<p>人工智能在網絡安全中的雙刃劍</p>
<p>“現實與虛假之間的界限將變得越來越模糊，” Gen Digital 的首席執行官 Vincent Pilette 在最近接受 CNBC《全球交易》節目採訪時表示。他與採訪者討論了人工智能在網絡安全中日益增長的作用，特別是在數據泄露和消費者與企業面臨的不斷演變的威脅環境方面。Pilette 強調，儘管人工智能是防禦的強大工具，但也被惡意行為者武器化，用於進行更復雜和廣泛的攻擊。</p>
<p>Gen Digital 是一家擁有 Avast、Norton 和 LifeLock 等產品組合的公司，處於這場數字戰鬥的前沿。Pilette 詳細説明了針對美國消費者的網絡犯罪預計每年將造成驚人的 150 億美元損失。這個數字突顯了數字威脅對財務和個人的重大影響。這些攻擊的複雜性因人工智能而加劇，使惡意行為者能夠創建高度逼真的虛假網站和身份，最終旨在欺騙個人泄露敏感信息。這造成了一個具有挑戰性的環境，使得區分合法的在線互動和欺詐行為變得越來越困難。</p>
<p>Pilette 討論的一個核心見解是人工智能在網絡安全中的雙重性質。雖然 Gen Digital 利用人工智能主動檢測和阻止威脅，但對手也在使用類似的技術來增強他們的攻擊向量。“我們現在已經阻止了 14 萬個由人工智能驅動的電子商務虛假網站，” Pilette 透露，説明了人工智能驅動的網絡釣魚嘗試的數量和規模。這表明了一場關鍵的軍備競賽，防禦性人工智能必須不斷適應，以應對由人工智能驅動的惡意軟件和社會工程戰術的攻擊能力。</p>
<p>網絡安全中的 “平台化” 概念也是一個關鍵主題。Pilette 指出，許多網絡安全公司正朝着提供更綜合的服務套件而不是單一解決方案的方向發展。這種方法是由現代網絡威脅的互聯特性驅動的。對於企業客户來説，面臨的挑戰與消費者相似：在廣泛而複雜的環境中保護他們的數字足跡。Pilette 解釋説，企業越來越尋求全面的解決方案，並表示：“我們專注於消費者，並對企業和中小企業市場採取完全相同的策略。” 這種統一的策略旨在提供端到端的保護，解決從設備層到整個網絡基礎設施的風險。</p>
<p>數據泄露本身變得更加有針對性和複雜。Pilette 強調，威脅環境是動態的，攻擊者不斷演變他們的方法。“我們現在已經阻止了 14 萬個由人工智能驅動的電子商務虛假網站，” 他説，突顯了問題的規模。這突顯了一個關鍵挑戰：人工智能生成高度逼真的虛假內容的能力，使用户更難以辨別合法來源與惡意來源。</p>
<p>此外，攻擊面正在擴大，使得全面的安全方法至關重要。Pilette 對此進行了詳細説明，他表示：“我們專注於消費者，並對企業和中小企業市場採取完全相同的策略。” 這表明向集成安全平台的轉變，這些平台可以在各種數字接觸點提供全面保護。對於企業而言，這意味着不僅要保護其內部系統，還要保護其面向客户的平台和供應鏈，這些平台和供應鏈越來越容易受到人工智能驅動的攻擊。預測和減輕這些威脅的能力需要深入瞭解人工智能在網絡安全分界兩側的使用情況。</p>
<p>核心挑戰在於人工智能可以用於大規模創建複雜的個性化攻擊。Pilette 觀察到：“攻擊者正在使用人工智能來真正擴大他們的攻擊面，利用生成式人工智能以一對一的關係真正攻擊消費者。” 這種個性化的方法使得網絡釣魚和社會工程攻擊變得更加有效，因為它們可以根據個別用户的感知興趣和脆弱性進行定製。像 Gen Digital 這樣的公司正在通過利用人工智能來識別和消除這些威脅，以保護數據和消費者與企業之間的信任。</p>

<p>Gen Digital 首席執行官 Vincent Pilette 討論了人工智能在網絡安全中的雙重角色，強調其在防禦和攻擊中的應用。人工智能使得複雜的網絡威脅成為可能，每年給美國消費者造成 150 億美元的損失。Gen Digital 通過阻止 140,000 個虛假網站來對抗人工智能驅動的網絡釣魚攻擊。向集成安全平台的轉變旨在保護消費者和企業。人工智能能夠大規模創建個性化攻擊，這帶來了重大挑戰，要求公司利用人工智能進行主動的威脅檢測和緩解</p>

<p>AI’s Double-Edged Sword in Cybersecurity</p>
<div class="lb-trans"><p>人工智能在網絡安全中的雙刃劍</p>
</div><p>“The line between reality and fake will become increasingly blurred,” stated Vincent Pilette, CEO of Gen Digital, in a recent interview on CNBC’s Worldwide Exchange. He spoke with the interviewer about the escalating role of artificial intelligence in cybersecurity, particularly concerning data breaches and the evolving threat landscape for both consumers and enterprises. Pilette highlighted that AI, while a powerful tool for defense, is also being weaponized by malicious actors to conduct more sophisticated and pervasive attacks.</p>
<div class="lb-trans"><p>“現實與虛假之間的界限將變得越來越模糊，” Gen Digital 的首席執行官 Vincent Pilette 在最近接受 CNBC《全球交易》節目採訪時表示。他與採訪者討論了人工智能在網絡安全中日益增長的作用，特別是在數據泄露和消費者與企業面臨的不斷演變的威脅環境方面。Pilette 強調，儘管人工智能是防禦的強大工具，但也被惡意行為者武器化，用於進行更復雜和廣泛的攻擊。</p>
</div><p>Gen Digital, a company with a portfolio including Avast, Norton, and LifeLock, is at the forefront of this digital battle. Pilette detailed how cybercrimes against U.S. consumers are projected to cost an astonishing $15 billion annually. This figure underscores the significant financial and personal impact of digital threats. The sophistication of these attacks is amplified by AI, which enables malicious actors to create highly convincing fake websites and personas, ultimately aiming to trick individuals into divulging sensitive information. This creates a challenging environment where distinguishing legitimate online interactions from fraudulent ones becomes increasingly difficult.</p>
<div class="lb-trans"><p>Gen Digital 是一家擁有 Avast、Norton 和 LifeLock 等產品組合的公司，處於這場數字戰鬥的前沿。Pilette 詳細説明了針對美國消費者的網絡犯罪預計每年將造成驚人的 150 億美元損失。這個數字突顯了數字威脅對財務和個人的重大影響。這些攻擊的複雜性因人工智能而加劇，使惡意行為者能夠創建高度逼真的虛假網站和身份，最終旨在欺騙個人泄露敏感信息。這造成了一個具有挑戰性的環境，使得區分合法的在線互動和欺詐行為變得越來越困難。</p>
</div><p>A core insight from Pilette’s discussion is the dual nature of AI in cybersecurity. While Gen Digital leverages AI to proactively detect and block threats, adversaries are employing similar technologies to enhance their attack vectors. “We’ve now right now blocked 140,000 AI-powered e-commerce fake websites,” Pilette revealed, illustrating the sheer volume and scale of AI-driven phishing attempts. This demonstrates a critical arms race where defensive AI must constantly adapt to counter the offensive capabilities of AI-powered malware and social engineering tactics.</p>
<div class="lb-trans"><p>Pilette 討論的一個核心見解是人工智能在網絡安全中的雙重性質。雖然 Gen Digital 利用人工智能主動檢測和阻止威脅，但對手也在使用類似的技術來增強他們的攻擊向量。“我們現在已經阻止了 14 萬個由人工智能驅動的電子商務虛假網站，” Pilette 透露，説明了人工智能驅動的網絡釣魚嘗試的數量和規模。這表明了一場關鍵的軍備競賽，防禦性人工智能必須不斷適應，以應對由人工智能驅動的惡意軟件和社會工程戰術的攻擊能力。</p>
</div><p>The concept of “platformization” in cybersecurity was also a key theme. Pilette noted that many cybersecurity companies are moving towards offering a more integrated suite of services, rather than singular solutions. This approach is driven by the interconnected nature of modern cyber threats. For enterprise clients, the challenge is similar to that faced by consumers: protecting their digital footprint across a vast and complex landscape. Pilette explained that enterprises are increasingly seeking comprehensive solutions, stating, “We are focusing on the consumer and we follow exactly the same strategy for the enterprise, for the SMB market.” This unified strategy aims to provide end-to-end protection, addressing risks from the device level to the entire network infrastructure.</p>
<div class="lb-trans"><p>網絡安全中的 “平台化” 概念也是一個關鍵主題。Pilette 指出，許多網絡安全公司正朝着提供更綜合的服務套件而不是單一解決方案的方向發展。這種方法是由現代網絡威脅的互聯特性驅動的。對於企業客户來説，面臨的挑戰與消費者相似：在廣泛而複雜的環境中保護他們的數字足跡。Pilette 解釋説，企業越來越尋求全面的解決方案，並表示：“我們專注於消費者，並對企業和中小企業市場採取完全相同的策略。” 這種統一的策略旨在提供端到端的保護，解決從設備層到整個網絡基礎設施的風險。</p>
</div><p>The data breaches themselves are becoming more targeted and sophisticated. Pilette emphasized that the threat landscape is dynamic, with attackers constantly evolving their methods. “We’ve now right now blocked 140,000 AI-powered e-commerce fake websites,” he said, highlighting the scale of the problem. This highlights a critical challenge: the ability of AI to generate highly convincing fake content, making it harder for users to discern legitimate sources from malicious ones.</p>
<div class="lb-trans"><p>數據泄露本身變得更加有針對性和複雜。Pilette 強調，威脅環境是動態的，攻擊者不斷演變他們的方法。“我們現在已經阻止了 14 萬個由人工智能驅動的電子商務虛假網站，” 他説，突顯了問題的規模。這突顯了一個關鍵挑戰：人工智能生成高度逼真的虛假內容的能力，使用户更難以辨別合法來源與惡意來源。</p>
</div><p>Furthermore, the attack surface is expanding, making a holistic approach to security paramount. Pilette elaborated on this by stating, “We are focusing on the consumer and we follow exactly the same strategy for the enterprise, for the SMB market.” This indicates a shift towards integrated security platforms that can offer comprehensive protection across various digital touchpoints. For businesses, this means safeguarding not only their internal systems but also their customer-facing platforms and supply chains, which are increasingly vulnerable to AI-driven attacks. The ability to predict and mitigate these threats requires a deep understanding of how AI is being utilized on both sides of the cybersecurity divide.</p>
<div class="lb-trans"><p>此外，攻擊面正在擴大，使得全面的安全方法至關重要。Pilette 對此進行了詳細説明，他表示：“我們專注於消費者，並對企業和中小企業市場採取完全相同的策略。” 這表明向集成安全平台的轉變，這些平台可以在各種數字接觸點提供全面保護。對於企業而言，這意味着不僅要保護其內部系統，還要保護其面向客户的平台和供應鏈，這些平台和供應鏈越來越容易受到人工智能驅動的攻擊。預測和減輕這些威脅的能力需要深入瞭解人工智能在網絡安全分界兩側的使用情況。</p>
</div><p>The core challenge lies in the fact that AI can be used to create sophisticated, personalized attacks at scale. Pilette observed, “The attackers are using AI to really increase their surface, using generative AI to really attack consumers at scale, being personal, one-to-one relationships.” This personalized approach makes phishing and social engineering attacks far more effective, as they can be tailored to individual users’ perceived interests and vulnerabilities. Companies like Gen Digital are responding by employing AI to identify and neutralize these threats before they can cause harm, aiming to protect not only data but also the trust between consumers and businesses.</p>
<div class="lb-trans"><p>核心挑戰在於人工智能可以用於大規模創建複雜的個性化攻擊。Pilette 觀察到：“攻擊者正在使用人工智能來真正擴大他們的攻擊面，利用生成式人工智能以一對一的關係真正攻擊消費者。” 這種個性化的方法使得網絡釣魚和社會工程攻擊變得更加有效，因為它們可以根據個別用户的感知興趣和脆弱性進行定製。像 Gen Digital 這樣的公司正在通過利用人工智能來識別和消除這些威脅，以保護數據和消費者與企業之間的信任。</p>
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Gen Digital 首席執行官談論人工智能在數據泄露中的日益重要作用