<p>（第一財經）12 月 18 日——全球電動車電池領導者寧德時代已開始在其位於河南省洛陽的工廠使用小莫具身智能機器人執行復雜任務，包括電池連接器的組裝。</p>
<p>該工廠已成為全球首個在電池包生產線上部署具身智能機器人的工廠，寧德時代昨日晚間宣佈。小莫由一家總部位於杭州、由寧德時代創始人支持的初創公司 Spirit AI 開發。</p>
<p>寧德時代表示，小莫機器人負責電池包在生產線釋放前的最終功能測試。該過程需要將高壓測試插頭精確連接到電池包指定位置。</p>
<p>寧德時代指出，這些機器人可以降低電池生產線的缺陷率，提高產品穩定性，並將日常工作量提高到人工操作的三倍。</p>
<p>寧德時代指出，功能測試在很大程度上依賴人工操作，這帶來了高壓電弧的風險，並面臨保持工作效率和質量控制一致性的挑戰。</p>
<p>小莫配備了先進的端到端視覺 - 語言 - 動作模型，具備強大的環境感知和任務泛化能力。它在定位方面工作準確，效率可靠，同時能夠根據電池型號的差異動態調整操作條件。</p>
<p>編輯：唐詩華，馬丁·卡迪耶夫</p>

寧德時代

<p>寧德時代在其洛陽電池工廠部署了小莫智能機器人，標誌着全球首次在電池包生產線上使用此類機器人。這些機器人由 Spirit AI 開發，提升了產品穩定性，降低了缺陷率，並且與人工操作相比，日常工作量增加了三倍。它們能夠執行復雜任務，包括最終功能測試，利用先進的視覺 - 語言 - 動作模型，提高了效率和質量控制</p>

<p>(Yicai) Dec. 18 -- Contemporary Amperex Technologies, the global leader in electric vehicle batteries, has started using Xiao Mo embodied intelligent robots to perform complex tasks, including the assembly of battery connectors, at its Luoyang factory in Henan province.</p>
<div class="lb-trans"><p>（第一財經）12 月 18 日——全球電動車電池領導者寧德時代已開始在其位於河南省洛陽的工廠使用小莫具身智能機器人執行復雜任務，包括電池連接器的組裝。</p>
</div><p>The factory has become the world's first to deploy embodied intelligent robots to its battery pack production lines, CATL announced late yesterday. Xiao Mo was developed by Spirit AI, a Hangzhou-based startup backed by the founder of CATL.</p>
<div class="lb-trans"><p>該工廠已成為全球首個在電池包生產線上部署具身智能機器人的工廠，寧德時代昨日晚間宣佈。小莫由一家總部位於杭州、由寧德時代創始人支持的初創公司 Spirit AI 開發。</p>
</div><p>The Xiao Mo robots are responsible for the final functional testing of battery packs before they are released from the production line, CATL said. The process requires the precise connection of testing plugs carrying high voltage to designated positions on the pack, it added.</p>
<div class="lb-trans"><p>寧德時代表示，小莫機器人負責電池包在生產線釋放前的最終功能測試。該過程需要將高壓測試插頭精確連接到電池包指定位置。</p>
</div><p>The robots can reduce the defect rate on the battery production line, enhancing product stability, and increase daily workload by three times compared to manual operations, CATL pointed out.</p>
<div class="lb-trans"><p>寧德時代指出，這些機器人可以降低電池生產線的缺陷率，提高產品穩定性，並將日常工作量提高到人工操作的三倍。</p>
</div><p>Functional testing was heavily reliant on manual operations, which carries the risk of high-voltage arcing and faces challenges with maintaining consistent work efficiency and quality control, CATL pointed out.</p>
<div class="lb-trans"><p>寧德時代指出，功能測試在很大程度上依賴人工操作，這帶來了高壓電弧的風險，並面臨保持工作效率和質量控制一致性的挑戰。</p>
</div><p>Equipped with an advanced end-to-end vision-language-action model, Xiao Mo possesses strong environmental perception and task generalization capabilities. It works accurately in positioning and is reliable in efficiency, while it can also dynamically adjust operating conditions based on differences in battery models.</p>
<div class="lb-trans"><p>小莫配備了先進的端到端視覺 - 語言 - 動作模型，具備強大的環境感知和任務泛化能力。它在定位方面工作準確，效率可靠，同時能夠根據電池型號的差異動態調整操作條件。</p>
</div><p>Editors: Tang Shihua, Martin Kadiev</p>
<div class="lb-trans"><p>編輯：唐詩華，馬丁·卡迪耶夫</p>
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中國的 CATL 在洛陽電池廠部署了具身智能機器人