<p>前 Facebook 首席隱私官 Chris Kelly 週一表示，人工智能熱潮的下一個階段將專注於提高效率。</p>
<p>隨着主要的人工智能參與者競相推出支持人工智能工作負載所需的基礎設施，Kelly 在接受 CNBC 的《Squawk Box》採訪時表示，行業需要簡化這些耗電量大的建設。</p>
<p>&#34;我們的大腦運行在 20 瓦特的功率上。我們不需要千兆瓦的電力中心來進行推理，&#34;Kelly 説。&#34;我認為，尋找效率將成為大型人工智能參與者關注的關鍵之一。&#34;</p>
<p>Kelly 曾擔任 Facebook 的總法律顧問，他補充説，能夠在降低數據中心成本方面取得突破的公司將成為人工智能的贏家。</p>
<p>根據 S&amp;P Global 的數據，數據中心市場在 2025 年累計超過 610 億美元的基礎設施交易，因為超大規模企業急於進入全球建設熱潮。</p>
<p>OpenAI 單獨在未來幾年內承諾超過 1.4 萬億美元的人工智能投資，包括與 GPU 領導者 Nvidia 和基礎設施巨頭 Oracle 及 Coreweave 的重大合作。</p>
<p>但數據中心的狂熱引發了人們對支持這些建設所需電力來源的日益擔憂，電網已經面臨壓力。</p>
<p>Nvidia 和 OpenAI 在 9 月宣佈了一項項目，包括至少 10 千兆瓦的數據中心，這大約相當於 800 萬美國家庭的年用電量。</p>
<p>根據紐約獨立系統運營商的數據，10 千兆瓦的電力也大約是 2024 年紐約市夏季峯值需求的相同數量。</p>
<p>在 DeepSeek 於 12 月推出一款免費開源的大型語言模型，聲稱成本不到 600 萬美元后，成本擔憂進一步加劇，遠低於美國競爭對手。</p>

OpenAI

英偉達

<p>前 Facebook 隱私負責人 Chris Kelly 預測，人工智能公司將轉向提高效率和降低訓練模型成本。他強調，隨着行業面臨能源消耗和成本的擔憂，需要精簡且節能的數據中心。那些在降低數據中心開支方面取得突破的公司可能會引領人工智能領域。數據中心市場正在蓬勃發展，OpenAI、Nvidia 和 Oracle 等主要參與者正在進行大量投資</p>

<p>Former Facebook Chief Privacy Officer Chris Kelly said Monday that the next phase of the artificial intelligence boom will focus on becoming more efficient.</p>
<div class="lb-trans"><p>前 Facebook 首席隱私官 Chris Kelly 週一表示，人工智能熱潮的下一個階段將專注於提高效率。</p>
</div><p>As major AI players race to churn out the infrastructure needed to support AI workloads, Kelly told CNBC's &#34;Squawk Box&#34; that the industry will need to streamline these power-intensive buildouts.</p>
<div class="lb-trans"><p>隨着主要的人工智能參與者競相推出支持人工智能工作負載所需的基礎設施，Kelly 在接受 CNBC 的《Squawk Box》採訪時表示，行業需要簡化這些耗電量大的建設。</p>
</div><p>&#34;We run our brains on 20 watts. We don't need gigawatt power centers to reason,&#34; Kelly said. &#34;I think that finding efficiency is going to be one of the key things that the big AI players look to.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;我們的大腦運行在 20 瓦特的功率上。我們不需要千兆瓦的電力中心來進行推理，&#34;Kelly 説。&#34;我認為，尋找效率將成為大型人工智能參與者關注的關鍵之一。&#34;</p>
</div><p>Kelly, who was also general counsel at Facebook, added that the companies able to reach a breakthrough in lowering data center costs will emerge as AI winners.</p>
<div class="lb-trans"><p>Kelly 曾擔任 Facebook 的總法律顧問，他補充説，能夠在降低數據中心成本方面取得突破的公司將成為人工智能的贏家。</p>
</div><p>The data center market has accumulated over $61 billion in infrastructure dealmaking in 2025 as hyperscalers have rushed into a global construction craze, according to S&amp;P Global.</p>
<div class="lb-trans"><p>根據 S&amp;P Global 的數據，數據中心市場在 2025 年累計超過 610 億美元的基礎設施交易，因為超大規模企業急於進入全球建設熱潮。</p>
</div><p>OpenAI alone has made over $1.4 trillion in AI commitments over the next several years, including massive partnerships with GPU leader Nvidia and infrastructure giants Oracle and Coreweave.</p>
<div class="lb-trans"><p>OpenAI 單獨在未來幾年內承諾超過 1.4 萬億美元的人工智能投資，包括與 GPU 領導者 Nvidia 和基礎設施巨頭 Oracle 及 Coreweave 的重大合作。</p>
</div><p>But the data center frenzy has garnered growing concerns about where the power to support these buildouts is coming from, with an already strained electric grid.</p>
<div class="lb-trans"><p>但數據中心的狂熱引發了人們對支持這些建設所需電力來源的日益擔憂，電網已經面臨壓力。</p>
</div><p>Nvidia and OpenAI announced in September a project that included at least 10 gigawatts of data centers, which is roughly the equivalent of the annual power consumption of 8 million U.S. households.</p>
<div class="lb-trans"><p>Nvidia 和 OpenAI 在 9 月宣佈了一項項目，包括至少 10 千兆瓦的數據中心，這大約相當於 800 萬美國家庭的年用電量。</p>
</div><p>Ten gigawatts is also around the same amount of power as New York City's peak summer demand in 2024, according to the New York Independent System Operator.</p>
<div class="lb-trans"><p>根據紐約獨立系統運營商的數據，10 千兆瓦的電力也大約是 2024 年紐約市夏季峯值需求的相同數量。</p>
</div><p>Cost concerns were further fueled after DeepSeek launched a free, open-source large language model in December at the expense of under $6 million, the company claimed, significantly lower than U.S. competitors.</p>
<div class="lb-trans"><p>在 DeepSeek 於 12 月推出一款免費開源的大型語言模型，聲稱成本不到 600 萬美元后，成本擔憂進一步加劇，遠低於美國競爭對手。</p>
</div>

The next AI pivot will be toward efficiency and lowering costs, ex-Facebook privacy chief says

- 前 Facebook 首席隱私官 Chris Kelly 指出人工智能行業將關注效率提升。  
- 2025 年數據中心市場達 610 億美元，主要 AI 公司急需降低成本。  
- 快速建設面臨電網負擔，Nvidia 和 OpenAI 的項目耗電相當於 800 萬美國家庭。

前 Facebook 隱私主管表示，下一次 AI 的轉型將會朝着提高效率和降低成本的方向發展