<p>Salesforce 2025 年的評估揭示了設計角色的深刻重新定義，重點從傳統界面轉向構建 AI 的智能。這一演變，特別是在自主 AI 設計方面，使設計師成為構建可信賴和有效 AI 系統的核心。現在的核心挑戰在於 AI 如何理解世界和人類互動，而不僅僅是它在屏幕上的表現。這一戰略轉變強調了設計在將 AI 潛力轉化為實際商業價值中的關鍵作用。</p>
<p>自主 AI 設計的時代要求對用户體驗原則進行根本性的重新評估。傳統的用户體驗框架，建立在靜態界面和線性點擊路徑上，已無法滿足動態、多代理的協調需求。根據公告，Salesforce 的首席體驗官 Kat Holmes 強調將 AI 代理視為 “新型用户”，優先考慮人類目標，並要求靈活、適應性強的系統。設計師現在的任務是創造能夠跨平台協調 AI 代理的體驗，同時保持人類的自主性和理解能力。這需要一種 “隱形支架”，使 AI 能夠實時響應，準確地在需要時和地點提供相關信息。</p>
<p>這一範式轉變要求設計師具備新的技能組合，超越視覺美學，關注更深層次的架構考慮。Kat Holmes 呼籲首席執行官投資於關鍵設計技能，如體驗架構、代理協作、對話設計以及構建上下文圖和本體。行業已經看到 “氛圍編碼” 模糊了設計師和開發者之間的界限，促進了快速原型製作和共享能力。至關重要的是，強大的自主設計系統，例如 Salesforce 的 SLDS 2，提供了構建和擴展這些動態體驗所需的解耦架構和模塊化組件，強調了系統思維相較於孤立屏幕設計的重要性。</p>
<h2>構建意義與人類協作</h2>
<p>有效的自主 AI 設計依賴於對人類溝通模式和期望的深刻理解。對話設計變得至關重要，塑造 AI 行為以與人類互動風格保持一致，並提供在互動不可避免地出現問題時修復互動的策略。研究表明，AI 代理必須證明其真正的實用性，而不僅僅是功能性，能夠無縫融入人類工作流程以提高生產力。這還擴展到 “多人” 體驗的設計，使人類與 AI 代理之間的協作更加流暢，超越主要支持獨立工作的工具。</p>
<p>至關重要的是，通過本體映射意義和上下文是 AI 理解商業語言和細微差別的基礎。如果沒有這種 “組織數據關於數據的系統”，AI 代理將處於混亂狀態，無法根據可獲取的信息做出明智的決策。設計師必須成為 “語義思考者”，不僅要問按鈕的外觀如何，還要問系統對其目的、上下文和行為的理解。這使得上下文工程成為新的設計材料，確保 AI 代理紮根於相關的商業知識，而不是在一個巧妙的新外殼中發佈 “破損的界面”。</p>
<p>對科技行業的影響是顯著的：設計不再是下游的美學問題，而是 AI 成功和採用的戰略必要性。通過採用以設計為主導的自主 AI 方法，組織可以將 AI 的原始潛力轉化為實際、可信賴的商業價值。這確保了 AI 理解人類的意圖和目標，做出可預測的響應，並最終在複雜的操作環境中具有意義，從而鞏固了設計作為 AI 能力與人類可用性之間關鍵橋樑的角色。</p>

賽富時

<p>Salesforce 2025 年的評審強調了人工智能設計的轉變，專注於構建人工智能智能體，而非傳統界面。設計師在構建有效的人工智能系統中佔據核心地位，強調人類目標和可適應系統。這一轉變需要在體驗架構和代理協作方面的新技能。Salesforce 的 SLDS 2 體現了強大的設計系統，這對人工智能的成功至關重要。有效的人工智能設計依賴於理解人類溝通，能夠無縫融入工作流程，並通過本體映射意義。設計現在成為人工智能成功的戰略必需品，將原始潛力轉化為實際商業價值</p>

<p>Salesforce’s 2025 review reveals a profound redefinition of design’s role, shifting its focus from traditional interfaces to architecting the very intelligence of AI. This evolution, particularly in agentic AI design, positions designers as central to building trustworthy and effective AI systems. The core challenge now lies in how AI understands the world and human interaction, not merely how it appears on a screen. This strategic pivot underscores design’s critical function in transforming AI potential into tangible business value.</p>
<div class="lb-trans"><p>Salesforce 2025 年的評估揭示了設計角色的深刻重新定義，重點從傳統界面轉向構建 AI 的智能。這一演變，特別是在自主 AI 設計方面，使設計師成為構建可信賴和有效 AI 系統的核心。現在的核心挑戰在於 AI 如何理解世界和人類互動，而不僅僅是它在屏幕上的表現。這一戰略轉變強調了設計在將 AI 潛力轉化為實際商業價值中的關鍵作用。</p>
</div><p>The era of agentic AI design demands a fundamental re-evaluation of user experience principles. Traditional UX frameworks, built for static interfaces and linear click paths, prove inadequate for dynamic, multi-agent orchestration. According to the announcement, Salesforce’s Chief Experience Officer, Kat Holmes, emphasizes treating AI agents as a “new kind of user,” prioritizing human goals and requiring flexible, adaptable systems. Designers are now tasked with crafting experiences that harness coordinated AI agents across platforms while preserving human agency and comprehension. This necessitates an “invisible scaffolding” that enables real-time AI responses, surfacing relevant information precisely when and where it is needed.</p>
<div class="lb-trans"><p>自主 AI 設計的時代要求對用户體驗原則進行根本性的重新評估。傳統的用户體驗框架，建立在靜態界面和線性點擊路徑上，已無法滿足動態、多代理的協調需求。根據公告，Salesforce 的首席體驗官 Kat Holmes 強調將 AI 代理視為 “新型用户”，優先考慮人類目標，並要求靈活、適應性強的系統。設計師現在的任務是創造能夠跨平台協調 AI 代理的體驗，同時保持人類的自主性和理解能力。這需要一種 “隱形支架”，使 AI 能夠實時響應，準確地在需要時和地點提供相關信息。</p>
</div><p>This paradigm shift mandates a new skillset for designers, moving beyond visual aesthetics to deeper architectural considerations. Kat Holmes implores CEOs to invest in critical design skills such as experience architecture, agent collaboration, conversation design, and building context maps and ontologies. The industry has already seen “vibe coding” blur the lines between designers and developers, fostering rapid prototyping and shared capabilities. Crucially, robust agentic design systems, exemplified by Salesforce’s SLDS 2, provide the decoupled architecture and modular components needed to build and scale these dynamic experiences, underscoring the imperative of systems thinking over isolated screen design.</p>
<div class="lb-trans"><p>這一範式轉變要求設計師具備新的技能組合，超越視覺美學，關注更深層次的架構考慮。Kat Holmes 呼籲首席執行官投資於關鍵設計技能，如體驗架構、代理協作、對話設計以及構建上下文圖和本體。行業已經看到 “氛圍編碼” 模糊了設計師和開發者之間的界限，促進了快速原型製作和共享能力。至關重要的是，強大的自主設計系統，例如 Salesforce 的 SLDS 2，提供了構建和擴展這些動態體驗所需的解耦架構和模塊化組件，強調了系統思維相較於孤立屏幕設計的重要性。</p>
</div><h2>Architecting Meaning and Human Collaboration</h2>
<div class="lb-trans"><h2>構建意義與人類協作</h2>
</div><p>Effective agentic AI design hinges on a deep understanding of human communication patterns and expectations. Conversation design becomes paramount, shaping AI behavior to align with human interaction styles and providing strategies to repair interactions when they inevitably falter. Research indicates that AI agents must prove genuinely useful, not just functional, integrating seamlessly into human workflows to improve productivity. This extends to the design of “multiplayer” experiences, enabling more fluid collaboration between humans and AI agents, moving beyond tools that primarily support independent work.</p>
<div class="lb-trans"><p>有效的自主 AI 設計依賴於對人類溝通模式和期望的深刻理解。對話設計變得至關重要，塑造 AI 行為以與人類互動風格保持一致，並提供在互動不可避免地出現問題時修復互動的策略。研究表明，AI 代理必須證明其真正的實用性，而不僅僅是功能性，能夠無縫融入人類工作流程以提高生產力。這還擴展到 “多人” 體驗的設計，使人類與 AI 代理之間的協作更加流暢，超越主要支持獨立工作的工具。</p>
</div><p>Crucially, mapping meaning and context through ontology is foundational for AI to understand the language and nuances of a business. Without this “system for organizing the data about the data,” AI agents would operate in chaos, unable to make informed decisions based on accessible information. Designers must become “semantic thinkers,” asking not just how a button looks, but what the system understands about its purpose, context, and behavior. This makes context engineering the new design material, ensuring that AI agents are grounded in relevant business knowledge rather than shipping “broken interfaces in a clever new wrapper.”</p>
<div class="lb-trans"><p>至關重要的是，通過本體映射意義和上下文是 AI 理解商業語言和細微差別的基礎。如果沒有這種 “組織數據關於數據的系統”，AI 代理將處於混亂狀態，無法根據可獲取的信息做出明智的決策。設計師必須成為 “語義思考者”，不僅要問按鈕的外觀如何，還要問系統對其目的、上下文和行為的理解。這使得上下文工程成為新的設計材料，確保 AI 代理紮根於相關的商業知識，而不是在一個巧妙的新外殼中發佈 “破損的界面”。</p>
</div><p>The implications for the tech industry are significant: design is no longer a downstream aesthetic concern but a strategic imperative for AI’s success and adoption. By embracing a design-led approach to agentic AI, organizations can transform AI’s raw potential into practical, trustworthy business value. This ensures AI understands human intent and goals, responds predictably, and ultimately makes sense in complex operational environments, solidifying design’s role as the crucial bridge between AI capability and human usability.</p>
<div class="lb-trans"><p>對科技行業的影響是顯著的：設計不再是下游的美學問題，而是 AI 成功和採用的戰略必要性。通過採用以設計為主導的自主 AI 方法，組織可以將 AI 的原始潛力轉化為實際、可信賴的商業價值。這確保了 AI 理解人類的意圖和目標，做出可預測的響應，並最終在複雜的操作環境中具有意義，從而鞏固了設計作為 AI 能力與人類可用性之間關鍵橋樑的角色。</p>
</div>

代理性人工智能設計：從屏幕走向系統