<p>分析師表示，美國對英偉達 H200 人工智能處理器的批准將為中國提供急需的計算能力，而不是對國內芯片構成直接威脅，儘管美國芯片的性能優於華為技術和 Moore Threads 的競爭對手。\n 根據 Bernstein Research 的報告，H200 的總處理性能（TPP）為 15,832，已超越目前市場上所有國內廠商製造的 AI 芯片，以及之前允許出口到中國的英偉達 H20，這是最先進的英偉達處理器。TPP 衡量的是芯片每秒可以完成多少計算。\nH200 是英偉達 Hopper 系列芯片的最新一代，是 H100 的高級版本，自 2022 年以來已被禁止出口到中國。\n 特朗普政府對 H200 的出口批准預計將為中國的主要雲服務提供商提供支持，包括阿里巴巴集團、騰訊控股和字節跳動，這些公司需要這些芯片來構建雲基礎設施並支持專有的 AI 模型。阿里巴巴擁有《郵報》。\n 根據 Bernstein 的報告，國內與英偉達芯片競爭的包括華為和阿里巴巴的芯片設計部門 T-Head 製造的處理器。\n 華為的 Ascend 910C 據報道在今年早些時候開始生產，TPP 為 12,800，而阿里巴巴的 PPU 2.0 預計也能達到類似水平，儘管其生產狀態仍不明確。\n 分析師認為 H200 對國內廠商並不是直接威脅，因為中國對 AI 計算能力的巨大需求將為美國和國內芯片提供增長機會。預計英偉達的芯片將繼續成為大型科技公司進行 AI 訓練的首選。\n 根據半導體行業分析師張海軍的説法，H200 的銷售對國內圖形處理單元（GPU）的影響將是 “微乎其微” 的，因為這些 GPU 主要用於推理任務，相較於更高要求的訓練任務，其性能需求較低。\n 出口批准意味着中國客户將能夠獲得 “更先進和成熟的計算能力選項”，而國內芯片平台在與 H200 芯片一起採用時將獲得更多的 “發展機會”，中國銀河證券的分析師趙良碧表示。\nBernstein 還預計，國產芯片在未來幾年將繼續增加市場份額。\n“目前，最大的瓶頸在於受限的本地先進邏輯生產能力，這限制了本地 AI 芯片的產出，” Bernstein 的分析師表示，並補充説，預計未來三年本地 AI 芯片的供應將增長五倍，因為國內公司將提升生產能力。\n 儘管如此，中國芯片製造商仍在加倍努力追趕英偉達，以減少對美國技術的依賴。\n 在九月份，華為公佈了其 Ascend AI 處理器的三年路線圖，包括 Ascend 950、960 和 970，表明其在中國科技自給自足努力中扮演核心角色的雄心。\n 被稱為 “中國的小英偉達” 的北京芯片製造商 Moore Threads，最近在上海的首次公開募股中籌集了 80 億元人民幣（約合 11 億美元），成為今年大陸第二大股票發行，預計將加速公司的 GPU 生態系統發展。\n 儘管有雄心，Moore Threads 最新的處理器 MTT S400 在技術上落後於 H200，TPP 僅為 1,568，僅為英偉達芯片的十分之一，Bernstein 表示。\n 對於英偉達而言，其在中國開發者中的 “護城河” 仍然是 CUDA 軟件生態系統，因為許多 AI 系統仍依賴於該堆棧。\n 雖然華為也在嘗試標準化自己的指令集，即開源 CANN，但英偉達的芯片仍然是 DeepSeek 等公司進行高級 AI 模型訓練的首選。\n“在這一點上，國內的系統沒有證明比 CUDA 更穩定，因此英偉達的卡仍將是我的首選，” 在上海一家研究機構開發大型語言模型的 Richard Xu 表示。</p>

華為

<p>Nvidia 的 H200 人工智能處理器已獲准出口中國，但被認為對華為和 Moore Threads 的國內芯片構成不了威脅。分析師表示，H200 將提升中國的計算能力，惠及阿里巴巴和騰訊等雲服務提供商。儘管 H200 的性能優越，但中國對人工智能計算的需求使得美國和國內芯片都有增長空間。包括華為在內的國內芯片製造商正在擴大生產，以減少對美國技術的依賴。Nvidia 的 CUDA 軟件仍然是一個關鍵優勢，國內系統尚未能匹敵其穩定性</p>

<p>The US approval for Nvidia’s H200 artificial intelligence processors will give China a much-needed boost in computing power rather than pose a direct threat to domestic chips, even though the US chip is more powerful than rivals from Huawei Technologies and Moore Threads, according to analysts.\nWith a total processing performance (TPP) of 15,832, the H200 has surpassed all AI chips made by domestic vendors on the market so far as well as Nvidia’s H20, which was previously the most advanced Nvidia processor allowed to be shipped to China, according to a report from Bernstein Research. TPP measures how many calculations a chip can complete per second.\nThe H200, the latest generation of Nvidia’s Hopper-series chips, is an advanced version of the H100, which has been banned from export to China since 2022.\nThe H200’s export greenlight by the Trump administration is expected to provide a boost to China’s major cloud service providers, including Alibaba Group Holding, Tencent Holdings and ByteDance, which need the chips to build cloud infrastructure and support proprietary AI models. Alibaba owns the Post.\nDomestically, rivals to the Nvidia chip included processors made by Huawei and Alibaba’s chip design unit T-Head, according to the Bernstein report.\n\nHuawei’s Ascend 910C, which reportedly started production earlier this year, has a TPP of 12,800, while Alibaba’s PPU 2.0 is estimated to reach a similar level, though its production status remains unclear.\nAnalysts did not see the H200 as an immediate threat to domestic vendors, as China’s huge demand for AI computing power would provide growth opportunities for both US and domestic chips. Nvidia’s chips were expected to remain the top choice for AI training among big tech companies.\nThe impact of H200 sales would be “minimal” on domestic graphics processing units (GPUs), mostly used in inference tasks that required less performance compared with the more demanding training tasks, according to semiconductor industry analyst Zhang Haijun.\nThe export approval meant that Chinese clients would have access to a “more advanced and mature computing power option”, while domestic chip platforms would get more “development opportunities” when adopted alongside H200 chips, said Zhao Liangbi, an analyst at China Galaxy Securities.\nBernstein also expected home-grown chips to continue to increase their market share in the coming years.\n“Currently, the biggest bottleneck lies in constrained local advanced logic production capacity, which has limited the output of local AI chips,” Bernstein analysts said, adding it anticipated the supply of local AI chips to grow five times in the next three years as domestic companies ramp up their production capacity.\nChinese chipmakers are nevertheless doubling down on efforts to catch up with Nvidia amid China’s broader efforts to cut reliance on US technologies.\nIn September, Huawei unveiled a three-year road map for its Ascend AI processors, including Ascend 950, 960 and 970, signalling its ambition to play a central role in China’s tech self-sufficiency efforts.\nMoore Threads, the Beijing-based chipmaker dubbed as “China’s little Nvidia”, recently raked in 8 billion yuan (US$1.1 billion) from its initial public offering in Shanghai – the mainland’s second-largest stock sale this year – and was expected to accelerate the company’s GPU ecosystem development.\nDespite the ambition, Moore Threads’ latest processor MTT S400 was generations behind the H200, with a TTP of 1,568, just one-tenth of Nvidia’s chip, according to Bernstein.\nFor Nvidia, its “moat” among Chinese developers remains the CUDA software ecosystem, as many AI systems still rely on that stack.\nWhile Huawei is also attempting to standardise its own instruction set, the open-source CANN, Nvidia’s chips are still preferred by companies such as DeepSeek for training advanced AI models.\n“At this point, none of the [domestic] systems have proved to be more stable than CUDA, so Nvidia cards will remain my first choice,” said Richard Xu, who develops large language models at a research institute in Shanghai.\n</p>
<div class="lb-trans"><p>分析師表示，美國對英偉達 H200 人工智能處理器的批准將為中國提供急需的計算能力，而不是對國內芯片構成直接威脅，儘管美國芯片的性能優於華為技術和 Moore Threads 的競爭對手。\n 根據 Bernstein Research 的報告，H200 的總處理性能（TPP）為 15,832，已超越目前市場上所有國內廠商製造的 AI 芯片，以及之前允許出口到中國的英偉達 H20，這是最先進的英偉達處理器。TPP 衡量的是芯片每秒可以完成多少計算。\nH200 是英偉達 Hopper 系列芯片的最新一代，是 H100 的高級版本，自 2022 年以來已被禁止出口到中國。\n 特朗普政府對 H200 的出口批准預計將為中國的主要雲服務提供商提供支持，包括阿里巴巴集團、騰訊控股和字節跳動，這些公司需要這些芯片來構建雲基礎設施並支持專有的 AI 模型。阿里巴巴擁有《郵報》。\n 根據 Bernstein 的報告，國內與英偉達芯片競爭的包括華為和阿里巴巴的芯片設計部門 T-Head 製造的處理器。\n 華為的 Ascend 910C 據報道在今年早些時候開始生產，TPP 為 12,800，而阿里巴巴的 PPU 2.0 預計也能達到類似水平，儘管其生產狀態仍不明確。\n 分析師認為 H200 對國內廠商並不是直接威脅，因為中國對 AI 計算能力的巨大需求將為美國和國內芯片提供增長機會。預計英偉達的芯片將繼續成為大型科技公司進行 AI 訓練的首選。\n 根據半導體行業分析師張海軍的説法，H200 的銷售對國內圖形處理單元（GPU）的影響將是 “微乎其微” 的，因為這些 GPU 主要用於推理任務，相較於更高要求的訓練任務，其性能需求較低。\n 出口批准意味着中國客户將能夠獲得 “更先進和成熟的計算能力選項”，而國內芯片平台在與 H200 芯片一起採用時將獲得更多的 “發展機會”，中國銀河證券的分析師趙良碧表示。\nBernstein 還預計，國產芯片在未來幾年將繼續增加市場份額。\n“目前，最大的瓶頸在於受限的本地先進邏輯生產能力，這限制了本地 AI 芯片的產出，” Bernstein 的分析師表示，並補充説，預計未來三年本地 AI 芯片的供應將增長五倍，因為國內公司將提升生產能力。\n 儘管如此，中國芯片製造商仍在加倍努力追趕英偉達，以減少對美國技術的依賴。\n 在九月份，華為公佈了其 Ascend AI 處理器的三年路線圖，包括 Ascend 950、960 和 970，表明其在中國科技自給自足努力中扮演核心角色的雄心。\n 被稱為 “中國的小英偉達” 的北京芯片製造商 Moore Threads，最近在上海的首次公開募股中籌集了 80 億元人民幣（約合 11 億美元），成為今年大陸第二大股票發行，預計將加速公司的 GPU 生態系統發展。\n 儘管有雄心，Moore Threads 最新的處理器 MTT S400 在技術上落後於 H200，TPP 僅為 1,568，僅為英偉達芯片的十分之一，Bernstein 表示。\n 對於英偉達而言，其在中國開發者中的 “護城河” 仍然是 CUDA 軟件生態系統，因為許多 AI 系統仍依賴於該堆棧。\n 雖然華為也在嘗試標準化自己的指令集，即開源 CANN，但英偉達的芯片仍然是 DeepSeek 等公司進行高級 AI 模型訓練的首選。\n“在這一點上，國內的系統沒有證明比 CUDA 更穩定，因此英偉達的卡仍將是我的首選，” 在上海一家研究機構開發大型語言模型的 Richard Xu 表示。</p>
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為什麼英偉達的 H200 不太可能阻礙中國華為和摩爾線程的芯片發展雄心