<p>AI DevOps 工具 Harness 由連續創業者 Jyoti Bansal 於 2017 年創立，Bansal 告訴 TechCrunch，該公司有望在 2025 年超過 2.5 億美元的年度經常性收入。</p>
<p>這家初創公司剛剛完成了 2.4 億美元的 E 輪融資，使公司在融資後估值達到 55 億美元。</p>
<p>本輪融資包括由高盛主導的 2 億美元主要投資，以及計劃中的 4000 萬美元要約收購，參與者包括 IVP、Menlo Ventures 和 Unusual Ventures。Bansal 表示，該要約收購旨在為長期員工提供一些流動性。</p>
<p>新的估值比 2022 年 4 月 2.3 億美元融資時的 37 億美元估值上漲了 49%。截至目前，這家初創公司已籌集到 5.7 億美元的股權融資。</p>
<p>隨着 AI 加速代碼生產，它正在擴大軟件開發中更大 “後代碼” 階段的瓶頸——測試、安全檢查和部署工作仍然消耗近 70% 的工程時間。Harness 的工具幫助自動化這一龐大且易出錯的層面，即使企業在應對不斷增加的 AI 代碼量和將一行有缺陷的軟件投入生產系統的風險時也如此。</p>
<p>Bansal 在開發者中因將應用性能公司 AppDynamics 以 37 億美元的價格出售給思科而廣為人知。因此，後編碼世界是 Bansal 非常熟悉的領域。</p>
<p>Harness 使用 AI 代理自動化測試、驗證、安全和治理等功能。它建立在一個軟件交付知識圖譜上，該圖譜映射代碼更改、服務、部署、測試、環境、事件、政策和成本。Bansal 表示，知識圖譜幫助 Harness 與其他 AI 平台區分開來，因為它使系統對每個客户的軟件交付流程和架構有深入的理解。</p>
<p>Techcrunch 事件</p>
<p>舊金山 |2026 年 10 月 13-15 日</p>
<p>“這個知識圖譜是我們的 AI 代理使用的上下文，” 他告訴 TechCrunch。</p>
<p>專門構建的代理利用該上下文生成符合每個客户特定政策、架構和操作要求的管道。</p>
<p>Harness 還使用一個編排引擎，將 AI 的建議轉化為自動化操作，並設有檢查機制以確保這些更改安全地應用。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2025/12/harness-ai.jpg?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="1920" height="1049" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2025/12/harness-ai.jpg"/></p>
<p><strong>圖片來源：</strong> Harness</p>
<p>由於 AI 並非萬無一失，Bansal 表示該系統設計時考慮了人類監督，指出 AI 生成的測試或修復在投入使用前會由工程師、合規團隊或審計員進行審核。</p>
<p>微軟的 GitHub、GitLab、Jenkins 和 CloudBees 是 Harness 的主要競爭對手。但 Harness 擁有強大的市場吸引力，聲稱擁有超過 1000 家企業客户，包括聯合航空、晨星、凱勒威廉姆斯和澳大利亞國民銀行。到目前為止，這家初創公司已處理了 1.28 億次部署、8100 萬次構建，保護了 1.2 萬億次 API 調用，並幫助客户在過去一年中優化了 19 億美元的雲支出，Bansal 自豪地表示。</p>
<p>這家總部位於舊金山的公司在全球 14 個辦公室僱傭了超過 1200 名員工，包括歐洲和英國。約 33% 的員工在印度，那裏有一個大型工程團隊位於班加羅爾，並在古爾岡設有公司辦公室。此外，班加羅爾是 Harness 在美國以外最大的開發中心。</p>
<p>Harness 計劃利用新融資擴大研發工作，在班加羅爾辦公室招聘 “數百名工程師”，並構建更多自動化測試、部署和安全能力，同時提高其 AI 系統的準確性。該公司還打算加強其美國市場運營，並顯著擴大在國際市場的存在。</p>
<p>還應注意的是，今年早些時候，Bansal 將他的軟件可觀察性公司 Traceable 與 Harness 合併，這一舉措幫助初創公司提高了其年度經常性收入的預測。</p>
<p>“我們將兩家公司合併是因為我們開始看到 DevOps 和應用安全以非常深刻的方式結合在一起，” Bansal 説。“我們看到這一點在今年變得非常成功……這推動了我們 DevOps 和應用安全產品組合的增長。”</p>
<p>雖然這輪融資讓一些員工能夠兑現一些收益，但 Bansal 仍計劃有一天將 Harness 公開上市，儘管他沒有分享具體的時間表。</p>
<p>“這就是我們目標和計劃的依賴所在，” 他説，談到未來的 IPO。“我們的業務非常健康、非常強勁，增長和利潤率都很高，時機合適時將會是一家優秀的上市公司。”</p>

高盛

<p>Harness 是一家 AI DevOps 工具公司，已完成 2.4 億美元的 E 輪融資，估值達到 55 億美元。本輪融資由高盛主導，包括 2 億美元的主要投資和 4000 萬美元的要約收購。Harness 計劃利用這筆資金擴大研發、招聘工程師並增強其 AI 系統。該公司由 Jyoti Bansal 創立，旨在自動化軟件開發的 “代碼後” 階段。Harness 目前擁有超過 1000 家企業客户，預計到 2025 年年經常性收入將超過 2.5 億美元</p>

<p>AI DevOps tool Harness, founded in 2017 by serial entrepreneur Jyoti Bansal, is on track to exceed $250 million in annual recurring revenue in 2025, Bansal tells TechCrunch.</p>
<div class="lb-trans"><p>AI DevOps 工具 Harness 由連續創業者 Jyoti Bansal 於 2017 年創立，Bansal 告訴 TechCrunch，該公司有望在 2025 年超過 2.5 億美元的年度經常性收入。</p>
</div><p>The startup just raised a fresh $240 million Series E funding that values the company at $5.5 billion post-money.</p>
<div class="lb-trans"><p>這家初創公司剛剛完成了 2.4 億美元的 E 輪融資，使公司在融資後估值達到 55 億美元。</p>
</div><p>The round includes a $200 million primary investment led by Goldman Sachs and a planned $40 million tender offer with participation from IVP, Menlo Ventures, and Unusual Ventures. The tender offer is intended to provide some liquidity to its long-term employees, Bansal said.</p>
<div class="lb-trans"><p>本輪融資包括由高盛主導的 2 億美元主要投資，以及計劃中的 4000 萬美元要約收購，參與者包括 IVP、Menlo Ventures 和 Unusual Ventures。Bansal 表示，該要約收購旨在為長期員工提供一些流動性。</p>
</div><p>The new valuation is a 49% jump from its $3.7 billion valuation in a $230 million round in April 2022. With this funding, the startup has raised $570 million of equity to date.</p>
<div class="lb-trans"><p>新的估值比 2022 年 4 月 2.3 億美元融資時的 37 億美元估值上漲了 49%。截至目前，這家初創公司已籌集到 5.7 億美元的股權融資。</p>
</div><p>As AI accelerates code production, it is widening a bottleneck in the far larger “after-code” phase of software development — the testing, security checks, and deployment work that still consumes nearly 70% of engineering time. Harness’s tools help automate this sprawling, error-prone layer, even as enterprises grapple with rising AI code volume and the risks of shipping even a single line of faulty software into production systems.</p>
<div class="lb-trans"><p>隨着 AI 加速代碼生產，它正在擴大軟件開發中更大 “後代碼” 階段的瓶頸——測試、安全檢查和部署工作仍然消耗近 70% 的工程時間。Harness 的工具幫助自動化這一龐大且易出錯的層面，即使企業在應對不斷增加的 AI 代碼量和將一行有缺陷的軟件投入生產系統的風險時也如此。</p>
</div><p>Bansal is well known among developers for building and selling app performance company AppDynamics to Cisco for $3.7 billion in 2017. So the post-coding world is an area Bansal knows well.</p>
<div class="lb-trans"><p>Bansal 在開發者中因將應用性能公司 AppDynamics 以 37 億美元的價格出售給思科而廣為人知。因此，後編碼世界是 Bansal 非常熟悉的領域。</p>
</div><p>Harness uses AI agents to automate functions like testing, verification, security, and governance. It is built on a software delivery knowledge graph that maps code changes, services, deployments, tests, environments, incidents, policies, and costs. The knowledge graph helps differentiate Harness from other AI platforms, Bansal said, because it gives the system a deep understanding of each customer’s software delivery processes and architecture.</p>
<div class="lb-trans"><p>Harness 使用 AI 代理自動化測試、驗證、安全和治理等功能。它建立在一個軟件交付知識圖譜上，該圖譜映射代碼更改、服務、部署、測試、環境、事件、政策和成本。Bansal 表示，知識圖譜幫助 Harness 與其他 AI 平台區分開來，因為它使系統對每個客户的軟件交付流程和架構有深入的理解。</p>
</div><p>Techcrunch event</p>
<div class="lb-trans"><p>Techcrunch 事件</p>
</div><p>San Francisco|October 13-15, 2026</p>
<div class="lb-trans"><p>舊金山 |2026 年 10 月 13-15 日</p>
</div><p>“This knowledge graph is the context that our AI agents use,” he told TechCrunch.</p>
<div class="lb-trans"><p>“這個知識圖譜是我們的 AI 代理使用的上下文，” 他告訴 TechCrunch。</p>
</div><p>The purpose-built agents draw on that context to generate pipelines that match each customer’s specific policies, architecture and operational requirements.</p>
<div class="lb-trans"><p>專門構建的代理利用該上下文生成符合每個客户特定政策、架構和操作要求的管道。</p>
</div><p>Harness also uses an orchestration engine that turns the AI’s recommendations into automated actions, with checks in place to make sure those changes are applied safely.</p>
<div class="lb-trans"><p>Harness 還使用一個編排引擎，將 AI 的建議轉化為自動化操作，並設有檢查機制以確保這些更改安全地應用。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2025/12/harness-ai.jpg" alt="" original-src="https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2025/12/harness-ai.jpg"/></p>
<p><strong>Image Credits:</strong> Harness</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>圖片來源：</strong> Harness</p>
</div><p>As AI is not foolproof, Bansal said the system is designed with human oversight, noting that AI-generated tests or fixes are reviewed by engineers, compliance teams, or auditors before being put into use.</p>
<div class="lb-trans"><p>由於 AI 並非萬無一失，Bansal 表示該系統設計時考慮了人類監督，指出 AI 生成的測試或修復在投入使用前會由工程師、合規團隊或審計員進行審核。</p>
</div><p>Microsoft’s GitHub, GitLab, Jenkins, and CloudBees are among the key competitors for Harness. But Harness has plenty of traction, claiming more than 1,000 enterprise customers, including United Airlines, Morningstar, Keller Williams and National Australia Bank. So far, the startup has handled 128 million deployments, 81 million builds, protected 1.2 trillion API calls, and helped customers optimize $1.9 billion in cloud spending over the past year, Bansal touts.</p>
<div class="lb-trans"><p>微軟的 GitHub、GitLab、Jenkins 和 CloudBees 是 Harness 的主要競爭對手。但 Harness 擁有強大的市場吸引力，聲稱擁有超過 1000 家企業客户，包括聯合航空、晨星、凱勒威廉姆斯和澳大利亞國民銀行。到目前為止，這家初創公司已處理了 1.28 億次部署、8100 萬次構建，保護了 1.2 萬億次 API 調用，並幫助客户在過去一年中優化了 19 億美元的雲支出，Bansal 自豪地表示。</p>
</div><p>The San Francisco–based company employs over 1,200 people across 14 offices worldwide, including in Europe and the U.K. Around 33% of its workforce is in India, where it has a large engineering team in Bengaluru and a corporate office in Gurugram. Moreover, the Bengaluru site is Harness’s biggest development center outside the U.S.</p>
<div class="lb-trans"><p>這家總部位於舊金山的公司在全球 14 個辦公室僱傭了超過 1200 名員工，包括歐洲和英國。約 33% 的員工在印度，那裏有一個大型工程團隊位於班加羅爾，並在古爾岡設有公司辦公室。此外，班加羅爾是 Harness 在美國以外最大的開發中心。</p>
</div><p>Harness plans to use the new funding to expand its R&amp;D efforts, hire “hundreds of engineers” at its Bengaluru office, and build out additional automated testing, deployment, and security capabilities while improving the accuracy of its AI systems. The company also intends to strengthen its U.S. go-to-market operations and significantly expand its presence in international markets.</p>
<div class="lb-trans"><p>Harness 計劃利用新融資擴大研發工作，在班加羅爾辦公室招聘 “數百名工程師”，並構建更多自動化測試、部署和安全能力，同時提高其 AI 系統的準確性。該公司還打算加強其美國市場運營，並顯著擴大在國際市場的存在。</p>
</div><p>It should also be noted that earlier this year, Bansal merged his software observability firm Traceable with Harness, and that move has helped the startup grow its ARR projection.</p>
<div class="lb-trans"><p>還應注意的是，今年早些時候，Bansal 將他的軟件可觀察性公司 Traceable 與 Harness 合併，這一舉措幫助初創公司提高了其年度經常性收入的預測。</p>
</div><p>“We brought the two companies together because we started to see that DevOps and application security are coming together in a very, very deep way,” said Bansal. “We have seen that turned out to be a very, very successful thesis this year … that’s driving a lot of growth for both of our DevOps and application security set of products.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“我們將兩家公司合併是因為我們開始看到 DevOps 和應用安全以非常深刻的方式結合在一起，” Bansal 説。“我們看到這一點在今年變得非常成功……這推動了我們 DevOps 和應用安全產品組合的增長。”</p>
</div><p>While this raise has allowed some employees to cash out a bit, Bansal still plans on taking Harness public one day, he said, though he did not share a specific timeline.</p>
<div class="lb-trans"><p>雖然這輪融資讓一些員工能夠兑現一些收益，但 Bansal 仍計劃有一天將 Harness 公開上市，儘管他沒有分享具體的時間表。</p>
</div><p>“That’s what our goals and plans depend on,” he said of an eventual IPO. “Our business is very, very healthy, very strong, high growth and margins, and it will be a great public company when the timing is right.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“這就是我們目標和計劃的依賴所在，” 他説，談到未來的 IPO。“我們的業務非常健康、非常強勁，增長和利潤率都很高，時機合適時將會是一家優秀的上市公司。”</p>
</div>

Harness 通過 2.4 億美元的融資將估值提升至 55 億美元，以自動化 AI 的 “代碼後” 差距