<p>對人工智能基礎設施日益增長的需求正與一個強大的、快速變化的政治逆風相碰撞：數據中心日益增加的能源消耗及其對家庭公用事業成本的直接影響。這種摩擦在最近 CNBC 的討論中得到了強調，TechCheck 主播 Deirdre Bosa 與主播 Kelly Evans 之間的對話突顯了人工智能行業物理足跡的感知和監管方式的關鍵轉變。與以往圍繞市場力量的技術衝突不同，這場新的鬥爭深深植根於地方政治和公民的日常經濟負擔中，承諾為大型科技公司的資本支出計劃帶來更迅速和更切實的後果。</p>
<p>Deirdre Bosa 在 CNBC 的 “交易所” 節目中與 Kelly Evans 交談時，報道了民主黨參議員對谷歌、亞馬遜、微軟和 Meta 等主要科技公司的日益增長的政治壓力，以及對關鍵數據中心運營商的關注。參議員伊麗莎白·沃倫、克里斯·範霍倫和理查德·布盧門撒爾所表達的核心關切是，人工智能數據中心的快速擴張需要數十億美元的電網升級，而這一財務負擔不成比例地落在普通家庭身上，而不是科技巨頭身上。Bosa 指出，這種動態將人工智能基礎設施成本直接與通貨膨脹掛鈎，這是一個在政治上敏感的問題，深深引起選民的共鳴。</p>
<p>這一新興的監管挑戰代表了與歷史上大型科技公司所參與的反壟斷鬥爭的明顯不同。這些漫長的法律衝突通常在法庭上持續多年，圍繞市場主導地位和競爭的抽象概念展開。相比之下，目前對數據中心的審查是直接和地方性的，通過州政治和市政監管機構表現出來。Bosa 強調：“這一點發生得更快，涉及州政治、地方監管機構，並且在任何法律變化之前就可能提高成本。” 這一加速的時間表意味着，人工智能開發和部署的財務影響可能比之前預期的更快顯現，影響資本配置和運營策略。</p>
<p>人工智能數據中心的電力消耗規模驚人，預計從 2023 年佔美國總電力使用的 4% 激增至 2028 年的 12%。這種指數級的增長對現有電網提出了巨大的需求，迫使其進行昂貴的升級，並可能導致所有消費者的公用事業費率上升。政治反對並非僅僅是理論上的；Bosa 引用了實例，例如亞利桑那州一個郊區的地方政治家一致投票反對建設新的數據中心，表明社區已經在積極抵制這些發展。</p>
<p>根據 Bosa 的説法，市場在技術監管風險方面歷來是 “自滿的”。然而，數據中心擴張與居民電費上升之間的直接聯繫則呈現出不同的計算方式。Kelly Evans 強調了這一點，表示：“如果電費繼續上漲，而數據中心造成問題，100% 你會看到公眾和政治的反對。” 這種情緒突顯了科技公司面臨的一個關鍵脆弱性：其創新的社會成本的感知。當追求先進的人工智能導致普通公民的實際經濟痛苦時，政治干預不僅變得可能，而且不可避免。</p>
<p>對於創始人、風險投資家和人工智能專業人士來説，這意味着需要主動與地方和州政府接觸，超越傳統的華盛頓特區遊説努力。確保獲得有利的能源合同、應對複雜的區域規劃法規以及減輕地方社區的反對將變得至關重要。這一新環境要求對區域能源市場、環境影響評估和公共關係策略有更細緻的理解。公司必須為增加的資本支出做好準備，不僅在硬件和人才方面，還包括基礎設施開發、電網貢獻，以及可能的直接社區利益，以抵消上升的公用事業成本。</p>
<p>對話甚至轉向了激進的解決方案，Evans 建議科技公司可以向家庭提供 “紅利” 以幫助支付電費。雖然這可能是一個戲劇性的提議，但它説明了人們對大型科技公司在其快速擴張中應承擔更大社會成本的期望。Evans 提出的為印第安納州家庭提供 30 億美元的數字，雖然可觀，但被視為對一家大型科技公司來説 “微不足道”，強調了其中不成比例的財務力量。</p>
<p>最終，圍繞人工智能數據中心的政治壓力不僅僅是一個監管障礙；它是對行業增長模式的根本挑戰。無節制擴張的時代，在這個時代，巨大的能源消耗外部性被大致忽視，正逐漸結束。科技公司現在必須應對一個高度地方化、政治化的環境，在這個環境中，創新的成本越來越多地通過公共公用事業和家庭預算的視角進行評估。適應這一新現實將需要戰略前瞻性、社區參與，以及願意內部化歷史上被外部化的成本。</p>

谷歌-C

谷歌-A

<p>AI 數據中心面臨政治壓力，因能源成本上升影響家庭公用事業賬單。民主黨參議員敦促谷歌和亞馬遜等科技巨頭解決因 AI 基礎設施擴張給公民帶來的經濟負擔。這一地方政治挑戰與過去的反壟斷鬥爭形成對比，要求科技公司迅速採取行動，以減輕社區反對聲音並管理基礎設施成本</p>

<p>The burgeoning demand for artificial intelligence infrastructure is colliding with a formidable, rapidly evolving political headwind: the escalating energy consumption of data centers and its direct impact on household utility costs. This friction, highlighted in a recent CNBC discussion between TechCheck Anchor Deirdre Bosa and anchor Kelly Evans, underscores a critical shift in how the AI industry’s physical footprint is perceived and regulated. Unlike previous tech skirmishes centered on market power, this new battle is deeply rooted in local politics and the everyday financial burden on citizens, promising swifter and more tangible consequences for Big Tech’s capital expenditure plans.</p>
<div class="lb-trans"><p>對人工智能基礎設施日益增長的需求正與一個強大的、快速變化的政治逆風相碰撞：數據中心日益增加的能源消耗及其對家庭公用事業成本的直接影響。這種摩擦在最近 CNBC 的討論中得到了強調，TechCheck 主播 Deirdre Bosa 與主播 Kelly Evans 之間的對話突顯了人工智能行業物理足跡的感知和監管方式的關鍵轉變。與以往圍繞市場力量的技術衝突不同，這場新的鬥爭深深植根於地方政治和公民的日常經濟負擔中，承諾為大型科技公司的資本支出計劃帶來更迅速和更切實的後果。</p>
</div><p>Deirdre Bosa, speaking with Kelly Evans on CNBC’s “The Exchange,” reported on the growing political pressure exerted by Democratic senators on major tech companies like Google, Amazon, Microsoft, and Meta, alongside key data center operators. The core concern articulated by Senators Elizabeth Warren, Chris Van Hollen, and Richard Blumenthal is that the rapid expansion of AI data centers necessitates billions in grid upgrades, with the financial burden disproportionately falling on ordinary households rather than the tech giants themselves. This dynamic, Bosa noted, ties AI infrastructure costs directly to inflation, a politically sensitive issue that resonates deeply with voters.</p>
<div class="lb-trans"><p>Deirdre Bosa 在 CNBC 的 “交易所” 節目中與 Kelly Evans 交談時，報道了民主黨參議員對谷歌、亞馬遜、微軟和 Meta 等主要科技公司的日益增長的政治壓力，以及對關鍵數據中心運營商的關注。參議員伊麗莎白·沃倫、克里斯·範霍倫和理查德·布盧門撒爾所表達的核心關切是，人工智能數據中心的快速擴張需要數十億美元的電網升級，而這一財務負擔不成比例地落在普通家庭身上，而不是科技巨頭身上。Bosa 指出，這種動態將人工智能基礎設施成本直接與通貨膨脹掛鈎，這是一個在政治上敏感的問題，深深引起選民的共鳴。</p>
</div><p>This emerging regulatory challenge represents a distinct departure from the antitrust battles that have historically engaged Big Tech. Those protracted legal skirmishes often played out over years in courts, revolving around abstract concepts of market dominance and competition. In contrast, the current scrutiny of data centers is immediate and local, manifesting through state politics and municipal regulators. Bosa emphasized, “This one hits a lot faster, runs through state politics, local regulators, and it can raise costs before any law ever even changes.” This accelerated timeline means that the financial implications for AI development and deployment could materialize much quicker than previously anticipated, impacting capital allocation and operational strategies.</p>
<div class="lb-trans"><p>這一新興的監管挑戰代表了與歷史上大型科技公司所參與的反壟斷鬥爭的明顯不同。這些漫長的法律衝突通常在法庭上持續多年，圍繞市場主導地位和競爭的抽象概念展開。相比之下，目前對數據中心的審查是直接和地方性的，通過州政治和市政監管機構表現出來。Bosa 強調：“這一點發生得更快，涉及州政治、地方監管機構，並且在任何法律變化之前就可能提高成本。” 這一加速的時間表意味着，人工智能開發和部署的財務影響可能比之前預期的更快顯現，影響資本配置和運營策略。</p>
</div><p>The sheer scale of electricity consumption by AI data centers is staggering, projected to surge from 4% of total U.S. electricity use in 2023 to a potential 12% by 2028. This exponential growth translates into substantial demands on existing power grids, necessitating costly upgrades and potentially leading to higher utility rates for all consumers. The political pushback is not merely theoretical; Bosa cited instances, such as a unanimous vote by local politicians in an Arizona suburb against building a new data center, demonstrating that communities are already actively resisting these developments.</p>
<div class="lb-trans"><p>人工智能數據中心的電力消耗規模驚人，預計從 2023 年佔美國總電力使用的 4% 激增至 2028 年的 12%。這種指數級的增長對現有電網提出了巨大的需求，迫使其進行昂貴的升級，並可能導致所有消費者的公用事業費率上升。政治反對並非僅僅是理論上的；Bosa 引用了實例，例如亞利桑那州一個郊區的地方政治家一致投票反對建設新的數據中心，表明社區已經在積極抵制這些發展。</p>
</div><p>The market, according to Bosa, has historically been “complacent on tech regulatory risk.” However, the direct link between data center expansion and rising electricity bills for residents presents a different calculus. Kelly Evans underscored this point, stating, “If electricity bills continue to go higher and there are problems because of data centers, 100% you’re going to get the public pushback and the political pushback.” This sentiment highlights a crucial vulnerability for tech companies: the perceived social cost of their innovation. When the pursuit of advanced AI leads to tangible economic pain for the average citizen, political intervention becomes not just probable, but inevitable.</p>
<div class="lb-trans"><p>根據 Bosa 的説法，市場在技術監管風險方面歷來是 “自滿的”。然而，數據中心擴張與居民電費上升之間的直接聯繫則呈現出不同的計算方式。Kelly Evans 強調了這一點，表示：“如果電費繼續上漲，而數據中心造成問題，100% 你會看到公眾和政治的反對。” 這種情緒突顯了科技公司面臨的一個關鍵脆弱性：其創新的社會成本的感知。當追求先進的人工智能導致普通公民的實際經濟痛苦時，政治干預不僅變得可能，而且不可避免。</p>
</div><p>For founders, VCs, and AI professionals, this signals a need for proactive engagement with local and state governments, moving beyond traditional lobbying efforts in Washington D.C. The ability to secure favorable energy contracts, navigate complex zoning regulations, and mitigate local community opposition will become paramount. This new landscape demands a more nuanced understanding of regional energy markets, environmental impact assessments, and public relations strategies. Companies must prepare for increased capital expenditures, not just in hardware and talent, but in infrastructure development, grid contributions, and potentially, direct community benefits to offset rising utility costs.</p>
<div class="lb-trans"><p>對於創始人、風險投資家和人工智能專業人士來説，這意味着需要主動與地方和州政府接觸，超越傳統的華盛頓特區遊説努力。確保獲得有利的能源合同、應對複雜的區域規劃法規以及減輕地方社區的反對將變得至關重要。這一新環境要求對區域能源市場、環境影響評估和公共關係策略有更細緻的理解。公司必須為增加的資本支出做好準備，不僅在硬件和人才方面，還包括基礎設施開發、電網貢獻，以及可能的直接社區利益，以抵消上升的公用事業成本。</p>
</div><p>The conversation even veered into provocative solutions, with Evans suggesting that tech companies could offer “dividends” to households to help cover electricity bills. While perhaps a dramatic proposal, it illustrates the growing expectation that Big Tech, given its immense profits, should bear a greater share of the societal costs associated with its rapid expansion. The $3 billion figure Evans floated for Indiana households, while significant, was dismissed as “nothing” for a major tech company, emphasizing the disproportionate financial power at play.</p>
<div class="lb-trans"><p>對話甚至轉向了激進的解決方案，Evans 建議科技公司可以向家庭提供 “紅利” 以幫助支付電費。雖然這可能是一個戲劇性的提議，但它説明了人們對大型科技公司在其快速擴張中應承擔更大社會成本的期望。Evans 提出的為印第安納州家庭提供 30 億美元的數字，雖然可觀，但被視為對一家大型科技公司來説 “微不足道”，強調了其中不成比例的財務力量。</p>
</div><p>Ultimately, the political pressure surrounding AI data centers is not just a regulatory hurdle; it’s a fundamental challenge to the industry’s growth model. The era of unbridled expansion, where the externalities of massive energy consumption were largely overlooked, is drawing to a close. Tech companies must now contend with a highly localized, politically charged environment where the cost of innovation is increasingly being assessed through the lens of public utility and household budgets. Adapting to this new reality will require strategic foresight, community engagement, and a willingness to internalize costs that have historically been externalized.</p>
<div class="lb-trans"><p>最終，圍繞人工智能數據中心的政治壓力不僅僅是一個監管障礙；它是對行業增長模式的根本挑戰。無節制擴張的時代，在這個時代，巨大的能源消耗外部性被大致忽視，正逐漸結束。科技公司現在必須應對一個高度地方化、政治化的環境，在這個環境中，創新的成本越來越多地通過公共公用事業和家庭預算的視角進行評估。適應這一新現實將需要戰略前瞻性、社區參與，以及願意內部化歷史上被外部化的成本。</p>
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AI Data Centers Face Rising Political Heat Over Energy Costs

- 人工智能基礎設施需求激增與數據中心能耗上升產生衝突。  
- 政治壓力迫使科技公司承擔電費上漲的責任。  
- 技術公司需重新評估其擴張策略，關注地方政治與社區反應。

人工智能數據中心因能源成本上升而面臨越來越大的政治壓力