<p>Ambiq Micro Inc. 將於 2025 年 12 月 11 日參加 EE Times AI Everywhere 2025 虛擬活動。Ambiq 的 Adam Page 博士將發表題為 “剖析的重要性：你無法改善你未測量的內容” 的演講，重點討論邊緣 AI 的模型優化。該會議將涵蓋有效的測量策略，以及如何利用低級性能數據來提升 AI 系統的延遲、準確性和能效。此次活動面向對 AI 技術未來感興趣的工程師、開發者和 AI 系統設計師。免責聲明：本新聞簡報由公共技術公司（PUBT）使用生成性人工智能創建。雖然 PUBT 努力提供準確和及時的信息，但此 AI 生成的內容僅供參考，不應被解讀為財務、投資或法律建議。Ambiq Micro Inc. 於 2025 年 12 月 11 日發佈了用於生成本新聞簡報的原始內容，並對此信息的準確性承擔全部責任。© 版權 2025 - 公共技術公司（PUBT）原始文檔：這裏</p>

AMBQ

<p>Ambiq Micro Inc. 將於 2025 年 12 月 11 日參加 EE Times AI Everywhere 2025 虛擬活動。Adam Page 博士將就邊緣 AI 的模型優化進行演講，重點介紹提升延遲、準確性和能效的測量策略。該活動面向對 AI 技術進步感興趣的工程師、開發人員和 AI 系統設計師</p>

<p>Ambiq Micro Inc. will participate in the EE Times AI Everywhere 2025 Virtual Event on December 11, 2025. Dr. Adam Page from Ambiq will present “The Importance of Profiling: You can’t improve what you don’t measure,” focusing on model optimization for edge AI. The session will cover effective measurement strategies and how to use low-level performance data to enhance latency, accuracy, and energy efficiency in AI systems. The event is aimed at engineers, developers, and AI system designers interested in the future of AI technology. Disclaimer: This news brief was created by Public Technologies (PUBT) using generative artificial intelligence. While PUBT strives to provide accurate and timely information, this AI-generated content is for informational purposes only and should not be interpreted as financial, investment, or legal advice. Ambiq Micro Inc. published the original content used to generate this news brief on December 11, 2025, and is solely responsible for the information contained therein. © Copyright 2025 - Public Technologies (PUBT) Original Document: here</p>
<div class="lb-trans"><p>Ambiq Micro Inc. 將於 2025 年 12 月 11 日參加 EE Times AI Everywhere 2025 虛擬活動。Ambiq 的 Adam Page 博士將發表題為 “剖析的重要性：你無法改善你未測量的內容” 的演講，重點討論邊緣 AI 的模型優化。該會議將涵蓋有效的測量策略，以及如何利用低級性能數據來提升 AI 系統的延遲、準確性和能效。此次活動面向對 AI 技術未來感興趣的工程師、開發者和 AI 系統設計師。免責聲明：本新聞簡報由公共技術公司（PUBT）使用生成性人工智能創建。雖然 PUBT 努力提供準確和及時的信息，但此 AI 生成的內容僅供參考，不應被解讀為財務、投資或法律建議。Ambiq Micro Inc. 於 2025 年 12 月 11 日發佈了用於生成本新聞簡報的原始內容，並對此信息的準確性承擔全部責任。© 版權 2025 - 公共技術公司（PUBT）原始文檔：這裏</p>
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Ambiq 在 EE Times AI Everywhere 虛擬活動中展示了邊緣 AI 分析的最新進展