<p>柏拉圖的著作指出，當人類經歷某種體驗時，他們的大腦會發生某種程度的變化，這種變化由記憶驅動——特別是長期記憶。</p>
<p>這種變化是紐約大學神經科學教授安德烈·芬頓（Andre Fenton）和威斯康星大學麥迪遜分校細胞與再生生物學助理教授阿比謝克·庫馬爾（Abhishek Kumar）在馬薩諸塞州伍茲霍爾的海洋生物實驗室（MBL）研究的內容。</p>
<p>芬頓説：“我一生的工作是理解思維如何運作，特別是理解記憶——不僅僅是大腦中過去的痕跡，而是大腦所賦予的對未來的估計。”</p>
<p>研究人員通過利用 NVIDIA RTX GPU 和 HP Z 工作站來可視化海量數據集，並整合定製的人工智能工具和用於科學探索的虛擬現實（VR）平台 syGlass，提升了他們的項目。</p>
<p>該項目還得到了美國國家心理健康研究所和陳·扎克伯格倡議的資助。</p>
<h2><strong>揭示神經森林</strong></h2>
<p>記憶是大腦海馬體的工作。這個 C 形結構，類似於海馬，是 MBL 研究小組的主要研究對象。</p>
<p>芬頓將海馬體內的細胞形容為一片森林，數十億個神經元看起來像微小的樹幹，樹幹上伸出的線條看起來像樹葉。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2025/12/Purple-and-Green-1680x801.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="1680" height="801" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2025/12/Purple-and-Green-1680x801.png"/></p>
<p>神經細胞核（左）和樹突（右）或神經細胞的分支延伸的投影圖像。圖像由馬修·帕倫特（Matthew Parent）和達里爾·沃特金斯（Daryl Watkins）獲取。</p>
<p>團隊正在研究這些 “葉子” 的一小部分——代表蛋白質標記：由於其長度約為一個微米，這是一項極其繁瑣的任務。研究人員必須在大腦細胞的森林中尋找正確的蛋白質標記，而這些標記僅佔海馬體中所有蛋白質標記的約 1%。</p>
<p>研究人員希望簡化研究這些蛋白質的過程，以及它們不同結構可能揭示的記憶編碼信息。</p>
<p>在引入 NVIDIA 和 HP 技術之前，收集和分析足夠的蛋白質標記的 3D 體積數據是項目中的一個瓶頸。</p>
<p>芬頓説：“這是一個巨大的計算挑戰，而 HP 和 NVIDIA 的技術使我們能夠完成第一步：捕獲、檢查和存儲 3D 圖像數據。”</p>
<p>利用這些技術，MBL 研究人員捕獲了 10TB 的體積數據，然後進行了人工視覺質量檢查。</p>
<h2><strong>理解記憶可以預防神經疾病</strong></h2>
<p>團隊最終目標是發現記憶在分子層面的功能，這可以推動對與神經認知相關的腦疾病（如阿爾茨海默病和痴呆症）根本原因的研究。</p>
<p>芬頓説：“人們通常不會將記憶視為心理健康的一部分，但幾乎所有的心理功能障礙都依賴於大腦存儲的內容——你所擁有的信念、預期、焦慮以及你所期待的事物。這些都是你擁有記憶時發生的不同方面，因此幾乎所有的神經精神疾病和操控都依賴於這種理解。”</p>
<p>作為解決這些大規模問題的一步，研究人員正在研究當蛋白質在海馬體中去往錯誤位置時，記憶會受到怎樣的影響。</p>
<p>團隊還通過使用 syGlass 在 HP Z 高性能工作站上策劃和存儲的高分辨率 3D 圖像，檢查大腦細胞的結構與功能之間的相關性，這些工作站由多個 NVIDIA RTX GPU 提供動力和支持。</p>
<p>庫馬爾説：“如果我們能理解某種東西是如何構建的，那麼如果出現問題，我們就可以剖析它並找到根本原因。這就是我們想要做的：理解我們如何保留記憶，這樣如果出現問題，我們就知道如何修復它。”</p>
<h2><strong>啓用虛擬現實和學生探索</strong></h2>
<p>在 HP Z6 台式工作站上使用 syGlass，運行在 NVIDIA RTX GPU 上，使研究人員的工作從耗時的操作轉變為互動的科學探索——非常適合高中學生的參與。</p>
<p>庫馬爾説：“HP-NVIDIA-syGlass 系統讓我們通過吸引三名高中實習生來進行創新。他們對我們的科學有抽象的興趣，我們意識到 syGlass 的虛擬體驗可能會吸引他們。我們是對的。”</p>
<p>研究人員在這個夏天將這三名好奇的學生帶入實驗室，使用 VR 頭盔分析記憶蛋白質，這使得數據的 3D 可視化成為可能。</p>
<p>他們的任務是找到與記憶相關的特定蛋白質並將其標記為此。雖然這聽起來像是一項簡單的任務，但實習生們必須在數十億個神經元的海洋中篩選出僅幾千個與研究相關的蛋白質標記。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2025/12/Screenshot_19-12-2025_134022_www.dropbox.com_.jpeg?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="1039" height="499" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2025/12/Screenshot_19-12-2025_134022_www.dropbox.com_.jpeg"/></p>
<p>高中實習生使用 syGlass VR 頭盔識別蛋白質標記。圖像由安德烈·芬頓拍攝。</p>
<p>由於這個試點項目的成功，團隊現在希望擴大該項目的高中研究機會。</p>
<p>芬頓説：“為什麼只留三個學生呢？明年可能會有 10 個學生在多個地點幫助我們瞭解大腦，同時他們也在學習大腦。”</p>
<p><em>瞭解更多關於</em> <em>NVIDIA 加速的學術研究</em> _的信息。</p>

惠普

<p>海洋生物實驗室的研究人員正在利用人工智能和虛擬現實研究人類記憶。該團隊由 Andre Fenton 和 Abhishek Kumar 領導，使用 NVIDIA RTX GPU 和 HP Z 工作站分析海量數據集，並可視化腦細胞的 3D 圖像。他們的目標是從分子層面理解記憶，以幫助預防神經系統疾病。該項目還讓高中生參與使用虛擬現實技術進行科學探索</p>

<p>The works of Plato state that when humans have an experience, some level of change occurs in their brain, which is powered by memory — specifically long-term memory.</p>
<div class="lb-trans"><p>柏拉圖的著作指出，當人類經歷某種體驗時，他們的大腦會發生某種程度的變化，這種變化由記憶驅動——特別是長期記憶。</p>
</div><p>This change is what Andre Fenton, professor of neural science at New York University, and Abhishek Kumar, assistant professor of cell and regenerative biology at the University of Wisconsin–Madison, are studying at the Marine Biological Laboratory (MBL) in Woods Hole, Massachusetts.</p>
<div class="lb-trans"><p>這種變化是紐約大學神經科學教授安德烈·芬頓（Andre Fenton）和威斯康星大學麥迪遜分校細胞與再生生物學助理教授阿比謝克·庫馬爾（Abhishek Kumar）在馬薩諸塞州伍茲霍爾的海洋生物實驗室（MBL）研究的內容。</p>
</div><p>“My life’s work is to understand how minds operate, and especially to understand memory — not merely as a trace of the past in the brain but as an estimate of the future that the brain is afforded,” Fenton said.</p>
<div class="lb-trans"><p>芬頓説：“我一生的工作是理解思維如何運作，特別是理解記憶——不僅僅是大腦中過去的痕跡，而是大腦所賦予的對未來的估計。”</p>
</div><p>The researchers have upleveled their project by harnessing NVIDIA RTX GPUs and HP Z Workstations to visualize massive datasets and by integrating custom AI tools and syGlass, a virtual-reality (VR) platform for scientific exploration.</p>
<div class="lb-trans"><p>研究人員通過利用 NVIDIA RTX GPU 和 HP Z 工作站來可視化海量數據集，並整合定製的人工智能工具和用於科學探索的虛擬現實（VR）平台 syGlass，提升了他們的項目。</p>
</div><p>This project is additionally supported by grants from the National Institute of Mental Health and the Chan Zuckerberg Initiative.</p>
<div class="lb-trans"><p>該項目還得到了美國國家心理健康研究所和陳·扎克伯格倡議的資助。</p>
</div><h2><strong>A Neural Forest Uncovered</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>揭示神經森林</strong></h2>
</div><p>Memory is the job of the brain’s hippocampus. This C-shaped structure, resembling a seahorse, is the main focus of the MBL research group.</p>
<div class="lb-trans"><p>記憶是大腦海馬體的工作。這個 C 形結構，類似於海馬，是 MBL 研究小組的主要研究對象。</p>
</div><p>Fenton describes the cells within the hippocampus as a forest, where billions of neurons look like tiny tree trunks and the lines coming off the trunks look like leaves.</p>
<div class="lb-trans"><p>芬頓將海馬體內的細胞形容為一片森林，數十億個神經元看起來像微小的樹幹，樹幹上伸出的線條看起來像樹葉。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2025/12/Purple-and-Green-1680x801.png" alt="" original-src="https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2025/12/Purple-and-Green-1680x801.png"/></p>
<p>Projection image of neuronal cell nuclei (left) and dendrites (right) or branched extensions of a nerve cell. Images were acquired by Matthew Parent and Daryl Watkins.</p>
<div class="lb-trans"><p>神經細胞核（左）和樹突（右）或神經細胞的分支延伸的投影圖像。圖像由馬修·帕倫特（Matthew Parent）和達里爾·沃特金斯（Daryl Watkins）獲取。</p>
</div><p>The team is studying a small portion of these “leaves” — representing protein markers: an incredibly tedious task due to their length, at about a micrometer each. A researcher must search through the forest of brain cells to find the correct protein markers, which make up only about 1% of all protein markers in the hippocampus.</p>
<div class="lb-trans"><p>團隊正在研究這些 “葉子” 的一小部分——代表蛋白質標記：由於其長度約為一個微米，這是一項極其繁瑣的任務。研究人員必須在大腦細胞的森林中尋找正確的蛋白質標記，而這些標記僅佔海馬體中所有蛋白質標記的約 1%。</p>
</div><p>The researchers were looking to ease the process of studying these proteins and what their varying structures may reveal about memory encoding.</p>
<div class="lb-trans"><p>研究人員希望簡化研究這些蛋白質的過程，以及它們不同結構可能揭示的記憶編碼信息。</p>
</div><p>Collecting and analyzing enough 3D volumetric data on protein markers was a bottleneck within the project until NVIDIA and HP technologies were introduced into the workflow.</p>
<div class="lb-trans"><p>在引入 NVIDIA 和 HP 技術之前，收集和分析足夠的蛋白質標記的 3D 體積數據是項目中的一個瓶頸。</p>
</div><p>“This is a massive computational challenge, and the HP and NVIDIA technologies have enabled us to do the first step: capture, check and store the 3D image data,” Fenton said.</p>
<div class="lb-trans"><p>芬頓説：“這是一個巨大的計算挑戰，而 HP 和 NVIDIA 的技術使我們能夠完成第一步：捕獲、檢查和存儲 3D 圖像數據。”</p>
</div><p>Using these technologies, the MBL researchers captured 10 terabytes of volumetric data and then performed human visual-quality inspections.</p>
<div class="lb-trans"><p>利用這些技術，MBL 研究人員捕獲了 10TB 的體積數據，然後進行了人工視覺質量檢查。</p>
</div><h2><strong>Understanding Memory Could Prevent Neurological Diseases</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>理解記憶可以預防神經疾病</strong></h2>
</div><p>The team’s ultimate goal of discovering the function of memory at a molecular level can boost research into the root causes of brain diseases tied to neurocognition, such as Alzheimer’s and dementia.</p>
<div class="lb-trans"><p>團隊最終目標是發現記憶在分子層面的功能，這可以推動對與神經認知相關的腦疾病（如阿爾茨海默病和痴呆症）根本原因的研究。</p>
</div><p>“People don’t normally think of memory as part of their mental health, but almost all mental dysfunction depends on what your brain stores — the beliefs, the anticipations, the anxieties that you have and the things that you expect,” said Fenton. “These are all different aspects of what happens when you have a memory, so almost all neuropsychiatric illnesses and manipulation depend on this understanding.”</p>
<div class="lb-trans"><p>芬頓説：“人們通常不會將記憶視為心理健康的一部分，但幾乎所有的心理功能障礙都依賴於大腦存儲的內容——你所擁有的信念、預期、焦慮以及你所期待的事物。這些都是你擁有記憶時發生的不同方面，因此幾乎所有的神經精神疾病和操控都依賴於這種理解。”</p>
</div><p>As a step toward solving these large-scale problems, the researchers are looking at how memory is affected when proteins go to incorrect locations in the hippocampus.</p>
<div class="lb-trans"><p>作為解決這些大規模問題的一步，研究人員正在研究當蛋白質在海馬體中去往錯誤位置時，記憶會受到怎樣的影響。</p>
</div><p>The team is also examining the correlation between the structure and function of brain cells through high-resolution 3D images curated and stored using syGlass on the HP Z high performance workstation powered and supported with multiple NVIDIA RTX GPUs.</p>
<div class="lb-trans"><p>團隊還通過使用 syGlass 在 HP Z 高性能工作站上策劃和存儲的高分辨率 3D 圖像，檢查大腦細胞的結構與功能之間的相關性，這些工作站由多個 NVIDIA RTX GPU 提供動力和支持。</p>
</div><p>“If we can understand how something is built, then if there’s a problem, we can dissect that and get to the bottom of it,” said Kumar. “That’s what we’re trying to do: understand how we retain memory, so if a problem arises, we know how to fix it.”</p>
<div class="lb-trans"><p>庫馬爾説：“如果我們能理解某種東西是如何構建的，那麼如果出現問題，我們就可以剖析它並找到根本原因。這就是我們想要做的：理解我們如何保留記憶，這樣如果出現問題，我們就知道如何修復它。”</p>
</div><h2><strong>Enabling Virtual Reality and Student Exploration</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>啓用虛擬現實和學生探索</strong></h2>
</div><p>The use of syGlass on the HP Z6 desktop workstation, running on NVIDIA RTX GPUs, turned the researchers’ endeavor from a time-consuming operation into an interactive scientific exploration — ideal for high-school-student engagement.</p>
<div class="lb-trans"><p>在 HP Z6 台式工作站上使用 syGlass，運行在 NVIDIA RTX GPU 上，使研究人員的工作從耗時的操作轉變為互動的科學探索——非常適合高中學生的參與。</p>
</div><p>“The HP-NVDIA-syGlass system lets us innovate by engaging three high-school interns,” said Kumar. “They had an abstract interest in our science, and we recognized that the syGlass virtual experience might enthrall them. We were right.”</p>
<div class="lb-trans"><p>庫馬爾説：“HP-NVIDIA-syGlass 系統讓我們通過吸引三名高中實習生來進行創新。他們對我們的科學有抽象的興趣，我們意識到 syGlass 的虛擬體驗可能會吸引他們。我們是對的。”</p>
</div><p>The researchers brought these three curious students into their lab this summer to analyze the memory proteins using the VR headsets, which allowed for 3D visuals of the data.</p>
<div class="lb-trans"><p>研究人員在這個夏天將這三名好奇的學生帶入實驗室，使用 VR 頭盔分析記憶蛋白質，這使得數據的 3D 可視化成為可能。</p>
</div><p>Their task was to find the specific proteins that were memory-related and label them as such. While this may sound like a simple task, the interns had to sift through a sea of billions of neurons to find only a few thousand protein markers that were relevant to the research.</p>
<div class="lb-trans"><p>他們的任務是找到與記憶相關的特定蛋白質並將其標記為此。雖然這聽起來像是一項簡單的任務，但實習生們必須在數十億個神經元的海洋中篩選出僅幾千個與研究相關的蛋白質標記。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2025/12/Screenshot_19-12-2025_134022_www.dropbox.com_.jpeg" alt="" original-src="https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2025/12/Screenshot_19-12-2025_134022_www.dropbox.com_.jpeg"/></p>
<p>High school intern using the syGlass VR headset to identify protein markers. Image taken by Andre Fenton.</p>
<div class="lb-trans"><p>高中實習生使用 syGlass VR 頭盔識別蛋白質標記。圖像由安德烈·芬頓拍攝。</p>
</div><p>Due to the success of this pilot program, the team is now looking to expand high-school research opportunities for the project.</p>
<div class="lb-trans"><p>由於這個試點項目的成功，團隊現在希望擴大該項目的高中研究機會。</p>
</div><p>“Why leave it at three students?” said Fenton. “Next year, it could be 10 at multiple locations helping us learn about brains while they learn about brains.”</p>
<div class="lb-trans"><p>芬頓説：“為什麼只留三個學生呢？明年可能會有 10 個學生在多個地點幫助我們瞭解大腦，同時他們也在學習大腦。”</p>
</div><p><em>Learn more about</em> <em>NVIDIA-accelerated academic research</em> <em>.</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>瞭解更多關於</em> <em>NVIDIA 加速的學術研究</em> _的信息。</p>
</div>

海洋生物實驗室通過人工智能和虛擬現實技術研究人類記憶