<p>作者：愛德華多·巴普蒂斯塔</p>
<p>北京，12 月 20 日（路透社）——在線短視頻平台 TikTok 的內容推薦算法再次成為焦點，此前該應用的中國母公司字節跳動簽署了具有約束力的協議，成立合資企業，將 TikTok 美國應用的運營控制權交給包括雲計算公司 Oracle（ORCL.N）在內的美國和全球投資者。</p>
<p>以下是關於其命運的最新信息，基於合資企業的成立。</p>
<h3>字節跳動是否放棄控制權？</h3>
<p>雖然這一新實體的創建標誌着避免美國禁令的重要一步，並緩解了華盛頓與北京之間的貿易和技術相關緊張關係，但關於推薦算法的所有權仍然存在不確定性，該算法被視為 TikTok 的瑰寶。</p>
<p>曾在拜登總統任下擔任國家安全委員會的拉什·多希在 X 平台上表示，目前尚不清楚該算法是否已被轉讓、授權，還是仍由北京擁有和控制，Oracle 僅提供 “監控”。</p>
<p>該算法被認為是 TikTok 全球成功的核心，直到幾個月前，字節跳動的立場是寧願關閉美國應用也不願出售它。</p>
<p>但據路透社 9 月報道，字節跳動將繼續擁有 TikTok 美國業務的所有權，但將應用的數據、內容和算法的控制權交給合資企業。</p>
<p>當時的消息人士表示，合資企業將作為美國公司的後端運營，處理美國用户數據和算法，並增加一個將繼續完全由字節跳動擁有的獨立部門，控制如電子商務和廣告等創收業務。</p>
<p>這些安排形成了週四宣佈的交易輪廓，兩位知情人士週五告訴路透社。字節跳動控制的 TikTok 美國實體將是創收方，而新的合資企業將因其技術和數據服務獲得部分收入。</p>
<p>中國政府尚未對簽署的協議表態。北京在 2020 年對其出口法律進行了修改，賦予其對任何算法和源代碼出口的批准權，為出售或剝離美國應用的任何努力增加了一層複雜性。</p>
<h3>什麼使得算法強大？</h3>
<p>分析人士表示，不僅僅是算法本身，還有它們如何與短視頻格式結合，使得 TikTok 在全球取得了成功。</p>
<p>但 TikTok 展示了一個由用户興趣理解驅動的算法可以更強大。與 Meta（META.O）基於 “社交圖譜” 構建算法不同，TikTok 高管表示，其算法是基於 “興趣信號”。</p>
<p>短視頻格式使得 TikTok 的算法變得更加動態，甚至能夠跟蹤用户偏好和興趣隨時間的變化，細化到用户在一天中的特定時間可能喜歡的內容。</p>
<p>而 TikTok 從一開始就定位為移動設備應用，也使其在需要從計算機屏幕適應界面的競爭平台中佔據了優勢。</p>
<p>TikTok 早期進入短視頻市場也為公司帶來了巨大的先發優勢。Meta 的 Instagram 直到 2020 年才推出 Reels，而 Alphabet（GOOGL.O）的 YouTube 在 2021 年推出 Shorts，均在數據和產品開發經驗上落後於 TikTok。</p>
<h3>研究揭示了算法的哪些信息？</h3>
<p>TikTok 還定期推薦超出用户興趣範圍的內容，該公司的管理層多次表示這對 TikTok 的用户體驗至關重要。</p>
<p>一項由美國和德國研究人員去年發佈的研究發現，TikTok 的算法在 “30% 到 50% 的推薦視頻中利用了用户興趣”，該研究分析了 347 名 TikTok 用户和五個自動化機器人數據。</p>
<p>“這一發現表明，TikTok 算法選擇推薦大量探索視頻，試圖更好地推測用户興趣，或通過推薦許多超出用户（已知）興趣的視頻來最大化用户留存，” 研究人員在題為《TikTok 與個性化藝術》的論文中寫道。</p>

字節跳動

<p>TikTok 的算法對其成功至關重要，目前正受到關注，因為字節跳動與甲骨文成立合資公司以管理 TikTok 在美國的運營。算法的所有權仍不確定。TikTok 的算法通過使用 “興趣信號” 而非 “社交圖譜” 數據而表現出色，使其高度動態並能迅速響應用户偏好。研究表明，它會推薦用户興趣之外的內容，以增強個性化和用户留存。中國政府尚未對該交易發表評論，這使得由於算法出口法律而增加了複雜性</p>

<p>By Eduardo Baptista</p>
<div class="lb-trans"><p>作者：愛德華多·巴普蒂斯塔</p>
</div><p>BEIJING, Dec 20 (Reuters) - The content recommendation algorithm that powers the online short video platform TikTok has once again come under the spotlight after the app’s Chinese owner ByteDance signed binding agreements to form a joint venture that will hand control of operations of TikTok’s U.S. app to American and global investors, including cloud computing company Oracle (ORCL.N) .</p>
<div class="lb-trans"><p>北京，12 月 20 日（路透社）——在線短視頻平台 TikTok 的內容推薦算法再次成為焦點，此前該應用的中國母公司字節跳動簽署了具有約束力的協議，成立合資企業，將 TikTok 美國應用的運營控制權交給包括雲計算公司 Oracle（ORCL.N）在內的美國和全球投資者。</p>
</div><p>Here is what we know so far about its fate, following the establishment of the joint venture.</p>
<div class="lb-trans"><p>以下是關於其命運的最新信息，基於合資企業的成立。</p>
</div><h3>IS BYTEDANCE CEDING CONTROL?</h3>
<div class="lb-trans"><h3>字節跳動是否放棄控制權？</h3>
</div><p>While the creation of this new entity marks a big step toward avoiding a U.S. ban, as well as easing trade and tech-related tensions between Washington and Beijing, there is still uncertainty surrounding the ownership of the recommendation algorithm, considered TikTok’s crown jewel.</p>
<div class="lb-trans"><p>雖然這一新實體的創建標誌着避免美國禁令的重要一步，並緩解了華盛頓與北京之間的貿易和技術相關緊張關係，但關於推薦算法的所有權仍然存在不確定性，該算法被視為 TikTok 的瑰寶。</p>
</div><p>Rush Doshi, who served at the National Security Council under President Joe Biden, said on X it was unclear whether the algorithm had been transferred, licensed or was still owned and controlled by Beijing, with Oracle merely providing “monitoring”.</p>
<div class="lb-trans"><p>曾在拜登總統任下擔任國家安全委員會的拉什·多希在 X 平台上表示，目前尚不清楚該算法是否已被轉讓、授權，還是仍由北京擁有和控制，Oracle 僅提供 “監控”。</p>
</div><p>The algorithm is deemed core to TikTok’s global success and until a few months ago, ByteDance’s position was that it would rather shut down the app in the U.S. than sell it.</p>
<div class="lb-trans"><p>該算法被認為是 TikTok 全球成功的核心，直到幾個月前，字節跳動的立場是寧願關閉美國應用也不願出售它。</p>
</div><p>But in September, Reuters reported, citing sources, that ByteDance would maintain ownership of TikTok’s U.S. business operations but cede control of the app’s data, content and algorithm to the joint venture.</p>
<div class="lb-trans"><p>但據路透社 9 月報道，字節跳動將繼續擁有 TikTok 美國業務的所有權，但將應用的數據、內容和算法的控制權交給合資企業。</p>
</div><p>The joint venture would serve as the back-end operation to the U.S. company and handle U.S. user data and the algorithm, sources said at the time, adding a separate division that will continue to be wholly owned by ByteDance would control the revenue-generating business operations such as e-commerce and advertising.</p>
<div class="lb-trans"><p>當時的消息人士表示，合資企業將作為美國公司的後端運營，處理美國用户數據和算法，並增加一個將繼續完全由字節跳動擁有的獨立部門，控制如電子商務和廣告等創收業務。</p>
</div><p>Those arrangements formed the deal contour announced on Thursday, two sources with knowledge of the matter told Reuters on Friday. The ByteDance-controlled TikTok U.S. entity would be the revenue-generating one, while the new joint venture will receive a portion of the revenue for its technology and data services, said the sources.</p>
<div class="lb-trans"><p>這些安排形成了週四宣佈的交易輪廓，兩位知情人士週五告訴路透社。字節跳動控制的 TikTok 美國實體將是創收方，而新的合資企業將因其技術和數據服務獲得部分收入。</p>
</div><p>The Chinese government has yet to declare its stance on the signed deal. Beijing made changes to its export laws in 2020 that give it approval rights over any export of algorithms and source codes, adding a layer of complexity to any effort to sell or spin off the U.S. app.</p>
<div class="lb-trans"><p>中國政府尚未對簽署的協議表態。北京在 2020 年對其出口法律進行了修改，賦予其對任何算法和源代碼出口的批准權，為出售或剝離美國應用的任何努力增加了一層複雜性。</p>
</div><h3>WHAT MAKES THE ALGORITHM POWERFUL?</h3>
<div class="lb-trans"><h3>什麼使得算法強大？</h3>
</div><p>Analysts have said that it is not just the algorithms, but also how they work with the short-video format, that have made TikTok so successful globally.</p>
<div class="lb-trans"><p>分析人士表示，不僅僅是算法本身，還有它們如何與短視頻格式結合，使得 TikTok 在全球取得了成功。</p>
</div><p>But TikTok showed that an algorithm, driven by the understanding of a user’s interest, could be more powerful. Rather than building its algorithm on “social graph” like Meta (META.O) has, TikTok executives have said that its algorithm is based on “interest signals”.</p>
<div class="lb-trans"><p>但 TikTok 展示了一個由用户興趣理解驅動的算法可以更強大。與 Meta（META.O）基於 “社交圖譜” 構建算法不同，TikTok 高管表示，其算法是基於 “興趣信號”。</p>
</div><p>The short-video format enables TikTok’s algorithm to become much more dynamic and even capable of tracking changes in users’ preferences and interests across time, going as granular as what a user may like during a certain period of time during the day.</p>
<div class="lb-trans"><p>短視頻格式使得 TikTok 的算法變得更加動態，甚至能夠跟蹤用户偏好和興趣隨時間的變化，細化到用户在一天中的特定時間可能喜歡的內容。</p>
</div><p>And the positioning of TikTok as an app built for mobile devices from the beginning also gave it an advantage over rival platforms that had to adapt their interfaces from computer screens.</p>
<div class="lb-trans"><p>而 TikTok 從一開始就定位為移動設備應用，也使其在需要從計算機屏幕適應界面的競爭平台中佔據了優勢。</p>
</div><p>TikTok’s early entry into the short-video market also gave the company a big early-mover advantage. Meta’s Instagram did not launch Reels until 2020 while Alphabet’s (GOOGL.O) YouTube launched Shorts in 2021, both of which lag TikTok in years of data and product development experience.</p>
<div class="lb-trans"><p>TikTok 早期進入短視頻市場也為公司帶來了巨大的先發優勢。Meta 的 Instagram 直到 2020 年才推出 Reels，而 Alphabet（GOOGL.O）的 YouTube 在 2021 年推出 Shorts，均在數據和產品開發經驗上落後於 TikTok。</p>
</div><h3>WHAT DOES RESEARCH REVEAL ABOUT THE ALGORITHM?</h3>
<div class="lb-trans"><h3>研究揭示了算法的哪些信息？</h3>
</div><p>TikTok also regularly recommends content that falls outside of users’ interests, which the company’s management has repeatedly said is essential to TikTok’s user experience.</p>
<div class="lb-trans"><p>TikTok 還定期推薦超出用户興趣範圍的內容，該公司的管理層多次表示這對 TikTok 的用户體驗至關重要。</p>
</div><p>A study, which researchers from the U.S. and Germany published last year, found TikTok’s algorithm “exploits user interests in 30% to 50% of the recommendation videos”, after examining data from 347 TikTok users and five automated bots.</p>
<div class="lb-trans"><p>一項由美國和德國研究人員去年發佈的研究發現，TikTok 的算法在 “30% 到 50% 的推薦視頻中利用了用户興趣”，該研究分析了 347 名 TikTok 用户和五個自動化機器人數據。</p>
</div><p>“This finding indicates that the TikTok algorithm opts to recommend a large number of explore videos in an attempt to either infer better the user interests or maximise user retention by recommending many videos that are outside of the user’s (known) interests,” the researchers wrote in the paper titled “TikTok and the Art of Personalization”.</p>
<div class="lb-trans"><p>“這一發現表明，TikTok 算法選擇推薦大量探索視頻，試圖更好地推測用户興趣，或通過推薦許多超出用户（已知）興趣的視頻來最大化用户留存，” 研究人員在題為《TikTok 與個性化藝術》的論文中寫道。</p>
</div>

解析-TikTok 的算法究竟有什麼特別之處？