在全球 AI 敍事走向 “Agent 時代” 的關鍵節點，谷歌選擇了一個頗具戲劇性的發佈時機。
週四，就在 OpenAI 端出備受期待的 GPT-5.2（內部代號 Garlic）之日，谷歌同步推出了迄今最強的深度研究型 Agent——Gemini Deep Research的 “重製版”，並宣稱其基於旗下最先進的 Gemini 3 Pro 模型。同日，DeepMind 還宣佈將在英國建立首個自動化研究實驗室，利用 AI 與機器人加速材料科學實驗。
這不是 “撞車”，更像一場精心策劃的陽謀：在競爭對手聚焦全球目光時，谷歌以一款更具戰略意味的產品回應——將 Agent 推向操作系統級能力。
<h2 style="text-align: left">從 “寫報告” 到 “嵌入應用”：谷歌試圖定義 Agent 的基礎設施級入口</h2>
全新 Gemini Deep Research 已不是傳統意義上的 “自動寫研究報告” 的工具，它被定位為：
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可處理更大規模的上下文、能消化 “信息山脈” 的深度研究 Agent
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可被開發者直接嵌入 App 的 “AI 研究內核”
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能持續執行數分鐘甚至數小時、多步驟推理任務的長鏈式推理 Agent
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這些能力普遍指向一個趨勢：谷歌正試圖把 Deep Research 變成未來 AI 時代的 “搜索引擎底層能力”。
為了讓開發者把 Deep Research 更輕鬆地嵌入自己的應用，谷歌推出了全新的 Interactions API。這等於是把 “搜索 + 多步驟推理 + 評估” 打包成操作系統級服務。
谷歌同時宣佈，Deep Research 將陸續進入谷歌搜索、谷歌財經、Gemini 應用，以及 NotebookLM。
換句話説：未來不是用户 “谷歌一下”，而是你的 Agent 替你谷歌一切。
為什麼是 Deep Research？谷歌想解決 AI 走向 Agent 後的最大痛點：幻覺率。
谷歌稱 Deep Research 受益於 Gemini 3 Pro 的 “更高事實性”，能降低在長鏈推理任務中累積幻覺所導致的結果失真。這類任務可能持續數十分鐘甚至數小時，風險顯著。
<h2>谷歌造新基準：DeepSearchQA、BrowserComp、Humanity’s Last Exam</h2>
為驗證性能，谷歌發佈新的 DeepSearchQA 基準，用於測試多步驟信息檢索，並開源該基準。
在谷歌自有基準和&#34;人類最後考試&#34;基準測試中，新 Agent 擊敗了競爭對手，但 OpenAI 的 ChatGPT 5 Pro 表現接近，並在 BrowserComp 測試中略勝谷歌。
然而，這些基準比較在谷歌發佈的那一刻就幾乎過時了。因為同一天，OpenAI 發佈了備受期待的 GPT-5.2，號稱智能體編碼最強，趕超人類專家。OpenAI 聲稱該模型在一系列典型基準測試中擊敗了競爭對手，特別是谷歌。
從結果看，這一天成為谷歌與 OpenAI 同台競爭的 “正面交鋒”。
谷歌選擇在 GPT-5.2 發佈日同步公佈 Deep Research，很難不被視為一種主動競爭姿態——既是回應 OpenAI 的新模型，也是試圖在 Agent 化快速發展之際，提前佔據開發者入口。
在 AI Agent 即將成為新一代 “搜索框” 的情況下，谷歌與 OpenAI 的爭奪已經從模型戰爭轉向誰能成為未來信息訪問方式的基礎設施。

谷歌-C

谷歌推出迄今最強的深度研究型 Agent——GeminiDeep Research 的 “重製版”，試圖定義 Agent 的基礎設施級入口。未來可能不是用户 “谷歌一下”，而是你的 Agent 替你谷歌一切。

- 谷歌在 OpenAI 發佈 GPT-5.2 同日推出 GeminiDeep Research，標誌着 AI 進入 Agent 時代。  
- 新產品定位為深度研究 Agent，具備長鏈式推理和嵌入應用能力。  
- 谷歌與 OpenAI 的競爭已轉向基礎設施層面，爭奪未來信息訪問方式。  

谷歌的陽謀：在 GPT-5.2 發佈日，推出史上 “最深度” 研究型 Agent