<h2>Meta 在芒果和鱷梨上大舉投資，AI 圖像戰爭加劇</h2>
<p>擁有最常用的 AI 圖像和視頻的競爭將 Meta 重新拉回到戰鬥的中心。</p>
<p>在經歷了數月對其 AI 方向的質疑後，馬克·扎克伯格現在正引導公司走向一個更加封閉、更加競爭的道路，依託兩個新模型與谷歌和 OpenAI 展開正面競爭。</p>
<p>計劃的核心是芒果，一個圖像和視頻模型，以及鱷梨，Meta 的下一代文本模型。</p>
<blockquote>
<p>🚨🇺🇸 META 發起 AI 軍備競賽攻勢：芒果和鱷梨將在 2026 年上半年推出</p>
<p>Meta 剛剛宣佈將在 2026 年上半年推出兩個新的 AI 模型。</p>
<p>芒果：一個視頻和圖像生成器。鱷梨：一個專注於編碼的大型語言模型。</p>
<p>信息很明確：Meta 並沒有… pic.twitter.com/AaTG2ikuz9</p>
<p>— Mario Nawfal (@MarioNawfal) 2025 年 12 月 18 日</p>
</blockquote>
<p>根據首席 AI 官 Alexandr Wang 在公司全體問答會上與首席產品官 Chris Cox 分享的內部細節，預計這兩個模型將在 2026 年上半年推出。</p>
<h2>在 Llama 之後的重置與遠離開放模型的轉變</h2>
<p>Meta 的戰略標誌着與其 Llama 開源血統的明確分離。</p>
<p>在內部，Llama 4 被視為一次失望，促使領導層重新思考開放性是否仍然提供優勢，因為競爭對手正在更快、更精緻的系統進入消費應用。</p>
<blockquote>
<p>最新消息：$META 正在專注於一個新的專有 AI 模型代號為 “鱷梨”。公司放棄了開源 AI。🥲</p>
<p>他們最後一個開源模型 Llama 4 是一次失望，顯示出公司在這一領域缺乏進展。 pic.twitter.com/dDTSLZpjvr</p>
<p>— Markets &amp; Mayhem (@Mayhem4Markets) 2025 年 12 月 10 日</p>
</blockquote>
<p>芒果和鱷梨被定位為專有模型，旨在直接與谷歌的 Gemini 系列和 OpenAI 不斷擴展的圖像工具競爭。</p>
<p>預計芒果將專注於高質量的圖像和視頻生成，而鱷梨則被設計為一個前沿文本模型，具備更強的推理和編碼能力，這是 Meta 過去的短板。</p>
<h2>Meta 超級智能實驗室內部</h2>
<p>這些新模型是 Meta 超級智能實驗室的首批重大成果，該部門是在夏季進行重大重組時創建的。</p>
<p>扎克伯格親自招募了 Scale AI 的創始人 Alexandr Wang 來領導該部門，此前 Meta 對 Scale 的投資達 140 億美元，帶來了關鍵數據和人才。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://image.coinlive.com/cryptotwits-static/845ea29af8d998448509ac20555b5d6c.webp?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://image.coinlive.com/cryptotwits-static/845ea29af8d998448509ac20555b5d6c.webp"/></p>
<p><em>Alexandr Wang 是 Scale AI 的創始人，目前擔任 Meta 的首席 AI 官，被認為是全球最年輕的白手起家的億萬富翁，因建立了現代人工智能所需的數據基礎設施而聞名。</em></p>
<p>自那時以來，Meta 已從 OpenAI 招聘了 20 多名研究人員，並組建了一個由 50 多名在大型模型和生成媒體方面具有深厚經驗的專家組成的團隊。</p>
<p>這一重點是有意為之：圖像和視頻生成已成為 AI 中最具競爭力的戰場之一。</p>
<p>在內部會議上，Wang 還透露 Meta 已開始對世界模型進行早期研究，這些 AI 系統通過觀察和理解視覺環境而不是僅僅預測文本來學習。</p>
<p>這一努力標誌着一個長期的雄心，旨在超越基於聊天的系統，發展出能夠推理物理世界的模型。</p>
<h2>圖像生成成為最吸引人的功能</h2>
<p>Meta 的推動正值競爭對手加倍投入視覺 AI 之際。</p>
<p>在 9 月，Meta 發佈了 Vibes，一個與 Midjourney 合作構建的短視頻生成器。</p>
<blockquote>
<p>Meta 推出了 Vibes</p>
<p>在 Meta AI 應用中的 AI 生成視頻流。</p>
<p>從文本提示創建短視頻，重新混合您所看到的內容，或瀏覽創作者內容。</p>
<p>由 Midjourney 和 Black Forest Labs 提供支持。pic.twitter.com/Jt9qbgvjzf</p>
<p>— Manish (@manishxraj) 2025 年 9 月 30 日</p>
</blockquote>
<p>幾天後，OpenAI 推出了 Sora，顯示出每個參與者現在對彼此反應的速度有多快。</p>
<p>谷歌在年初已經提高了壓力，推出了 Nano Banana，這一舉措幫助 Gemini 的月活躍用户從 7 月的 4.5 億增加到 10 月底的超過 6.5 億。</p>
<blockquote>
<p>Nano Banana 現在在搜索中🍌 在谷歌應用的 Android 或 iOS 上點擊新的創建模式即可開始。 pic.twitter.com/JwcEPOmN8I</p>
<p>— Google (@Google) 2025 年 10 月 27 日</p>
</blockquote>
<blockquote>
<p>Mixboard 剛剛進行了重大升級！</p>
<p>今天，我們推出了一系列更新（附帶禮物🎁），幫助您繼續探索您的想法：</p>
<p>- Nano Banana Pro：使用我們最新的圖像生成模型創建直接在您的板上找到的內容的演示文稿</p>
<p>- 新… pic.twitter.com/02YDK8jITo</p>
<p>— Google Labs (@GoogleLabs) 2025 年 12 月 8 日</p>
</blockquote>
<p>競爭在 11 月再次加劇，谷歌推出了 Gemini 的第三代。</p>
<p>在 OpenAI 內部，管理層據報道以紅色代碼響應，以重新奪回頂級基準分數。</p>
<p>不久之後，該公司發佈了更新版的 ChatGPT Images。</p>
<p>在稍後的記者會上，山姆·阿爾特曼表示，圖像創作現在是用户不斷迴歸的主要原因之一，稱其為一個吸引人的功能。</p>
<h2>谷歌將 AI 推向大眾市場</h2>
<p>谷歌並沒有放慢腳步。</p>
<p>週三，它宣佈了 Gemini 3 Flash，一個更快、更便宜的模型，旨在廣泛使用。</p>
<blockquote>
<p>Gemini 3 Flash 現在正在向開發者推出⚡</p>
<p>3 Flash 是我們最新的模型，具備前沿智能，旨在快速響應。憑藉強大的多模態、編碼和代理功能，它不僅能夠改善日常任務的推理能力，而且是我們最令人印象深刻的模型… pic.twitter.com/woWX0ZFFys</p>
<p>— Google (@Google) 2025 年 12 月 17 日</p>
</blockquote>
<p>雖然比 Gemini 3 Pro 小，但它具備許多相同的推理能力，目標明確地面向日常應用，而非高端產品。</p>
<p>字母表首席執行官桑達爾·皮查伊表示，</p>
<blockquote>
<p>“隨着此次發佈，Gemini 3 的下一代智能現在已在我們的產品中全面推出，包括 Gemini 應用程序 + 搜索中的 AI 模式。開發者可以在 Gemini API、Google AI Studio、Gemini CLI 和 Google Antigravity 中進行構建，企業可以在 Vertex AI 和 Gemini Enterprise 中獲取。”</p>
</blockquote>
<p>隨着規模變得至關重要，將強大工具置於企業付費牆後面的策略可能不再奏效。</p>
<blockquote>
<p>我們從今天開始推出 Gemini 3 Flash。您可以在這裏找到它：pic.twitter.com/xzcbc1wE6A</p>
<p>— Google AI (@GoogleAI) 2025 年 12 月 17 日</p>
</blockquote>
<h2>Meta 內部緊張與高風險</h2>
<p>向封閉模型的轉變並不順利。</p>
<p>隨着團隊逐漸遠離 Llama 並重新分配資源到 Avocado，內部摩擦的報告浮出水面。</p>
<p>一些工程師認為這一轉變是保持競爭力的必要之舉，而另一些人則擔心失去通過開放開發所建立的良好意願和勢頭。</p>
<p>Meta 的支出反映了風險的嚴重性。</p>
<p>數十億資金被投入到計算、數據和招聘中，王的領導現在受到密切關注。</p>
<p>特別是 Avocado，在公司內部被廣泛視為 Meta 是否能夠真正與市場上最佳模型匹敵的生死考驗。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://image.coinlive.com/cryptotwits-static/414cd5a97fc2957ef9e4d0ef8122ad18.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="1376" height="768" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://image.coinlive.com/cryptotwits-static/414cd5a97fc2957ef9e4d0ef8122ad18.png"/></p>
<h2>Meta 能否贏得圖像軍備競賽？</h2>
<p>Meta 重返專有 AI 是一種經過深思熟慮的風險，而不是保證的復甦。</p>
<p>Mango 進入了一個 Google 和 OpenAI 已經快速發展的市場，擁有龐大的用户基礎和緊密集成的產品。</p>
<p>Avocado 在文本和推理方面面臨更嚴峻的挑戰，基準快速變化，忠誠度薄弱。</p>
<p>從 Coinlive 的角度來看，Meta 最大的挑戰可能不是人才或資金，而是時機。</p>
<p>到 2026 年，圖像和視頻 AI 可能已經商品化，成功將越來越依賴於分發、成本和信任，而不是原始質量。</p>
<p>Mango 和 Avocado 可能很強大，但在這個市場中生存將取決於 Meta 是否能夠將技術優勢轉化為日常習慣，而不僅僅是頭條新聞。</p>

<p>Meta 將在 2026 年上半年推出兩個新的人工智能模型，分別是 Mango 和 Avocado。Mango 專注於高質量的圖像和視頻生成，而 Avocado 則是一個具有增強推理和編碼能力的文本模型。這標誌着 Meta 從開源模型的戰略轉變，旨在與谷歌和 OpenAI 競爭。這些模型由 Meta 超級智能實驗室開發，實驗室由 Alexandr Wang 領導，此前 Meta 對 Scale AI 進行了 140 億美元的投資</p>

<h2>Meta Bets Big On Mango And Avocado As The AI Image War Heats Up</h2>
<div class="lb-trans"><h2>Meta 在芒果和鱷梨上大舉投資，AI 圖像戰爭加劇</h2>
</div><p>The race to own the most-used AI images and videos is pulling Meta back into the centre of the fight.</p>
<div class="lb-trans"><p>擁有最常用的 AI 圖像和視頻的競爭將 Meta 重新拉回到戰鬥的中心。</p>
</div><p>After months of questions around its AI direction, Mark Zuckerberg is now steering the company toward a more closed, more competitive path, anchored by two new models designed to go head-to-head with Google and OpenAI.</p>
<div class="lb-trans"><p>在經歷了數月對其 AI 方向的質疑後，馬克·扎克伯格現在正引導公司走向一個更加封閉、更加競爭的道路，依託兩個新模型與谷歌和 OpenAI 展開正面競爭。</p>
</div><p>At the heart of the plan are Mango, an image and video model, and Avocado, Meta’s next-generation text model.</p>
<div class="lb-trans"><p>計劃的核心是芒果，一個圖像和視頻模型，以及鱷梨，Meta 的下一代文本模型。</p>
</div><blockquote>
<p>🚨🇺🇸 META LAUNCHES AI ARMS RACE OFFENSIVE: MANGO AND AVOCADO COMING H1 2026</p>
<p>Meta just announced two new AI models hitting in the first half of 2026.</p>
<p>Mango: a video and image generator. Avocado: a large language model focused on coding.</p>
<p>The message is clear: Meta's not… pic.twitter.com/AaTG2ikuz9</p>
<p>— Mario Nawfal (@MarioNawfal) December 18, 2025</p>
</blockquote>
<div class="lb-trans"><blockquote>
<p>🚨🇺🇸 META 發起 AI 軍備競賽攻勢：芒果和鱷梨將在 2026 年上半年推出</p>
<p>Meta 剛剛宣佈將在 2026 年上半年推出兩個新的 AI 模型。</p>
<p>芒果：一個視頻和圖像生成器。鱷梨：一個專注於編碼的大型語言模型。</p>
<p>信息很明確：Meta 並沒有… pic.twitter.com/AaTG2ikuz9</p>
<p>— Mario Nawfal (@MarioNawfal) 2025 年 12 月 18 日</p>
</blockquote>
</div><p>Both are expected to launch in the first half of 2026, according to details shared internally by Chief AI Officer Alexandr Wang during a companywide Q&amp;A with Chief Product Officer Chris Cox.</p>
<div class="lb-trans"><p>根據首席 AI 官 Alexandr Wang 在公司全體問答會上與首席產品官 Chris Cox 分享的內部細節，預計這兩個模型將在 2026 年上半年推出。</p>
</div><h2>A Reset After Llama And A Shift Away From Open Models</h2>
<div class="lb-trans"><h2>在 Llama 之後的重置與遠離開放模型的轉變</h2>
</div><p>Meta’s strategy marks a clear break from its Llama open-source lineage.</p>
<div class="lb-trans"><p>Meta 的戰略標誌着與其 Llama 開源血統的明確分離。</p>
</div><p>Internally, Llama 4 has been viewed as a disappointment, prompting leadership to rethink whether openness still offers an edge as rivals push faster and more polished systems into consumer apps.</p>
<div class="lb-trans"><p>在內部，Llama 4 被視為一次失望，促使領導層重新思考開放性是否仍然提供優勢，因為競爭對手正在更快、更精緻的系統進入消費應用。</p>
</div><blockquote>
<p>Just in: $META is focusing on a new proprietary AI model codenamed &#34;Avocado&#34;. The company is giving up on open source AI. 🥲</p>
<p>Their last open model, Llama 4, was a disappointment that illustrated the company's lack of progress in the space. pic.twitter.com/dDTSLZpjvr</p>
<p>— Markets &amp; Mayhem (@Mayhem4Markets) December 10, 2025</p>
</blockquote>
<div class="lb-trans"><blockquote>
<p>最新消息：$META 正在專注於一個新的專有 AI 模型代號為 “鱷梨”。公司放棄了開源 AI。🥲</p>
<p>他們最後一個開源模型 Llama 4 是一次失望，顯示出公司在這一領域缺乏進展。 pic.twitter.com/dDTSLZpjvr</p>
<p>— Markets &amp; Mayhem (@Mayhem4Markets) 2025 年 12 月 10 日</p>
</blockquote>
</div><p>Mango and Avocado are positioned as proprietary models, built to compete directly with Google’s Gemini line and OpenAI’s expanding image tools.</p>
<div class="lb-trans"><p>芒果和鱷梨被定位為專有模型，旨在直接與谷歌的 Gemini 系列和 OpenAI 不斷擴展的圖像工具競爭。</p>
</div><p>Mango is expected to focus on high-quality image and video generation, while Avocado is designed as a frontier text model with stronger reasoning and coding skills, areas where Meta has lagged in the past.</p>
<div class="lb-trans"><p>預計芒果將專注於高質量的圖像和視頻生成，而鱷梨則被設計為一個前沿文本模型，具備更強的推理和編碼能力，這是 Meta 過去的短板。</p>
</div><h2>Inside Meta Superintelligence Labs</h2>
<div class="lb-trans"><h2>Meta 超級智能實驗室內部</h2>
</div><p>The new models are the first major outputs from Meta Superintelligence Labs, a division created during a major restructuring over the summer.</p>
<div class="lb-trans"><p>這些新模型是 Meta 超級智能實驗室的首批重大成果，該部門是在夏季進行重大重組時創建的。</p>
</div><p>Zuckerberg personally recruited Alexandr Wang, founder of Scale AI, to lead the unit, following Meta’s $14 billion investment in Scale that brought key data and talent in-house.</p>
<div class="lb-trans"><p>扎克伯格親自招募了 Scale AI 的創始人 Alexandr Wang 來領導該部門，此前 Meta 對 Scale 的投資達 140 億美元，帶來了關鍵數據和人才。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://image.coinlive.com/cryptotwits-static/845ea29af8d998448509ac20555b5d6c.webp" alt="" original-src="https://image.coinlive.com/cryptotwits-static/845ea29af8d998448509ac20555b5d6c.webp"/></p>
<p><em>Alexandr Wang is the founder of Scale AI and the current Chief AI Officer at Meta, recognised as the world’s youngest self-made billionaire for building the data infrastructure that powers modern artificial intelligence.</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>Alexandr Wang 是 Scale AI 的創始人，目前擔任 Meta 的首席 AI 官，被認為是全球最年輕的白手起家的億萬富翁，因建立了現代人工智能所需的數據基礎設施而聞名。</em></p>
</div><p>Since then, Meta has hired more than 20 researchers from OpenAI and assembled a team of over 50 specialists with deep experience in large models and generative media.</p>
<div class="lb-trans"><p>自那時以來，Meta 已從 OpenAI 招聘了 20 多名研究人員，並組建了一個由 50 多名在大型模型和生成媒體方面具有深厚經驗的專家組成的團隊。</p>
</div><p>The focus is deliberate: image and video generation has become one of the most competitive battlegrounds in AI.</p>
<div class="lb-trans"><p>這一重點是有意為之：圖像和視頻生成已成為 AI 中最具競爭力的戰場之一。</p>
</div><p>During the internal session, Wang also revealed that Meta has begun early work on world models, AI systems that learn by observing and understanding visual environments rather than just predicting text.</p>
<div class="lb-trans"><p>在內部會議上，Wang 還透露 Meta 已開始對世界模型進行早期研究，這些 AI 系統通過觀察和理解視覺環境而不是僅僅預測文本來學習。</p>
</div><p>The effort signals a longer-term ambition to move beyond chat-based systems into models that can reason about the physical world.</p>
<div class="lb-trans"><p>這一努力標誌着一個長期的雄心，旨在超越基於聊天的系統，發展出能夠推理物理世界的模型。</p>
</div><h2>Image Generation Becomes The Stickiest Feature</h2>
<div class="lb-trans"><h2>圖像生成成為最吸引人的功能</h2>
</div><p>Meta’s push comes as rivals double down on visual AI.</p>
<div class="lb-trans"><p>Meta 的推動正值競爭對手加倍投入視覺 AI 之際。</p>
</div><p>In September, Meta released Vibes, a short-form video generator built with Midjourney.</p>
<div class="lb-trans"><p>在 9 月，Meta 發佈了 Vibes，一個與 Midjourney 合作構建的短視頻生成器。</p>
</div><blockquote>
<p>Meta launched Vibes</p>
<p>AI-generated video feed in the Meta AI app.</p>
<p>Create short videos from text prompts, remix what you see, or scroll through creator content.</p>
<p>Powered by Midjourney and Black Forest Labs.pic.twitter.com/Jt9qbgvjzf</p>
<p>— Manish (@manishxraj) September 30, 2025</p>
</blockquote>
<div class="lb-trans"><blockquote>
<p>Meta 推出了 Vibes</p>
<p>在 Meta AI 應用中的 AI 生成視頻流。</p>
<p>從文本提示創建短視頻，重新混合您所看到的內容，或瀏覽創作者內容。</p>
<p>由 Midjourney 和 Black Forest Labs 提供支持。pic.twitter.com/Jt9qbgvjzf</p>
<p>— Manish (@manishxraj) 2025 年 9 月 30 日</p>
</blockquote>
</div><p>Days later, OpenAI launched Sora, showing how quickly each player now reacts to the other.</p>
<div class="lb-trans"><p>幾天後，OpenAI 推出了 Sora，顯示出每個參與者現在對彼此反應的速度有多快。</p>
</div><p>Google had already raised the pressure earlier in the year with Nano Banana, a move that helped boost Gemini’s monthly users from 450 million in July to over 650 million by late October.</p>
<div class="lb-trans"><p>谷歌在年初已經提高了壓力，推出了 Nano Banana，這一舉措幫助 Gemini 的月活躍用户從 7 月的 4.5 億增加到 10 月底的超過 6.5 億。</p>
</div><blockquote>
<p>Nano Banana is now in Search 🍌 Open Lens in the Google app for Android or iOS and tap the new Create mode to get started. pic.twitter.com/JwcEPOmN8I</p>
<p>— Google (@Google) October 27, 2025</p>
</blockquote>
<div class="lb-trans"><blockquote>
<p>Nano Banana 現在在搜索中🍌 在谷歌應用的 Android 或 iOS 上點擊新的創建模式即可開始。 pic.twitter.com/JwcEPOmN8I</p>
<p>— Google (@Google) 2025 年 10 月 27 日</p>
</blockquote>
</div><blockquote>
<p>Mixboard just got a major tune up!</p>
<p>Today, we’re introducing a bundle of updates (with a ribbon on top 🎁) to help you keep exploring your ideas:</p>
<p>- Nano Banana Pro: Create presentations with the content found directly on your boards using our latest image generation model</p>
<p>- New… pic.twitter.com/02YDK8jITo</p>
<p>— Google Labs (@GoogleLabs) December 8, 2025</p>
</blockquote>
<div class="lb-trans"><blockquote>
<p>Mixboard 剛剛進行了重大升級！</p>
<p>今天，我們推出了一系列更新（附帶禮物🎁），幫助您繼續探索您的想法：</p>
<p>- Nano Banana Pro：使用我們最新的圖像生成模型創建直接在您的板上找到的內容的演示文稿</p>
<p>- 新… pic.twitter.com/02YDK8jITo</p>
<p>— Google Labs (@GoogleLabs) 2025 年 12 月 8 日</p>
</blockquote>
</div><p>The competition intensified again in November when Google rolled out Gemini’s third generation.</p>
<div class="lb-trans"><p>競爭在 11 月再次加劇，谷歌推出了 Gemini 的第三代。</p>
</div><p>Inside OpenAI, executives reportedly responded with a code red to reclaim top benchmark scores.</p>
<div class="lb-trans"><p>在 OpenAI 內部，管理層據報道以紅色代碼響應，以重新奪回頂級基準分數。</p>
</div><p>Soon after, the company released an updated version of ChatGPT Images.</p>
<div class="lb-trans"><p>不久之後，該公司發佈了更新版的 ChatGPT Images。</p>
</div><p>Speaking to journalists later, Sam Altman said image creation is now one of the main reasons users keep coming back, calling it a sticky feature.</p>
<div class="lb-trans"><p>在稍後的記者會上，山姆·阿爾特曼表示，圖像創作現在是用户不斷迴歸的主要原因之一，稱其為一個吸引人的功能。</p>
</div><h2>Google Pushes AI Into The Mass Market</h2>
<div class="lb-trans"><h2>谷歌將 AI 推向大眾市場</h2>
</div><p>Google is not slowing down.</p>
<div class="lb-trans"><p>谷歌並沒有放慢腳步。</p>
</div><p>On Wednesday, it announced Gemini 3 Flash, a faster and cheaper model designed for broad use.</p>
<div class="lb-trans"><p>週三，它宣佈了 Gemini 3 Flash，一個更快、更便宜的模型，旨在廣泛使用。</p>
</div><blockquote>
<p>Gemini 3 Flash is rolling out to developers now ⚡</p>
<p>3 Flash is our latest model with frontier intelligence built for speed. With strong multimodal, coding and agentic features, it not only enables everyday tasks with improved reasoning, but also is our most impressive model for… pic.twitter.com/woWX0ZFFys</p>
<p>— Google (@Google) December 17, 2025</p>
</blockquote>
<div class="lb-trans"><blockquote>
<p>Gemini 3 Flash 現在正在向開發者推出⚡</p>
<p>3 Flash 是我們最新的模型，具備前沿智能，旨在快速響應。憑藉強大的多模態、編碼和代理功能，它不僅能夠改善日常任務的推理能力，而且是我們最令人印象深刻的模型… pic.twitter.com/woWX0ZFFys</p>
<p>— Google (@Google) 2025 年 12 月 17 日</p>
</blockquote>
</div><p>While smaller than Gemini 3 Pro, it carries many of the same reasoning abilities and is aimed squarely at everyday apps rather than premium tiers.</p>
<div class="lb-trans"><p>雖然比 Gemini 3 Pro 小，但它具備許多相同的推理能力，目標明確地面向日常應用，而非高端產品。</p>
</div><p>Alphabet CEO Sundar Pichai said,</p>
<div class="lb-trans"><p>字母表首席執行官桑達爾·皮查伊表示，</p>
</div><blockquote>
<p>“With this release, Gemini 3’s next-generation intelligence is now rolling out to everyone across our products including Gemini app + AI Mode in Search. Devs can build with it in the Gemini API, Google AI Studio, Gemini CLI, and Google Antigravity and enterprises can get it in Vertex AI and Gemini Enterprise.”</p>
</blockquote>
<div class="lb-trans"><blockquote>
<p>“隨着此次發佈，Gemini 3 的下一代智能現在已在我們的產品中全面推出，包括 Gemini 應用程序 + 搜索中的 AI 模式。開發者可以在 Gemini API、Google AI Studio、Gemini CLI 和 Google Antigravity 中進行構建，企業可以在 Vertex AI 和 Gemini Enterprise 中獲取。”</p>
</blockquote>
</div><p>With scale becoming essential, the strategy of keeping powerful tools behind enterprise paywalls may no longer succeed.</p>
<div class="lb-trans"><p>隨着規模變得至關重要，將強大工具置於企業付費牆後面的策略可能不再奏效。</p>
</div><blockquote>
<p>We’re rolling out Gemini 3 Flash starting today. Here’s where you can find it: pic.twitter.com/xzcbc1wE6A</p>
<p>— Google AI (@GoogleAI) December 17, 2025</p>
</blockquote>
<div class="lb-trans"><blockquote>
<p>我們從今天開始推出 Gemini 3 Flash。您可以在這裏找到它：pic.twitter.com/xzcbc1wE6A</p>
<p>— Google AI (@GoogleAI) 2025 年 12 月 17 日</p>
</blockquote>
</div><h2>Internal Tension And High Stakes At Meta</h2>
<div class="lb-trans"><h2>Meta 內部緊張與高風險</h2>
</div><p>The shift to closed models has not been seamless.</p>
<div class="lb-trans"><p>向封閉模型的轉變並不順利。</p>
</div><p>Reports of internal friction have emerged as teams move away from Llama and reallocate resources toward Avocado.</p>
<div class="lb-trans"><p>隨着團隊逐漸遠離 Llama 並重新分配資源到 Avocado，內部摩擦的報告浮出水面。</p>
</div><p>Some engineers see the pivot as necessary to stay competitive, while others worry about losing the goodwill and momentum built through open development.</p>
<div class="lb-trans"><p>一些工程師認為這一轉變是保持競爭力的必要之舉，而另一些人則擔心失去通過開放開發所建立的良好意願和勢頭。</p>
</div><p>Meta’s spending reflects the stakes.</p>
<div class="lb-trans"><p>Meta 的支出反映了風險的嚴重性。</p>
</div><p>Billions are being poured into compute, data and hiring, with Wang’s leadership now under close watch.</p>
<div class="lb-trans"><p>數十億資金被投入到計算、數據和招聘中，王的領導現在受到密切關注。</p>
</div><p>Avocado, in particular, is widely seen inside the company as a make-or-break test of whether Meta can truly match the best models on the market.</p>
<div class="lb-trans"><p>特別是 Avocado，在公司內部被廣泛視為 Meta 是否能夠真正與市場上最佳模型匹敵的生死考驗。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://image.coinlive.com/cryptotwits-static/414cd5a97fc2957ef9e4d0ef8122ad18.png" alt="" original-src="https://image.coinlive.com/cryptotwits-static/414cd5a97fc2957ef9e4d0ef8122ad18.png"/></p>
<h2>Can Meta Win The Image Arms Race?</h2>
<div class="lb-trans"><h2>Meta 能否贏得圖像軍備競賽？</h2>
</div><p>Meta’s return to proprietary AI is a calculated risk, not a guaranteed comeback.</p>
<div class="lb-trans"><p>Meta 重返專有 AI 是一種經過深思熟慮的風險，而不是保證的復甦。</p>
</div><p>Mango enters a market where Google and OpenAI already move at speed, with massive user bases and tightly integrated products.</p>
<div class="lb-trans"><p>Mango 進入了一個 Google 和 OpenAI 已經快速發展的市場，擁有龐大的用户基礎和緊密集成的產品。</p>
</div><p>Avocado faces even tougher odds in text and reasoning, where benchmarks shift quickly and loyalty is thin.</p>
<div class="lb-trans"><p>Avocado 在文本和推理方面面臨更嚴峻的挑戰，基準快速變化，忠誠度薄弱。</p>
</div><p>From Coinlive’s perspective, Meta’s biggest challenge may not be talent or funding, but timing.</p>
<div class="lb-trans"><p>從 Coinlive 的角度來看，Meta 最大的挑戰可能不是人才或資金，而是時機。</p>
</div><p>By 2026, image and video AI could already be commoditised, with success depending less on raw quality and more on distribution, cost and trust.</p>
<div class="lb-trans"><p>到 2026 年，圖像和視頻 AI 可能已經商品化，成功將越來越依賴於分發、成本和信任，而不是原始質量。</p>
</div><p>Mango and Avocado may be powerful, but survival in this market will hinge on whether Meta can turn technical strength into daily habit, not just headlines.</p>
<div class="lb-trans"><p>Mango 和 Avocado 可能很強大，但在這個市場中生存將取決於 Meta 是否能夠將技術優勢轉化為日常習慣，而不僅僅是頭條新聞。</p>
</div>

芒果和鱷梨：Meta 的新 AI 模型目標是與 Google Gemini 和 OpenAI 的生成式 AI 工具競爭