AI integration often requires not just new technology, but new talent and a willingness to embrace external expertise that challenges existing paradigms.</p>
<div class="lb-trans"><p>為了加速這一過渡，Amplitude 引入了關鍵的 “變革推動者”——新的工程領導層，如 Wade Chambers，並收購了 YC 公司 Command AI。這些新增成員在培養實驗文化和從底層利用人工智能能力方面發揮了重要作用。這突顯了一個核心見解：成功的人工智能整合往往不僅需要新技術，還需要新人才，以及願意接受挑戰現有範式的外部專業知識。</p>
</div><p>Skates drew a sharp distinction between building products in the traditional SaaS model and the emerging AI-native approach. “In SaaS, it’s the best business model and the best product delivery system of all time. You go to your customers, you ask them what they want and what they’re going to pay for, you prioritize that list and you start building it.” This predictable, customer-driven cycle contrasts starkly with AI. AI capabilities are “jagged,” meaning they excel in some areas while being “absolutely terrible” in others. This demands a “technology-first understanding of what is possible,” rather than simply fulfilling explicit customer requests. Customers often cannot articulate what they want from AI, beyond a “faster horse.”</p>
<div class="lb-trans"><p>Skates 明確區分了在傳統 SaaS 模型中構建產品與新興的人工智能原生方法。“在 SaaS 中，這是有史以來最好的商業模式和產品交付系統。你去問客户他們想要什麼，他們願意為什麼付費，你優先排序，然後開始構建。” 這種可預測的、以客户為驅動的循環與人工智能形成鮮明對比。人工智能的能力是 “參差不齊的”，這意味着它在某些領域表現出色，而在其他領域則 “絕對糟糕”。這要求對 “可能性有技術優先的理解”，而不僅僅是滿足明確的客户請求。客户往往無法清晰表達他們對人工智能的期望，除了一個 “更快的馬”。</p>
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</div><p>The CEO’s role in this environment is less about managing a predictable roadmap and more about fostering a culture of continuous learning and experimentation. Skates admitted that he, too, had to unlearn past habits, moving from being a founder deeply involved in every detail to a public company CEO navigating complex organizational dynamics. The constant need to pivot, reorg, and sometimes even move people out of roles not aligned with the new direction, has been “extraordinarily emotionally painful.” Yet, the commitment to a clear, intrinsic mission—to lead the reinvention of analytics—provides the anchor. “Be clear in your own head about what you’re trying to learn and then, you know, be open to where it comes from,” he advised, emphasizing the importance of internal clarity over external validation.</p>
<div class="lb-trans"><p>在這種環境中，首席執行官的角色不再是管理可預測的路線圖，而是培養持續學習和實驗的文化。Skates 承認，他自己也必須去除過去的習慣，從一個深度參與每個細節的創始人轉變為一個在複雜組織動態中導航的上市公司首席執行官。不斷需要轉型、重組，有時甚至將不符合新方向的人員調離崗位，這一過程 “極其情感痛苦”。然而，致力於一個明確的內在使命——引領分析的重塑，提供了一個錨點。他建議：“在自己心中明確你想要學習的內容，然後，保持開放，接受來自各方的意見。” 強調了內部清晰度的重要性，而非外部驗證。</p>
</div><p>Amplitude’s aggressive push into AI, including the recent launch of several AI-powered products like AI Feedback and AI Visibility, has already yielded impressive results, doubling new sign-ups to their free plan. The company is poised to launch “Ask AI,” a chat interface for analytics, which Skates envisions as “the Cursor for analytics,” dramatically changing how users interact with data. This bold move reflects a “burning the boats” mentality, committing fully to the AI paradigm even as traditional SaaS revenue streams continue. The intrinsic motivation to build a “self-improving product” that dynamically responds to user feedback, a vision once thought 10 years away, is now within reach thanks to AI’s rapid advancements. This journey underscores that while the path is fraught with uncertainty and requires uncomfortable change, a clear vision, adaptability, and a willingness to embrace disruption from within can propel incumbents into new leadership positions.</p>
<div class="lb-trans"><p>Amplitude 在人工智能領域的積極推進，包括最近推出的多個人工智能驅動的產品，如 AI Feedback 和 AI Visibility，已經取得了顯著成果，使新註冊用户數量翻倍。該公司即將推出 “Ask AI”，一個用於分析的聊天界面，Skates 設想它將成為 “分析的 Cursor”，徹底改變用户與數據的互動方式。這一大膽舉措反映了一種 “燒船” 的心態，完全致力於人工智能範式，即使傳統的 SaaS 收入流仍在繼續。構建一個 “自我改進產品” 的內在動機，該產品能夠動態響應用户反饋，這一願景曾被認為是十年後的事情，如今由於人工智能的快速進步而觸手可及。這一旅程強調，儘管道路充滿不確定性並需要不適的變革，但清晰的願景、適應能力以及願意接受內部顛覆的態度可以推動現有公司進入新的領導地位。</p>
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放棄傳統學習以領導：Amplitude 的 AI 轉型以及創始人角色的演變