<p><strong>關鍵事實：</strong></p>
<ul>
<li>50% 的英國消費者對人工智能技術如何改善他們的金融體驗缺乏理解，只有 16% 的人表示完全理解，這暴露了隨着人工智能部署加速而產生的關鍵教育差距</li>
<li>38% 的人認為銀行創新速度過快，消費者的適應能力落後於變化的步伐，只有 7% 的人希望銀行加快速度</li>
<li>33% 的人對生成性人工智能完全不信任（與 2023 年幾乎沒有變化），而 50% 的人表示這讓他們感到焦慮</li>
</ul>
<p>倫敦 --（商業資訊）-- 根據英國銀行和金融行為監管局（2024 年報告）的數據顯示，英國金融服務領域正在迅速採用人工智能，目前 75% 的金融公司正在使用人工智能，較 2022 年的 58% 有所上升。但來自 FIS（領先的金融科技提供商）的新研究顯示，消費者信心未能跟上創新的步伐，導致人工智能信任差距擴大，銀行迫切需要教育客户並建立信任。</p>
<p>FIS 對 2000 名全國代表性英國成年人進行的消費者調查發現，33% 的消費者對生成性人工智能（GenAI）完全不信任——與 2023 年的 30% 幾乎沒有變化——而另外 21% 的人表示只有 “稍微信任”，這表明儘管行業部署已持續兩年，消費者信心依然頑固地低。更令人擔憂的是，50% 的英國消費者現在表示生成性人工智能讓他們感到焦慮。</p>
<p>與此同時，超過三分之一（38%）的人認為銀行和金融服務公司創新速度過快。這表明變化的步伐可能超出了公眾對新興技術的適應和理解能力。</p>
<p><strong>早期採用者看到好處；晚期採用者看到風險</strong></p>
<p>許多英國消費者仍然不知道人工智能在他們的銀行體驗中已經發揮了多大作用。雖然 72% 的人表示他們聽説過人工智能聊天機器人，但 43% 的人聲稱他們從未使用過它們。然而，人工智能也在欺詐檢測系統、貸款決策和交易監控等方面隱性工作——這些技術是消費者每天使用的，但他們甚至沒有意識到。這種幕後技術的使用可能是一個錯失的機會，可以增加消費者的熟悉度，教育他們瞭解好處，並最終建立信任。</p>
<p>FIS 根據技術採用速度識別了四個不同的消費者羣體：</p>
<ul>
<li><strong>早期採用者</strong>（13% 的消費者）自信且好奇，62% 對人工智能高度瞭解，66% 表示這改善了他們的銀行體驗。</li>
<li><strong>主流採用者</strong>（37%）持開放但謹慎的態度，尋求證據後再做承諾。</li>
<li><strong>晚期採用者</strong>（37%）仍然猶豫，只有 27% 對人工智能有強烈的認知。</li>
<li><strong>滯後者</strong>（13%），最抗拒技術的羣體，只有 21% 的認知，且對人工智能的好處信心最低。</li>
</ul>
<p>在這些羣體中，認知和信任是相輔相成的：對人工智能更熟悉的人更可能看到其優勢，而信心較低的人則更關注潛在風險。</p>
<p><strong>是什麼阻礙了消費者？</strong></p>
<p>研究強調了不同採用羣體對風險的看法差異，晚期採用者對安全、隱私和透明度的擔憂普遍更高。風險感知的差距明顯：早期採用者親身體驗了人工智能的好處，在每個指標上表現出顯著較低的擔憂。與此同時，接觸較少人工智能的人對相同技術表現出更高的焦慮：</p>
<table>
<thead>
<tr>
<th></th>
<th></th>
<th></th>
<th></th>
<th></th>
<th></th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>您對人工智能和其他新興技術在銀行和金融服務中的使用有什麼主要擔憂？</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td><strong>英國平均</strong></td>
<td><strong>早期採用者</strong></td>
<td><strong>主流</strong></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td><strong>採用者</strong></td>
<td><strong>晚期</strong></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td><strong>採用者</strong></td>
<td><strong>滯後者</strong></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td><strong>欺詐或身份盜竊的風險</strong></td>
<td>48%</td>
<td>28%</td>
<td>45%</td>
<td>55%</td>
<td>56%</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>數據隱私和濫用</strong></td>
<td>46%</td>
<td>27%</td>
<td>45%</td>
<td>52%</td>
<td>53%</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>缺乏人類監督</strong></td>
<td>46%</td>
<td>26%</td>
<td>43%</td>
<td>53%</td>
<td>56%</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>缺乏監管</strong></td>
<td>39%</td>
<td>29%</td>
<td>34%</td>
<td>46%</td>
<td>44%</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>缺乏關於人工智能使用方式的透明度</strong></td>
<td>38%</td>
<td>24%</td>
<td>35%</td>
<td>45%</td>
<td>40%</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>研究還揭示了消費者認為人工智能最積極影響的領域：23% 的人提到欺詐檢測和預防，22% 的人指出身份驗證，18% 的人重視技術帶來的更快客户服務。這些優先事項表明，消費者準備接受增強安全性和便利性的人工智能，但對需要數據共享或自主決策的人工智能仍持懷疑態度。</p>
<p><strong>FIS 國際市場銀行與支付部門負責人 Kanv Pandit 對研究結果進行了評論：</strong>“在英國，人工智能和新興技術之間存在明顯的好奇心與信心的差距。我們調查的英國消費者中有一半不知道人工智能如何改善他們的金融生活。人工智能已經嵌入到欺詐檢測、更快支付和個性化推薦等經過驗證的用例中，幫助使銀行業務更快、更方便，但如果客户不理解它的工作原理或如何幫助他們，信任就永遠不會隨之而來。</p>
<p>“銀行面臨的挑戰不僅是創新，還要教育和安撫。每次新技術的推出都應附帶明確的解釋，説明它如何保護消費者的資金安全和數據安全。每次人工智能的部署都應提供通俗易懂的教育，説明它的功能、重要性以及如何保護客户。”</p>
<p>隨着人工智能在金融服務中的加速部署，研究為尋求彌合技術能力與消費者信心之間差距的機構提供了關鍵情報，顯示在人工智能領域的贏家不會是最快部署的，而是最受信任的。</p>
<p><strong>關於研究</strong></p>
<p>英國消費者脈搏調查基於 FIS 對生成性人工智能信任度的 2023 年研究，能夠對消費者態度進行年度跟蹤。2025 年的調查由 Opinium Research 於 2025 年 10 月 21 日至 24 日進行。數據通過對 2000 名具有全國代表性的英國成年人進行在線調查收集。</p>
<table>
<thead>
<tr>
<th></th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>\<em>\</em>\________________________</td>
</tr>
<tr>
<td>2024 年英格蘭銀行報告 “2024 年英國金融服務中的人工智能”。</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><strong>關於 FIS</strong></p>
<p>FIS 是一家金融科技公司，為金融機構、企業和開發者提供解決方案。我們在全球範圍內解鎖金融科技，支持全球金融系統的資金生命週期。我們的團隊致力於推動全球支付、銀行和投資的方式，通過幫助客户自信地運營、發展和保護他們的業務。我們的專業知識源於數十年的經驗，幫助各類金融機構和企業適應客户需求，利用金融科技中的可靠性與創新的結合。FIS 總部位於佛羅里達州傑克遜維爾，是《財富》500 強和標準普爾 500 指數的成員。</p>
<p>欲瞭解更多信息，請訪問 www.fisglobal.com。關注 FIS 的 LinkedIn、Facebook 和 X。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://cts.businesswire.com/ct/CT/query-ZGlzdHJvPW54JmlkPWJ3bmV3cyZsYW5nPWVuJnNpZD1hY3FyOCZzdHk9MjAyNTEyMTAwNDgxNDVyMQ?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://cts.businesswire.com/ct/CT/query-ZGlzdHJvPW54JmlkPWJ3bmV3cyZsYW5nPWVuJnNpZD1hY3FyOCZzdHk9MjAyNTEyMTAwNDgxNDVyMQ"/></p>
<p>在 businesswire.com 查看源版本：https://www.businesswire.com/news/home/20251210048145/en/</p>
<p>Kim Snider, 904.438.6278</p>
<p>高級副總裁</p>
<p>FIS 全球市場營銷與傳播部</p>
<p>kim.snider@fisglobal.com</p>
<p>來源：富達國民信息服務</p>

富達國民信息服務

<p>FIS 的研究顯示，英國消費者在人工智能理解方面存在顯著的教育差距，50% 的人缺乏對其好處的認識。38% 的人認為銀行創新速度過快，而 33% 的人對生成式人工智能表示不信任。儘管人工智能在欺詐檢測和加快支付方面的好處已得到證明，但消費者信心依然低迷。FIS 根據人工智能的採用情況識別了四個消費者細分羣體，強調銀行需要進行教育並建立信任，以彌補人工智能信任的差距</p>

<p><strong>Key Facts:</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>關鍵事實：</strong></p>
</div><ul>
<li>50% of UK consumers lack understanding of how AI technologies could improve their financial experience, with only 16% reporting full understanding - exposing a critical education gap as AI deployment accelerates</li>
<li>38% believe banks are innovating too quickly, with consumers' comfort lagging behind the pace of change - just 7% want banks to speed up</li>
<li>33% have no trust at all in generative AI (virtually unchanged from 2023) while 50% report it makes them anxious</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>50% 的英國消費者對人工智能技術如何改善他們的金融體驗缺乏理解，只有 16% 的人表示完全理解，這暴露了隨着人工智能部署加速而產生的關鍵教育差距</li>
<li>38% 的人認為銀行創新速度過快，消費者的適應能力落後於變化的步伐，只有 7% 的人希望銀行加快速度</li>
<li>33% 的人對生成性人工智能完全不信任（與 2023 年幾乎沒有變化），而 50% 的人表示這讓他們感到焦慮</li>
</ul>
</div><p>LONDON--(BUSINESS WIRE)--The UK is experiencing rapid AI adoption in financial services, with 75% of financial firms now using artificial intelligence, up from 58% in 2022, as reported by the Bank of England and Financial Conduct Authority (2024 report).1 But new research from FIS, a leading provider of financial technology, reveals that consumer confidence is failing to keep pace with innovation, creating a widening AI trust gap and an imperative for banks to educate and build trust with their customers.</p>
<div class="lb-trans"><p>倫敦 --（商業資訊）-- 根據英國銀行和金融行為監管局（2024 年報告）的數據顯示，英國金融服務領域正在迅速採用人工智能，目前 75% 的金融公司正在使用人工智能，較 2022 年的 58% 有所上升。但來自 FIS（領先的金融科技提供商）的新研究顯示，消費者信心未能跟上創新的步伐，導致人工智能信任差距擴大，銀行迫切需要教育客户並建立信任。</p>
</div><p>The FIS consumer survey of 2,000 nationally representative UK adults finds that 33% of consumers have no trust at all in generative AI (GenAI) - virtually unchanged from 30% in 2023 - while an additional 21% report only 'a little trust,' showing that, despite two years of industry deployment, consumer confidence remains stubbornly low. Perhaps more concerning, half (50%) of UK consumers now report that generative AI makes them anxious.</p>
<div class="lb-trans"><p>FIS 對 2000 名全國代表性英國成年人進行的消費者調查發現，33% 的消費者對生成性人工智能（GenAI）完全不信任——與 2023 年的 30% 幾乎沒有變化——而另外 21% 的人表示只有 “稍微信任”，這表明儘管行業部署已持續兩年，消費者信心依然頑固地低。更令人擔憂的是，50% 的英國消費者現在表示生成性人工智能讓他們感到焦慮。</p>
</div><p>At the same time, over a third (38%) believe banks and financial services companies are innovating too quickly. This suggests that the pace of change may be outstripping public comfort and understanding of emerging technologies.</p>
<div class="lb-trans"><p>與此同時，超過三分之一（38%）的人認為銀行和金融服務公司創新速度過快。這表明變化的步伐可能超出了公眾對新興技術的適應和理解能力。</p>
</div><p><strong>Early Adopters See the Benefits; Late Adopters See the Risks</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>早期採用者看到好處；晚期採用者看到風險</strong></p>
</div><p>Many UK consumers remain unaware of the extent to which AI already underpins their banking experience. While 72% say they have heard of AI chatbots, 43% claim they never use them. Yet AI is also working invisibly in fraud detection systems, loan decisioning, and transaction monitoring, for example - technologies that consumers use daily without even realising it. This behind-the-scenes use of technology may be a missed opportunity to increase familiarity among consumers, educate them of the benefits, and ultimately build trust.</p>
<div class="lb-trans"><p>許多英國消費者仍然不知道人工智能在他們的銀行體驗中已經發揮了多大作用。雖然 72% 的人表示他們聽説過人工智能聊天機器人，但 43% 的人聲稱他們從未使用過它們。然而，人工智能也在欺詐檢測系統、貸款決策和交易監控等方面隱性工作——這些技術是消費者每天使用的，但他們甚至沒有意識到。這種幕後技術的使用可能是一個錯失的機會，可以增加消費者的熟悉度，教育他們瞭解好處，並最終建立信任。</p>
</div><p>FIS has identified four distinct consumer segments based on technology adoption speed:</p>
<div class="lb-trans"><p>FIS 根據技術採用速度識別了四個不同的消費者羣體：</p>
</div><ul>
<li><strong>Early adopters</strong> (13% of consumers) are confident and curious, with 62% highly aware of AI and 66% reporting it has improved their banking experience.</li>
<li><strong>Mainstream adopters</strong> (37%) are open but cautious, seeking proof before committing.</li>
<li><strong>Late adopters</strong> (37%) remain hesitant, with only 27% having strong AI awareness.</li>
<li><strong>Laggards</strong> (13%), the most tech-resistant group, have just 21% awareness and the lowest confidence in AI's benefits.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li><strong>早期採用者</strong>（13% 的消費者）自信且好奇，62% 對人工智能高度瞭解，66% 表示這改善了他們的銀行體驗。</li>
<li><strong>主流採用者</strong>（37%）持開放但謹慎的態度，尋求證據後再做承諾。</li>
<li><strong>晚期採用者</strong>（37%）仍然猶豫，只有 27% 對人工智能有強烈的認知。</li>
<li><strong>滯後者</strong>（13%），最抗拒技術的羣體，只有 21% 的認知，且對人工智能的好處信心最低。</li>
</ul>
</div><p>Across these groups, awareness and trust move hand in hand: those more familiar with AI are more likely to see its advantages, while those less confident remain focused on potential risks.</p>
<div class="lb-trans"><p>在這些羣體中，認知和信任是相輔相成的：對人工智能更熟悉的人更可能看到其優勢，而信心較低的人則更關注潛在風險。</p>
</div><p><strong>What’s Holding Consumers Back?</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>是什麼阻礙了消費者？</strong></p>
</div><p>The research highlights how perceptions of risk vary significantly across adoption groups, with later adopters consistently expressing higher levels of concern about security, privacy and transparency. The divide in risk perception is stark: early adopters, who have experienced AI benefits firsthand, show significantly lower levels of concern across every measure. Meanwhile, those with less AI exposure show heightened anxiety about the same technologies:</p>
<div class="lb-trans"><p>研究強調了不同採用羣體對風險的看法差異，晚期採用者對安全、隱私和透明度的擔憂普遍更高。風險感知的差距明顯：早期採用者親身體驗了人工智能的好處，在每個指標上表現出顯著較低的擔憂。與此同時，接觸較少人工智能的人對相同技術表現出更高的焦慮：</p>
</div><table>
<thead>
<tr>
<th></th>
<th></th>
<th></th>
<th></th>
<th></th>
<th></th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>What are your main concerns about how AI and other emerging technologies are used in banking and financial services?</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td><strong>UK average</strong></td>
<td><strong>Early adopters</strong></td>
<td><strong>Mainstream</strong><br/><strong>adopters</strong></td>
<td><strong>Late</strong><br/><strong>adopters</strong></td>
<td><strong>Laggards</strong></td>
</tr>
<tr>
<td><strong>Risk of fraud or identity theft</strong></td>
<td>48%</td>
<td>28%</td>
<td>45%</td>
<td>55%</td>
<td>56%</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>Data privacy and misuse</strong></td>
<td>46%</td>
<td>27%</td>
<td>45%</td>
<td>52%</td>
<td>53%</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>Lack of human oversight</strong></td>
<td>46%</td>
<td>26%</td>
<td>43%</td>
<td>53%</td>
<td>56%</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>Lack of regulation</strong></td>
<td>39%</td>
<td>29%</td>
<td>34%</td>
<td>46%</td>
<td>44%</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>Lack of transparency about how AI is used</strong></td>
<td>38%</td>
<td>24%</td>
<td>35%</td>
<td>45%</td>
<td>40%</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<div class="lb-trans"><table>
<thead>
<tr>
<th></th>
<th></th>
<th></th>
<th></th>
<th></th>
<th></th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>您對人工智能和其他新興技術在銀行和金融服務中的使用有什麼主要擔憂？</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td><strong>英國平均</strong></td>
<td><strong>早期採用者</strong></td>
<td><strong>主流</strong></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td><strong>採用者</strong></td>
<td><strong>晚期</strong></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td><strong>採用者</strong></td>
<td><strong>滯後者</strong></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td><strong>欺詐或身份盜竊的風險</strong></td>
<td>48%</td>
<td>28%</td>
<td>45%</td>
<td>55%</td>
<td>56%</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>數據隱私和濫用</strong></td>
<td>46%</td>
<td>27%</td>
<td>45%</td>
<td>52%</td>
<td>53%</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>缺乏人類監督</strong></td>
<td>46%</td>
<td>26%</td>
<td>43%</td>
<td>53%</td>
<td>56%</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>缺乏監管</strong></td>
<td>39%</td>
<td>29%</td>
<td>34%</td>
<td>46%</td>
<td>44%</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>缺乏關於人工智能使用方式的透明度</strong></td>
<td>38%</td>
<td>24%</td>
<td>35%</td>
<td>45%</td>
<td>40%</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div><p>The research also reveals where consumers see AI making its most positive impact: 23% cite fraud detection and prevention, 22% point to identity verification, and 18% value faster customer service, enabled by technology. These priorities suggest consumers are ready to embrace AI that enhances security and convenience, but remain sceptical of AI that demands data sharing or autonomous decision-making.</p>
<div class="lb-trans"><p>研究還揭示了消費者認為人工智能最積極影響的領域：23% 的人提到欺詐檢測和預防，22% 的人指出身份驗證，18% 的人重視技術帶來的更快客户服務。這些優先事項表明，消費者準備接受增強安全性和便利性的人工智能，但對需要數據共享或自主決策的人工智能仍持懷疑態度。</p>
</div><p><strong>Kanv Pandit, Head of International Markets - Banking and Payments at FIS commented on the findings:</strong>“There’s a clear gap between curiosity and confidence in AI and emerging technologies in the UK. Half of the UK consumers we surveyed don't know how AI could improve their financial lives. AI is already embedded in proven use cases such as fraud detection, faster payments, and personalised recommendations, helping make banking faster and more convenient, but if customers don't understand how it works or how it helps them, trust will never follow.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>FIS 國際市場銀行與支付部門負責人 Kanv Pandit 對研究結果進行了評論：</strong>“在英國，人工智能和新興技術之間存在明顯的好奇心與信心的差距。我們調查的英國消費者中有一半不知道人工智能如何改善他們的金融生活。人工智能已經嵌入到欺詐檢測、更快支付和個性化推薦等經過驗證的用例中，幫助使銀行業務更快、更方便，但如果客户不理解它的工作原理或如何幫助他們，信任就永遠不會隨之而來。</p>
</div><p>“The challenge for banks is not just to innovate, but to educate and reassure. Every new technology launch should come with a clear explanation of how it keeps consumers’ money safe and their data protected. Every AI deployment should come with plain-English education about what it does, why it matters, and how it protects customers.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“銀行面臨的挑戰不僅是創新，還要教育和安撫。每次新技術的推出都應附帶明確的解釋，説明它如何保護消費者的資金安全和數據安全。每次人工智能的部署都應提供通俗易懂的教育，説明它的功能、重要性以及如何保護客户。”</p>
</div><p>As AI deployment accelerates across financial services, the research provides critical intelligence for institutions seeking to bridge the gap between technical capability and consumer confidence, showing that the winners in AI won't be the fastest to deploy, but the most trusted.</p>
<div class="lb-trans"><p>隨着人工智能在金融服務中的加速部署，研究為尋求彌合技術能力與消費者信心之間差距的機構提供了關鍵情報，顯示在人工智能領域的贏家不會是最快部署的，而是最受信任的。</p>
</div><p><strong>About the Research</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>關於研究</strong></p>
</div><p>The UK consumer pulse survey builds on FIS' 2023 research into trust in generative AI, enabling year-over-year tracking of consumer attitudes. The 2025 survey was conducted by Opinium Research between 21st and 24th October 2025. Data was collected via an online survey of 2,000 nationally representative UK adults.</p>
<div class="lb-trans"><p>英國消費者脈搏調查基於 FIS 對生成性人工智能信任度的 2023 年研究，能夠對消費者態度進行年度跟蹤。2025 年的調查由 Opinium Research 於 2025 年 10 月 21 日至 24 日進行。數據通過對 2000 名具有全國代表性的英國成年人進行在線調查收集。</p>
</div><table>
<thead>
<tr>
<th></th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>\<em>\</em>\________________________</td>
</tr>
<tr>
<td>1 Bank of England report from 2024 “Artificial-intelligence in UK financial services-2024”.</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<div class="lb-trans"><table>
<thead>
<tr>
<th></th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>\<em>\</em>\________________________</td>
</tr>
<tr>
<td>2024 年英格蘭銀行報告 “2024 年英國金融服務中的人工智能”。</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div><p><strong>About FIS</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>關於 FIS</strong></p>
</div><p>FIS is a financial technology company providing solutions to financial institutions, businesses, and developers. We unlock financial technology to the world across the money lifecycle underpinning the world’s financial system. Our people are dedicated to advancing the way the world pays, banks and invests, by helping our clients to confidently run, grow, and protect their businesses. Our expertise comes from decades of experience helping financial institutions and businesses of all sizes adapt to meet the needs of their customers by harnessing where reliability meets innovation in financial technology. Headquartered in Jacksonville, Florida, FIS is a member of the Fortune 500® and the S &amp; P 500® Index.</p>
<div class="lb-trans"><p>FIS 是一家金融科技公司，為金融機構、企業和開發者提供解決方案。我們在全球範圍內解鎖金融科技，支持全球金融系統的資金生命週期。我們的團隊致力於推動全球支付、銀行和投資的方式，通過幫助客户自信地運營、發展和保護他們的業務。我們的專業知識源於數十年的經驗，幫助各類金融機構和企業適應客户需求，利用金融科技中的可靠性與創新的結合。FIS 總部位於佛羅里達州傑克遜維爾，是《財富》500 強和標準普爾 500 指數的成員。</p>
</div><p>To learn more, visit www.fisglobal.com. Follow FIS on LinkedIn, Facebook and X.</p>
<div class="lb-trans"><p>欲瞭解更多信息，請訪問 www.fisglobal.com。關注 FIS 的 LinkedIn、Facebook 和 X。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://cts.businesswire.com/ct/CT/query-ZGlzdHJvPW54JmlkPWJ3bmV3cyZsYW5nPWVuJnNpZD1hY3FyOCZzdHk9MjAyNTEyMTAwNDgxNDVyMQ" alt="" original-src="https://cts.businesswire.com/ct/CT?id=bwnews&amp;sty=20251210048145r1&amp;sid=acqr8&amp;distro=nx&amp;lang=en"/></p>
<p>View source version on businesswire.com: https://www.businesswire.com/news/home/20251210048145/en/</p>
<div class="lb-trans"><p>在 businesswire.com 查看源版本：https://www.businesswire.com/news/home/20251210048145/en/</p>
</div><p>Kim Snider, 904.438.6278</p>
<div class="lb-trans"><p>Kim Snider, 904.438.6278</p>
</div><p>Senior Vice President</p>
<div class="lb-trans"><p>高級副總裁</p>
</div><p>FIS Global Marketing and Communications</p>
<div class="lb-trans"><p>FIS 全球市場營銷與傳播部</p>
</div><p>kim.snider@fisglobal.com</p>
<div class="lb-trans"><p>kim.snider@fisglobal.com</p>
</div><p>Source: Fidelity National Information Services</p>
<div class="lb-trans"><p>來源：富達國民信息服務</p>
</div>

銀行在創新的同時必須進行教育：FIS 研究顯示，超過三分之一的英國消費者認為金融服務的人工智能發展速度過快 | FIS 股票新聞