<p>洛杉磯，12 月 18 日：根據一家 UPS 旗下的逆向物流公司，幾乎每 10 件在美國退貨申請退款的零售商品中就有一件是欺詐性的，該公司表示計劃通過人工智能來應對這一價值 765 億美元的問題。在這個假日季節，UPS 旗下的無箱退貨處理公司 Happy Returns 正在與包括服裝銷售商 Everlane、Revolve 和 Under Armour 在內的少數客户測試其人工智能欺詐檢測工具，Happy Returns 首席執行官 David Sobie 在最近一次對公司洛杉磯地區中心的參觀中告訴路透社。這些零售商是眾多受到退貨欺詐影響的美國公司之一，退貨欺詐是一種盜竊手段，顧客申請退貨後寄回的卻是其他價值較低的商品，比如無法轉售的廉價仿製品。Sobie 表示，Happy Returns 的名為 Return Vision 的人工智能工具通過標記可疑包裹、分析其內容，並將其送交人類進行最終審核來幫助識別欺詐性退貨，人類審核員可以驗證欺詐行為並拒絕退款。Happy Returns 專注於無箱和無標籤的退貨。購物者可以將不需要的商品帶到 Ulta Beauty、Staples 或 UPS 商店內近 8000 個所謂的 “退貨吧”，工作人員會掃描、裝袋並貼標籤，然後將這些商品放入大箱中，每天送往處理中心，從而為零售商節省時間和金錢。購物者和欺詐者都喜歡這種服務，因為它簡單且通常提供即時退款。Sobie 表示，Return Vision 的測試始於 11 月初，更多零售商將在本月假日季節的退貨高峰期間開始嘗試該工具。根據 Everlane 的物流和履行總監 Jim Green 的説法，這一努力旨在解決一個加重零售商成本的問題，Everlane 主要在線銷售羊絨毛衣和其他服裝。退回的商品已經對利潤造成了拖累，因為運送包裹、準備商品以供轉售和重新上架的成本不斷增加，Green 補充説，Everlane 在美國國內的在線退貨中有 85% 是通過 Happy Returns 的親自投遞和整合網絡處理的。他表示：“無法拿回真實商品是雙重打擊。僅我們每年就損失數十萬美元。” Under Armour 的代表拒絕評論，Revolve 沒有回應。根據 Happy Returns 和全國零售聯合會發佈的一項研究，到 2025 年，約 8499 億美元的零售商品將被退回，佔銷售額的約 15.8%。報告稱，其中約 9% 的退貨將是欺詐性的。UPS 的競爭對手亞馬遜和聯邦快遞也提供無箱退貨，而美國郵政服務也開始推出相關服務。亞馬遜表示，其退貨服務也使用自動化工具來標記潛在風險的退貨並進行實物檢查。聯邦快遞沒有立即發表評論。路透社最近報道，接受多家大型諮詢公司調查的高管表示，他們相信生成性人工智能最終將改變他們的業務，但正在重新考慮這一變化在其組織內發生的速度。為此，85% 的商家在 Happy Returns/NFR 調查中表示，他們正在使用人工智能或機器學習來識別和打擊欺詐，結果各異。Happy Returns 的高管表示，他們的人工智能程序僅幫助識別錯誤商品的退貨，並未解決其他問題，例如 “衣櫃退貨”——顧客退回已穿過或損壞的商品。如何運作 Happy Returns 表示，其人工智能欺詐檢測工具在購物者在線發起退貨的瞬間開始工作。它會標記諸如在商品送達前或送達後不久發起的退貨、多個關聯電子郵件地址的購物者的記錄，以及與之前可疑活動有關的個人的退貨。當工作人員在投遞點掃描不需要的商品時，可以訪問應退回商品的照片。他們可以拒絕明顯不匹配的商品。Sobie 表示：“有時人類並不總能捕捉到退回商品與購買商品之間的小差異。” 一旦退貨到達位於加利福尼亞、賓夕法尼亞和密西西比州的 Happy Returns 中心，人類審核員會打開被標記的包裹。他們拍照，然後將這些照片反饋到人工智能工具中，該工具將其與預期退貨的商品的圖像和其他信息進行比較。人類團隊隨後審查人工智能的評估並做出最終決定。Green 表示：“如果你退回一雙價值 300 美元的靴子，而你帶來的是一雙髒舊的運動鞋，這應該立即被發現。Return Vision 所做的是為一些不那麼明顯的案例增加了一層額外的保護。” Happy Returns 網絡中不到 1% 的退貨被該工具標記為高欺詐概率，約 10% 的被標記商品最終被確認是欺詐行為。每起欺詐的平均價值約為 261 美元。Happy Returns 首席運營官 Juan Hernandez-Campos 表示，隨着欺詐者變得越來越複雜，該工具變得越來越重要。他説：“不法分子會適應。我們也需要適應。”</p>

聯合包裹

<p>UPS 的 Happy Returns 正在測試一種人工智能工具，以應對估計給零售商造成 765 億美元損失的欺詐性退貨。該人工智能會標記可疑包裹以供人工審核，幫助 Everlane、Revolve 和 Under Armour 等零售商。這個名為 Return Vision 的工具通過分析包裹內容來識別欺詐性退貨。該舉措旨在減少與退貨欺詐相關的成本，這影響了近 10% 的美國零售退貨。該人工智能項目是一個更廣泛趨勢的一部分，85% 的商家使用人工智能來打擊欺詐，儘管結果各異</p>

<p>LOS ANGELES, Dec 18 : Nearly one in every 10 retail items that are returned for a refund in the U.S. is fraudulent, according to a UPS-owned reverse logistics company that says it plans to combat the $76.5 billion problem for the country’s retailers with artificial intelligence. This holiday season, UPS-owned boxless returns processing company Happy Returns is testing its AI fraud detection tool with a handful of clients, including apparel sellers Everlane, Revolve, and Under Armour, Happy Returns CEO David Sobie told Reuters during a recent tour of the company's Los Angeles-area hub. These retailers are among the many U.S. companies that have been hit by return fraud, a method of stealing in which a customer applies for a refund on a retail item and ships back something else of less value, like a cheap knock-off that cannot be resold. Happy Returns' AI tool called Return Vision helps to find fraudulent returns by flagging suspicious packages, analyzing their contents, and sending them for final audit by humans who can verify the fraud and withhold the refund, Sobie said. Happy Returns specializes in no-box and no-label returns. Shoppers take unwanted items to any of the nearly 8,000 so-called &#34;returns bars&#34; inside Ulta Beauty, Staples or UPS stores, where workers scan, bag, and label items that are then combined in large boxes and sent daily to processing hubs, saving retailers time and money. Shoppers - and fraudsters - like the service because it is easy and often offers immediate refunds. Return Vision testing started in early November and additional retailers will start trying out the tool later this month during the holiday season's surge in returns processing, Sobie said. The effort aims to tackle a problem that compounds costs for retailers, according to Jim Green, director of logistics and fulfillment at Everlane, which sells cashmere sweaters and other clothing, primarily online. Returned items are already a drag on profits because costs for shipping the packages, preparing the goods for resale, and restocking shelves add up, said Green, who added 85 per cent of Everlane's U.S. domestic online returns are handled by Happy Returns' in-person drop-off and consolidation network. &#34;Not getting back the real items is a double whammy. It's hundreds of thousands of dollars for us alone per year,&#34; he said. Representatives from Under Armour declined comment and Revolve did not respond. Around $849.9 billion worth of retail goods will be returned in 2025, amounting to around 15.8 per cent of sales, according to a study released by Happy Returns and the National Retail Federation, which relied on estimates provided by nearly 360 e-commerce professionals at large U.S. retailers. About 9 per cent of those returns will be fraudulent, the report said. UPS competitors Amazon.com and FedEx also offer boxless returns, while the United States Postal Service is beginning a rollout. Amazon said its returns service also uses automated tools to flag potentially risky returns and physical inspections. FedEx did not immediately comment. Executives polled by a variety of large consulting firms say they believe generative AI will eventually transform their businesses, but are reconsidering how quickly that will happen within their organizations, Reuters recently reported. To that end, 85 per cent of merchants responding to the Happy Returns/NRF survey said they were using AI or machine learning to identify and combat fraud, and that results have been mixed. Happy Returns executives say their AI program only helps identify when incorrect items are being returned. It does not address other issues, such as &#34;wardrobing&#34; - when customers return items that they have worn or damaged. HOW IT WORKS Happy Returns said its AI fraud detection tool starts working the moment a shopper initiates a return online. It flags things like returns initiated before or shortly after an item is delivered, entries from shoppers that have multiple linked email addresses, and returns from individuals involved in previous suspicious activity. Workers at drop-off points have access to photos of the items that should be returned when they scan the unwanted goods into the Happy Returns system. They can reject obvious mismatches. &#34;Sometimes humans don't always catch small differentiation points between an item that's been returned and the item that was purchased,&#34; CEO Sobie said. Once the returns reach the Happy Returns hubs in California, Pennsylvania, and Mississippi, human auditors open the flagged packages. They take photos, which are then fed back into the AI tool, which compares them to images and other information about the goods expected in the return, the company said. Human teams then review the AI assessment and make the final call. &#34;If you're returning a pair of $300 boots and you show up with a pair of dirty old sneakers, that should be caught immediately. What Return Vision does is add an extra layer of protection for some of the not-so-obvious cases,&#34; said Green. Less than 1 per cent of returns in the Happy Returns network are flagged by the tool as high probability of being fraud, and about 10 per cent of those flagged items are ultimately confirmed as fraud, the company said. The average value of each fraud is around $261. Happy Returns Chief Operating Officer Juan Hernandez-Campos said the tool was becoming increasingly important as fraudsters become more sophisticated. &#34;Bad actors adapt. We need to adapt too,&#34; he said.</p>
<div class="lb-trans"><p>洛杉磯，12 月 18 日：根據一家 UPS 旗下的逆向物流公司，幾乎每 10 件在美國退貨申請退款的零售商品中就有一件是欺詐性的，該公司表示計劃通過人工智能來應對這一價值 765 億美元的問題。在這個假日季節，UPS 旗下的無箱退貨處理公司 Happy Returns 正在與包括服裝銷售商 Everlane、Revolve 和 Under Armour 在內的少數客户測試其人工智能欺詐檢測工具，Happy Returns 首席執行官 David Sobie 在最近一次對公司洛杉磯地區中心的參觀中告訴路透社。這些零售商是眾多受到退貨欺詐影響的美國公司之一，退貨欺詐是一種盜竊手段，顧客申請退貨後寄回的卻是其他價值較低的商品，比如無法轉售的廉價仿製品。Sobie 表示，Happy Returns 的名為 Return Vision 的人工智能工具通過標記可疑包裹、分析其內容，並將其送交人類進行最終審核來幫助識別欺詐性退貨，人類審核員可以驗證欺詐行為並拒絕退款。Happy Returns 專注於無箱和無標籤的退貨。購物者可以將不需要的商品帶到 Ulta Beauty、Staples 或 UPS 商店內近 8000 個所謂的 “退貨吧”，工作人員會掃描、裝袋並貼標籤，然後將這些商品放入大箱中，每天送往處理中心，從而為零售商節省時間和金錢。購物者和欺詐者都喜歡這種服務，因為它簡單且通常提供即時退款。Sobie 表示，Return Vision 的測試始於 11 月初，更多零售商將在本月假日季節的退貨高峰期間開始嘗試該工具。根據 Everlane 的物流和履行總監 Jim Green 的説法，這一努力旨在解決一個加重零售商成本的問題，Everlane 主要在線銷售羊絨毛衣和其他服裝。退回的商品已經對利潤造成了拖累，因為運送包裹、準備商品以供轉售和重新上架的成本不斷增加，Green 補充説，Everlane 在美國國內的在線退貨中有 85% 是通過 Happy Returns 的親自投遞和整合網絡處理的。他表示：“無法拿回真實商品是雙重打擊。僅我們每年就損失數十萬美元。” Under Armour 的代表拒絕評論，Revolve 沒有回應。根據 Happy Returns 和全國零售聯合會發佈的一項研究，到 2025 年，約 8499 億美元的零售商品將被退回，佔銷售額的約 15.8%。報告稱，其中約 9% 的退貨將是欺詐性的。UPS 的競爭對手亞馬遜和聯邦快遞也提供無箱退貨，而美國郵政服務也開始推出相關服務。亞馬遜表示，其退貨服務也使用自動化工具來標記潛在風險的退貨並進行實物檢查。聯邦快遞沒有立即發表評論。路透社最近報道，接受多家大型諮詢公司調查的高管表示，他們相信生成性人工智能最終將改變他們的業務，但正在重新考慮這一變化在其組織內發生的速度。為此，85% 的商家在 Happy Returns/NFR 調查中表示，他們正在使用人工智能或機器學習來識別和打擊欺詐，結果各異。Happy Returns 的高管表示，他們的人工智能程序僅幫助識別錯誤商品的退貨，並未解決其他問題，例如 “衣櫃退貨”——顧客退回已穿過或損壞的商品。如何運作 Happy Returns 表示，其人工智能欺詐檢測工具在購物者在線發起退貨的瞬間開始工作。它會標記諸如在商品送達前或送達後不久發起的退貨、多個關聯電子郵件地址的購物者的記錄，以及與之前可疑活動有關的個人的退貨。當工作人員在投遞點掃描不需要的商品時，可以訪問應退回商品的照片。他們可以拒絕明顯不匹配的商品。Sobie 表示：“有時人類並不總能捕捉到退回商品與購買商品之間的小差異。” 一旦退貨到達位於加利福尼亞、賓夕法尼亞和密西西比州的 Happy Returns 中心，人類審核員會打開被標記的包裹。他們拍照，然後將這些照片反饋到人工智能工具中，該工具將其與預期退貨的商品的圖像和其他信息進行比較。人類團隊隨後審查人工智能的評估並做出最終決定。Green 表示：“如果你退回一雙價值 300 美元的靴子，而你帶來的是一雙髒舊的運動鞋，這應該立即被發現。Return Vision 所做的是為一些不那麼明顯的案例增加了一層額外的保護。” Happy Returns 網絡中不到 1% 的退貨被該工具標記為高欺詐概率，約 10% 的被標記商品最終被確認是欺詐行為。每起欺詐的平均價值約為 261 美元。Happy Returns 首席運營官 Juan Hernandez-Campos 表示，隨着欺詐者變得越來越複雜，該工具變得越來越重要。他説：“不法分子會適應。我們也需要適應。”</p>
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聯合包裹公司在假期退貨激增的背景下部署人工智能以識別假貨