<p>/PRNewswire/ -- GC Genome，一家領先的臨牀基因組學和液體活檢公司，宣佈其對 1,154 名健康個體的遊離 DNA (cfDNA) 片段化模式進行分析的研究已在《臨牀化學》上發表（影響因子 6.3，2025 年）。研究結果揭示了可能干擾癌症相關 cfDNA 信號的關鍵生理因素，為提高液體活檢測試的準確性奠定了基礎。</p>
<p>該研究與江北三星醫療中心的 Min-Jung Kwon 教授及其團隊合作進行，考察了 cfDNA 片段組學特徵與 65 個臨牀變量（包括年齡和肝功能標誌物）之間的相關性。研究的目標是識別可能影響無癌個體 cfDNA 基礎癌症檢測的潛在混雜因素。</p>
<p><strong>研究概述</strong></p>
<ul>
<li>健康隊列：1,154 名非癌症個體，接受常規健康檢查</li>
<li>臨牀變量包括：65 個人口統計學、血液學和生化參數</li>
<li>衍生了三個片段組學特徵：cfDNA 濃度、短片段比率 (SFR) 和癌症富集基序的頻率 (CEMs)</li>
</ul>
<p><strong>主要發現</strong></p>
<ul>
<li>肝酶（包括 AST、ALP、γ-GTP）和年齡被確定為改變 cfDNA 片段化模式的主要因素。</li>
<li>升高的 AST 或年齡與癌症樣片段組學特徵高度相似，模糊了非癌症與癌症特徵之間的區別。</li>
<li>AST 與肺癌患者的片段大小模式高度相似（餘弦相似度=0.98）。</li>
<li>在臨牀變量中，年齡與癌症樣特徵的相似度最高（餘弦相似度=0.52）。</li>
<li>接收者操作特徵（ROC）分析確認這些生理變量可以作為混雜因素，通過降低 cfDNA 基礎檢測的特異性，可能導致假陽性結果。</li>
</ul>
<p>這些發現表明，非癌症生理因素可以影響 cfDNA 信號，強調了在液體活檢開發中需要考慮混雜因素的建模方法。</p>
<p>GC Genome 的一位發言人表示：</p>
<p>&#34;這項研究具有重要意義，因為它利用來自健康個體的大規模數據識別影響 cfDNA 片段化模式的關鍵混雜因素。這些見解將在優化我們的多癌症早期檢測（MCED）測試 ai-CANCERCH 中發揮重要作用，特別是在降低假陽性率和提高測試特異性方面。&#34;</p>
<p><strong>關於 ai-CANCERCH</strong></p>
<p>ai-CANCERCH 於 2023 年 9 月推出，是一項基於 AI 的多癌症早期檢測（MCED）測試，採用 Lc-WGS 技術。該測試僅需 10 毫升血液，即可檢測與多種癌症相關的信號。計劃在 2026 年 1 月進行重大升級，將可檢測的癌症數量從 6 種擴展到 10 種（結直腸癌、肺癌、食道癌、肝癌、卵巢癌、胰腺癌、膽道癌、乳腺癌、胃癌和頭頸癌）。</p>
<p><strong>關於 GC Genome</strong></p>
<p>GC Genome 是一家領先的診斷公司，旨在通過提供腫瘤學、產前與新生兒、罕見疾病和健康檢查的基因診斷服務，將護理與治療連接到世界，並建議個性化治療以實現更長久和更健康的生活。GC Genome 成立於 2013 年，作為 GC 公司運營，擁有 CAP 認證實驗室，並高度重視研發。GC Genome 在全球建立了穩固的合作伙伴關係，展現出令人矚目的增長勢頭，不斷擴展我們的檢測能力。</p>
<p><strong>GC Biopharma 媒體聯繫人</strong></p>
<p>金素希</p>
<p>[email protected]</p>
<p>尹妍俊</p>
<p>[email protected]</p>
<p>南允宰</p>
<p>[email protected]</p>
<p>來源：GC Genome</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjUxMjA5Jk5ld3NJdGVtSWQ9Q040MjMyNSZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNTEyMDkwMTU0UFJfTkVXU19VU1BSX19fX19DTjQyMzI1?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjUxMjA5Jk5ld3NJdGVtSWQ9Q040MjMyNSZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNTEyMDkwMTU0UFJfTkVXU19VU1BSX19fX19DTjQyMzI1"/></p>

<p>GC Genome 的研究發表在《臨牀化學》上，識別出肝酶和年齡等生理因素會干擾 cfDNA 中的癌症信號，從而影響液體活檢的準確性。該研究涉及 1,154 名健康個體，強調了需要考慮混雜因素的模型，以提高其 ai-CANCERCH 測試的特異性並減少假陽性。這項研究對於完善多癌種早期檢測方法至關重要</p>

<p>, /PRNewswire/ -- GC Genome, a leading clinical genomics and liquid biopsy company, announced that its study analyzing cell-free DNA (cfDNA) fragmentation patterns in 1,154 healthy individuals has been published in Clinical Chemistry (Impact Factor 6.3, 2025). The findings reveal key physiological factors that can interfere with cancer-associated cfDNA signals, offering a foundation for improving the accuracy of liquid biopsy tests.</p>
<div class="lb-trans"><p>/PRNewswire/ -- GC Genome，一家領先的臨牀基因組學和液體活檢公司，宣佈其對 1,154 名健康個體的遊離 DNA (cfDNA) 片段化模式進行分析的研究已在《臨牀化學》上發表（影響因子 6.3，2025 年）。研究結果揭示了可能干擾癌症相關 cfDNA 信號的關鍵生理因素，為提高液體活檢測試的準確性奠定了基礎。</p>
</div><p>The study, conducted in collaboration with Professor Min-Jung Kwon and her team at Kangbuk Samsung Medical Center, examined correlations between cfDNA fragmentomic profiles and 65 clinical variables, including age and liver function markers. The goal was to identify potential confounders that could influence cfDNA-based cancer detection in individuals without cancer.</p>
<div class="lb-trans"><p>該研究與江北三星醫療中心的 Min-Jung Kwon 教授及其團隊合作進行，考察了 cfDNA 片段組學特徵與 65 個臨牀變量（包括年齡和肝功能標誌物）之間的相關性。研究的目標是識別可能影響無癌個體 cfDNA 基礎癌症檢測的潛在混雜因素。</p>
</div><p><strong>Study Overview</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>研究概述</strong></p>
</div><ul>
<li>Healthy cohort: 1,154 noncancerous individuals who underwent routine health checkups</li>
<li>Clinical variables included: 65 demographic, hematologic, and biochemical parameters</li>
<li>Three fragmentomic features were derived: cfDNA concentration, short-fragment ratio (SFR), and frequency of cancer-enriched motifs(CEMs)</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>健康隊列：1,154 名非癌症個體，接受常規健康檢查</li>
<li>臨牀變量包括：65 個人口統計學、血液學和生化參數</li>
<li>衍生了三個片段組學特徵：cfDNA 濃度、短片段比率 (SFR) 和癌症富集基序的頻率 (CEMs)</li>
</ul>
</div><p><strong>Key Findings</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>主要發現</strong></p>
</div><ul>
<li>Liver enzymes(including AST, ALP, γ-GTP) and age were identified as major factors altering cfDNA fragmentation patterns.</li>
<li>Elevated AST or age closely resembled cancer-like fragmentomic signatures, blurring the distinction between noncancer and cancer profiles.</li>
<li>AST showed high similarity to fragmentation size patterns seen in lung cancer patients (cosine similarity = 0.98).</li>
<li>Age showed the highest similarity to cancer-like profiles among clinical variables (cosine similarity = 0.52).</li>
<li>Receiver Operating Characteristic (ROC) analysis confirmed that these physiological variables can act as confounders by reducing the specificity of cfDNA-based detection, potentially leading to false-positive results.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>肝酶（包括 AST、ALP、γ-GTP）和年齡被確定為改變 cfDNA 片段化模式的主要因素。</li>
<li>升高的 AST 或年齡與癌症樣片段組學特徵高度相似，模糊了非癌症與癌症特徵之間的區別。</li>
<li>AST 與肺癌患者的片段大小模式高度相似（餘弦相似度=0.98）。</li>
<li>在臨牀變量中，年齡與癌症樣特徵的相似度最高（餘弦相似度=0.52）。</li>
<li>接收者操作特徵（ROC）分析確認這些生理變量可以作為混雜因素，通過降低 cfDNA 基礎檢測的特異性，可能導致假陽性結果。</li>
</ul>
</div><p>These findings demonstrate that non-cancer physiological factors can influence cfDNA signals, underscoring the need for confounder-aware modeling approaches in liquid biopsy development.</p>
<div class="lb-trans"><p>這些發現表明，非癌症生理因素可以影響 cfDNA 信號，強調了在液體活檢開發中需要考慮混雜因素的建模方法。</p>
</div><p>A GC Genome spokesperson stated:</p>
<div class="lb-trans"><p>GC Genome 的一位發言人表示：</p>
</div><p>&#34;This study is significant because it uses large-scale data from healthy individuals to identify key confounders that influence cfDNA fragmentation patterns. These insights will play an important role in refining our Multi-Cancer Early Detection (MCED) test, ai-CANCERCH, particularly in reducing false-positive rates and improving test specificity.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;這項研究具有重要意義，因為它利用來自健康個體的大規模數據識別影響 cfDNA 片段化模式的關鍵混雜因素。這些見解將在優化我們的多癌症早期檢測（MCED）測試 ai-CANCERCH 中發揮重要作用，特別是在降低假陽性率和提高測試特異性方面。&#34;</p>
</div><p><strong>About ai-CANCERCH</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>關於 ai-CANCERCH</strong></p>
</div><p>Launched in September 2023, ai-CANCERCH is an AI-based multi-cancer early detection(MCED) test powered by Lc-WGS. Using just 10 mL of blood, the test detects signals associated with multiple cancers. A major upgrade—expanding from 6 detectable cancers to 10 cancers (colorectal, lung, esophageal, liver, ovarian, pancreatic, biliary, breast, gastric, and head-and-neck)—is planned for January 2026.</p>
<div class="lb-trans"><p>ai-CANCERCH 於 2023 年 9 月推出，是一項基於 AI 的多癌症早期檢測（MCED）測試，採用 Lc-WGS 技術。該測試僅需 10 毫升血液，即可檢測與多種癌症相關的信號。計劃在 2026 年 1 月進行重大升級，將可檢測的癌症數量從 6 種擴展到 10 種（結直腸癌、肺癌、食道癌、肝癌、卵巢癌、胰腺癌、膽道癌、乳腺癌、胃癌和頭頸癌）。</p>
</div><p><strong>About GC Genome</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>關於 GC Genome</strong></p>
</div><p>GC Genome is a leading diagnostics company that aims to connect the care and cure to the world by offering genetic diagnosis services for Oncology, Pre&amp;Neonatal, Rare Diseases, and Health Check-ups and suggesting personalized treatment for longer and healthier lives. Established in 2013 as a GC company, GC Genome operates a CAP-accredited laboratory and places the utmost emphasis on R&amp;D. With steadfast partnerships established worldwide, GC Genome has shown impressive growth momentum, continually expanding our testing capacities.</p>
<div class="lb-trans"><p>GC Genome 是一家領先的診斷公司，旨在通過提供腫瘤學、產前與新生兒、罕見疾病和健康檢查的基因診斷服務，將護理與治療連接到世界，並建議個性化治療以實現更長久和更健康的生活。GC Genome 成立於 2013 年，作為 GC 公司運營，擁有 CAP 認證實驗室，並高度重視研發。GC Genome 在全球建立了穩固的合作伙伴關係，展現出令人矚目的增長勢頭，不斷擴展我們的檢測能力。</p>
</div><p><strong>GC Biopharma Contacts (Media)</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>GC Biopharma 媒體聯繫人</strong></p>
</div><p>Sohee Kim</p>
<div class="lb-trans"><p>金素希</p>
</div><p>[email protected]</p>
<div class="lb-trans"><p>[email protected]</p>
</div><p>Yelin Jun</p>
<div class="lb-trans"><p>尹妍俊</p>
</div><p>[email protected]</p>
<div class="lb-trans"><p>[email protected]</p>
</div><p>Yoonjae Na</p>
<div class="lb-trans"><p>南允宰</p>
</div><p>[email protected]</p>
<div class="lb-trans"><p>[email protected]</p>
</div><p>SOURCE GC Genome</p>
<div class="lb-trans"><p>來源：GC Genome</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjUxMjA5Jk5ld3NJdGVtSWQ9Q040MjMyNSZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNTEyMDkwMTU0UFJfTkVXU19VU1BSX19fX19DTjQyMzI1" alt="" original-src="https://rt.prnewswire.com/rt.gif?NewsItemId=CN42325&amp;Transmission_Id=202512090154PR_NEWS_USPR_____CN42325&amp;DateId=20251209"/></p>

GC 基因組研究發現了干擾癌症信號的 ‘混雜因素’，以提升液體活檢的準確性