<p><strong>人工智能廣泛應用，但生產力提升仍未實現。</strong></p>
<p>根據安永 2025 年工作再想象調查的結果，組織因人工智能（AI）採用與員工準備之間的脱節，錯失了約 55% 的潛在生產力提升。</p>
<p>該調查覆蓋了 29 個國家的 15,000 名員工和 1,500 名僱主，包括來自新加坡的 200 名員工和 20 名僱主的樣本。</p>
<p>數據顯示，90% 的員工在工作中使用 AI，其中 31% 的人每天使用 AI 進行基本搜索、電子郵件和文檔摘要，而僅有 7% 的人使用 AI 來提升工作流程。</p>
<p>儘管 AI 被廣泛採用，工作場所的 AI 焦慮也在加劇價值差距。約 50% 的新加坡受訪者擔心過度依賴 AI 會削弱他們的技能和專業知識，而 40% 的人則擔心由誤導性但真實的內容驅動的信息錯誤。</p>
<p>大多數受訪者還感受到過去一年工作負荷的增加，全球僅有 5% 的人獲得了足夠的 AI 培訓以最大化生產力。</p>
<p>儘管僱主提供內部工具，影子 AI 在工作場所仍然普遍存在，26% 的新加坡員工來自各個行業仍然在工作中使用自己的 AI 解決方案。</p>
<p>在 AI 與工作場所的整合方面，僅有 40% 的組織能夠實現這一目標。</p>
<p>安永東南亞人力諮詢負責人 Samir Bedi 表示，儘管該城市正在擁抱工作場所的 AI，但真正的生產力提升只有在組織彌合焦慮和技能差距時才能實現。</p>
<p>他還呼籲僱主投資於有目的的、實踐性的 AI 培訓，並創造一個安全的實驗環境，指出安全有效的 AI 工具可以減少脱節。</p>
<p>在新加坡的人才健康方面，得分從 100 分中的 45 分上升到 53 分，增長了 8 個百分點，顯示出對獎勵、發展和文化的更大滿意度。</p>
<p>該地區的辭職率降至 34%，為四年來最低，在 2021 年 “偉大辭職潮” 期間曾達到 51% 的高峰。</p>
<p>領導力對於維護人才健康至關重要。信任、支持和賦權團隊的領導者創造了積極的文化，鼓勵持續學習和更好的 AI 採用。</p>
<p>調查還顯示，接受超過 81 小時年度 AI 培訓的員工每週報告平均生產力提升 15 小時。</p>
<p>然而，55% 的人更有可能離職，因為對 AI 人才的高需求和外部機會超過了內部晉升週期。</p>
<p>報告還強調了人類因素與 AI 整合之間在五個關鍵領域的緊張關係，包括 AI 採用卓越、學習、人才健康、組織文化和獎勵結構。在這些領域表現出色的組織實現了 “人才優勢”，並從 AI 中解鎖了變革性價值。</p>
<p>“調查顯示，AI 培訓在生產力上得到了回報，但它也帶來了新的留人挑戰，” Bedi 説。“隨着具備 AI 技能的人才變得更具市場競爭力，組織必須將技能提升與有吸引力的職業發展路徑和全面獎勵結合起來，以確保他們投資的人能夠看到與他們的未來。”</p>

<p>根據安永 2025 年工作再想象調查，組織在人工智能採用中錯失了 55% 的潛在生產力提升，原因在於人工智能使用與員工準備之間的脱節。調查強調了更好地進行人工智能培訓和整合的必要性，以及解決工作場所焦慮的問題。儘管人工智能的使用非常普遍，但只有少數員工利用它來提升工作流程。報告還指出，人才滿意度上升和辭職率下降，但強調了領導力和職業發展在留住具備人工智能技能的人才方面的重要性</p>

<p><strong>AI used widely, yet productivity gains remain untapped.</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>人工智能廣泛應用，但生產力提升仍未實現。</strong></p>
</div><p>Organisations miss out on about 55% of potential productivity gains due to disconnect between artificial intelligence (AI) adoption and workforce readiness, according to findings from the EY 2025 Work Reimagined Survey.</p>
<div class="lb-trans"><p>根據安永 2025 年工作再想象調查的結果，組織因人工智能（AI）採用與員工準備之間的脱節，錯失了約 55% 的潛在生產力提升。</p>
</div><p>The survey covered 15,000 employees and 1,500 employers across 29 countries, including a sample of 200 employees and 20 employers from Singapore.</p>
<div class="lb-trans"><p>該調查覆蓋了 29 個國家的 15,000 名員工和 1,500 名僱主，包括來自新加坡的 200 名員工和 20 名僱主的樣本。</p>
</div><p>Data showed that nine out of 10 employees use AI at work, where 31% of them use it daily for basic searches, emails, and document summary, whilst only 7% use it to advance their workflow.</p>
<div class="lb-trans"><p>數據顯示，90% 的員工在工作中使用 AI，其中 31% 的人每天使用 AI 進行基本搜索、電子郵件和文檔摘要，而僅有 7% 的人使用 AI 來提升工作流程。</p>
</div><p>Workplace AI anxieties are also contributing to the value gap despite widespread AI adoption. About 50% of Singaporean respondents worry about over-reliance on AI would dull their skills and expertise, whilst 40% are concerned about misinformation driven by deceptive but realistic content at scale.</p>
<div class="lb-trans"><p>儘管 AI 被廣泛採用，工作場所的 AI 焦慮也在加劇價值差距。約 50% 的新加坡受訪者擔心過度依賴 AI 會削弱他們的技能和專業知識，而 40% 的人則擔心由誤導性但真實的內容驅動的信息錯誤。</p>
</div><p>Most of the respondents also perceived a growth in workloads over the past year, with only 5% globally acquiring sufficient AI training to maximise productivity.</p>
<div class="lb-trans"><p>大多數受訪者還感受到過去一年工作負荷的增加，全球僅有 5% 的人獲得了足夠的 AI 培訓以最大化生產力。</p>
</div><p>Shadow AI is still prevalent in the workforce despite employers offering internal tools, with 26% of Singapore employees from various sectors still bringing their own AI solutions to work.</p>
<div class="lb-trans"><p>儘管僱主提供內部工具，影子 AI 在工作場所仍然普遍存在，26% 的新加坡員工來自各個行業仍然在工作中使用自己的 AI 解決方案。</p>
</div><p>In terms of integration of AI in the workforce, only 40% of organisations are able to achieve this.</p>
<div class="lb-trans"><p>在 AI 與工作場所的整合方面，僅有 40% 的組織能夠實現這一目標。</p>
</div><p>Samir Bedi, EY Asean People Consulting Leader, said that whilst the city is embracing AI in the workforce, real productivity gains will only come when organisations close the anxiety and skills gap.</p>
<div class="lb-trans"><p>安永東南亞人力諮詢負責人 Samir Bedi 表示，儘管該城市正在擁抱工作場所的 AI，但真正的生產力提升只有在組織彌合焦慮和技能差距時才能實現。</p>
</div><p>He also urged employers to invest in purposeful, hands-on AI training and create a safe environment for experimentation, noting that secure and effective AI tools can reduce the disconnect.</p>
<div class="lb-trans"><p>他還呼籲僱主投資於有目的的、實踐性的 AI 培訓，並創造一個安全的實驗環境，指出安全有效的 AI 工具可以減少脱節。</p>
</div><p>For Singapore’s talent health, there is an eight-point rise from 45 to 53 of out 100, which is an 18% increase that shows greater satisfaction with rewards, development and culture.</p>
<div class="lb-trans"><p>在新加坡的人才健康方面，得分從 100 分中的 45 分上升到 53 分，增長了 8 個百分點，顯示出對獎勵、發展和文化的更大滿意度。</p>
</div><p>Resignation rates in the region dropped to 34%, the lowest in four years, after peaking at 51% in 2021 during the “Great Resignation.”</p>
<div class="lb-trans"><p>該地區的辭職率降至 34%，為四年來最低，在 2021 年 “偉大辭職潮” 期間曾達到 51% 的高峰。</p>
</div><p>Leadership is essential for maintaining talent health. Leaders who trust, support, and empower their teams create a positive culture that encourages continuous learning and better AI adoption.</p>
<div class="lb-trans"><p>領導力對於維護人才健康至關重要。信任、支持和賦權團隊的領導者創造了積極的文化，鼓勵持續學習和更好的 AI 採用。</p>
</div><p>The survey also revealed that employees with over 81 hours of annual AI training report an average productivity gain of 15 hours per week.</p>
<div class="lb-trans"><p>調查還顯示，接受超過 81 小時年度 AI 培訓的員工每週報告平均生產力提升 15 小時。</p>
</div><p>However, 55% of them are more likely to leave due to high demand in AI talent and external opportunities outweighing internal promotion cycles.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，55% 的人更有可能離職，因為對 AI 人才的高需求和外部機會超過了內部晉升週期。</p>
</div><p>The report also highlights tensions between human factors and AI integration in five key areas, including AI adoption excellence, learning, talent health, organisational culture, and reward structures. Organisations excelling in these areas achieve a “Talent Advantage” and unlock transformational value from AI.</p>
<div class="lb-trans"><p>報告還強調了人類因素與 AI 整合之間在五個關鍵領域的緊張關係，包括 AI 採用卓越、學習、人才健康、組織文化和獎勵結構。在這些領域表現出色的組織實現了 “人才優勢”，並從 AI 中解鎖了變革性價值。</p>
</div><p>“The survey shows that AI training is paying off in productivity, but it also creates a new retention challenge,&#34; Bedi said. &#34;As AI-skilled talent becomes more marketable, organisations must pair upskilling with compelling career paths and total rewards to ensure that the people they invest in can see a future with them.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>“調查顯示，AI 培訓在生產力上得到了回報，但它也帶來了新的留人挑戰，” Bedi 説。“隨着具備 AI 技能的人才變得更具市場競爭力，組織必須將技能提升與有吸引力的職業發展路徑和全面獎勵結合起來，以確保他們投資的人能夠看到與他們的未來。”</p>
</div>

Organisations miss 55% productivity gains from AI adoption

- 根據 EY 2025 工作重新構想調查，AI 採用與員工準備之間存在斷層。  
- 新加坡員工中有 26% 仍在工作中使用個人 AI 解決方案，影響生產力。  
- 調查顯示，接受 81 小時以上 AI 培訓的員工每週平均可提升 15 小時的生產力。

組織在採用人工智能時錯失了 55% 的生產力提升機會