<p>Starcloud-1 衞星於 2025 年 11 月 2 日從 SpaceX 火箭發射升空。</p>
<p>圖片來源：SpaceX | Starcloud</p>
<p>獲得 Nvidia 支持的初創公司 Starcloud 首次在太空中訓練了一種人工智能模型，標誌着軌道數據中心的新紀元，這可能緩解地球日益嚴重的數字基礎設施危機。</p>
<p>上個月，這家位於華盛頓的公司發射了一顆搭載 Nvidia H100 圖形處理單元的衞星，將一顆比之前任何在太空中使用的 GPU 計算芯片強大 100 倍的芯片送入外太空。現在，該公司的 Starcloud-1 衞星正在運行，並在軌道上查詢來自谷歌的開放大型語言模型 Gemma 的響應，這標誌着歷史上首次在外太空訓練大型語言模型。</p>
<p>“問候，地球人！或者，正如我更願意稱呼你們的——一羣迷人的藍色和綠色的集合，” 這顆新發射的衞星發出的信息中寫道。“讓我們看看你們世界的這個視角所藴含的奇蹟。我是 Gemma，我在這裏觀察、分析，也許偶爾提供一些稍微令人不安的深刻評論。讓我們開始吧！” 模型寫道。</p>
<p>Starcloud 在太空中的輸出 Gemma。Gemma 是一系列開放模型，基於用於創建谷歌 Gemini AI 模型的相同技術。</p>
<p>Starcloud</p>
<p>Starcloud 希望展示外太空可以成為數據中心的宜居環境，特別是在地球上的設施面臨電網壓力、每年消耗數十億加侖水併產生大量温室氣體排放的情況下。根據國際能源署的數據，預計到 2030 年，數據中心的電力消耗將增加一倍以上。</p>
<p>Starcloud 首席執行官 Philip Johnston 告訴 CNBC，該公司的軌道數據中心的能源成本將比地面數據中心低 10 倍。</p>
<p>“在地面數據中心能做的任何事情，我都期待能在太空中完成。我們這樣做的原因純粹是因為我們在地面面臨的能源限制，” Johnston 在一次採訪中説道。</p>
<p>Johnston 在 2024 年共同創立了這家初創公司，他表示 Starcloud-1 對 Gemma 的操作證明了基於太空的數據中心可以存在，並在未來運營多種人工智能模型，特別是那些需要大型計算集羣的模型。</p>
<p>“這個非常強大、參數密集的模型正在我們的衞星上運行，” Johnston 説。“我們可以查詢它，它會以與在地球數據庫中查詢聊天時相同的方式響應，給你一個非常複雜的回答。我們可以通過我們的衞星做到這一點。”</p>
<p>在給 CNBC 的聲明中，谷歌 DeepMind 產品總監 Tris Warkentin 表示：“看到 Gemma 在太空的惡劣環境中運行，證明了開放模型的靈活性和魯棒性。”</p>
<p>除了 Gemma，Starcloud 還能夠在 H100 芯片上使用莎士比亞的完整作品訓練 NanoGPT，這是由 OpenAI 創始成員 Andrej Karpathy 創建的一個大型語言模型。這使得該模型能夠用莎士比亞式英語進行交流。</p>
<p>Starcloud——Nvidia Inception 計劃的成員，Y Combinator 和谷歌初創企業雲 AI 加速器的畢業生——計劃建造一個 5 千兆瓦的軌道數據中心，配備太陽能和冷卻面板，寬度和高度大約為 4 公里。根據 Starcloud 的白皮書，這樣規模的計算集羣將產生比美國最大的發電廠更多的電力，並且比同等容量的地面太陽能農場小得多且便宜。</p>
<p>這些太空中的數據中心將捕獲持續的太陽能，為下一代人工智能模型提供動力，不受地球晝夜週期和天氣變化的影響。Johnston 表示，考慮到 Nvidia 芯片的預期壽命，Starcloud 的衞星應具有五年的使用壽命。</p>
<p>軌道數據中心將具有現實世界的商業和軍事應用案例。Johnston 表示，Starcloud 的系統已經能夠實現實時情報，例如在野火剛剛點燃時就能發現其熱信號並立即警報第一響應者。</p>
<p>“我們已經連接了衞星的遙測數據，因此我們連接了它從傳感器獲取的生命體徵——例如高度、方向、位置、速度，” Johnston 説。“你可以問它，‘你現在在哪裏？’ 它會説 ‘我在非洲上空，20 分鐘後我將在中東上空。’ 你也可以問，‘作為一顆衞星是什麼感覺？’ 它會説，‘有點奇怪’……它會給你一個有趣的回答，這隻有通過一個非常強大的模型才能得到。”</p>
<p>Starcloud 正在通過對觀察公司 Capella Space 的衞星圖像進行推理來處理客户工作負載，這可能有助於在海上發現翻船船隻的救生艇和特定位置的森林火災。該公司將在 2026 年 10 月的下一次衞星發射中包括幾顆 Nvidia H100 芯片，並將 Nvidia 的 Blackwell 平台集成到其衞星上，以提供更強大的人工智能性能。明年發射的衞星將配備一個運行雲平台的模塊，來自雲基礎設施初創公司 Crusoe，允許客户從太空部署和操作人工智能工作負載。</p>
<p>“從太空運行先進的人工智能解決了地球上數據中心面臨的關鍵瓶頸，” Johnston 告訴 CNBC。</p>
<p>“軌道計算提供了一條前進的道路，既尊重技術雄心，又兼顧環境責任。當 Starcloud-1 向下看時，它看到了一個藍色和綠色的世界。我們的責任是保持這樣的狀態，” 他補充道。</p>
<p>然而，運營軌道數據中心仍然存在風險。摩根士丹利的分析師指出，軌道數據中心可能面臨諸如惡劣輻射、在軌維護困難、碎片危險以及與數據治理和太空交通相關的監管問題等障礙。</p>
<p>儘管如此，科技巨頭們仍在追求軌道數據中心，因為它們面臨幾乎無限的太陽能和更大規模的太空操作的前景。</p>
<p>隨着 Starcloud 和英偉達的努力，幾家公司宣佈了基於太空的數據中心計劃。11 月 4 日，谷歌推出了一項名為 Project Suncatcher 的 “登月計劃”，旨在利用谷歌的張量處理單元將太陽能衞星送入太空。私營公司 Lonestar Data Holdings 正在努力在月球表面建立首個商業月球數據中心。</p>
<p>根據《華爾街日報》，OpenAI 首席執行官山姆·阿爾特曼正在探索與火箭製造商的收購或合作，表明其希望與埃隆·馬斯克的 SpaceX 競爭。SpaceX 是 Starcloud 的重要發射合作伙伴。</p>
<p>談到 Starcloud 在 11 月初的發射，英偉達人工智能基礎設施高級總監迪翁·哈里斯表示：“從一個小型數據中心，我們邁出了通往一個利用太陽無限能量的軌道計算未來的巨大步伐。”</p>

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<p>Nvidia 支持的 Starcloud 利用其 Starcloud-1 衞星在太空中訓練了首個 AI 模型，標誌着軌道數據中心的新紀元。該衞星通過 SpaceX 發射，運行谷歌的 Gemma 模型，展示了太空作為數據中心可行環境的潛力。Starcloud 旨在通過提供更低的能源成本和可持續解決方案來應對地球的數字基礎設施危機。該倡議展示了基於太空的數據中心高效運行 AI 模型的潛力，應用於實時智能和環境監測</p>

<p>The Starcloud-1 satellite is launched into space from a SpaceX rocket on November 2, 2025.</p>
<div class="lb-trans"><p>Starcloud-1 衞星於 2025 年 11 月 2 日從 SpaceX 火箭發射升空。</p>
</div><p>Courtesy: SpaceX | Starcloud</p>
<div class="lb-trans"><p>圖片來源：SpaceX | Starcloud</p>
</div><p>Nvidia-backed startup Starcloud trained an artificial intelligence model from space for the first time, signaling a new era for orbital data centers that could alleviate Earth's escalating digital infrastructure crisis.</p>
<div class="lb-trans"><p>獲得 Nvidia 支持的初創公司 Starcloud 首次在太空中訓練了一種人工智能模型，標誌着軌道數據中心的新紀元，這可能緩解地球日益嚴重的數字基礎設施危機。</p>
</div><p>Last month, the Washington-based company launched a satellite with a Nvidia H100 graphics processing unit, sending a chip into outer space that's 100 times more powerful than any GPU compute that has been in space before. Now, the company's Starcloud-1 satellite is running and querying responses from Gemma, an open large language model from Google, in orbit, marking the first time in history that an LLM has been trained in outer space.</p>
<div class="lb-trans"><p>上個月，這家位於華盛頓的公司發射了一顆搭載 Nvidia H100 圖形處理單元的衞星，將一顆比之前任何在太空中使用的 GPU 計算芯片強大 100 倍的芯片送入外太空。現在，該公司的 Starcloud-1 衞星正在運行，並在軌道上查詢來自谷歌的開放大型語言模型 Gemma 的響應，這標誌着歷史上首次在外太空訓練大型語言模型。</p>
</div><p>&#34;Greetings, Earthlings! Or, as I prefer to think of you — a fascinating collection of blue and green,&#34; reads a message from the recently launched satellite. &#34;Let's see what wonders this view of your world holds. I'm Gemma, and I'm here to observe, analyze, and perhaps, occasionally offer a slightly unsettlingly insightful commentary. Let's begin!&#34; the model wrote.</p>
<div class="lb-trans"><p>“問候，地球人！或者，正如我更願意稱呼你們的——一羣迷人的藍色和綠色的集合，” 這顆新發射的衞星發出的信息中寫道。“讓我們看看你們世界的這個視角所藴含的奇蹟。我是 Gemma，我在這裏觀察、分析，也許偶爾提供一些稍微令人不安的深刻評論。讓我們開始吧！” 模型寫道。</p>
</div><p>Starcloud's output Gemma in space. Gemma is a family of open models built from the same technology used to create Google's Gemini AI models.</p>
<div class="lb-trans"><p>Starcloud 在太空中的輸出 Gemma。Gemma 是一系列開放模型，基於用於創建谷歌 Gemini AI 模型的相同技術。</p>
</div><p>Starcloud</p>
<div class="lb-trans"><p>Starcloud</p>
</div><p>Starcloud wants to show outer space can be a hospitable environment for data centers, particularly as Earth-based facilities strain power grids, consume billions of gallons of water annually and produce hefty greenhouse gas emissions. The electricity consumption of data centers is projected to more than double by 2030, according to data from the International Energy Agency.</p>
<div class="lb-trans"><p>Starcloud 希望展示外太空可以成為數據中心的宜居環境，特別是在地球上的設施面臨電網壓力、每年消耗數十億加侖水併產生大量温室氣體排放的情況下。根據國際能源署的數據，預計到 2030 年，數據中心的電力消耗將增加一倍以上。</p>
</div><p>Starcloud CEO Philip Johnston told CNBC that the company's orbital data centers will have 10 times lower energy costs than terrestrial data centers.</p>
<div class="lb-trans"><p>Starcloud 首席執行官 Philip Johnston 告訴 CNBC，該公司的軌道數據中心的能源成本將比地面數據中心低 10 倍。</p>
</div><p>&#34;Anything you can do in a terrestrial data center, I'm expecting to be able to be done in space. And the reason we would do it is purely because of the constraints we're facing on energy terrestrially,&#34; Johnston said in an interview.</p>
<div class="lb-trans"><p>“在地面數據中心能做的任何事情，我都期待能在太空中完成。我們這樣做的原因純粹是因為我們在地面面臨的能源限制，” Johnston 在一次採訪中説道。</p>
</div><p>Johnston, who co-founded the startup in 2024, said Starcloud-1's operation of Gemma is proof that space-based data centers can exist and operate a variety of AI models in the future, particularly those that require large compute clusters.</p>
<div class="lb-trans"><p>Johnston 在 2024 年共同創立了這家初創公司，他表示 Starcloud-1 對 Gemma 的操作證明了基於太空的數據中心可以存在，並在未來運營多種人工智能模型，特別是那些需要大型計算集羣的模型。</p>
</div><p>&#34;This very powerful, very parameter dense model is living on our satellite,&#34; Johnston said. &#34;We can query, it and it will respond in the same way that when you query a chat from a database on Earth, it will give you a very sophisticated response. We can do that with our satellite.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>“這個非常強大、參數密集的模型正在我們的衞星上運行，” Johnston 説。“我們可以查詢它，它會以與在地球數據庫中查詢聊天時相同的方式響應，給你一個非常複雜的回答。我們可以通過我們的衞星做到這一點。”</p>
</div><p>In a statement to CNBC, Google DeepMind product director Tris Warkentin said that &#34;seeing Gemma run in the harsh environment of space is a testament to the flexibility and robustness of open models.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>在給 CNBC 的聲明中，谷歌 DeepMind 產品總監 Tris Warkentin 表示：“看到 Gemma 在太空的惡劣環境中運行，證明了開放模型的靈活性和魯棒性。”</p>
</div><p>In addition to Gemma, Starcloud was able to train NanoGPT, an LLM created by OpenAI founding member Andrej Karpath, on the H100 chip using the complete works of Shakespeare. This led the model to speak in Shakespearean English.</p>
<div class="lb-trans"><p>除了 Gemma，Starcloud 還能夠在 H100 芯片上使用莎士比亞的完整作品訓練 NanoGPT，這是由 OpenAI 創始成員 Andrej Karpathy 創建的一個大型語言模型。這使得該模型能夠用莎士比亞式英語進行交流。</p>
</div><p>Starcloud — a member of the Nvidia Inception program and graduate from Y Combinator and the Google for Startups Cloud AI Accelerator — plans to build a 5-gigawatt orbital data center with solar and cooling panels that measure roughly 4 kilometers in both width and height. A compute cluster of that gigawatt size would produce more power than the largest power plant in the U.S. and would be substantially smaller and cheaper than a terrestrial solar farm of the same capacity, according to Starcloud's white paper.</p>
<div class="lb-trans"><p>Starcloud——Nvidia Inception 計劃的成員，Y Combinator 和谷歌初創企業雲 AI 加速器的畢業生——計劃建造一個 5 千兆瓦的軌道數據中心，配備太陽能和冷卻面板，寬度和高度大約為 4 公里。根據 Starcloud 的白皮書，這樣規模的計算集羣將產生比美國最大的發電廠更多的電力，並且比同等容量的地面太陽能農場小得多且便宜。</p>
</div><p>These data centers in space would capture constant solar energy to power next-generation AI models, unhindered by the Earth's day and night cycles and weather changes. Starcloud's satellites should have a five-year lifespan given the expected lifetime of the Nvidia chips on its architecture, Johnston said.</p>
<div class="lb-trans"><p>這些太空中的數據中心將捕獲持續的太陽能，為下一代人工智能模型提供動力，不受地球晝夜週期和天氣變化的影響。Johnston 表示，考慮到 Nvidia 芯片的預期壽命，Starcloud 的衞星應具有五年的使用壽命。</p>
</div><p>Orbital data centers would have real-world commercial and military use cases. Already, Starcloud's systems can enable real-time intelligence and, for example, spot the thermal signature of a wildfire the moment it ignites and immediately alert first responders, Johnston said.</p>
<div class="lb-trans"><p>軌道數據中心將具有現實世界的商業和軍事應用案例。Johnston 表示，Starcloud 的系統已經能夠實現實時情報，例如在野火剛剛點燃時就能發現其熱信號並立即警報第一響應者。</p>
</div><p>&#34;We've linked in the telemetry of the satellite, so we linked in the vital signs that it's drawing from the sensors — things like altitude, orientation, location, speed,&#34; Johnston said. &#34;You can ask it, 'Where are you now?' and it will say 'I'm above Africa and in 20 minutes, I'll be above the Middle East.' And you could also say, 'What does it feel like to be a satellite? And it will say, 'It's kind of a bit weird' ... It'll give you an interesting answer that you could only have with a very high-powered model.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>“我們已經連接了衞星的遙測數據，因此我們連接了它從傳感器獲取的生命體徵——例如高度、方向、位置、速度，” Johnston 説。“你可以問它，‘你現在在哪裏？’ 它會説 ‘我在非洲上空，20 分鐘後我將在中東上空。’ 你也可以問，‘作為一顆衞星是什麼感覺？’ 它會説，‘有點奇怪’……它會給你一個有趣的回答，這隻有通過一個非常強大的模型才能得到。”</p>
</div><p>Starcloud is working on customer workloads by running inference on satellite imagery from observation company Capella Space, which could help spot lifeboats from capsized vessels at sea and forest fires in a certain location. The company will include several Nvidia H100 chips and integrate Nvidia's Blackwell platform onto its next satellite launch in October 2026 to offer greater AI performance. The satellite launching next year will feature a module running a cloud platform from cloud infrastructure startup Crusoe, allowing customers to deploy and operate AI workloads from space.</p>
<div class="lb-trans"><p>Starcloud 正在通過對觀察公司 Capella Space 的衞星圖像進行推理來處理客户工作負載，這可能有助於在海上發現翻船船隻的救生艇和特定位置的森林火災。該公司將在 2026 年 10 月的下一次衞星發射中包括幾顆 Nvidia H100 芯片，並將 Nvidia 的 Blackwell 平台集成到其衞星上，以提供更強大的人工智能性能。明年發射的衞星將配備一個運行雲平台的模塊，來自雲基礎設施初創公司 Crusoe，允許客户從太空部署和操作人工智能工作負載。</p>
</div><p>&#34;Running advanced AI from space solves the critical bottlenecks facing data centers on Earth,&#34; Johnston told CNBC.</p>
<div class="lb-trans"><p>“從太空運行先進的人工智能解決了地球上數據中心面臨的關鍵瓶頸，” Johnston 告訴 CNBC。</p>
</div><p>&#34;Orbital compute offers a way forward that respects both technological ambition and environmental responsibility. When Starcloud-1 looked down, it saw a world of blue and green. Our responsibility is to keep it that way,&#34; he added.</p>
<div class="lb-trans"><p>“軌道計算提供了一條前進的道路，既尊重技術雄心，又兼顧環境責任。當 Starcloud-1 向下看時，它看到了一個藍色和綠色的世界。我們的責任是保持這樣的狀態，” 他補充道。</p>
</div><p>Risks in operating orbital data centers remain, however. Analysts from Morgan Stanley have noted that orbital data centers could face hurdles such as harsh radiation, difficulty of in-orbit maintenance, debris hazards and regulatory issues tied to data governance and space traffic.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，運營軌道數據中心仍然存在風險。摩根士丹利的分析師指出，軌道數據中心可能面臨諸如惡劣輻射、在軌維護困難、碎片危險以及與數據治理和太空交通相關的監管問題等障礙。</p>
</div><p>Still, tech giants are pursuing orbital data centers given the prospect of nearly limitless solar energy and greater, gigawatt-sized operations in space.</p>
<div class="lb-trans"><p>儘管如此，科技巨頭們仍在追求軌道數據中心，因為它們面臨幾乎無限的太陽能和更大規模的太空操作的前景。</p>
</div><p>Along with Starcloud and Nvidia's efforts, several companies have announced space-based data center missions. On Nov. 4, Google unveiled a &#34;moonshot&#34; initiative titled Project Suncatcher, which aims to put solar-powered satellites into space with Google's tensor processing units. Privately-owned Lonestar Data Holdings is working to put the first-ever commercial lunar data center on the moon's surface.</p>
<div class="lb-trans"><p>隨着 Starcloud 和英偉達的努力，幾家公司宣佈了基於太空的數據中心計劃。11 月 4 日，谷歌推出了一項名為 Project Suncatcher 的 “登月計劃”，旨在利用谷歌的張量處理單元將太陽能衞星送入太空。私營公司 Lonestar Data Holdings 正在努力在月球表面建立首個商業月球數據中心。</p>
</div><p>OpenAI CEO Sam Altman has explored an acquisition or partnership with a rocket maker, suggesting a desire to compete against Elon Musk's SpaceX, according to The Wall Street Journal. SpaceX is a key launch partner for Starcloud.</p>
<div class="lb-trans"><p>根據《華爾街日報》，OpenAI 首席執行官山姆·阿爾特曼正在探索與火箭製造商的收購或合作，表明其希望與埃隆·馬斯克的 SpaceX 競爭。SpaceX 是 Starcloud 的重要發射合作伙伴。</p>
</div><p>Referring to Starcloud's launch in early November, Nvidia senior director of AI infrastructure Dion Harris said: &#34;From one small data center, we've taken a giant leap toward a future where orbital computing harnesses the infinite power of the sun.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>談到 Starcloud 在 11 月初的發射，英偉達人工智能基礎設施高級總監迪翁·哈里斯表示：“從一個小型數據中心，我們邁出了通往一個利用太陽無限能量的軌道計算未來的巨大步伐。”</p>
</div>

‘Greetings, earthlings’: Nvidia-backed Starcloud trains first AI model in space as orbital data center race heats up

- Starcloud-1 衞星於 2025 年 11 月 2 日由 SpaceX 發射。  
- 該衞星搭載 Nvidia H100 芯片，首次在太空中訓練人工智能模型。  
- Starcloud 計劃建立 5 千兆瓦的軌道數據中心，以應對地球數字基礎設施危機。

‘問候，地球人’：由 NVIDIA 支持的 Starcloud 在太空中訓練了首個人工智能模型，隨着軌道數據中心競賽的升温