<p>“教沙子思考” 作為當前人工智能時代雄心的深刻隱喻，概括了將無生命物質轉變為有意識、能夠運作的系統這一宏偉任務。a16z Original 視頻《兩個未來 | 運行時間 2025》將其視為歷史上最大的基礎設施超級週期。這部由新媒體團隊為 2025 年運行時間峯會製作，並由 a16z AI x Infra 呈現的前瞻性作品，並不是傳統意義上的訪談，而是由專家見解和生動影像編織而成的引人入勝的敍述。它探討了構建智能本身所需的基礎要素和龐大規模，敦促科技領袖和創新者迎接這一前所未有的挑戰。</p>
<p>視頻開篇建立了鮮明的對比：“兩條道路，兩種未來：教沙子思考，還是被拋在塵埃中。” 這一直接的框架為當前 AI 革命中涉及的生存賭注的討論奠定了基礎。前進的道路需要前所未有的規模和複雜性的基礎設施建設。正如一位發言者，可能是 Nvidia 的首席執行官黃仁勳，強調指出：“從未有過如此複雜和如此規模的技術項目。” 這不僅僅是一個漸進的進步，而是對技術格局的根本重塑，要求在多個抽象層面上同步演進。</p>
<p>這一任務的龐大規模在技術歷史上是無與倫比的。它需要一種綜合的、整體的方法來進行開發。</p>
<p>在其核心，這一超級週期是關於鍛造智能的基礎。這包括從原始物理組件到使智能行為得以實現的複雜軟件層的所有內容。視頻詳細描述了這些組件：“它需要硅和光，為每個領域設計的模型……那些悄然互聯其他系統的系統，以及所有其他工具所依賴的工具。” 這種整體視角強調了 AI 不是單一產品，而是一個深度互聯的生態系統，其中一個領域的進步會波及並賦能其他領域。硅提供了原始的計算能力，光促進了系統內外的高速數據傳輸，而複雜的模型則為原始數據賦予了形態。</p>
<p>“看不見的層” 和 “悄然互聯其他系統的系統” 代表了那些常被忽視但至關重要的中間件、網絡和編排層，這些層使 AI 模型能夠高效且大規模地運行。這些是 AI 基礎設施的無名英雄，確保在廣泛的分佈式網絡中實現無縫通信和資源分配。“所有其他工具所依賴的工具” 指的是開發框架、編程語言和操作平台，這些工具使開發者和研究人員能夠設計、訓練和部署 AI 解決方案。沒有這些基礎工具，AI 開發的複雜舞蹈將會停滯不前。</p>
<p>視頻中表達的最終願景無疑是變革性的：要 “用思想連接地球”。這一願景超越了單純的自動化或數據處理；它描繪了一個智能深深嵌入我們世界的未來，使新的互動、發現和創造形式成為可能。一位發言者提出：“我們可以創造無限的宇宙”，暗示 AI 在生成新現實、解決棘手問題和以以前無法想象的方式擴展人類能力方面的無限潛力。這是我們這一代人的月球計劃，一項集體努力，通過工程智能提升人類潛能。</p>
<p>這一時代為創始人、風險投資家和 AI 專業人士提供了深刻的機遇。這是一個行動號召，不僅要在現有範式內創新，還要從根本上重塑它們。今天對基礎設施的投資將決定未來幾十年 AI 發展的速度和方向，創造新的產業並重新定義競爭格局。在這一新前沿的成功將取決於對 AI 基礎設施相互關聯組件的深刻理解，從芯片層到應用層，以及構建強大、可擴展和適應性強的系統的能力。</p>
<p>從原材料和初步想法的 “塵埃” 到一個 “用思想連接” 的世界的旅程，是人類持久驅動力的見證，體現了建設和創新的精神。這是一個創造與轉變的循環，每一次進步都為下一次奠定基礎。這一代人的遺產將由其對 “構建智能本身的基礎” 的承諾來定義，留下的足跡不僅在數字塵埃中，更是在一個新智能文明的根基中。</p>

<p>a16z 原創視頻《兩個未來 | 運行時間 2025》探討了構建人工智能基礎設施的重大任務，形容為 “教沙子思考”。這個雄心勃勃的項目在 2025 年運行時間峯會上展示，強調了創建智能系統所需的前所未有的規模和複雜性。視頻突出了從硅和光到中間件和開發工具等基本組成部分，並展望了一個人工智能深深嵌入我們世界的未來。它呼籲科技領袖們在這一變革性基礎設施上進行創新和投資，塑造人工智能和人類潛力的未來</p>

<p>“Teaching sand to think” serves as the profound metaphor for the ambition underpinning the current era of artificial intelligence. It encapsulates the monumental task of transforming inert matter into conscious, capable systems, an endeavor that the a16z Original video, “Two Futures | Runtime 2025,” posits as the biggest infrastructure supercycle in history. This visionary production, created for the 2025 Runtime Summit by the New Media team and presented by a16z AI x Infra, is not an interview in the conventional sense, but a compelling narrative woven from expert insights and evocative imagery. It explores the foundational elements and the sheer scale required to build intelligence itself, urging tech leaders and innovators to embrace this unprecedented challenge.</p>
<div class="lb-trans"><p>“教沙子思考” 作為當前人工智能時代雄心的深刻隱喻，概括了將無生命物質轉變為有意識、能夠運作的系統這一宏偉任務。a16z Original 視頻《兩個未來 | 運行時間 2025》將其視為歷史上最大的基礎設施超級週期。這部由新媒體團隊為 2025 年運行時間峯會製作，並由 a16z AI x Infra 呈現的前瞻性作品，並不是傳統意義上的訪談，而是由專家見解和生動影像編織而成的引人入勝的敍述。它探討了構建智能本身所需的基礎要素和龐大規模，敦促科技領袖和創新者迎接這一前所未有的挑戰。</p>
</div><p>The video opens by establishing a stark dichotomy: “Two paths, two futures: teaching sand to think, or being left in the dust.” This immediate framing sets the stage for a discussion on the existential stakes involved in the current AI revolution. The path forward demands an infrastructure build-out of unparalleled magnitude and complexity. As one speaker, likely Jensen Huang, CEO of Nvidia, emphatically states, “There’s never been a technical project of this complexity and this scale, ever.” This is not merely an incremental advancement but a fundamental re-engineering of the technological landscape, requiring a synchronous evolution across multiple layers of abstraction.</p>
<div class="lb-trans"><p>視頻開篇建立了鮮明的對比：“兩條道路，兩種未來：教沙子思考，還是被拋在塵埃中。” 這一直接的框架為當前 AI 革命中涉及的生存賭注的討論奠定了基礎。前進的道路需要前所未有的規模和複雜性的基礎設施建設。正如一位發言者，可能是 Nvidia 的首席執行官黃仁勳，強調指出：“從未有過如此複雜和如此規模的技術項目。” 這不僅僅是一個漸進的進步，而是對技術格局的根本重塑，要求在多個抽象層面上同步演進。</p>
</div><p>The sheer magnitude of this undertaking is unparalleled in technological history. It demands an integrated, holistic approach to development.</p>
<div class="lb-trans"><p>這一任務的龐大規模在技術歷史上是無與倫比的。它需要一種綜合的、整體的方法來進行開發。</p>
</div><p>At its core, this supercycle is about forging the very foundation of intelligence. This encompasses everything from the raw physical components to the intricate software layers that enable intelligent behavior. The video meticulously details these components: “It takes silicon and light, models fashioned for every domain… the systems that quietly interconnect other systems, and the tools upon which all other tools are built.” This holistic view underscores that AI is not a singular product but a deeply interconnected ecosystem, where advancements in one area ripple through and empower others. Silicon provides the raw computational power, light facilitates high-speed data transfer within and between systems, and sophisticated models give form to raw data.</p>
<div class="lb-trans"><p>在其核心，這一超級週期是關於鍛造智能的基礎。這包括從原始物理組件到使智能行為得以實現的複雜軟件層的所有內容。視頻詳細描述了這些組件：“它需要硅和光，為每個領域設計的模型……那些悄然互聯其他系統的系統，以及所有其他工具所依賴的工具。” 這種整體視角強調了 AI 不是單一產品，而是一個深度互聯的生態系統，其中一個領域的進步會波及並賦能其他領域。硅提供了原始的計算能力，光促進了系統內外的高速數據傳輸，而複雜的模型則為原始數據賦予了形態。</p>
</div><p>The “invisible layers” and “systems that quietly interconnect other systems” represent the often-overlooked but critical middleware, networking, and orchestration layers that enable AI models to run efficiently and at scale. These are the unsung heroes of the AI infrastructure, ensuring seamless communication and resource allocation across vast, distributed networks. The “tools upon which all other tools are built” refer to the development frameworks, programming languages, and operational platforms that empower developers and researchers to design, train, and deploy AI solutions. Without these foundational tools, the intricate dance of AI development would grind to a halt.</p>
<div class="lb-trans"><p>“看不見的層” 和 “悄然互聯其他系統的系統” 代表了那些常被忽視但至關重要的中間件、網絡和編排層，這些層使 AI 模型能夠高效且大規模地運行。這些是 AI 基礎設施的無名英雄，確保在廣泛的分佈式網絡中實現無縫通信和資源分配。“所有其他工具所依賴的工具” 指的是開發框架、編程語言和操作平台，這些工具使開發者和研究人員能夠設計、訓練和部署 AI 解決方案。沒有這些基礎工具，AI 開發的複雜舞蹈將會停滯不前。</p>
</div><p>The ultimate aspiration articulated in the video is nothing short of transformative: to “wire the Earth with thought.” This vision transcends mere automation or data processing; it speaks to a future where intelligence is deeply embedded into the fabric of our world, enabling new forms of interaction, discovery, and creation. One speaker posits, “We can create infinite universes,” hinting at the boundless potential for AI to generate new realities, solve intractable problems, and expand human capabilities in ways previously unimaginable. This is the moonshot of our generation, a collective endeavor to elevate human potential through engineered intelligence.</p>
<div class="lb-trans"><p>視頻中表達的最終願景無疑是變革性的：要 “用思想連接地球”。這一願景超越了單純的自動化或數據處理；它描繪了一個智能深深嵌入我們世界的未來，使新的互動、發現和創造形式成為可能。一位發言者提出：“我們可以創造無限的宇宙”，暗示 AI 在生成新現實、解決棘手問題和以以前無法想象的方式擴展人類能力方面的無限潛力。這是我們這一代人的月球計劃，一項集體努力，通過工程智能提升人類潛能。</p>
</div><p>This era represents a profound opportunity for founders, venture capitalists, and AI professionals. It’s a call to action to not only innovate within existing paradigms but to fundamentally reshape them. The investment in infrastructure today will dictate the pace and direction of AI development for decades to come, creating new industries and redefining the competitive landscape. Success in this new frontier will hinge on a deep understanding of the interlocking components of AI infrastructure, from the chip level to the application layer, and the ability to build robust, scalable, and adaptable systems.</p>
<div class="lb-trans"><p>這一時代為創始人、風險投資家和 AI 專業人士提供了深刻的機遇。這是一個行動號召，不僅要在現有範式內創新，還要從根本上重塑它們。今天對基礎設施的投資將決定未來幾十年 AI 發展的速度和方向，創造新的產業並重新定義競爭格局。在這一新前沿的成功將取決於對 AI 基礎設施相互關聯組件的深刻理解，從芯片層到應用層，以及構建強大、可擴展和適應性強的系統的能力。</p>
</div><p>The journey from the “dust” of raw materials and nascent ideas to a world “wired with thought” is a testament to humanity’s enduring drive to build and innovate. It’s a cycle of creation and transformation, where each advancement lays the groundwork for the next. The legacy of this generation will be defined by its commitment to “build the foundation for intelligence itself,” leaving a footprint not just in digital dust, but in the very bedrock of a new, intelligent civilization.</p>
<div class="lb-trans"><p>從原材料和初步想法的 “塵埃” 到一個 “用思想連接” 的世界的旅程，是人類持久驅動力的見證，體現了建設和創新的精神。這是一個創造與轉變的循環，每一次進步都為下一次奠定基礎。這一代人的遺產將由其對 “構建智能本身的基礎” 的承諾來定義，留下的足跡不僅在數字塵埃中，更是在一個新智能文明的根基中。</p>
</div>

Teaching Sand to Think: The AI Infrastructure Moonshot

- 視頻 “Teaching sand to think” 比喻當前人工智能時代的雄心。  
- 它探討了構建智能所需的基礎和規模，包括物理和軟件層。  
- 未來的挑戰是將智能深度融入世界，以促進新形式的交互和創造。

讓沙子學會思考：人工智能基礎設施的宏偉計劃