谷歌正在嘗試一項突破性的基礎設施實驗，計劃將高能耗的 AI 數據中心轉移至太空，以應對地面電力短缺和規劃受阻的瓶頸。
據英國《金融時報》17 日報道，谷歌披露了名為 “Project Suncatcher” 的計劃，旨在構建一個由太陽能驅動的太空數據中心原型。該項目並不是建立一個單一的軌道巨石，而是由 81 顆搭載 AI 芯片的衞星組成的集羣，它們將在太空中協同飛行並處理數據。作為該計劃的第一步，谷歌將與衞星公司 Planet 合作，預計於 2027 年向近地軌道發射兩顆原型衞星。
此舉的核心邏輯在於利用太空獨特的環境優勢——特別是太陽同步軌道提供的近乎恆定的太陽能，以及免除在地面建設所需的土地和水資源。對於投資者而言，這釋放了一個明確的信號：儘管面臨物理世界的限制，科技行業仍試圖證明 AI 具備無限的可擴展性。如果 Gemini 等 AI 模型的查詢能夠在太空中處理並將結果傳回地球，將徹底改變算力基礎設施的成本結構與能源依賴。
然而，這一宏大構想正面臨嚴峻的技術可行性與經濟性拷問。在微軟此前結束其海底數據中心項目（Project Natick）後，業界對極端環境下數據中心的維護難度與成本效益持謹慎態度。除了高昂的發射與維護成本，太空環境的輻射、碎片撞擊風險以及日益擁擠的軌道交通，都為這一 “上天” 計劃的前景蒙上了陰影。
<h2>逃離地球：谷歌的 “追日” 計劃</h2>
根據谷歌研究人員上個月發佈的預印本論文，Project Suncatcher 設想在距離地球約 650 公里的太陽同步軌道上運行。該軌道能夠確保通過衞星搭載的太陽能電池板獲得近乎不間斷的電力供應，從而為高能耗的 AI 負載提供動力。
與傳統地面數據中心不同，這一架構依賴於衞星羣的協同工作。這些衞星不僅要處理計算任務，還需要在高速飛行中保持通信。這一方案旨在規避地面數據中心面臨的諸多障礙，包括日益複雜的規劃審批程序、當地社區的反對，以及現有電網無法滿足 AI 極速擴張帶來的巨大能源缺口。據行業估算，AI 所創造的能源需求已難以在地球現有的資源邊界內得到滿足。
<h2>太空雷區：擁擠軌道的碰撞風險與技術挑戰</h2>
儘管太空提供了無限的能源潛力，但其技術風險不容忽視。密歇根大學空間科學家 Mojtaba Akhavan-Tafti 指出，谷歌計劃使用的軌道也是近地軌道中最為擁擠的路徑之一。為了實現互聯互通，這些衞星之間的間距僅為 100 米至 200 米。
Mojtaba Akhavan-Tafti 警告稱，在如此近的距離下，軌道導航的誤差容限幾乎為零。一旦發生單次撞擊，不僅可能摧毀一顆衞星，還可能引發連鎖反應，導致整個衞星集羣毀滅，並向本已是 “雷區” 的軌道散佈數百萬塊碎片。歐洲航天局數據顯示，目前軌道上已有超過 120 萬塊尺寸超過 1 厘米的碎片，任何一塊都可能造成災難性破壞。隨着軌道交通激增，“凱斯勒效應”（Kessler effect）——即碎片引發連鎖碰撞導致軌道無法使用——的可能性正在上升。
此外，谷歌的論文也承認，太空輻射會降解電子設備並破壞數據。更為棘手的是，與地面設施不同，太空數據中心幾乎無法進行遠程硬件維護，如何處理故障硬件或報廢衞星仍是未解難題。
<h2>微軟水下項目折戟與高昂的 “上天” 成本</h2>
在谷歌之前，微軟也曾探索過利用非常規環境解決數據中心散熱和能耗問題。2018 年，微軟在蘇格蘭海岸沉入了一個名為 Project Natick 的水下數據中心。然而，據報道該項目已經結束，微軟且表示沒有進一步的海底計劃。
相比於海底，在太空中建立數據中心的難度呈指數級增加。儘管火箭發射成本正在通過 SpaceX 等公司的努力不斷降低，但在這一階段，太空電力的單位成本與地面電力相比大致相當，並無顯著的成本優勢。當被問及具體置評時，谷歌方面僅引用了相關的預印本論文及博客文章。
<h2>科技巨頭的太空圈地運動？</h2>
除了技術和成本障礙，該項目還引發了關於太空治理的擔憂。天文學家擔心，更多的衞星星座將進一步干擾科學觀測。目前地球周圍已有近 1.6 萬顆衞星在運行，其中近 9000 顆屬於馬斯克的 Starlink 網絡，且還有 1.5 萬顆新衞星的計劃正在接受審查。Starlink 已因反射光線干擾光學圖像以及無線電泄漏干擾射電天文學而受到詬病。
目前的太空領域正逐漸成為 Jeff Bezos 和馬斯克等科技巨頭缺乏規則約束的競技場。谷歌的這一計劃不僅可能加劇光污染和無線電干擾，還暴露了針對太空這一公共資源的有效治理機制的缺失。對於市場而言，這既是一次展示 AI 無限潛力的豪賭，也是該行業在能源焦慮下 “過度擴張” 的隱喻。

谷歌-A

谷歌-C

1 倍做空谷歌 ETF - Direxion

2 倍做多谷歌 ETF - Direxion

谷歌提出 “太空數據中心” 設想，試圖以太陽能驅動的衞星集羣緩解 AI 算力與能源瓶頸。但高昂成本、維護困難、軌道碰撞與監管缺失構成重大挑戰。在微軟水下項目受挫後，這一計劃更像對 AI 無限擴張的激進押注。

- 谷歌實施高能耗 AI 數據中心太空轉移計劃，名為 “Project Suncatcher”。
- 計劃通過 81 顆衞星組成集羣，實現太陽能供電與數據處理，2027 年發射原型。
- 項目面臨技術可行性與經濟性挑戰，且可能加劇太空環境污染與治理問題。

AI 算力 “逃離地球”？谷歌宣佈 “追日者” 計劃，2027 年擬在太空部署 AI 數據中心