BrainChip Holdings Ltd. 是全球首家商業化生產超低功耗、全數字、基於事件的類腦人工智能的公司，成功籌集了 2500 萬美元的資金，以推動其類腦人工智能技術的發展和商業化，以及擴展其芯片和模塊的產品供應。
BrainChip 正在擴展其產品組合，以捕捉更多全球類腦計算市場的份額，Grand View Research 預計該市場到 2030 年將達到 202.7 億美元，從 2024 年到 2030 年年均增長率為 19.9%。
在 CES 上，BrainChip 將展示其最新的人工智能創新，強調資金如何支持強大的能力和合作夥伴關係，例如：
<ul>
<li>AKD1500 模塊，使工業 PC 能夠實現人工智能的堅固部署</li>
<li>始終在線，通過 Akida Cloud 上的 Pico 評估實現</li>
<li>與 Quantum Ventura 合作 的基於人工智能的網絡安全</li>
<li>BrainChip 1.2 B LLM 在移動和嵌入式設備上運行</li>
</ul>
“我們的資本籌集使 BrainChip 能夠進一步鞏固其在邊緣人工智能和類腦計算領域的領先地位，” 首席執行官 Sean Hehir 説。“投資者的支持讓我們能夠推進 Akida 2 芯片開發和 Akida GenAI 模型開發。我們可以通過提供實時、設備端人工智能、超低功耗且不依賴雲的芯片和模塊產品，擴展到新的商業機會。CES 是展示我們增長軌跡、持續的突破性創新和不斷擴大的產品組合的理想舞台。”
AKD1500 和 Akida GenAI 的亮點：
<ul>
<li>由超緊湊的 AKD1500 芯片驅動，適用於邊緣設備。非常適合傳感器、醫療設備和可穿戴設備，提供低開發和生產成本</li>
<li>支持設備端 LLM，發佈先進的 TENNs 模型，支撐 實時和私密的 GenAI 能力，滿足安全平台的需求</li>
<li>支持這些設備和模型進展的是 BrainChip 的 Akida 2 平台，能夠實現低功耗的設備端學習。Akida 2 為各種邊緣應用帶來了強大、高效和靈活的設備端智能。</li>
</ul>
BrainChip 將與多家合作伙伴展示 AKD1500 和 AKD1000 的前沿演示。HaiLa Technologies 將展示與 AKD1500 的超低功耗藍牙和 Wi-Fi 集成，用於可穿戴視覺分類。Deep Perception 將展示使用 AKD1000 的完整視覺計算管道，適用於無人機和移動設備。Quantum Ventura 將重點展示其在 Akida Edge AI Box 上運行的 Neuro RT 網絡安全模型，展示其如何保護小型辦公室網絡。
BrainChip 將在威尼斯人塔的 29-116 套房內舉辦演示和會議。與會者可以使用以下鏈接預約演示會或預訂私人會議，並被邀請 RSVP 參加 BrainChip 的週三聚會。
<ul>
<li>演示會</li>
<li>私人會議</li>
<li>週三聚會 RSVP</li>
</ul>

BrainChip Holdings Ltd. 獲得了 2500 萬美元的資金，以推進其類腦人工智能技術並擴展其芯片和模塊的產品線。該公司旨在佔據全球類腦計算市場的更大份額，預計到 2030 年該市場將達到 2027 億美元。在 CES 展會上，BrainChip 將展示其最新的人工智能創新，包括 AKD1500 芯片和 Akida GenAI 模型，重點介紹它們在各種邊緣設備中的應用以及與 Quantum Ventura 和 HaiLa Technologies 等公司的合作

BrainChip Holdings Ltd., the world’s first commercial producer of ultra-low-power, fully digital, event-based neuromorphic AI, secured a capital raise of $25 million to fuel the development and commercialization of its neuromorphic AI technology and expansion of its product offerings in chips and modules.
<div class="lb-trans">BrainChip Holdings Ltd. 是全球首家商業化生產超低功耗、全數字、基於事件的類腦人工智能的公司，成功籌集了 2500 萬美元的資金，以推動其類腦人工智能技術的發展和商業化，以及擴展其芯片和模塊的產品供應。
</div>BrainChip is expanding its product portfolio to capture more of the global neuromorphic computing market which Grand View Research projects will reach USD 20.27 billion by 2030, growing at acompound annual growth rate of 19.9% from 2024 to 2030.
<div class="lb-trans">BrainChip 正在擴展其產品組合，以捕捉更多全球類腦計算市場的份額，Grand View Research 預計該市場到 2030 年將達到 202.7 億美元，從 2024 年到 2030 年年均增長率為 19.9%。
</div>At CES, BrainChip will put its latest AI innovations on display, highlighting how the funding enables robust capabilities and partnerships such as:
<div class="lb-trans">在 CES 上，BrainChip 將展示其最新的人工智能創新，強調資金如何支持強大的能力和合作夥伴關係，例如：
</div><ul>
<li>AKD1500 modules to enable AI for rugged deployments with Industrial PCs</li>
<li>Always-on enablement with Pico evaluations on Akida Cloud</li>
<li>AI-powered cybersecurity with Akida with Quantum Ventura partnership</li>
<li>BrainChip 1.2 B LLM goes on-device in mobile and embedded devices</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>AKD1500 模塊，使工業 PC 能夠實現人工智能的堅固部署</li>
<li>始終在線，通過 Akida Cloud 上的 Pico 評估實現</li>
<li>與 Quantum Ventura 合作 的基於人工智能的網絡安全</li>
<li>BrainChip 1.2 B LLM 在移動和嵌入式設備上運行</li>
</ul>
</div>“Our capital raise positions BrainChip to further build its lead in edge AI and neuromorphic computing,” said CEO Sean Hehir. “Investor support lets us advance Akida 2 chip development and Akida GenAI model development. We can expand into new commercial opportunities through chip and module products that provide real-time, on-device AI with ultra-low power and no cloud dependency. CES is the ideal stage to showcase our growth trajectory, our consistent groundbreaking innovations and our growing product portfolio.”
<div class="lb-trans">“我們的資本籌集使 BrainChip 能夠進一步鞏固其在邊緣人工智能和類腦計算領域的領先地位，” 首席執行官 Sean Hehir 説。“投資者的支持讓我們能夠推進 Akida 2 芯片開發和 Akida GenAI 模型開發。我們可以通過提供實時、設備端人工智能、超低功耗且不依賴雲的芯片和模塊產品，擴展到新的商業機會。CES 是展示我們增長軌跡、持續的突破性創新和不斷擴大的產品組合的理想舞台。”
</div>AKD1500 and Akida GenAI highlights:
<div class="lb-trans">AKD1500 和 Akida GenAI 的亮點：
</div><ul>
<li>Powered by the ultra-compact AKD1500 chip for on-edge devices. Ideal for sensors, medical devices, and wearables, offering low development and production costs</li>
<li>Support On-device LLMs with the release of advanced TENNs model that underpins the real-time and private GenAI capabilities needed for secure platforms</li>
<li>Backing these devices and model advancements is BrainChip’s Akida 2 platform that enables low-power on-device learning. Akida 2 brings robust, efficient and flexible on-device intelligence to various edge applications.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>由超緊湊的 AKD1500 芯片驅動，適用於邊緣設備。非常適合傳感器、醫療設備和可穿戴設備，提供低開發和生產成本</li>
<li>支持設備端 LLM，發佈先進的 TENNs 模型，支撐 實時和私密的 GenAI 能力，滿足安全平台的需求</li>
<li>支持這些設備和模型進展的是 BrainChip 的 Akida 2 平台，能夠實現低功耗的設備端學習。Akida 2 為各種邊緣應用帶來了強大、高效和靈活的設備端智能。</li>
</ul>
</div>BrainChip will present cutting-edge demonstrations of the AKD1500 and AKD1000 in collaboration with various partners.HaiLa Technologieswill present ultra-low power Bluetooth and Wi-Fi integration with the AKD1500 for wearable visual classification.Deep Perceptionwill demonstrate a full visual compute pipeline using the AKD1000 for drones and mobile devices.Quantum Venturawill highlight its Neuro RT cybersecurity model running on the Akida Edge AI Box, showing how it can protect small office networks.
<div class="lb-trans">BrainChip 將與多家合作伙伴展示 AKD1500 和 AKD1000 的前沿演示。HaiLa Technologies 將展示與 AKD1500 的超低功耗藍牙和 Wi-Fi 集成，用於可穿戴視覺分類。Deep Perception 將展示使用 AKD1000 的完整視覺計算管道，適用於無人機和移動設備。Quantum Ventura 將重點展示其在 Akida Edge AI Box 上運行的 Neuro RT 網絡安全模型，展示其如何保護小型辦公室網絡。
</div>BrainChip will host demos and meetings throughout CES in the Venetian Tower, Suite 29-116. Attendees can reserve a demo session or book a private meeting using the links below and are invited to RSVP for BrainChip’s Wednesday Mixer.
<div class="lb-trans">BrainChip 將在威尼斯人塔的 29-116 套房內舉辦演示和會議。與會者可以使用以下鏈接預約演示會或預訂私人會議，並被邀請 RSVP 參加 BrainChip 的週三聚會。
</div><ul>
<li>Demo sessions</li>
<li>Private meetings</li>
<li>Wednesday mixer RSVP</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>演示會</li>
<li>私人會議</li>
<li>週三聚會 RSVP</li>
</ul>
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BrainChip 宣佈在 CES 展會前獲得 2500 萬美元的融資，以支持下一代邊緣人工智能技術