<p>人工智能的繁榮並沒有減緩；相反，它正在悄然被打包成 ETF。美國銀行最新的半導體展望表明，對於那些猶豫追逐熱門股票的投資者來説，ETF 可能是跟上人工智能支出達到歷史水平的最佳方式。</p>
<p>在其報告《2026 年展望：波動，依然樂觀》中，<em>Yahoo Finance</em> 引用的美國銀行分析師 Vivek Arya 表示，半導體行業僅僅經歷了十年變革的中途。他預測全球芯片銷售將同比增長 30%。這將最終推動該行業在 2026 年突破 1 萬億美元的年收入大關。</p>
<h2>‘利潤護城河’ 策略</h2>
<p>Arya 的投資策略很簡單：根據毛利率對半導體公司進行排名，並投資於領先者。他為 2026 年挑選的六大公司——<strong>Nvidia Corp</strong> (NASDAQ: NVDA)、<strong>Broadcom Inc</strong> (NASDAQ: AVGO)、<strong>Lam Research Corp</strong> (NASDAQ: LRCX)、<strong>KLA Corp</strong> (NASDAQ: KLAC)、<strong>Analog Devices Inc</strong> (NASDAQ: ADI) 和 <strong>Cadence Design Systems Inc</strong> (NASDAQ: CDNS)——在各自市場中佔據主導地位，市場份額通常在 70% 到 75% 之間。</p>
<p>這種方法與主要的半導體 ETF 非常契合。像 <strong>VanEck 半導體 ETF</strong> (NASDAQ: SMH) 和 <strong>iShares 半導體 ETF</strong> (NASDAQ: SOXX) 等基金在 Nvidia 和 Broadcom 中持有重要股份。它們還提供對設備製造商和芯片設計師的投資機會，這些公司從人工智能資本支出中獲利。</p>
<h2>為什麼 1 萬億美元的半導體估計如此重要</h2>
<p>根據美國銀行的説法，單是人工智能數據中心繫統的市場潛力到 2030 年就超過 1.2 萬億美元。這個市場的複合年增長率為 38%。人工智能加速器佔據了大約 9000 億美元的潛力，使得芯片對人工智能的擴展至關重要。</p>
<p>然而，人工智能基礎設施的高成本讓一些投資者感到猶豫。一個單一的 1 千兆瓦數據中心可能需要超過 600 億美元的資本支出，其中近一半直接用於硬件。關鍵問題是，投資回報是否值得這樣的支出。Arya 認為，大型科技公司別無選擇；這項投資既是主動的也是保護性的，旨在保護現有平台。</p>
<h2>Nvidia 和 Broadcom 仍然是交易的核心</h2>
<p>Nvidia 仍然是大多數半導體 ETF 的主要關注點。Arya 警告不要像傳統芯片製造商那樣評估它，指出雖然平均芯片售價約為 2.40 美元，但 Nvidia 的 GPU 售價可達約 30,000 美元。儘管其股價大幅上漲，美國銀行認為在考慮增長時，Nvidia 的估值仍然具有吸引力。</p>
<p>Broadcom 也因其為旨在減少對 Nvidia 依賴的超大規模數據中心提供定製硅而變得 對人工智能基礎設施至關重要；這種轉變在 ETF 的權重中越來越明顯。</p>
<h2>ETF 提供了更平穩的波動路徑</h2>
<p>Arya 警告稱，通往 1 萬億美元的旅程將是曲折的，沒有任何股票是安全的。然而，半導體 ETF 允許投資者在對人工智能增長的長期信心中分散風險，覆蓋多個領先企業。隨着人工智能週期的發展，這一策略可能特別有價值。</p>
<p><strong>接下來閲讀：</strong></p>
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<li><strong>選擇性聖誕反彈？ETF 可能揭示 2025 年仍然存在信心的地方</strong></li>
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<p><em>照片：Shutterstock</em></p>

英偉達

<p>美國銀行的半導體展望建議投資者通過 ETF 受益於人工智能的增長。分析師 Vivek Arya 預測全球芯片銷售將以每年 30% 的速度增長，到 2026 年達到 1 萬億美元。Arya 的 “利潤護城河” 策略專注於像 Nvidia 和 Broadcom 這樣的頂級半導體公司。VanEck 和 iShares 等 ETF 在這些公司中持有重要股份，提供多樣化的投資方式。預計到 2030 年，人工智能數據中心繫統將成為一個 1.2 萬億美元的市場，儘管成本高昂，但對大型科技公司至關重要。ETF 在市場波動中提供了更平穩的投資路徑</p>

<p>The artificial intelligence boom isn't slowing down; instead, it is quietly being packaged into ETFs. Bank of America's latest semiconductor outlook suggests that for investors hesitant to chase popular stocks, ETFs might be the best way to keep up as AI spending heads toward historic levels.</p>
<div class="lb-trans"><p>人工智能的繁榮並沒有減緩；相反，它正在悄然被打包成 ETF。美國銀行最新的半導體展望表明，對於那些猶豫追逐熱門股票的投資者來説，ETF 可能是跟上人工智能支出達到歷史水平的最佳方式。</p>
</div><p>In its report &#34;2026 Year Ahead: choppy, still cheerful,&#34; cited by <em>Yahoo Finance</em>, BofA analyst Vivek Arya stated that the semiconductor industry is only halfway through a decade-long change. He predicts that global chip sales will rise by 30% year over year. This will finally push the sector past the $1 trillion annual revenue mark by 2026.</p>
<div class="lb-trans"><p>在其報告《2026 年展望：波動，依然樂觀》中，<em>Yahoo Finance</em> 引用的美國銀行分析師 Vivek Arya 表示，半導體行業僅僅經歷了十年變革的中途。他預測全球芯片銷售將同比增長 30%。這將最終推動該行業在 2026 年突破 1 萬億美元的年收入大關。</p>
</div><h2>The ‘Margin Moat’ Strategy</h2>
<div class="lb-trans"><h2>‘利潤護城河’ 策略</h2>
</div><p>Arya's investment strategy is straightforward: rank semiconductor companies by gross margins and invest in the leaders. His top six picks for 2026— <strong>Nvidia Corp</strong> (NASDAQ: NVDA), <strong>Broadcom Inc</strong> (NASDAQ: AVGO), <strong>Lam Research Corp</strong> (NASDAQ: LRCX), <strong>KLA Corp</strong> (NASDAQ: KLAC), <strong>Analog Devices Inc</strong> (NASDAQ: ADI), and <strong>Cadence Design Systems Inc</strong> (NASDAQ: CDNS)—dominate their specific markets, holding market shares typically between 70% and 75%.</p>
<div class="lb-trans"><p>Arya 的投資策略很簡單：根據毛利率對半導體公司進行排名，並投資於領先者。他為 2026 年挑選的六大公司——<strong>Nvidia Corp</strong> (NASDAQ: NVDA)、<strong>Broadcom Inc</strong> (NASDAQ: AVGO)、<strong>Lam Research Corp</strong> (NASDAQ: LRCX)、<strong>KLA Corp</strong> (NASDAQ: KLAC)、<strong>Analog Devices Inc</strong> (NASDAQ: ADI) 和 <strong>Cadence Design Systems Inc</strong> (NASDAQ: CDNS)——在各自市場中佔據主導地位，市場份額通常在 70% 到 75% 之間。</p>
</div><p>This approach aligns well with major semiconductor ETFs. Funds like the <strong>VanEck Semiconductor ETF</strong> (NASDAQ: SMH) and the <strong>iShares Semiconductor ETF</strong> (NASDAQ: SOXX) hold significant stakes in Nvidia and Broadcom. They also provide exposure to equipment makers and chip designers who profit from AI capital spending.</p>
<div class="lb-trans"><p>這種方法與主要的半導體 ETF 非常契合。像 <strong>VanEck 半導體 ETF</strong> (NASDAQ: SMH) 和 <strong>iShares 半導體 ETF</strong> (NASDAQ: SOXX) 等基金在 Nvidia 和 Broadcom 中持有重要股份。它們還提供對設備製造商和芯片設計師的投資機會，這些公司從人工智能資本支出中獲利。</p>
</div><h2>Why The $1 Trillion Semiconductor Estimate Matters</h2>
<div class="lb-trans"><h2>為什麼 1 萬億美元的半導體估計如此重要</h2>
</div><p>According to BofA, AI data center systems alone represent a total market potential of over $1.2 trillion by 2030. This market is growing at a compound annual rate of 38%. AI accelerators make up about $900 billion of that potential, making chips crucial to AI expansion.</p>
<div class="lb-trans"><p>根據美國銀行的説法，單是人工智能數據中心繫統的市場潛力到 2030 年就超過 1.2 萬億美元。這個市場的複合年增長率為 38%。人工智能加速器佔據了大約 9000 億美元的潛力，使得芯片對人工智能的擴展至關重要。</p>
</div><p>However, the high cost of AI infrastructure has made some investors hesitant. A single 1-gigawatt data center can require over $60 billion in capital expenditures, with nearly half of that going directly to hardware. The key question is whether the returns will be worth the spending. Arya argues that Big Tech has little choice; the investment is both proactive and protective, aimed at safeguarding existing platforms.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，人工智能基礎設施的高成本讓一些投資者感到猶豫。一個單一的 1 千兆瓦數據中心可能需要超過 600 億美元的資本支出，其中近一半直接用於硬件。關鍵問題是，投資回報是否值得這樣的支出。Arya 認為，大型科技公司別無選擇；這項投資既是主動的也是保護性的，旨在保護現有平台。</p>
</div><h2>Nvidia And Broadcom Remain Central To The Trade</h2>
<div class="lb-trans"><h2>Nvidia 和 Broadcom 仍然是交易的核心</h2>
</div><p>Nvidia is still the main focus of most semiconductor ETFs. Arya cautioned against valuing it like a traditional chipmaker, pointing out that while the average chip sells for around $2.40, Nvidia's GPUs can go for about $30,000. Despite its large rally, BofA suggests Nvidia's valuation remains attractive when factoring in growth.</p>
<div class="lb-trans"><p>Nvidia 仍然是大多數半導體 ETF 的主要關注點。Arya 警告不要像傳統芯片製造商那樣評估它，指出雖然平均芯片售價約為 2.40 美元，但 Nvidia 的 GPU 售價可達約 30,000 美元。儘管其股價大幅上漲，美國銀行認為在考慮增長時，Nvidia 的估值仍然具有吸引力。</p>
</div><p>Broadcom has also become essential to AI infrastructure due to its custom silicon for hyperscalers aiming to reduce dependence on Nvidia; this shift is increasingly shown in ETF weightings.</p>
<div class="lb-trans"><p>Broadcom 也因其為旨在減少對 Nvidia 依賴的超大規模數據中心提供定製硅而變得 對人工智能基礎設施至關重要；這種轉變在 ETF 的權重中越來越明顯。</p>
</div><h2>ETFs Provide A Smoother Path Through Volatility</h2>
<div class="lb-trans"><h2>ETF 提供了更平穩的波動路徑</h2>
</div><p>Arya warned that the journey to $1 trillion will be uneven, and no stock is safe from risk. However, semiconductor ETFs allow investors to express long-term confidence in AI's growth while spreading risk across several leading players. This strategy may be particularly valuable as the AI cycle evolves.</p>
<div class="lb-trans"><p>Arya 警告稱，通往 1 萬億美元的旅程將是曲折的，沒有任何股票是安全的。然而，半導體 ETF 允許投資者在對人工智能增長的長期信心中分散風險，覆蓋多個領先企業。隨着人工智能週期的發展，這一策略可能特別有價值。</p>
</div><p><strong>Read Next:</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>接下來閲讀：</strong></p>
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<li><strong>A Selective Santa Rally? ETFs May Reveal Where Conviction Still Exists in 2025</strong></li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li><strong>選擇性聖誕反彈？ETF 可能揭示 2025 年仍然存在信心的地方</strong></li>
</ul>
</div><p><em>Photo: Shutterstock</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>照片：Shutterstock</em></p>
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The 'Margin Moat' Trade: Nvidia, Broadcom Drive BofA's $1 Trillion AI Thesis Inside Semiconductor ETFs

- 人工智能正逐步進入 ETF 投資領域，成為投資者追蹤的重要方式。  
- 美銀預測到 2026 年全球芯片銷售將年增 30%，推動收入超過 1 萬億美元。  
- 半導體 ETF 如 VanEck 和 iShares 對主要企業如 Nvidia 和 Broadcom 有顯著投資。

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