<p>行業觀察人士認為，IBM 收購 Confluent 後，可能與多種 IBM 軟件工具形成潛在的結合，包括來自 Red Hat 和 HashiCorp 的產品。</p>
<p>IBM 本週達成協議，以 110 億美元現金收購位於加利福尼亞州山景城的公司，預計交易將在 2026 年中期完成。Confluent 的業務主要基於其 Confluent Cloud 平台，通過該平台為基於開源 Apache Kafka 項目的近實時數據管道提供企業支持。雖然這筆交易的主要推動力是增強代理 AI 系統的數據管理，但在過去三年中，Kafka 等 DataOps 工具在企業 IT 運營團隊中得到了越來越多的應用，超出了 AI 和數據科學領域，以向先進的 IT 自動化系統和可觀察性工具提供數據。</p>
<p>因此，IT 分析師表示，IBM 還可以利用 Confluent 的收購來增強其可觀察性、IT 自動化和 FinOps 工具的數據管理。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://cdn.ttgtmedia.com/rms/onlineImages/volk_torsten.jpg?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="140" height="180" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://cdn.ttgtmedia.com/rms/onlineImages/volk_torsten.jpg"/></p>
<p>Torsten Volk</p>
<p>&#34;實時移動數據的能力意味着，例如，Instana 現在可以分析來自各種不同混合雲位置和來源的實時數據流，集中所有 OpenTelemetry 流，甚至將 eBPF 添加到其中，&#34;Omdia 的分析師 Torsten Volk 説。&#34;特別是在雲原生環境中，問題往往開始於事件之間看似無害的相關性，實時分析是關鍵。&#34;</p>
<p>Kafka 數據管道最終可能為 Project infragraph 提供數據，這是 IBM 與 HashiCorp 的 AI 路線圖的一部分，Volk 表示。</p>
<p>&#34;infragraph 中的依賴圖基本上是通過 Instana 攝取的相同遙測數據編譯而成，&#34;他説。&#34;與當前攝取的批量數據相比，infragraph 可以擁有更詳細的實時依賴圖。而 Confluent 可以確保最終只存儲有價值的數據。&#34;</p>
<p>Moor Insights &amp; Strategy 的分析師 Jason Andersen 表示，IBM 的 Apptio FinOps 工具也可以使用 Kafka 來接收數據流。</p>
<p>&#34;Confluent 為 IBM 的其他企業軟件產品帶來了重要的數據擴展，因此將 Confluent 與 Cloudability 或 AIOps 的某些產品結合使用將會有好處，&#34;Andersen 説。</p>
<h2>Red Hat 開源擔憂的迴響</h2>
<p>IBM 的 Red Hat 提供了一種名為 Apache Kafka 流的支持版本，該版本也在其 OpenShift PaaS 平台上得到了支持。自 2019 年被 IBM 收購以來，Red Hat 一直獨立運營，IBM 在上個月的公開報道中確認，Red Hat 將在明年初進一步與 IBM 合併。根據 TheCube Research 的分析師 Rob Strechay 的説法，這種整合可能會導致兩家公司之間進一步的產品整合。同時，Red Hat Streams for Apache Kafka 的通用可用性於 2025 年 7 月 31 日結束，3.x 版本的全面支持於 2028 年 7 月 31 日結束，具體見 Red Hat 文檔。</p>
<blockquote>
<p>這並不是一次令人興奮的收購……對於 Apache Kafka 開源社區而言。對於當前的 Confluent 用户，這引發了關於鎖定、定價和路線圖的新問題。<strong>Gaurav Saxena</strong> 財富 20 強汽車製造商工程總監</p>
</blockquote>
<p>&#34;從功能的角度來看，我從未遇到過使用 [Red Hat Streams] 的組織，&#34;Strechay 説。&#34;他們更有可能使用來自超大規模雲服務商或 Confluent 的託管版本。由於使用 Kafka 作為託管服務在生產中的感知和實際高成本，許多人選擇自建。正如 IBM 進行的這些收購所發生的那樣，會有整合，但這次很簡單。&#34;</p>
<p>IBM 收購 Red Hat仍然有其反對者 在開源社區中，並引發了一位開源 Apache Kafka 用户的一些擔憂。</p>
<p>&#34;這真的取決於 IBM 如何處理它——也許他們讓 Confluent 像 Red Hat 一樣相對獨立運行，&#34;財富 20 強汽車公司的工程總監 Gaurav Saxena 説，他要求不透露公司名稱。&#34;Confluent 工程師佔據了至少 60 個 Apache Kafka 的貢獻；也許 IBM 會將所有這些努力轉向專有技術，並使 OSS（開源軟件）陷入困境——無論如何，這對 Apache Kafka 開源社區來説都不是一次令人興奮的收購。對於當前的 Confluent 用户，這引發了關於鎖定、定價和路線圖的新問題。&#34;</p>
<p>不管你喜歡與否，IBM 在 Red Hat、HashiCorp、DataStax 和現在的 Confluent 之間，&#34;現在可能是開源領域最大的參與者，這建立在 25 年的戰略支持歷史之上，&#34;HyperFrame Research 的首席執行官兼首席分析師 Steven Dickens 説。</p>
<p>雖然紅帽的根基在於純粹的開源軟件，但 HashiCorp 在其開源許可方面經歷了爭議，並未保持與 IBM 的獨立性。</p>
<p>&#34;對我來説，最大的 [問題] 是，他們是將 Confluent 進行'藍洗'，還是像紅帽那樣獨立運營？&#34;迪肯斯説道。</p>
<p><em>Beth Pariseau 是 Informa TechTarget 的高級新聞撰稿人，是一位獲得獎項的 IT 新聞資深記者，專注於 DevOps。有什麼線索嗎？</em> 給她發郵件 <em>或聯繫</em> @PariseauTT <em>.</em></p>

CFLT

<p>IBM 計劃以 110 億美元收購 Confluent，以增強 AI 系統和 IT 運營的數據管理。此次收購將把 Confluent 的實時數據能力與 IBM 的軟件工具整合，包括 Red Hat 和 HashiCorp 的產品。分析師認為這對 IBM 的可觀察性、IT 自動化和 FinOps 工具可能帶來好處。但也有人對開源社區的影響和產品整合表示擔憂。IBM 對開源的戰略支持仍在繼續，這引發了對 Confluent 未來獨立性的質疑</p>

<p>Industry watchers see potential tie-ins with a wide range of IBM software tools resulting from its acquisition of Confluent, including products from Red Hat and HashiCorp.</p>
<div class="lb-trans"><p>行業觀察人士認為，IBM 收購 Confluent 後，可能與多種 IBM 軟件工具形成潛在的結合，包括來自 Red Hat 和 HashiCorp 的產品。</p>
</div><p>IBM reached an agreement this week to acquire the Mountain View, Calif.-based company for $11 billion in cash in a deal expected to close in mid-2026. Confluent's business is primarily based on enterprise support through its Confluent Cloud platform for near-real-time data pipelines built on the open source Apache Kafka project. While the impetus for the deal is primarily enhanced data management for agentic AI systems, DataOps tools including Kafka have seen growing use among enterprise IT operations teams outside AI and data science disciplines over the last three years to feed data to advanced IT automation systems and observability tools.</p>
<div class="lb-trans"><p>IBM 本週達成協議，以 110 億美元現金收購位於加利福尼亞州山景城的公司，預計交易將在 2026 年中期完成。Confluent 的業務主要基於其 Confluent Cloud 平台，通過該平台為基於開源 Apache Kafka 項目的近實時數據管道提供企業支持。雖然這筆交易的主要推動力是增強代理 AI 系統的數據管理，但在過去三年中，Kafka 等 DataOps 工具在企業 IT 運營團隊中得到了越來越多的應用，超出了 AI 和數據科學領域，以向先進的 IT 自動化系統和可觀察性工具提供數據。</p>
</div><p>Thus, IBM could also use the Confluence acquisition to enhance data management for its observability, IT automation and FinOps tools, according to IT analysts.</p>
<div class="lb-trans"><p>因此，IT 分析師表示，IBM 還可以利用 Confluent 的收購來增強其可觀察性、IT 自動化和 FinOps 工具的數據管理。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://cdn.ttgtmedia.com/rms/onlineImages/volk_torsten.jpg" alt="Torsten Volk, analyst, Omdia" original-src="https://cdn.ttgtmedia.com/rms/onlineImages/volk_torsten.jpg"/></p>
<p>Torsten Volk</p>
<div class="lb-trans"><p>Torsten Volk</p>
</div><p>&#34;Integrating the ability to move data around in real time means, for example, that Instana can now analyze live data streams from all kinds of different hybrid cloud locations and sources, centralize all OpenTelemetry streams and even add eBPF to that mix,&#34; said Torsten Volk, an analyst at Omdia. &#34;Especially in cloud-native environments, where issues often start as seemingly innocent correlations between events, real-time analysis is key.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;實時移動數據的能力意味着，例如，Instana 現在可以分析來自各種不同混合雲位置和來源的實時數據流，集中所有 OpenTelemetry 流，甚至將 eBPF 添加到其中，&#34;Omdia 的分析師 Torsten Volk 説。&#34;特別是在雲原生環境中，問題往往開始於事件之間看似無害的相關性，實時分析是關鍵。&#34;</p>
</div><p>The Kafka data pipeline could eventually feed Project infragraph, part of IBM's AI roadmap with HashiCorp, Volk said.</p>
<div class="lb-trans"><p>Kafka 數據管道最終可能為 Project infragraph 提供數據，這是 IBM 與 HashiCorp 的 AI 路線圖的一部分，Volk 表示。</p>
</div><p>&#34;The dependency graph in infragraph is compiled through basically the same telemetry data that Instana ingests,&#34; he said. &#34;Infragraph could have a real-time dependency map with a lot more detail compared to the currently ingested batch data. And Confluent could make sure that only valuable data gets stored in the end.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;infragraph 中的依賴圖基本上是通過 Instana 攝取的相同遙測數據編譯而成，&#34;他説。&#34;與當前攝取的批量數據相比，infragraph 可以擁有更詳細的實時依賴圖。而 Confluent 可以確保最終只存儲有價值的數據。&#34;</p>
</div><p>IBM's Apptio FinOps tools could also take in streams of data using Kafka, said Jason Andersen, an analyst at Moor Insights &amp; Strategy.</p>
<div class="lb-trans"><p>Moor Insights &amp; Strategy 的分析師 Jason Andersen 表示，IBM 的 Apptio FinOps 工具也可以使用 Kafka 來接收數據流。</p>
</div><p>&#34;Confluent brings major data scaling to IBM's other enterprise software products so there will be a benefit to using Confluent with something like Cloudability or Concert [for AIOps],&#34; Andersen said.</p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;Confluent 為 IBM 的其他企業軟件產品帶來了重要的數據擴展，因此將 Confluent 與 Cloudability 或 AIOps 的某些產品結合使用將會有好處，&#34;Andersen 説。</p>
</div><h2>Echoes of Red Hat open source worries</h2>
<div class="lb-trans"><h2>Red Hat 開源擔憂的迴響</h2>
</div><p>IBM's Red Hat has offered a supported version of Apache Kakfa called Streams for Apache Kafka, which has also been supported on its OpenShift PaaS platform. Red Hat, which has operated independently since its acquisition by IBM in 2019, will merge further into IBM early next year, IBM confirmed in published reports last month. This increased integration may lead to further product rationalization between the two companies, according to Rob Strechay, analyst at TheCube Research. Meanwhile, Red Hat Streams for Apache Kafka general availability ended on July 31, 2025, and full support for version 3.x ends on July 31, 2028, according to Red Hat documentation.</p>
<div class="lb-trans"><p>IBM 的 Red Hat 提供了一種名為 Apache Kafka 流的支持版本，該版本也在其 OpenShift PaaS 平台上得到了支持。自 2019 年被 IBM 收購以來，Red Hat 一直獨立運營，IBM 在上個月的公開報道中確認，Red Hat 將在明年初進一步與 IBM 合併。根據 TheCube Research 的分析師 Rob Strechay 的説法，這種整合可能會導致兩家公司之間進一步的產品整合。同時，Red Hat Streams for Apache Kafka 的通用可用性於 2025 年 7 月 31 日結束，3.x 版本的全面支持於 2028 年 7 月 31 日結束，具體見 Red Hat 文檔。</p>
</div><blockquote>
<p>It's not an exciting acquisition … for the Apache Kafka open source community. For current Confluent users, it raises new questions on lock-in, pricing and roadmap. <strong>Gaurav Saxena</strong> Director of engineering, Fortune 20 automaker</p>
</blockquote>
<div class="lb-trans"><blockquote>
<p>這並不是一次令人興奮的收購……對於 Apache Kafka 開源社區而言。對於當前的 Confluent 用户，這引發了關於鎖定、定價和路線圖的新問題。<strong>Gaurav Saxena</strong> 財富 20 強汽車製造商工程總監</p>
</blockquote>
</div><p>&#34;From a feature perspective, I have never encountered an organization using [Red Hat Streams],&#34; Strechay said. &#34;They more than likely are using a managed version from the hyperscalers or Confluent. And many roll their own, due to the perceived and actual high cost of using Kafka in production as a managed service. As has happened in these acquisitions IBM has made, there will be rationalization, but this one is easy.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;從功能的角度來看，我從未遇到過使用 [Red Hat Streams] 的組織，&#34;Strechay 説。&#34;他們更有可能使用來自超大規模雲服務商或 Confluent 的託管版本。由於使用 Kafka 作為託管服務在生產中的感知和實際高成本，許多人選擇自建。正如 IBM 進行的這些收購所發生的那樣，會有整合，但這次很簡單。&#34;</p>
</div><p>IBM's acquisition of Red Hat still has its detractors in the open source community, and sparked some trepidation for one open source Apache Kafka user.</p>
<div class="lb-trans"><p>IBM 收購 Red Hat仍然有其反對者 在開源社區中，並引發了一位開源 Apache Kafka 用户的一些擔憂。</p>
</div><p>&#34;It really depends on how IBM treats it -- maybe they let Confluent run somewhat independently like Red Hat,&#34; said Gaurav Saxena, director of engineering for a Fortune 20 automotive company who spoke on the condition that his company not be named. &#34;Confluent engineers account for at least 60 Apache Kafka contributions; maybe IBM will divert all of that effort into proprietary tech and starve the OSS [open source software] off -- it's not an exciting acquisition, in any case, for the Apache Kafka open source community. For current Confluent users, it raises new questions on lock-in, pricing and roadmap.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;這真的取決於 IBM 如何處理它——也許他們讓 Confluent 像 Red Hat 一樣相對獨立運行，&#34;財富 20 強汽車公司的工程總監 Gaurav Saxena 説，他要求不透露公司名稱。&#34;Confluent 工程師佔據了至少 60 個 Apache Kafka 的貢獻；也許 IBM 會將所有這些努力轉向專有技術，並使 OSS（開源軟件）陷入困境——無論如何，這對 Apache Kafka 開源社區來説都不是一次令人興奮的收購。對於當前的 Confluent 用户，這引發了關於鎖定、定價和路線圖的新問題。&#34;</p>
</div><p>Like it or not, however, between Red Hat, HashiCorp, DataStax and now Confluent, IBM &#34;is now probably the biggest player in open source and this builds on a 25-year history of strategic support,&#34; said Steven Dickens, CEO and principal analyst at HyperFrame Research.</p>
<div class="lb-trans"><p>不管你喜歡與否，IBM 在 Red Hat、HashiCorp、DataStax 和現在的 Confluent 之間，&#34;現在可能是開源領域最大的參與者，這建立在 25 年的戰略支持歷史之上，&#34;HyperFrame Research 的首席執行官兼首席分析師 Steven Dickens 説。</p>
</div><p>While Red Hat has roots in purely open source-based software, HashiCorp has endured controversy over its open source licensing and has not been kept independent of IBM.</p>
<div class="lb-trans"><p>雖然紅帽的根基在於純粹的開源軟件，但 HashiCorp 在其開源許可方面經歷了爭議，並未保持與 IBM 的獨立性。</p>
</div><p>&#34;The biggest [question] for me [is], do they 'blue-wash' Confluent, or run it standalone like Red Hat?&#34; Dickens said.</p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;對我來説，最大的 [問題] 是，他們是將 Confluent 進行'藍洗'，還是像紅帽那樣獨立運營？&#34;迪肯斯説道。</p>
</div><p><em>Beth Pariseau, a senior news writer for Informa TechTarget, is an award-winning veteran of IT journalism covering DevOps. Have a tip?</em> Email her <em>or reach out</em> @PariseauTT <em>.</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>Beth Pariseau 是 Informa TechTarget 的高級新聞撰稿人，是一位獲得獎項的 IT 新聞資深記者，專注於 DevOps。有什麼線索嗎？</em> 給她發郵件 <em>或聯繫</em> @PariseauTT <em>.</em></p>
</div>

IBM 收購 Confluent 可能對可觀測性和 IT 運營產生影響