<p>上週五，騰訊發佈了最新自研的大型人工智能模型——混元 2.0，提供了 Think 和 Instruct 兩個版本。該模型基於專家混合（MoE）架構，擁有 4060 億個參數和 320 億個活躍參數，並支持超長的 256K 上下文窗口。與上一代相比，混元 2.0 Think 在預訓練數據和強化學習策略上有了重大改進，在數學、科學和編碼等複雜推理任務中表現出色。混元 2.0 已經集成到騰訊的 AI 原生產品中，包括元寶和 ima，並通過騰訊雲的 API 提供，允許用户訪問其推理和創作能力。[IThome，中文]</p>

<p>騰訊推出了 Hunyuan 2.0，這是一個擁有 4060 億參數的下一代人工智能模型，增強了數學、科學和編碼方面的推理任務。它具有 Think 和 Instruct 版本，採用混合專家架構和 256K 的上下文窗口。該模型集成在騰訊的產品中，可以通過騰訊雲 API 訪問</p>

<p>Last Friday, Tencent released Hunyuan 2.0, its latest self-developed large AI model, offered in both Think and Instruct versions. The model is built on a mixture-of-experts (MoE) architecture with 406 billion parameters and 32 billion active parameters, and supports an ultra-long 256K context window. Compared with the previous generation, Hunyuan 2.0 Think features major improvements in pretraining data and reinforcement learning strategies, delivering strong performance in complex reasoning tasks across mathematics, science, and coding. Hunyuan 2.0 is already integrated into Tencent’s AI-native products, including Yuanbao and ima, and is available via Tencent Cloud’s APIs, allowing users to access its reasoning and creation capabilities. [IThome, in Chinese]</p>
<div class="lb-trans"><p>上週五，騰訊發佈了最新自研的大型人工智能模型——混元 2.0，提供了 Think 和 Instruct 兩個版本。該模型基於專家混合（MoE）架構，擁有 4060 億個參數和 320 億個活躍參數，並支持超長的 256K 上下文窗口。與上一代相比，混元 2.0 Think 在預訓練數據和強化學習策略上有了重大改進，在數學、科學和編碼等複雜推理任務中表現出色。混元 2.0 已經集成到騰訊的 AI 原生產品中，包括元寶和 ima，並通過騰訊雲的 API 提供，允許用户訪問其推理和創作能力。[IThome，中文]</p>
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騰訊發佈了混元 2.0，這是其下一代人工智能模型