<p>位於西雅圖地區的初創公司 Pauling.AI 正在利用人工智能自動化新藥發現的早期步驟。創始人兼首席執行官哈維爾·托爾達布（Javier Tordable）表示，這項技術可以在幾周內完成以前需要三到六個月的任務。</p>
<p>支持者表示，利用人工智能加速研究時間表最終可能會引發新治療方法的指數級增長。</p>
<p>托爾達布説：“在這個領域，很多人的夢想是，某個時候，我們每年從 30 或 40 種新藥的批准數量增加到 300 或 400 種，並治癒各種疾病。”</p>
<p>托爾達布在 2024 年創辦了他的公司，此前在谷歌工作了 16 年，最近擔任該公司醫療保健和生命科學項目的技術總監。雖然他沒有生物學或化學方面的專業知識，但托爾達布表示，他擅長構建能夠執行復雜任務的技術工具——例如那些用於創造新藥的任務。</p>
<p>這家初創公司採用 “科學家即服務” 的模式，允許研究人員將藥物發現過程中的早期步驟外包給人工智能。該平台執行計算化學工作，工程藥物候選物，並建模它們如何與細胞內的分子和抑制劑相互作用。</p>
<p>最終的結果是一個經過篩選的小分子化合物列表，科學家可以將其轉移到物理實驗室進行治療測試。未來，這家初創公司希望能夠生產更復雜的化合物作為藥物候選物，例如抗體。</p>
<p>為了實現這一切，Pauling 正在構建與現有大型語言模型和來自多個來源的數據庫互動的自動化工具。</p>
<p>這家初創公司有六名員工遠程工作。其領導團隊包括首席科學官奧列克桑德·薩維茨基（Oleksandr Savytskyi），他是一位計算生物學家，曾在烏克蘭的學術界工作，並在梅奧診所進行研究。</p>
<p>托爾達布表示，Pauling 已從 Flex Capital 和天使投資者那裏獲得了一筆未披露的種子前融資。目前，它服務的客户不到十個，包括幾所知名學術機構。</p>
<p>該公司加入了一個蓬勃發展的人工智能生物技術企業領域，太平洋西北地區有許多初創公司：位於温哥華的 Variational AI；西雅圖的 Potato 和 Synthesize Bio；以及總部位於舊金山、在西雅圖設有實驗室的 Xaira Therapeutics。此外，FutureHouse 是加利福尼亞州的一個非營利組織，活躍於這一領域。</p>
<p>最終，托爾達布希望通過縮短藥物開發的時間和成本，使得解決通常不被大型製藥公司服務的罕見疾病在經濟上變得可行，從而為被忽視的患者提供治療和治癒。</p>
<p>托爾達布説：“在這個領域工作的好處是，我們並不一定只是為了經濟回報。還有對人類的巨大益處。”</p>

<p>西雅圖初創公司 Pauling.AI 利用人工智能自動化早期藥物發現步驟，將時間從幾個月縮短到幾周。該公司由哈維爾·托爾達布（Javier Tordable）創立，採用 “科學家即服務” 的模式，將初步研究外包給人工智能。Pauling.AI 旨在提高藥物批准率並應對罕見疾病，造福人類，超越經濟回報。該初創公司已獲得種子前融資，併為學術機構提供服務，加入了日益增長的人工智能生物科技企業領域</p>

<p>A Seattle-area startup called Pauling.AI is harnessing artificial intelligence to automate the early steps that lead to the discovery of new drugs. The technology can complete tasks in a matter of weeks that previously required three to six months, said founder and CEO Javier Tordable.</p>
<div class="lb-trans"><p>位於西雅圖地區的初創公司 Pauling.AI 正在利用人工智能自動化新藥發現的早期步驟。創始人兼首席執行官哈維爾·托爾達布（Javier Tordable）表示，這項技術可以在幾周內完成以前需要三到六個月的任務。</p>
</div><p>Using AI to accelerate research timelines could ultimately spark an exponential increase in new treatments, proponents say.</p>
<div class="lb-trans"><p>支持者表示，利用人工智能加速研究時間表最終可能會引發新治療方法的指數級增長。</p>
</div><p>“The dream of a lot of people in the field would be that, at some point, we’ll go from 30 or 40 new drugs approved every year to 300 or 400,” Tordable said, “and cure all sorts of diseases.”</p>
<div class="lb-trans"><p>托爾達布説：“在這個領域，很多人的夢想是，某個時候，我們每年從 30 或 40 種新藥的批准數量增加到 300 或 400 種，並治癒各種疾病。”</p>
</div><p>Tordable launched his company in 2024 after a 16-year tenure at Google, most recently as the technical director of the company’s healthcare and life sciences initiatives. While he doesn’t have expertise in biology or chemistry, Tordable said he’s skilled at building tech tools that can perform complex tasks — such as those required to create new pharmaceuticals.</p>
<div class="lb-trans"><p>托爾達布在 2024 年創辦了他的公司，此前在谷歌工作了 16 年，最近擔任該公司醫療保健和生命科學項目的技術總監。雖然他沒有生物學或化學方面的專業知識，但托爾達布表示，他擅長構建能夠執行復雜任務的技術工具——例如那些用於創造新藥的任務。</p>
</div><p>The startup operates on a “scientist-as-a-service” model, allowing researchers to outsource early steps in the drug discovery process to AI. The platform performs computational chemistry work, engineering drug candidates and modeling how they might interact with molecules and inhibitors within a cell.</p>
<div class="lb-trans"><p>這家初創公司採用 “科學家即服務” 的模式，允許研究人員將藥物發現過程中的早期步驟外包給人工智能。該平台執行計算化學工作，工程藥物候選物，並建模它們如何與細胞內的分子和抑制劑相互作用。</p>
</div><p>The result is a curated list of small-molecule compounds that scientists can then move into a physical laboratory for testing as therapeutics. In the future, the startup would like to produce more complex compounds as drug candidates, such as antibodies.</p>
<div class="lb-trans"><p>最終的結果是一個經過篩選的小分子化合物列表，科學家可以將其轉移到物理實驗室進行治療測試。未來，這家初創公司希望能夠生產更復雜的化合物作為藥物候選物，例如抗體。</p>
</div><p>To accomplish all of this, Pauling is building automation tools that engage with existing large language models and databases from numerous sources.</p>
<div class="lb-trans"><p>為了實現這一切，Pauling 正在構建與現有大型語言模型和來自多個來源的數據庫互動的自動化工具。</p>
</div><p>The startup has six employees who work remotely. Its leadership includes Chief Scientific Officer Oleksandr Savytskyi, a computational biologist who worked in academia in Ukraine and did research at the Mayo Clinic.</p>
<div class="lb-trans"><p>這家初創公司有六名員工遠程工作。其領導團隊包括首席科學官奧列克桑德·薩維茨基（Oleksandr Savytskyi），他是一位計算生物學家，曾在烏克蘭的學術界工作，並在梅奧診所進行研究。</p>
</div><p>Pauling has secured an undisclosed amount of pre-seed funding from Flex Capital and angel investors. It currently serves less than a dozen customers, including several high-profile academic institutions, Tordable said.</p>
<div class="lb-trans"><p>托爾達布表示，Pauling 已從 Flex Capital 和天使投資者那裏獲得了一筆未披露的種子前融資。目前，它服務的客户不到十個，包括幾所知名學術機構。</p>
</div><p>The company joins a burgeoning field of AI-biotech ventures, with numerous Pacific Northwest startups: Variational AI in Vancouver, B.C.; Seattle-based Potato and Synthesize Bio; and Xaira Therapeutics, which is based in San Francisco and has labs in Seattle. Additionally, FutureHouse is a California nonprofit in this sphere.</p>
<div class="lb-trans"><p>該公司加入了一個蓬勃發展的人工智能生物技術企業領域，太平洋西北地區有許多初創公司：位於温哥華的 Variational AI；西雅圖的 Potato 和 Synthesize Bio；以及總部位於舊金山、在西雅圖設有實驗室的 Xaira Therapeutics。此外，FutureHouse 是加利福尼亞州的一個非營利組織，活躍於這一領域。</p>
</div><p>Ultimately, Tordable hopes that by shrinking the time and cost of drug development, it will become economically feasible to tackle rare diseases that are typically not served by big pharma, providing overlooked patients with treatments and cures.</p>
<div class="lb-trans"><p>最終，托爾達布希望通過縮短藥物開發的時間和成本，使得解決通常不被大型製藥公司服務的罕見疾病在經濟上變得可行，從而為被忽視的患者提供治療和治癒。</p>
</div><p>“The nice thing of working in this field is that we’re not necessarily doing it just for economic returns,” Tordable said. “There’s also an enormous benefit to humanity.”</p>
<div class="lb-trans"><p>托爾達布説：“在這個領域工作的好處是，我們並不一定只是為了經濟回報。還有對人類的巨大益處。”</p>
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‘科學家即服務’：西雅圖初創公司 Pauling.AI 計劃將藥物發現的時間線縮短數月