<p>谷歌今天發佈了其快速且廉價的 Gemini 3 Flash 模型，該模型基於上個月發佈的 Gemini 3，旨在搶佔 OpenAI 的風頭。該公司還將其設為 Gemini 應用和搜索中的默認模型。</p>
<p>新的 Flash 模型在谷歌宣佈 Gemini 2.5 Flash 模型六個月後推出，提供了顯著的改進。在基準測試中，Gemini 3 Flash 模型的表現顯著優於其前身，並在某些指標上與其他前沿模型（如 Gemini 3 Pro 和 GPT 5.2）相匹配。</p>
<p>例如，它在 “人類最後的考試” 基準測試中未使用工具得分為 33.7%，該測試旨在測試不同領域的專業知識。相比之下，Gemini 3 Pro 得分為 37.5%，Gemini 2.5 Flash 得分為 11%，而新發布的 GPT-5.2 得分為 34.5%。</p>
<p>在多模態和推理基準 MMMU-Pro 上，新模型以 81.2% 的得分超越所有競爭對手。</p>
<h2>消費者發佈</h2>
<p>谷歌正在全球範圍內將 Gemini 3 Flash 設為 Gemini 應用的默認模型，取代 Gemini 2.5 Flash。用户仍然可以從模型選擇器中選擇 Pro 模型以處理數學和編碼問題。</p>
<p>該公司表示，新模型擅長識別多模態內容，並根據這些內容給出答案。例如，您可以上傳您的乒乓球短視頻並請求建議；您可以嘗試繪製草圖，讓模型猜測您在畫什麼；或者您可以上傳音頻錄音以獲取分析或生成測驗。</p>
<p>該公司還表示，該模型更好地理解用户查詢的意圖，並能夠生成更多包含圖像和表格等元素的視覺答案。</p>
<p>Techcrunch 活動</p>
<p>舊金山 |2026 年 10 月 13-15 日</p>
<p>您還可以使用新模型在 Gemini 應用中通過提示創建應用原型。</p>
<p>Gemini 3 Pro 現在在美國對所有人開放，更多美國用户也可以在搜索中訪問 Nano Banana Pro 圖像模型。</p>
<h2>企業和開發者可用性</h2>
<p>谷歌指出，JetBrains、Figma、Cursor、Harvey 和 Latitude 等公司已經在使用 Gemini 3 Flash 模型，該模型通過 Vertex AI 和 Gemini Enterprise 提供。</p>
<p>對於開發者，該公司通過 API 和上個月發佈的谷歌新編碼工具 Antigravity 提供該模型的預覽版本。</p>
<p>該公司表示，Gemini 3 Pro 在 SWE-bench 驗證的編碼基準測試中得分為 78%，僅次於 GPT-5.2。它補充説，該模型非常適合視頻分析、數據提取和視覺問答，並且由於其速度，適合快速和可重複的工作流程。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2025/12/gemini-3-flash-swe-bench.jpeg/query-dz01NDQ?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="544" height="680" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2025/12/gemini-3-flash-swe-bench.jpeg/query-dz01NDQ"/></p>
<p>圖片來源：谷歌</p>
<p>模型定價為每百萬輸入標記 0.50 美元，每百萬輸出標記 3.00 美元。這比 Gemini Flash 2.5 的每百萬輸入標記 0.30 美元和每百萬輸出標記 2.50 美元略貴。但谷歌聲稱，新模型在性能上優於 Gemini 2.5 Pro 模型，同時速度快三倍。而且，對於思考任務，它平均使用的標記比 2.5 Pro 少 30%。這意味着在某些任務中，您可能會節省標記的數量。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2025/12/gemini-3-flash-token-efficiency.jpeg/query-dz01NDQ?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="544" height="680" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2025/12/gemini-3-flash-token-efficiency.jpeg/query-dz01NDQ"/></p>
<p>圖片來源：谷歌</p>
<p>“我們確實將 Flash 定位為更像是您的工作馬模型。因此，如果您查看例如此表頂部的輸入和輸出價格，Flash 從輸入和輸出價格的角度來看只是一個更便宜的選擇。因此，它實際上允許許多公司進行批量任務，” Gemini 模型的高級總監兼產品負責人 Tulsee Doshi 在一次簡報中告訴 TechCrunch。</p>
<p>自發布 Gemini 3 以來，谷歌每天在其 API 上處理超過 1 萬億個標記，正值與 OpenAI 的激烈發佈和性能競爭中。</p>
<p>本月早些時候，Sam Altman 據報道向 OpenAI 團隊發送了一份內部 “紅色警報” 備忘錄，因為 ChatGPT 的流量下降，而谷歌在消費者中的市場份額上升。在此之後，OpenAI 發佈了 GPT-5.2 和一個新的圖像生成模型。OpenAI 還誇耀其企業使用的增長，並表示自 2024 年 11 月以來，ChatGPT 消息的數量增長了 8 倍。</p>
<p>雖然谷歌沒有直接回應與 OpenAI 的競爭，但表示新模型的發佈正在挑戰所有公司積極行動。</p>
<p>“關於行業內發生的事情，所有這些模型都在不斷變得出色，互相挑戰，推動前沿。我認為同樣令人振奮的是，隨着公司發佈這些模型，” Doshi 説。</p>
<p>“我們還在引入新的基準和評估這些模型的新方法。這也在鼓勵我們。”</p>

谷歌-C

1 倍做空谷歌 ETF - Direxion

2 倍做多谷歌 ETF - Direxion

<p>谷歌推出了 Gemini 3 Flash 模型，使其成為 Gemini 應用程序和 AI 搜索模式的默認選項。該模型是 Gemini 2.5 Flash 的升級版，提供了顯著的性能提升，能夠與其他領先模型如 GPT-5.2 相匹配或超越。它在多模態內容識別和推理基準測試中表現出色。該模型在全球範圍內可用，JetBrains 和 Figma 等公司正在使用它。儘管價格略高，但在某些任務中速度更快且使用的 token 更少，使其成為大規模任務的成本效益解決方案</p>

<p>Google today released its fast and cheap Gemini 3 Flash model, based on the Gemini 3 released last month, looking to steal OpenAI’s thunder. The company is also making this the default model in the Gemini app and AI mode in search.</p>
<div class="lb-trans"><p>谷歌今天發佈了其快速且廉價的 Gemini 3 Flash 模型，該模型基於上個月發佈的 Gemini 3，旨在搶佔 OpenAI 的風頭。該公司還將其設為 Gemini 應用和搜索中的默認模型。</p>
</div><p>The new Flash model arrives six months after Google announced the Gemini 2.5 Flash model, offering significant improvements. On the benchmark, the Gemini 3 Flash model outperforms its predecessor by a significant margin and matches the performance of other frontier models, like Gemini 3 Pro and GPT 5.2, in some measures.</p>
<div class="lb-trans"><p>新的 Flash 模型在谷歌宣佈 Gemini 2.5 Flash 模型六個月後推出，提供了顯著的改進。在基準測試中，Gemini 3 Flash 模型的表現顯著優於其前身，並在某些指標上與其他前沿模型（如 Gemini 3 Pro 和 GPT 5.2）相匹配。</p>
</div><p>For instance, it scored 33.7% without tool use on Humanity’s Last Exam benchmark, which is designed to test expertise across different domains. In comparison, Gemini 3 Pro scored 37.5%, Gemini 2.5 Flash scored 11%, and the newly released GPT-5.2 scored 34.5%.</p>
<div class="lb-trans"><p>例如，它在 “人類最後的考試” 基準測試中未使用工具得分為 33.7%，該測試旨在測試不同領域的專業知識。相比之下，Gemini 3 Pro 得分為 37.5%，Gemini 2.5 Flash 得分為 11%，而新發布的 GPT-5.2 得分為 34.5%。</p>
</div><p>On the multimodality and reasoning benchmark MMMU-Pro, the new model outscored all competitors with an 81.2% score.</p>
<div class="lb-trans"><p>在多模態和推理基準 MMMU-Pro 上，新模型以 81.2% 的得分超越所有競爭對手。</p>
</div><h2>Consumer rollout</h2>
<div class="lb-trans"><h2>消費者發佈</h2>
</div><p>Google is making Gemini 3 Flash the default model in the Gemini app globally, replacing Gemini 2.5 Flash. Users can still choose the Pro model from the model picker for math and coding questions.</p>
<div class="lb-trans"><p>谷歌正在全球範圍內將 Gemini 3 Flash 設為 Gemini 應用的默認模型，取代 Gemini 2.5 Flash。用户仍然可以從模型選擇器中選擇 Pro 模型以處理數學和編碼問題。</p>
</div><p>The company says the new model is good at identifying multimodal content and giving you an answer based on that. For instance, you can upload your pickleball short video and ask for tips; you can try drawing a sketch and have the model guess what you are drawing; or you can upload an audio recording to get analysis or generate a quiz.</p>
<div class="lb-trans"><p>該公司表示，新模型擅長識別多模態內容，並根據這些內容給出答案。例如，您可以上傳您的乒乓球短視頻並請求建議；您可以嘗試繪製草圖，讓模型猜測您在畫什麼；或者您可以上傳音頻錄音以獲取分析或生成測驗。</p>
</div><p>The company also said the model better understands the intent of users’ queries and can generate more visual answers with elements like images and tables.</p>
<div class="lb-trans"><p>該公司還表示，該模型更好地理解用户查詢的意圖，並能夠生成更多包含圖像和表格等元素的視覺答案。</p>
</div><p>Techcrunch event</p>
<div class="lb-trans"><p>Techcrunch 活動</p>
</div><p>San Francisco|October 13-15, 2026</p>
<div class="lb-trans"><p>舊金山 |2026 年 10 月 13-15 日</p>
</div><p>You can also use the new model to create app prototypes in the Gemini app using prompts.</p>
<div class="lb-trans"><p>您還可以使用新模型在 Gemini 應用中通過提示創建應用原型。</p>
</div><p>The Gemini 3 Pro is now available to everyone in the U.S for search and more people in the U.S. can access the Nano Banana Pro image model in search, as well.</p>
<div class="lb-trans"><p>Gemini 3 Pro 現在在美國對所有人開放，更多美國用户也可以在搜索中訪問 Nano Banana Pro 圖像模型。</p>
</div><h2>Enterprise and developer availability</h2>
<div class="lb-trans"><h2>企業和開發者可用性</h2>
</div><p>Google noted that companies like JetBrains, Figma, Cursor, Harvey, and Latitude are already using the Gemini 3 Flash model, which is available through Vertex AI and Gemini Enterprise.</p>
<div class="lb-trans"><p>谷歌指出，JetBrains、Figma、Cursor、Harvey 和 Latitude 等公司已經在使用 Gemini 3 Flash 模型，該模型通過 Vertex AI 和 Gemini Enterprise 提供。</p>
</div><p>For developers, the company is making the model available in a preview model through the API and in Antigravity, Google’s new coding tool released last month.</p>
<div class="lb-trans"><p>對於開發者，該公司通過 API 和上個月發佈的谷歌新編碼工具 Antigravity 提供該模型的預覽版本。</p>
</div><p>The company said the Gemini 3 Pro scores 78% on the SWE-bench verified coding benchmark, only outperformed by GPT-5.2. It added that the model is ideal for video analysis, data extraction, and visual Q&amp;A, and because of its speed, it is suited for quick and repeatable workflows.</p>
<div class="lb-trans"><p>該公司表示，Gemini 3 Pro 在 SWE-bench 驗證的編碼基準測試中得分為 78%，僅次於 GPT-5.2。它補充説，該模型非常適合視頻分析、數據提取和視覺問答，並且由於其速度，適合快速和可重複的工作流程。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2025/12/gemini-3-flash-swe-bench.jpeg/query-dz01NDQ" alt="" original-src="https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2025/12/gemini-3-flash-swe-bench.jpeg?w=544"/></p>
<p>Image Credits: Google</p>
<div class="lb-trans"><p>圖片來源：谷歌</p>
</div><p>Model pricing is $0.50 per 1 million input tokens and $3.00 per 1 million output tokens. This is slightly more expensive than $0.30 per 1 million input tokens and $2.50 per 1 million output tokens of Gemini Flash 2.5. But Google claims that the new model outperforms the Gemini 2.5 Pro model while being three times faster. And, for thinking tasks, it uses 30% fewer tokens on average than 2.5 Pro. That means overall, you might save on the number of tokens for certain tasks.</p>
<div class="lb-trans"><p>模型定價為每百萬輸入標記 0.50 美元，每百萬輸出標記 3.00 美元。這比 Gemini Flash 2.5 的每百萬輸入標記 0.30 美元和每百萬輸出標記 2.50 美元略貴。但谷歌聲稱，新模型在性能上優於 Gemini 2.5 Pro 模型，同時速度快三倍。而且，對於思考任務，它平均使用的標記比 2.5 Pro 少 30%。這意味着在某些任務中，您可能會節省標記的數量。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2025/12/gemini-3-flash-token-efficiency.jpeg/query-dz01NDQ" alt="" original-src="https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2025/12/gemini-3-flash-token-efficiency.jpeg?w=544"/></p>
<p>Image Credits: Google</p>
<div class="lb-trans"><p>圖片來源：谷歌</p>
</div><p>“We really position flash as more of your workhorse model. So if you look at, for example, even the input and output prices at the top of this table, Flash is just a much cheaper offering from an input and output price perspective. And so it actually allows for, for many companies, bulk tasks,” Tulsee Doshi, Senior Director &amp; Head of Product for Gemini Models, told TechCrunch in a briefing</p>
<div class="lb-trans"><p>“我們確實將 Flash 定位為更像是您的工作馬模型。因此，如果您查看例如此表頂部的輸入和輸出價格，Flash 從輸入和輸出價格的角度來看只是一個更便宜的選擇。因此，它實際上允許許多公司進行批量任務，” Gemini 模型的高級總監兼產品負責人 Tulsee Doshi 在一次簡報中告訴 TechCrunch。</p>
</div><p>Since it released Gemini 3, Google has processed over 1 trillion tokens per day on its API, amid its fierce release and performance war with OpenAI.</p>
<div class="lb-trans"><p>自發布 Gemini 3 以來，谷歌每天在其 API 上處理超過 1 萬億個標記，正值與 OpenAI 的激烈發佈和性能競爭中。</p>
</div><p>Earlier this month, Sam Altman reportedly sent an internal “Code Red” memo to the OpenAI team after ChatGPT’s traffic dipped as Google’s market share in consumers rose. Post that, OpenAI has released GPT-5.2 and a new image generation model. OpenAI also boasted about its growing enterprise use and said the ChatGPT messages volume has grown 8x since November 2024.</p>
<div class="lb-trans"><p>本月早些時候，Sam Altman 據報道向 OpenAI 團隊發送了一份內部 “紅色警報” 備忘錄，因為 ChatGPT 的流量下降，而谷歌在消費者中的市場份額上升。在此之後，OpenAI 發佈了 GPT-5.2 和一個新的圖像生成模型。OpenAI 還誇耀其企業使用的增長，並表示自 2024 年 11 月以來，ChatGPT 消息的數量增長了 8 倍。</p>
</div><p>While Google didn’t directly address the competition with OpenAI, it said that the release of new models is challenging all companies to be active.</p>
<div class="lb-trans"><p>雖然谷歌沒有直接回應與 OpenAI 的競爭，但表示新模型的發佈正在挑戰所有公司積極行動。</p>
</div><p>“Just about what’s happening across the industry is like all of these models are continuing to be awesome, challenge each other, push the frontier. And I think what’s also awesome is as companies are releasing these models,” Doshi said.</p>
<div class="lb-trans"><p>“關於行業內發生的事情，所有這些模型都在不斷變得出色，互相挑戰，推動前沿。我認為同樣令人振奮的是，隨着公司發佈這些模型，” Doshi 説。</p>
</div><p>“We’re also introducing new benchmarks and new ways of evaluating these models. And so that’s also encouraging us.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“我們還在引入新的基準和評估這些模型的新方法。這也在鼓勵我們。”</p>
</div>

Google launches Gemini 3 Flash, makes it the default model in the Gemini app

- Google 發佈了快速且廉價的 Gemini 3 Flash 模型，成為默認選項。  
- 新模型在多個基準測試中超越前代，達到 81.2% 的得分。  
- 企業和開發者可以通過 API 和 Gemini 企業接入該模型，滿足多種需求。

谷歌發佈了 Gemini 3 Flash，並將其設為 Gemini 應用的默認模型