<p>/PRNewswire/ -- 人工智能基礎設施公司 EverMind 宣佈在長期記憶研究方面取得了重大里程碑，其新發布的 EverMemOS 在 LoCoMo 上達到了 92.3% 的準確率，在 LongMemEval-S 上達到了 82% 的準確率——這兩個都是該領域最權威的基準測試。結果顯著超越了之前的方法，併為持久、連貫的機器記憶建立了新的最先進標準。EverMemOS 的開發使命是為未來的智能構建記憶層，目前已為 Tanka 提供支持，並旨在為更多的人工智能代理提供穩定的身份，使其隨着時間的推移而演變，從而使它們能夠發展出持久、連貫、不斷增長的 “靈魂”。</p>
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<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://www.prnewswire.com/news-releases/null?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://www.prnewswire.com/news-releases/null"/></p>
<p>EverMind 網站</p>
<p><strong>受人類認知啓發的範式轉變</strong></p>
<p>EverMemOS 的核心設計源於企業家和慈善家陳天橋在今年十月於舊金山舉行的天橋與陳克里斯研究所人工智能加速科學研討會（AIAS 2025）上分享的見解。陳天橋將當前人工智能的 “空間結構” 範式（瞬時、靜態、依賴於大量空間參數）與人腦的 “時間結構” 範式（連續、動態、旨在管理基於時間的信息）進行了對比。他認為，長期記憶是連接時間和真正智能的關鍵。EverMemOS 正是基於這一理念而誕生：一個旨在賦予人工智能時間連續性的系統——記住、適應和隨着時間推移而成長的能力。</p>
<p><strong>重新定義人工智能記憶的三項創新</strong></p>
<p>EverMemOS 通過三項行業首創的創新脱穎而出，解決了長期以來的記憶侷限性。</p>
<p>其首項創新是將記憶從靜態存儲轉變為一種主動的、應用的能力。傳統方法檢索信息但不將其整合到推理中。相比之下，EverMemOS 通過獨特的融合和決策機制，使記憶能夠持續影響模型的思維和輸出。每次交互都基於上下文歷史，從而在時間上提供一致、穩定和個性化的體驗。</p>
<p>第二項創新是其層次化記憶提取和動態組織引擎。EverMemOS 不再將記憶存儲為無結構的文本片段，而是將其轉換為語義 MemCells，並在不斷發展的記憶圖中進行組織。這一策略將相關思想聯繫起來，克服了基於相似性檢索的侷限性，併為複雜的下游應用（如推理驅動的代理、專業助手和情感意識的伴侶模型）提供了結構化基礎。</p>
<p>第三項創新在於 EverMemOS 的可擴展模塊化記憶框架，這是首個旨在滿足多樣化現實需求的框架。不同場景下的記憶需求各不相同：專業任務需要精確、結構化的信息；伴侶模型需要富有同情心、情感意識的上下文；而代理工作流程則依賴於連續性和任務特定的回憶。EverMemOS 針對每種情況進行適應，選擇最佳的記憶組織和應用策略。這種靈活性有助於解決由僵化的單一形式記憶系統帶來的長期挑戰，使人工智能能夠在多樣化的環境中有效運作。</p>
<p><strong>為每位用户提供靈活的服務模型</strong></p>
<p>EverMind 將以多種服務格式提供 EverMemOS，以適應不同的技術能力水平。目前，開源版本允許經驗豐富的開發者獨立部署和維護該系統。今年晚些時候，將發佈雲服務版本，提供免費試用和基於訂閲的訪問，無需運營開銷。定製部署版本將支持尋求量身定製集成的戰略合作伙伴。個人版本則為硬件集成和 MCP 啓用的環境而構建，將長期記憶能力擴展到個人用例。</p>
<p>EverMind 正在通過解決人工智能最根本的侷限性之一——缺乏長期記憶，來推動人工智能的基礎發展。通過 EverMemOS，該公司引入了一種可擴展、可定製的記憶架構，使人工智能能夠在擴展上下文中運作，保持行為一致性，並通過持續互動不斷改進。隨着人工智能系統朝着更大的持久性、適應性和身份形成發展，EverMemOS 被設計為支持下一代智能代理的可靠記憶層。</p>
<p><strong>關於 EverMind</strong></p>
<p>EverMind 正在通過解決人工智能最根本的侷限性之一——長期記憶，重新定義人工智能的未來。其旗艦平台 EverMemOS 引入了一種突破性的架構，用於可擴展和可定製的記憶系統，使人工智能能夠在擴展上下文中運作，保持行為一致性，並通過持續互動不斷改進。</p>
<p>要了解更多關於 EverMind 和 EverMemOS 的信息，請訪問：</p>
<p>網站：https://evermind.ai/</p>
<p>GitHub：https://github.com/EverMind-AI/EverMemOS</p>
<p>X：https://x.com/EverMindAI</p>
<p>Reddit：https://www.reddit.com/r/EverMindAI/</p>
<p>來源 EverMind</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjUxMjA5Jk5ld3NJdGVtSWQ9Q040MjI4MCZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNTEyMDkwMzExUFJfTkVXU19VU1BSX19fX19DTjQyMjgw?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjUxMjA5Jk5ld3NJdGVtSWQ9Q040MjI4MCZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNTEyMDkwMzExUFJfTkVXU19VU1BSX19fX19DTjQyMjgw"/></p>

<p>EverMind 宣佈推出 EverMemOS，這是一項突破性的 AI 記憶技術，在 LoCoMo 基準測試中實現了 92.3% 的準確率，在 LongMemEval-S 基準測試中實現了 82% 的準確率。EverMemOS 引入了 AI 記憶的創新，使 AI 代理能夠擁有持久、一致和不斷發展的 “靈魂”。它將記憶從靜態存儲轉變為主動能力，採用層次化記憶提取，並提供模塊化框架。EverMind 計劃為 EverMemOS 提供多種服務形式，以解決 AI 的長期記憶限制，並支持下一代智能代理</p>

<p>, /PRNewswire/ -- AI infrastructure company EverMind has announced a major milestone in long-term memory research with its newly released EverMemOS achieving 92.3% accuracy on LoCoMo and 82% on LongMemEval-S—two of the field's most authoritative benchmarks. The results significantly surpass prior methods and establish a new State-of-the-Art for durable, coherent machine memory. Developed with the mission of building the memory layer for future intelligence, EverMemOS now powers Tanka and is designed to equip more AI agents with stable identities that evolve through time, enabling them to develop durable, coherent, continuously growing &#34;souls.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>/PRNewswire/ -- 人工智能基礎設施公司 EverMind 宣佈在長期記憶研究方面取得了重大里程碑，其新發布的 EverMemOS 在 LoCoMo 上達到了 92.3% 的準確率，在 LongMemEval-S 上達到了 82% 的準確率——這兩個都是該領域最權威的基準測試。結果顯著超越了之前的方法，併為持久、連貫的機器記憶建立了新的最先進標準。EverMemOS 的開發使命是為未來的智能構建記憶層，目前已為 Tanka 提供支持，並旨在為更多的人工智能代理提供穩定的身份，使其隨着時間的推移而演變，從而使它們能夠發展出持久、連貫、不斷增長的 “靈魂”。</p>
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<div class="lb-trans"><p>繼續閲讀</p>
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<p>EverMind Website</p>
<div class="lb-trans"><p>EverMind 網站</p>
</div><p><strong>A Paradigm Shift Inspired by Human Cognition</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>受人類認知啓發的範式轉變</strong></p>
</div><p>EverMemOS's core design stems from an insight shared by entrepreneur and philanthropist Chen Tianqiao at the Tianqiao and Chrissy Chen Institute's Symposium for AI Accelerated Science (AIAS 2025) in San Francisco this October. Chen contrasted current AI's &#34;spatial structure&#34; paradigm, which is instantaneous, static, and reliant on massive spatial parameters, with the human brain's &#34;temporal structure&#34; paradigm: continuous, dynamic, and built to manage time-based information. Long-term memory, he argued, is the linchpin connecting time and true intelligence. EverMemOS was born from this idea: a system engineered to give AI temporal continuity—the ability to remember, adapt, and grow over time.</p>
<div class="lb-trans"><p>EverMemOS 的核心設計源於企業家和慈善家陳天橋在今年十月於舊金山舉行的天橋與陳克里斯研究所人工智能加速科學研討會（AIAS 2025）上分享的見解。陳天橋將當前人工智能的 “空間結構” 範式（瞬時、靜態、依賴於大量空間參數）與人腦的 “時間結構” 範式（連續、動態、旨在管理基於時間的信息）進行了對比。他認為，長期記憶是連接時間和真正智能的關鍵。EverMemOS 正是基於這一理念而誕生：一個旨在賦予人工智能時間連續性的系統——記住、適應和隨着時間推移而成長的能力。</p>
</div><p><strong>Three Innovations Redefining AI Memory</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>重新定義人工智能記憶的三項創新</strong></p>
</div><p>EverMemOS stands out through three industry-first innovations that solve longstanding memory limitations.</p>
<div class="lb-trans"><p>EverMemOS 通過三項行業首創的創新脱穎而出，解決了長期以來的記憶侷限性。</p>
</div><p>Its first innovation is a shift from treating memory as static storage to enabling it as an active, applied capability. Conventional methods retrieve information but do not integrate it into reasoning. EverMemOS, by contrast, uses unique fusion and decision mechanisms that allow memory to continuously influence a model's thinking and outputs. Each interaction draws on contextual history, enabling consistent, stable, and personalized experiences across time.</p>
<div class="lb-trans"><p>其首項創新是將記憶從靜態存儲轉變為一種主動的、應用的能力。傳統方法檢索信息但不將其整合到推理中。相比之下，EverMemOS 通過獨特的融合和決策機制，使記憶能夠持續影響模型的思維和輸出。每次交互都基於上下文歷史，從而在時間上提供一致、穩定和個性化的體驗。</p>
</div><p>The second innovation is its hierarchical memory extraction and dynamic organization engine. Rather than storing memories as unstructured text fragments, EverMemOS converts them into semantic MemCells and organizes them within evolving memory graphs. This strategy links related ideas, overcomes the limitations of similarity-based retrieval, and provides a structured foundation for complex downstream applications such as reasoning-driven agents, professional assistants, and emotionally aware companion models.</p>
<div class="lb-trans"><p>第二項創新是其層次化記憶提取和動態組織引擎。EverMemOS 不再將記憶存儲為無結構的文本片段，而是將其轉換為語義 MemCells，並在不斷發展的記憶圖中進行組織。這一策略將相關思想聯繫起來，克服了基於相似性檢索的侷限性，併為複雜的下游應用（如推理驅動的代理、專業助手和情感意識的伴侶模型）提供了結構化基礎。</p>
</div><p>A third innovation lies in EverMemOS's extensible modular memory framework, the first of its kind designed to meet diverse real-world needs. Memory requirements differ across scenarios: professional tasks demand precise, structured information; companionship models require empathetic, emotionally aware context; and agentic workflows rely on continuity and task-specific recall. EverMemOS adapts to each case, selecting the optimal memory organization and application strategy. This flexibility helps address the long-standing challenge posed by rigid, single-form memory systems and enables AI to operate effectively across varied environments.</p>
<div class="lb-trans"><p>第三項創新在於 EverMemOS 的可擴展模塊化記憶框架，這是首個旨在滿足多樣化現實需求的框架。不同場景下的記憶需求各不相同：專業任務需要精確、結構化的信息；伴侶模型需要富有同情心、情感意識的上下文；而代理工作流程則依賴於連續性和任務特定的回憶。EverMemOS 針對每種情況進行適應，選擇最佳的記憶組織和應用策略。這種靈活性有助於解決由僵化的單一形式記憶系統帶來的長期挑戰，使人工智能能夠在多樣化的環境中有效運作。</p>
</div><p><strong>Flexible Service Models for Every User</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>為每位用户提供靈活的服務模型</strong></p>
</div><p>EverMind will offer EverMemOS in multiple service formats to fit different levels of technical capability. At present, an open-source version allows experienced developers to deploy and maintain the system independently. Later this year, a cloud-service version will be released to offer free trials and subscription-based access, with no operational overhead. A custom deployment version will support strategic partners seeking tailored integrations. A personal version, built for hardware-integrated and MCP-enabled contexts, will extend long-term memory capabilities to individual use cases.</p>
<div class="lb-trans"><p>EverMind 將以多種服務格式提供 EverMemOS，以適應不同的技術能力水平。目前，開源版本允許經驗豐富的開發者獨立部署和維護該系統。今年晚些時候，將發佈雲服務版本，提供免費試用和基於訂閲的訪問，無需運營開銷。定製部署版本將支持尋求量身定製集成的戰略合作伙伴。個人版本則為硬件集成和 MCP 啓用的環境而構建，將長期記憶能力擴展到個人用例。</p>
</div><p>EverMind is working to advance the foundation of artificial intelligence by addressing one of its most fundamental limitations: the lack of long-term memory. Through EverMemOS, the company introduces a scalable, customizable memory architecture that enables AI to operate with extended context, maintain behavioral consistency, and improve through continuous interaction. As AI systems move toward greater persistence, adaptability, and identity formation, EverMemOS is designed to serve as a reliable memory layer supporting the next generation of intelligent agents.</p>
<div class="lb-trans"><p>EverMind 正在通過解決人工智能最根本的侷限性之一——缺乏長期記憶，來推動人工智能的基礎發展。通過 EverMemOS，該公司引入了一種可擴展、可定製的記憶架構，使人工智能能夠在擴展上下文中運作，保持行為一致性，並通過持續互動不斷改進。隨着人工智能系統朝着更大的持久性、適應性和身份形成發展，EverMemOS 被設計為支持下一代智能代理的可靠記憶層。</p>
</div><p><strong>About EverMind</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>關於 EverMind</strong></p>
</div><p>EverMind is redefining the future of AI by solving one of its most fundamental limitations: long-term memory. Its flagship platform, EverMemOS, introduces a breakthrough architecture for scalable and customizable memory systems, enabling AI to operate with extended context, maintain behavioral consistency, and improve through continuous interaction.</p>
<div class="lb-trans"><p>EverMind 正在通過解決人工智能最根本的侷限性之一——長期記憶，重新定義人工智能的未來。其旗艦平台 EverMemOS 引入了一種突破性的架構，用於可擴展和可定製的記憶系統，使人工智能能夠在擴展上下文中運作，保持行為一致性，並通過持續互動不斷改進。</p>
</div><p>To learn more about EverMind and EverMemOS, please visit:</p>
<div class="lb-trans"><p>要了解更多關於 EverMind 和 EverMemOS 的信息，請訪問：</p>
</div><p>Website: https://evermind.ai/</p>
<div class="lb-trans"><p>網站：https://evermind.ai/</p>
</div><p>GitHub: https://github.com/EverMind-AI/EverMemOS</p>
<div class="lb-trans"><p>GitHub：https://github.com/EverMind-AI/EverMemOS</p>
</div><p>X: https://x.com/EverMindAI</p>
<div class="lb-trans"><p>X：https://x.com/EverMindAI</p>
</div><p>Reddit: https://www.reddit.com/r/EverMindAI/</p>
<div class="lb-trans"><p>Reddit：https://www.reddit.com/r/EverMindAI/</p>
</div><p>SOURCE EverMind</p>
<div class="lb-trans"><p>來源 EverMind</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjUxMjA5Jk5ld3NJdGVtSWQ9Q040MjI4MCZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNTEyMDkwMzExUFJfTkVXU19VU1BSX19fX19DTjQyMjgw" alt="" original-src="https://rt.prnewswire.com/rt.gif?NewsItemId=CN42280&amp;Transmission_Id=202512090311PR_NEWS_USPR_____CN42280&amp;DateId=20251209"/></p>

AI 基礎設施公司 EverMind 的 EverMemOS 旨在為 AI 代理提供持久、一致且不斷進化的 “靈魂”