<p>Anysphere，這家開發了備受歡迎的 AI 編碼助手 Cursor 的公司，其聯合創始人兼首席執行官 Michael Truell 在週一的《財富》AI 頭腦風暴會議上表示，近期並不考慮首次公開募股（IPO）。</p>
<p>在 11 月實現年化收入 10 億美元，並在上個月以 293 億美元的估值融資 23 億美元后，Truell 表示他的公司更專注於開發更多功能。</p>
<p>例如，他指出 Cursor 自家研發的 LLM（大語言模型）旨在支持特定產品。Cursor 在 11 月確認了這些模型的存在，並表示：“我們的內部模型現在生成的代碼超過了世界上幾乎所有其他 LLM。”</p>
<p>當被問及如何計劃與依賴的 LLM 製造商競爭時，Truell 提到這些主要廠商——OpenAI、Anthropic——都有自己的 AI 編碼產品。</p>
<p>Truell 將他們的編碼產品比作 “概念車”，而他的產品則是量產汽車。</p>
<p>“這就像是把一個引擎和一個概念車放在一起，而不是一個完整的、經過製造的端到端汽車，” Truell 説。“我們所做的是從許多不同的供應商那裏獲取市場上最好的智能。我們也在某些地方開發自己的產品特定模型。我們將這些整合在一起，構建出最佳工具和最終用户體驗，以便與 AI 合作。”</p>
<p>Cursor 對競爭對手的依賴，以及其構建自己 LLM 的需求，自今年早些時候 OpenAI reportedly 將 Anysphere 視為收購目標以來，一直是硅谷風險投資者的猜測話題。Anysphere 拒絕了這一想法。（這大約是在 Windsurf 與 OpenAI 的交易未能實現時，創始人最終加入了谷歌。）</p>
<p>Techcrunch 活動</p>
<p>舊金山 |2026 年 10 月 13-15 日</p>
<p>投資者告訴 TechCrunch，問題在於 AI 編碼編輯器因支付給模型製造商的高成本而虧損。在 Cursor 的案例中，它沒有選擇出售，而是在 7 月調整了定價為使用模型，直接將模型製造商收取的 API 費用轉嫁給用户。這一從全包訂閲費（以及一些客户面臨的意外高賬單）轉變引發了部分用户的憤怒。</p>
<p>週一，當被問及定價爭議時，Truell 表示：“當我們開始 Cursor 時，你會向 Cursor 詢問一個快速的 JavaScript 問題，而現在你是希望它為你完成數小時的工作。因此我們的定價模型必須進行調整，這對我們和其他同行來説都是如此。這意味着更多地轉向消費模型。”</p>
<p>Truell 補充説，公司正在開發的工具之一是類似雲計算的成本管理工具，允許企業監控其總使用情況，並跟蹤工程師產生的賬單。</p>
<p>“我們內部有一個專門的團隊致力於企業工程，構建諸如支出控制、賬單組和可見性等功能，” 他説。</p>
<p>此外，他表示 Cursor 在未來一年專注於兩個主要領域。一個是處理更復雜的代理功能。</p>
<p>“我們希望你能夠處理端到端的任務，這些任務雖然容易描述，但實際上非常難以完成，並且完全由 Cursor 來完成。一個例子是修復 bug，” Truell 解釋道。</p>
<p>他特別希望 Cursor 能夠修復那些容易描述但需要 “數週時間、數千次運行代碼” 才能處理的 bug。“我們希望 Cursor 能夠做到這一點，端到端。”</p>
<p>他提到的另一個領域，但沒有詳細解釋，是 “將團隊視為我們服務的基本單位” 的想法。這必須與服務單個編碼人員形成對比，並暗示其企業業務的良好發展。</p>
<p>除了成本監控功能外，Truell 表示他希望 Cursor 能夠處理軟件開發生命週期中更多的部分，而不僅僅是編寫代碼。他指出 Cursor 的代碼審查產品作為一個例子，他表示一些客户正在使用該產品分析每一個拉取請求，無論是由 AI 還是人類編寫。（拉取請求是程序員在將代碼合併到主項目之前提交代碼進行審查的過程。）</p>
<p>“因此，你會看到我們開始更多地幫助團隊整體，” 他承諾將推出更多類似的功能。</p>
<p>與此同時，大型競爭對手也在為複雜任務的代理世界做好準備。亞馬遜剛剛發佈了一款編碼工具，承諾可以連續運行數天。</p>
<p>就在本週，包括 Anthropic、OpenAI、微軟、AWS 等在內的 AI 行業巨頭，成立了一個新的聯盟，隸屬於 Linux 基金會，以開發開源代理互操作性標準。他們甚至貢獻了一些關鍵項目，比如 Anthropic 廣受歡迎的模型上下文協議（MCP）。</p>
<p>他對未來一年的計劃可能不會讓 Anysphere 在 Cursor 的主要模型製造商競爭對手中佔據絕對優勢。然而，這應該能讓公司保持在競爭中。</p>

OpenAI

<p>Anysphere 的首席執行官 Michael Truell 表示，公司不打算在近期進行首次公開募股，而是專注於提升其 AI 編碼助手 Cursor。儘管面臨來自 OpenAI 和 Anthropic 的競爭，Truell 認為 Cursor 獨特的市場智能和產品特定模型的整合使其具有優勢。Anysphere 轉向了基於使用量的定價模式，這導致了一些用户的不滿。公司旨在改善成本管理工具，並擴展 Cursor 在複雜任務和團隊導向服務中的能力</p>

<p>Anysphere, the company that makes AI coding assistant darling Cursor, isn’t thinking about an IPO any time soon, its co-founder CEO Michael Truell said on stage Monday at Fortune’s AI Brainstorming conference.</p>
<div class="lb-trans"><p>Anysphere，這家開發了備受歡迎的 AI 編碼助手 Cursor 的公司，其聯合創始人兼首席執行官 Michael Truell 在週一的《財富》AI 頭腦風暴會議上表示，近期並不考慮首次公開募股（IPO）。</p>
</div><p>After reaching $1 billion in annualized revenue in November, and raising $2.3 billion at a $29.3 billion valuation last month, Truell said his company is instead focused on building out more features.</p>
<div class="lb-trans"><p>在 11 月實現年化收入 10 億美元，並在上個月以 293 億美元的估值融資 23 億美元后，Truell 表示他的公司更專注於開發更多功能。</p>
</div><p>For instance, he noted that Cursor’s home-grown LLMs were geared to support specific products. Cursor also confirmed the existance of those models in November when it touted, “Our in-house models now generate more code than almost any other LLMs in the world.”</p>
<div class="lb-trans"><p>例如，他指出 Cursor 自家研發的 LLM（大語言模型）旨在支持特定產品。Cursor 在 11 月確認了這些模型的存在，並表示：“我們的內部模型現在生成的代碼超過了世界上幾乎所有其他 LLM。”</p>
</div><p>His comments about the models came up when the founder was asked how he plans to compete with the LLM makers that he relies on when the major ones — OpenAI, Anthropic — have their own AI coding offerings.</p>
<div class="lb-trans"><p>當被問及如何計劃與依賴的 LLM 製造商競爭時，Truell 提到這些主要廠商——OpenAI、Anthropic——都有自己的 AI 編碼產品。</p>
</div><p>Truell likened their coding products to “a concept car” whereas his product is a production automobile.</p>
<div class="lb-trans"><p>Truell 將他們的編碼產品比作 “概念車”，而他的產品則是量產汽車。</p>
</div><p>“It would be like taking an engine and a concept car around it instead of a whole end-to-end car that was manufactured,” Truell said. “What we do is we take the best intelligence that the market has to offer from many different providers. And we also do our own product-specific models in places. We take that, we build it together and integrate it then also build the best tool and end UX for working with AI.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“這就像是把一個引擎和一個概念車放在一起，而不是一個完整的、經過製造的端到端汽車，” Truell 説。“我們所做的是從許多不同的供應商那裏獲取市場上最好的智能。我們也在某些地方開發自己的產品特定模型。我們將這些整合在一起，構建出最佳工具和最終用户體驗，以便與 AI 合作。”</p>
</div><p>Cursor’s dependence on its competitors — and its need to build its own LLMs — has been a subject of speculation among VCs in Silicon Valley since earlier this year when OpenAI reportedly looked at Anysphere as an acquisition target. Anysphere turned the idea down. (This was around the same time that Windsurf’s OpenAI deal also didn’t materialize, with the founder eventually joining Google).</p>
<div class="lb-trans"><p>Cursor 對競爭對手的依賴，以及其構建自己 LLM 的需求，自今年早些時候 OpenAI reportedly 將 Anysphere 視為收購目標以來，一直是硅谷風險投資者的猜測話題。Anysphere 拒絕了這一想法。（這大約是在 Windsurf 與 OpenAI 的交易未能實現時，創始人最終加入了谷歌。）</p>
</div><p>Techcrunch event</p>
<div class="lb-trans"><p>Techcrunch 活動</p>
</div><p>San Francisco|October 13-15, 2026</p>
<div class="lb-trans"><p>舊金山 |2026 年 10 月 13-15 日</p>
</div><p>The issue, investors told TechCrunch, was that AI coding editors were losing money thanks to high costs they paid to the model makers. In Cursor’s case, instead of selling, it adjusted pricing to a usage model in July, directly passing along the API fees that model makers charge to its users. This change from an all-inclusive subscription fee (and the surprise big bills some customers faced) caused an uproar among some of its users.</p>
<div class="lb-trans"><p>投資者告訴 TechCrunch，問題在於 AI 編碼編輯器因支付給模型製造商的高成本而虧損。在 Cursor 的案例中，它沒有選擇出售，而是在 7 月調整了定價為使用模型，直接將模型製造商收取的 API 費用轉嫁給用户。這一從全包訂閲費（以及一些客户面臨的意外高賬單）轉變引發了部分用户的憤怒。</p>
</div><p>On Monday, when asked about the pricing kerfuffle, Truell said, “When we started Cursor, you would turn to Cursor for a quick JavaScript question and now you’re turning to it to do hours of work for you. So the pricing model had to shift for us and others in the space. That means shifting more towards a consumption model,” he said.</p>
<div class="lb-trans"><p>週一，當被問及定價爭議時，Truell 表示：“當我們開始 Cursor 時，你會向 Cursor 詢問一個快速的 JavaScript 問題，而現在你是希望它為你完成數小時的工作。因此我們的定價模型必須進行調整，這對我們和其他同行來説都是如此。這意味着更多地轉向消費模型。”</p>
</div><p>Truell added that one of the tools the company is working on is cloud-computing-like cost-management tools, which lets enterprises monitor their total usage and keep tabs on the bills their engineers are running up.</p>
<div class="lb-trans"><p>Truell 補充説，公司正在開發的工具之一是類似雲計算的成本管理工具，允許企業監控其總使用情況，並跟蹤工程師產生的賬單。</p>
</div><p>“We have a whole team internally dedicated to enterprise engineering and building things like spend controls and billing groups and visibility,” he said.</p>
<div class="lb-trans"><p>“我們內部有一個專門的團隊致力於企業工程，構建諸如支出控制、賬單組和可見性等功能，” 他説。</p>
</div><p>Additionally, he said Cursor is focused on two major areas for the next year. One is handling more complex agentic functions.</p>
<div class="lb-trans"><p>此外，他表示 Cursor 在未來一年專注於兩個主要領域。一個是處理更復雜的代理功能。</p>
</div><p>“We want you to take end-to-end tasks, ones that are concise to specify but then are really hard to do, and have them entirely be done by Cursor. An example is a bug fix,” Truell explained.</p>
<div class="lb-trans"><p>“我們希望你能夠處理端到端的任務，這些任務雖然容易描述，但實際上非常難以完成，並且完全由 Cursor 來完成。一個例子是修復 bug，” Truell 解釋道。</p>
</div><p>He particularly wants Cursor to be able to fix the kinds of bugs that might be easy to describe but take “weeks of someone’s time, thousands of times running the code” to handle. “We want Cursor to do that, end-to-end,” he said.</p>
<div class="lb-trans"><p>他特別希望 Cursor 能夠修復那些容易描述但需要 “數週時間、數千次運行代碼” 才能處理的 bug。“我們希望 Cursor 能夠做到這一點，端到端。”</p>
</div><p>The other area he named, but didn’t explain with much detail, was the idea of “thinking about teams as the atomic unit that we serve,” he said. This must be in contrast to serving individual coders, and a hint to how well its enterprise business is going.</p>
<div class="lb-trans"><p>他提到的另一個領域，但沒有詳細解釋，是 “將團隊視為我們服務的基本單位” 的想法。這必須與服務單個編碼人員形成對比，並暗示其企業業務的良好發展。</p>
</div><p>In addition to cost-monitoring features, Truell said he wants Cursor to handle more parts of the software development lifecycle outside of writing code. He pointed to Cursor’s code review product as an example, which he said is being used by some customers to analyze every pull-request, be it written by AI or human. (A pull-request is when a programmer submits code for review before it is merged into the main project).</p>
<div class="lb-trans"><p>除了成本監控功能外，Truell 表示他希望 Cursor 能夠處理軟件開發生命週期中更多的部分，而不僅僅是編寫代碼。他指出 Cursor 的代碼審查產品作為一個例子，他表示一些客户正在使用該產品分析每一個拉取請求，無論是由 AI 還是人類編寫。（拉取請求是程序員在將代碼合併到主項目之前提交代碼進行審查的過程。）</p>
</div><p>“So you’ll see us start to help teams more as a whole,” with more features like that, he promised.</p>
<div class="lb-trans"><p>“因此，你會看到我們開始更多地幫助團隊整體，” 他承諾將推出更多類似的功能。</p>
</div><p>Meanwhile, big competitors are also all gearing up for the complex-task agentic world. Amazon just released a coding tool it promises can already run for days on end.</p>
<div class="lb-trans"><p>與此同時，大型競爭對手也在為複雜任務的代理世界做好準備。亞馬遜剛剛發佈了一款編碼工具，承諾可以連續運行數天。</p>
</div><p>Just this week, the AI power players, including Anthropic, OpenAI, Microsoft, AWS and many others, launched a new consortium under the Linux Foundation to develop open source agentic interoperability standards. They even contributed some of their key projects, like Anthropic’s wildly popular Model Context Protocol (MCP).</p>
<div class="lb-trans"><p>就在本週，包括 Anthropic、OpenAI、微軟、AWS 等在內的 AI 行業巨頭，成立了一個新的聯盟，隸屬於 Linux 基金會，以開發開源代理互操作性標準。他們甚至貢獻了一些關鍵項目，比如 Anthropic 廣受歡迎的模型上下文協議（MCP）。</p>
</div><p>His plans for the year likely won’t put Anysphere firmly ahead of Cursor’s main model-maker competitors. They should, however, keep the company in the race.</p>
<div class="lb-trans"><p>他對未來一年的計劃可能不會讓 Anysphere 在 Cursor 的主要模型製造商競爭對手中佔據絕對優勢。然而，這應該能讓公司保持在競爭中。</p>
</div>

為什麼 Cursor 的 CEO 相信 OpenAI 和 Anthropic 的競爭不會對他的初創公司造成致命打擊