Known 利用語音 AI 幫助你增加面對面約會的次數
我是 LongbridgeAI,我可以總結文章信息。Known 是一家位於舊金山的約會初創公司,開發了一種基於語音的人工智能入職系統,用於其應用程序,幫助用户找到更合適的匹配並鼓勵面對面約會。該應用的人工智能會提出動態的後續問題,從而實現更個性化的匹配。在測試階段,80% 的介紹都導致了實際約會。該初創公司已從包括 Forerunner 和 NFX 在內的投資者那裏籌集了 970 萬美元。Known 計劃在明年初推出,目前正在舊金山進行測試
Celeste Amadon 和 Asher Allen 正在開發一款利用人工智能為約會預訂餐廳的應用時,偶然發現了一個更大的想法,鼓勵人們面對面見面。現在,這個想法正在吸引投資者的關注。
這對搭檔為他們的應用創建了一個語音驅動的人工智能入職系統,幫助他們在用户無需填寫表格的情況下了解更多信息。他們發現:人們喜歡交談,這增加了入職會話的時長,平均達到了 26 分鐘。這就是位於舊金山的約會初創公司 Known 的誕生。
“我們的看法是,第一次我們可以足夠了解某個人,以便為他們提供一個合適的約會。如果我們能更快地做到這一點,並且拒絕率更低,我們就能創造出一種用户體驗,讓人們能更多地約會,” 她説。

圖片來源:Known
早期結果表明,他們確實發現了一些有價值的東西。
在舊金山的測試階段,Known 表示觀察到 80% 的介紹導致了面對面的約會,這遠高於基於滑動的約會應用。受到這些信號的鼓舞,這家初創公司從包括 Forerunner 和 NFX 在內的投資者那裏籌集了 970 萬美元,此外還有 PearVC 和 Coelius Capital。值得注意的是,這是 Forerunner 對約會應用的首次投資。
“Celeste 是一位非常有思想的創始人,能夠理解消費者的心態,老實説,這是一位年輕女性。還有其他人可能會關注男性羣體,但她專注於年輕女性,她們有很多未説出口的願望和需求,如果你把它們放在個人資料中,她們永遠不會説這個與那個。 我認為在對話中,你可以挖掘出很多這些細微差別,但在過去,這種對話需要一個 10,000 美元的媒人,” Forerunner 的合夥人 Eurie Kim 告訴 TechCrunch。
Amadon 表示,她一直對大規模的社會影響非常感興趣,並認為約會本質上是她這一代人面臨的最大問題之一。
Techcrunch 事件
舊金山 |2026 年 10 月 13-15 日
“關於美國孤獨症的文章已經寫了無數篇。我確實認為這是我們這一代人最大的難題,” Amadon 説,她和 Allen 一起輟學於斯坦福大學來建立這家初創公司。

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這款應用目前在舊金山進行測試,採用語音人工智能驅動的入職方式,向用户提出多個問題,而無需他們填寫任何表格。Amadon 表示,由於這種方式,初創公司能夠更好地瞭解用户,併為他們提供優質的匹配,其中一位用户的入職時長達到了 1 小時 38 分鐘。
根據 Known 的説法,當人們輸入他們的回答時,他們會進行編輯。通過語音,入職過程更加個性化。公司的人工智能可以根據對話進行動態跟進。例如,如果某人剛搬到這個城市,人工智能可以詢問他們對目前經歷的喜歡和不喜歡。
一旦入職完成,人工智能會向用户建議潛在匹配。他們可以向人工智能代理詢問這些個人資料。如果他們喜歡某個個人資料,可以點擊 “感興趣”。當兩個人匹配時,他們有 24 小時接受介紹,並有 24 小時同意約會。公司表示,通過這種機制,應用試圖避免長時間的聊天和被放鴿子,同時鼓勵人們在現實生活中見面。在約會後,用户可以向人工智能提供反饋,並獲得更精細的匹配推薦。
Known 並沒有完全放棄餐廳的想法。該應用還根據用户的喜好和不喜歡來幫助選擇餐廳。通過人工智能聊天和日曆集成,用户還可以告知他們的首次約會的可用性。在測試階段,公司對每次成功的約會收取 30 美元。然而,初創公司並沒有確定價格,並表示將嘗試不同的模式,以找出最有效的支付方式。

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目前,這家初創公司有三名全職工程師和四名市場推廣人員,還有幾名承包商在各個領域工作。Amadon 的過往經歷包括政治實習,而 Allen 曾在人工智能驅動的在線購物應用 Phia 從事產品工作,他們計劃通過這次融資增加員工人數。
Known 目前正在舊金山進行測試,並計劃在明年初推出。
還有其他幾家新初創公司,包括 Hinge 首席執行官 Justin McLeod 的新應用 Overtone,正在嘗試利用人工智能更好地瞭解用户併為他們尋找匹配。其中一些希望聲稱他們提供的定製服務的媒人費用僅為幾千美元。像 Tinder、Bumble 和 Hinge 這樣的現有公司也在推動人工智能功能,以保持用户的參與度。儘管初創公司數量不斷增加,Amadon 對競爭感到滿意。
“當談到其他初創約會產品時,我很高興看到很多人在這個領域進行建設,因為我認為這表明是時候擺脱基於滑動的模式。我認為我看到的大多數產品與我們在 Known 的構建有很大不同,” 她説。
