<p>ClearML 現在為 AMD Instinct GPU 提供原生的分數 GPU 支持，使團隊能夠在單個 GPU 上同時運行訓練、微調和推理工作負載。</p>
<p>舊金山，加州 / ACCESS Newswire /2025 年 12 月 16 日/ ClearML，領先的端到端 GPU 管理解決方案，旨在釋放企業中的 AI，今天宣佈擴展對 AMD Instinct™ GPU 的分數 GPU 功能的支持，包括 AMD Instinct MI300X GPU 及更新的 GPU。通過分區的 AMD GPU，企業可以同時運行多個 AI 工作負載，提高吞吐量和資源效率，最大化基礎設施投資回報，同時加速 AI 在生產的每個階段。ClearML 的硬件無關解決方案使企業能夠自由選擇何時以及如何擴展其基礎設施，同時保持其 AI 基礎設施投資的未來適應性。</p>
<p>組織越來越希望識別機會，以增強其 AI 基礎設施中的 GPU 利用率。多樣化的 AI 工作負載類型造成了資源不匹配：輕量級任務通常佔用整個 GPU，而計算密集型訓練任務則在隊列中等待。動態工作負載編排對於希望在不擴展基礎設施預算的情況下擴展 AI 能力的組織至關重要。</p>
<p>完整的 GPU 管理和利用解決方案</p>
<p>AMD Instinct™ MI300X GPU 提供了將每個單獨 GPU 分割為 8 個獨立計算切片的硬件靈活性，每個切片具有硬件隔離的資源和優化的內存局部性。ClearML 為企業團隊提供了一種即插即用的解決方案，通過自動檢測可用分區，動態分配資源以滿足工作負載需求，並通過單一控制平面提供所有資源的統一可視性。</p>
<p>高性能、具有成本效益的 AMD 硬件與 ClearML 的無供應商限制的 AI 基礎設施平台共同提供了輕鬆管理和在任何異構 GPU 集羣中實現最佳 GPU 利用率的能力。</p>
<p>最大化 GPU 利用率是全球企業和組織的首要基礎設施優先事項。根據 ClearML 最新的《2025-2026 年 AI 基礎設施規模現狀報告》（https://go.clear.ml/state-of-ai-infrastructure-report-25-26），以及我們的調查，幾乎一半（49.2%）的 F1000 公司的 IT 領導者將最大化現有硬件（包括共享計算和分數 GPU）的 GPU 效率視為在未來 12-18 個月內擴展 AI 基礎設施的首要任務。ClearML 對 AMD Instinct 分區 GPU 的原生支持將 AMD 分區技術與智能編排結合在一起，使 AI 團隊能夠以更具成本效益的方式擴展基礎設施。</p>
<p>“最新的 AMD Instinct GPU 提供了全面的性能，現在通過分數 GPU 功能，組織可以從這些投資中獲得更多價值，” ClearML 首席執行官兼聯合創始人 Moses Guttmann 説。“通過支持多個硬件供應商的分數 GPU，我們正在強化我們對真正硬件無關解決方案的承諾。無論您是在運行 AMD Instinct GPU，還是在使用異構基礎設施，ClearML 都能最大化您的 AI 基礎設施投資。這使團隊能夠靈活選擇最適合其需求的解決方案，同時確保整個 IT 組織的最大利用率。”</p>
<p>“AMD Instinct GPU 提供了領先的性能和卓越的 TCO 輪廓。通過支持利用 Instinct GPU 分區的分數 GPU 功能，ClearML 使客户能夠高效地運行多樣化的工作負載，從而推動更好的投資回報，並從相同的基礎設施中獲得更多的 AI 結果。” - AMD 產品管理高級總監 Marilyn Basanta</p>
<p>ClearML AI 基礎設施平台上的統一 AMD GPU 資源管理</p>
<p>ClearML 自動利用整個平台的分數 AMD GPU 支持，使團隊能夠在沒有任何額外配置或努力的情況下構建、訓練和部署 AI 模型：</p>
<ul>
<li>基礎設施控制平面：對所有資源（包括分區的 AMD Instinct GPU）進行集中可視性和治理。管理員可以設置資源配額，實時監控每個分區的利用率，輕鬆在每個分區級別編排作業，並從單一儀表板跟蹤每個節點上運行的工作負載。動態工作負載編排確保整個 GPU 集羣的最佳利用率。</li>
<li>AI 開發中心：AI 構建者可以通過直觀的界面部署、構建和訓練 AI，分數 GPU 加速了生產時間，為工作負載提供更多計算選項。</li>
<li>GenAI 應用引擎：通過單擊一次在 AMD GPU 分區上啓動模型，配備完整的用户界面和管理儀表板。部署現成和自定義的 AI，同時保持成本效率。</li>
</ul>
<p>企業 IT 團隊和 AI 構建者從早期研究到規模化生產工作負載，均可通過單一控制平面獲得一致的、受管控的分區 AMD Instinct GPU 資源訪問，無需切換工具或犧牲控制權。</p>
<p><strong>可用性</strong></p>
<p>對 AMD Instinct MI300X 和更新 GPU 的支持現已向 ClearML 企業客户開放。希望最大化其 AMD GPU 利用率的組織可以聯繫 ClearML 以瞭解更多信息。</p>
<p><strong>開始使用</strong></p>
<p>使用啓用 GPU 分區的 AMD Instinct MI300X GPU 和更新加速器的組織可以通過簡單的設置命令與 ClearML 集成。一旦配置，ClearML 會自動檢測和管理分區 GPU，根據工作負載需求智能分配資源。</p>
<p>有關完整的設置説明、架構圖和最佳實踐，請訪問 ClearML 關於 AMD 分數 GPU 的技術博客文章：https://clear.ml/blog/inside-clearmls-amd-instinct-gpu-partitioning-integration</p>
<p><strong>關於 ClearML</strong></p>
<p>作為全球範圍內釋放人工智能潛力的領先基礎設施平台，ClearML 被超過 2,100 家客户用於管理 GPU 集羣和優化利用率，簡化 AI/ML 工作流程，並輕鬆部署生成式 AI 模型。ClearML 得到了超過 300,000 名前瞻性 AI 開發者和 IT 團隊的信任，這些團隊來自全球領先的財富 500 強公司、企業、學術界、公共部門機構和創新型初創企業。欲瞭解更多信息，請訪問公司的官方網站 https://clear.ml。</p>
<p><strong>媒體聯繫人</strong></p>
<p>諾姆·哈雷爾</p>
<p>首席營銷官</p>
<p>ClearML</p>
<p>noamh@clearml.ai</p>
<p><strong>來源：</strong> ClearML, Inc.</p>
<p>查看 ACCESS Newswire 上的原始新聞稿</p>

AMDL

<p>ClearML 宣佈支持 AMD Instinct GPU 的分數 GPU 功能，允許在單個 GPU 上同時運行 AI 工作負載。此增強功能最大化了基礎設施的投資回報率，並通過實現動態工作負載編排加速了 AI 的採用。ClearML 的平台提供集中管理和最佳 GPU 利用率，支持 AMD Instinct MI300X 及更新型號的 GPU。這一發展與全球企業最大化 GPU 效率的優先事項相一致，正如 ClearML 最新報告中所強調的</p>

<p>ClearML now provides native fractional GPU support for AMD Instinct GPUs, enabling teams to run training, fine-tuning, and inference workloads simultaneously on a single GPU</p>
<div class="lb-trans"><p>ClearML 現在為 AMD Instinct GPU 提供原生的分數 GPU 支持，使團隊能夠在單個 GPU 上同時運行訓練、微調和推理工作負載。</p>
</div><p>SAN FRANCISCO, CA / ACCESS Newswire / December 16, 2025 / ClearML, the leading end-to-end solution for GPU management and unleashing AI in the enterprise, today announced extended support for the fractional GPU capabilities now available for AMD Instinct™ GPUs, including the AMD Instinct MI300X GPU and newer GPUs. With partitioned AMD GPUs, enterprises can run multiple concurrent AI workloads with improved throughput and resource efficiency, maximizing infrastructure ROI while accelerating AI at every phase of production. ClearML's silicon-agnostic solution gives enterprises the freedom to scale their infrastructure when and how they choose, while keeping their AI Infrastructure investments future-ready.</p>
<div class="lb-trans"><p>舊金山，加州 / ACCESS Newswire /2025 年 12 月 16 日/ ClearML，領先的端到端 GPU 管理解決方案，旨在釋放企業中的 AI，今天宣佈擴展對 AMD Instinct™ GPU 的分數 GPU 功能的支持，包括 AMD Instinct MI300X GPU 及更新的 GPU。通過分區的 AMD GPU，企業可以同時運行多個 AI 工作負載，提高吞吐量和資源效率，最大化基礎設施投資回報，同時加速 AI 在生產的每個階段。ClearML 的硬件無關解決方案使企業能夠自由選擇何時以及如何擴展其基礎設施，同時保持其 AI 基礎設施投資的未來適應性。</p>
</div><p>Organizations are increasingly looking to identify opportunities to enhance GPU utilization across their AI infrastructure. Diverse AI workload types create a resource mismatch: lightweight tasks often claim entire GPUs while compute-intensive training jobs wait in queue. Dynamic workload orchestration is critical for organizations seeking to scale AI capabilities without expanding infrastructure budgets.</p>
<div class="lb-trans"><p>組織越來越希望識別機會，以增強其 AI 基礎設施中的 GPU 利用率。多樣化的 AI 工作負載類型造成了資源不匹配：輕量級任務通常佔用整個 GPU，而計算密集型訓練任務則在隊列中等待。動態工作負載編排對於希望在不擴展基礎設施預算的情況下擴展 AI 能力的組織至關重要。</p>
</div><p>A Complete Solution for GPU Management and Utilization</p>
<div class="lb-trans"><p>完整的 GPU 管理和利用解決方案</p>
</div><p>AMD Instinct™ MI300X GPUs deliver the hardware flexibility to partition each single GPU into 8 independent compute slices, each with hardware isolated resources and optimized memory locality. ClearML provides a turnkey solution for enterprise teams by automatically detecting available partitions, dynamically allocating resources based on workload requirements, and delivering unified visibility across all resources through a single control plane.</p>
<div class="lb-trans"><p>AMD Instinct™ MI300X GPU 提供了將每個單獨 GPU 分割為 8 個獨立計算切片的硬件靈活性，每個切片具有硬件隔離的資源和優化的內存局部性。ClearML 為企業團隊提供了一種即插即用的解決方案，通過自動檢測可用分區，動態分配資源以滿足工作負載需求，並通過單一控制平面提供所有資源的統一可視性。</p>
</div><p>Together, high-performance, cost-effective AMD hardware and ClearML's vendor-agnostic AI infrastructure platform deliver effortless management and optimal GPU utilization across any heterogeneous GPU clusters.</p>
<div class="lb-trans"><p>高性能、具有成本效益的 AMD 硬件與 ClearML 的無供應商限制的 AI 基礎設施平台共同提供了輕鬆管理和在任何異構 GPU 集羣中實現最佳 GPU 利用率的能力。</p>
</div><p>Maximizing GPU utilization is a top infrastructure priority for global enterprises and organizations. According to ClearML's latest State of AI Infrastructure at Scale 2025-2026 annual report, (https://go.clear.ml/state-of-ai-infrastructure-report-25-26), and based on our survey, almost half (49.2%) of IT leaders at leading F1000 companies identified maximizing GPU efficiency across existing hardware, including shared compute and fractional GPUs, as their top priority for expanding AI infrastructure over the next 12-18 months. ClearML's native support for AMD Instinct partitioned GPUs unites AMD partitioning technology with intelligent orchestration, empowering AI teams to scale infrastructure more cost-effectively.</p>
<div class="lb-trans"><p>最大化 GPU 利用率是全球企業和組織的首要基礎設施優先事項。根據 ClearML 最新的《2025-2026 年 AI 基礎設施規模現狀報告》（https://go.clear.ml/state-of-ai-infrastructure-report-25-26），以及我們的調查，幾乎一半（49.2%）的 F1000 公司的 IT 領導者將最大化現有硬件（包括共享計算和分數 GPU）的 GPU 效率視為在未來 12-18 個月內擴展 AI 基礎設施的首要任務。ClearML 對 AMD Instinct 分區 GPU 的原生支持將 AMD 分區技術與智能編排結合在一起，使 AI 團隊能夠以更具成本效益的方式擴展基礎設施。</p>
</div><p>&#34;The latest AMD Instinct GPUs deliver comprehensive performance, and now with fractional GPU capabilities, organizations can get even more value from these investments,&#34; says Moses Guttmann, CEO and Co-founder of ClearML. &#34;By supporting fractional GPUs across multiple hardware vendors, we're reinforcing our commitment to true hardware-agnostic solution. Whether you're running AMD Instinct GPUs, or a heterogeneous mix of infrastructure, ClearML maximizes your AI infrastructure investment. This gives teams the flexibility to choose the best solution for their needs while ensuring maximum utilization across their entire IT organization.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>“最新的 AMD Instinct GPU 提供了全面的性能，現在通過分數 GPU 功能，組織可以從這些投資中獲得更多價值，” ClearML 首席執行官兼聯合創始人 Moses Guttmann 説。“通過支持多個硬件供應商的分數 GPU，我們正在強化我們對真正硬件無關解決方案的承諾。無論您是在運行 AMD Instinct GPU，還是在使用異構基礎設施，ClearML 都能最大化您的 AI 基礎設施投資。這使團隊能夠靈活選擇最適合其需求的解決方案，同時確保整個 IT 組織的最大利用率。”</p>
</div><p>&#34;AMD Instinct GPUs deliver leadership performance with an exceptional TCO profile. By supporting fractional GPU capabilities leveraging Instinct GPU partitioning, ClearML makes it simple for customers to run diverse workloads efficiently, driving better ROI and delivering more AI outcomes from the same infrastructure.&#34; - Marilyn Basanta, Sr. Director Product Management, AMD</p>
<div class="lb-trans"><p>“AMD Instinct GPU 提供了領先的性能和卓越的 TCO 輪廓。通過支持利用 Instinct GPU 分區的分數 GPU 功能，ClearML 使客户能夠高效地運行多樣化的工作負載，從而推動更好的投資回報，並從相同的基礎設施中獲得更多的 AI 結果。” - AMD 產品管理高級總監 Marilyn Basanta</p>
</div><p>Unified AMD GPU Resource Management Across ClearML's AI Infrastructure Platform</p>
<div class="lb-trans"><p>ClearML AI 基礎設施平台上的統一 AMD GPU 資源管理</p>
</div><p>ClearML automatically leverages fractional AMD GPU support across the entire platform, enabling teams to build, train, and deploy AI models without any additional configuration or effort:</p>
<div class="lb-trans"><p>ClearML 自動利用整個平台的分數 AMD GPU 支持，使團隊能夠在沒有任何額外配置或努力的情況下構建、訓練和部署 AI 模型：</p>
</div><ul>
<li>Infrastructure Control Plane: Centralized visibility and governance across all resources, including partitioned AMD Instinct GPUs. Administrators can set resource quotas, monitor real-time utilization across every partition, seamlessly orchestrate jobs on a per-partition level and track what workloads are running on each node from a single dashboard. Dynamic workload orchestration ensures optimal utilization across the entire GPU cluster.</li>
<li>AI Development Center: AI builders can deploy, build, and train AI through an intuitive interface, with fractional GPUs accelerating time to production by providing more compute options for workloads.</li>
<li>GenAI App Engine: Launch models on AMD GPU partitions with a single click, complete with a full UI and management dashboard. Deploy both off-the-shelf and custom AI while maintaining cost efficiency.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>基礎設施控制平面：對所有資源（包括分區的 AMD Instinct GPU）進行集中可視性和治理。管理員可以設置資源配額，實時監控每個分區的利用率，輕鬆在每個分區級別編排作業，並從單一儀表板跟蹤每個節點上運行的工作負載。動態工作負載編排確保整個 GPU 集羣的最佳利用率。</li>
<li>AI 開發中心：AI 構建者可以通過直觀的界面部署、構建和訓練 AI，分數 GPU 加速了生產時間，為工作負載提供更多計算選項。</li>
<li>GenAI 應用引擎：通過單擊一次在 AMD GPU 分區上啓動模型，配備完整的用户界面和管理儀表板。部署現成和自定義的 AI，同時保持成本效率。</li>
</ul>
</div><p>Enterprise IT teams and AI builders gain consistent, governed access to partitioned AMD Instinct GPU resources from early-stage research through scaled production workloads, managed through a single control plane without switching tools or sacrificing control.</p>
<div class="lb-trans"><p>企業 IT 團隊和 AI 構建者從早期研究到規模化生產工作負載，均可通過單一控制平面獲得一致的、受管控的分區 AMD Instinct GPU 資源訪問，無需切換工具或犧牲控制權。</p>
</div><p><strong>Availability</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>可用性</strong></p>
</div><p>Support for AMD Instinct MI300X and newer GPUs is available now for ClearML Enterprise customers. Organizations interested in maximizing their AMD GPU utilization can contact ClearML to learn more.</p>
<div class="lb-trans"><p>對 AMD Instinct MI300X 和更新 GPU 的支持現已向 ClearML 企業客户開放。希望最大化其 AMD GPU 利用率的組織可以聯繫 ClearML 以瞭解更多信息。</p>
</div><p><strong>Getting Started</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>開始使用</strong></p>
</div><p>Organizations using AMD Instinct MI300X GPUs and newer accelerators with GPU partitioning enabled can integrate with ClearML through simple setup commands. Once configured, ClearML automatically detects and manages the partitioned GPUs, intelligently allocating resources based on workload requirements.</p>
<div class="lb-trans"><p>使用啓用 GPU 分區的 AMD Instinct MI300X GPU 和更新加速器的組織可以通過簡單的設置命令與 ClearML 集成。一旦配置，ClearML 會自動檢測和管理分區 GPU，根據工作負載需求智能分配資源。</p>
</div><p>For complete setup instructions, architecture diagrams, and best practices, visit ClearML's technical blog post on AMD fractional GPUs: https://clear.ml/blog/inside-clearmls-amd-instinct-gpu-partitioning-integration</p>
<div class="lb-trans"><p>有關完整的設置説明、架構圖和最佳實踐，請訪問 ClearML 關於 AMD 分數 GPU 的技術博客文章：https://clear.ml/blog/inside-clearmls-amd-instinct-gpu-partitioning-integration</p>
</div><p><strong>About ClearML</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>關於 ClearML</strong></p>
</div><p>As the leading infrastructure platform for unleashing AI in organizations worldwide, ClearML is used by more than 2,100 customers to manage GPU clusters and optimize utilization, streamline AI/ML workflows, and deploy GenAI models effortlessly. ClearML is trusted by more than 300,000 forward-thinking AI builders and IT teams at leading Fortune 500 companies, enterprises, academia, public sector agencies, and innovative start-ups worldwide. To learn more, visit the company's website at https://clear.ml.</p>
<div class="lb-trans"><p>作為全球範圍內釋放人工智能潛力的領先基礎設施平台，ClearML 被超過 2,100 家客户用於管理 GPU 集羣和優化利用率，簡化 AI/ML 工作流程，並輕鬆部署生成式 AI 模型。ClearML 得到了超過 300,000 名前瞻性 AI 開發者和 IT 團隊的信任，這些團隊來自全球領先的財富 500 強公司、企業、學術界、公共部門機構和創新型初創企業。欲瞭解更多信息，請訪問公司的官方網站 https://clear.ml。</p>
</div><p><strong>Media Contact</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>媒體聯繫人</strong></p>
</div><p>Noam Harel</p>
<div class="lb-trans"><p>諾姆·哈雷爾</p>
</div><p>Chief Marketing Officer</p>
<div class="lb-trans"><p>首席營銷官</p>
</div><p>ClearML</p>
<div class="lb-trans"><p>ClearML</p>
</div><p>noamh@clearml.ai</p>
<div class="lb-trans"><p>noamh@clearml.ai</p>
</div><p><strong>SOURCE:</strong> ClearML, Inc.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>來源：</strong> ClearML, Inc.</p>
</div><p>View the original press release on ACCESS Newswire</p>
<div class="lb-trans"><p>查看 ACCESS Newswire 上的原始新聞稿</p>
</div>

ClearML Enhances AMD Instinct GPU Partitioning to Maximize Utilization, Centralize Management, and Accelerate Enterprise AI Adoption

- ClearML 發佈本機分數 GPU 支持，兼容 AMD Instinct™ MI300X 等 GPU。  
- 企業可在單個 GPU 上並行運行多個 AI 工作負載，提高資源效率。  
- 49.2% 的 IT 領導者將 GPU 效率最大化視為擴展 AI 基礎設施的首要任務。

ClearML 增強了 AMD Instinct GPU 的分區功能，以最大化利用率，實現集中管理，並加速企業 AI 的採用