<p>摩爾線程在其首屆 MUSA 開發者大會上於週六發佈了其下一代 GPU 架構——華光，旨在加強其在人工智能和高性能計算領域的地位。公司表示，華光架構支持從 FP4 到 FP64 的全精度計算，計算密度提高了 50%，同時能效提升了十倍。該架構由摩爾線程自主研發的 MTLink 高速互連技術驅動，能夠擴展到最多 100,000 個 GPU 的智能計算集羣。基於華光架構，摩爾線程還推出了兩款新芯片：華山，一款為 AI 訓練和推理設計的集成處理器，以及廬山，一款圖形渲染芯片。 [摩爾線程，中文]</p>

摩爾線程-U

半導體 3 倍做多 - Direxion

<p>摩爾線程在 MUSA 開發者大會上發佈了其華剛 GPU 架構，旨在增強其人工智能和高性能計算能力。華剛支持從 FP4 到 FP64 的全精度計算，計算密度提高了 50%，能效提升了十倍。它可以擴展到最多 100,000 個 GPU 的集羣。摩爾線程還推出了兩款芯片：用於人工智能訓練和推理的華山，以及用於圖形渲染的廬山</p>

<p>Moore Threads on Saturday unveiled its next-generation GPU architecture, Huagang, at its inaugural MUSA developer conference, as the Chinese chipmaker seeks to strengthen its position in AI and high-performance computing. The Huagang architecture supports full-precision computing from FP4 to FP64 and delivers a 50% increase in compute density, while improving energy efficiency by tenfold, the company said. Powered by Moore Threads’ self-developed MTLink high-speed interconnect technology, the architecture can scale to intelligent computing clusters of up to 100,000 GPUs. Based on the Huagang architecture, Moore Threads also launched two new chips: Huashan, an integrated processor designed for AI training and inference, and Lushan, a graphics rendering chip. [Moore Threads, in Chinese]</p>
<div class="lb-trans"><p>摩爾線程在其首屆 MUSA 開發者大會上於週六發佈了其下一代 GPU 架構——華光，旨在加強其在人工智能和高性能計算領域的地位。公司表示，華光架構支持從 FP4 到 FP64 的全精度計算，計算密度提高了 50%，同時能效提升了十倍。該架構由摩爾線程自主研發的 MTLink 高速互連技術驅動，能夠擴展到最多 100,000 個 GPU 的智能計算集羣。基於華光架構，摩爾線程還推出了兩款新芯片：華山，一款為 AI 訓練和推理設計的集成處理器，以及廬山，一款圖形渲染芯片。 [摩爾線程，中文]</p>
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摩爾線程在 MUSA 開發者大會上揭示了新的華崗 GPU 架構