東京，2025 年 12 月 26 日 -（JCN Newswire）- 日本生成 AI 協會與由日經 BP 出版和運營的經濟媒體日經商業合作，今天宣佈了 2025 年日本生成 AI 獎的獲獎者，該獎項表彰生成 AI 應用的傑出實例，包括大獎和其他獎項。這是該獎項舉辦的第二年。由生成 AI 領域的專家組成的評審委員會進行了嚴格的審查過程，最終頒發了包括大獎在內的八個獎項。
大獎獲獎者、兩個特別獎獲獎者和五個優秀獎獲獎者的項目名稱、組織和摘要如下。
2025 年日本生成 AI 獎大獎獲獎者
月讀：神聖獵手 - 通過生成 AI 開創新的娛樂體驗和創作的未來，COLOPL, Inc.
COLOPL, Inc.發佈了遊戲《月讀：神聖獵手》，將生成 AI 置於遊戲體驗的核心。儘管人們對在娛樂中使用生成 AI 仍存在爭議，他們與著名創作者金子一馬先生合作開發了自己的專有 AI“AI Kaneko”。這使得根據用户的操作生成獨特的金子風格卡片，發佈後前兩個月生成的卡片超過 160 萬張。這開創了一種新的類型，“生成遊戲”，探索生成 AI 在娛樂中的潛力。
2025 年日本生成 AI 獎兩個特別獎獲獎者
殘疾人就業的新範式：通過生成 AI 和內部 BPO 開創解決方案，SHIFT Inc.
在 SHIFT Inc.，生成 AI 團隊與殘疾人就業團隊合作，通過生成 AI 的利用提升工作質量。在 “讓 AI 與人類協同工作” 的理念指導下，他們徹底分解任務並分類適合 AI 的操作，促進了根據個人能力量身定製的使用。這導致生產力提高了 1.7 倍。此外，AI 使成員能夠承擔以前被認為困難的任務，促進了工作實踐的積極變化。
由全球物流運營前線主導的 AI 代理利用，Shippio, Inc.
Shippio, Inc.是一家推動貿易數字化的公司，正在通過利用 AI 代理來應對貿易行業的運營轉型——在這個行業中，許多模擬流程仍然存在。通過其 “多層 AI 代理概念”，指揮控制 AI 與專業 AI 協作，成功實現了 70-90% 的例行任務自動化，同時確保了可靠性。這是通過人機協作實現的，即使是需要資深專業知識的高難度任務。通過實際實施實現效率，Shippio, Inc.旨在將這些成果擴展到整個行業。
2025 年日本生成 AI 獎五個優秀獎獲獎者
Ututor：一個培養創造力的教育夥伴，AI 生成問題而非答案，Digital Hollywood Co., Ltd.
Digital Hollywood Co., Ltd.與 neoAI Inc.合作推出了 “Ututor”，這是一個用於創造性學習的生成 AI。它自動分析、評估和提供創造性工作的改進建議，隨時提供高質量的反饋。超越當前的工作，它照亮未來的選擇，陪伴學生規劃自己獨特的道路。旨在簡化技能獲取並提升教育服務。
為敏捷政府服務演變的 “多生成 AI 平台”，東京町田市辦公室
為了跟上生成 AI 的快速發展並實現快速服務部署，他們推出了 “AI 導航器” 多生成 AI 平台，促進敏捷服務開發。通過充分利用這一創新平台，並使行政服務以用户界面為重點變得敏捷，他們旨在創造新的用户體驗，使生成 AI 的使用變得普遍。
通過生成 AI 應對企業繼承：為日本中小製造業的未來鋪平道路，Nakahara Works Co., Ltd.
Nakahara Works Co., Ltd.是一家位於岡山縣岡山市的精密零件製造商，正在推進一項倡議，利用其專有的製造管理系統 “加工屋健ちゃん” 和 TRANSREE, Inc.的生成 AI 工具 “DataTranslator” 來可視化和分析公司的真實價值——這是在企業繼承過程中以前難以把握的。這項努力取得了成果：通過提高運營效率創造了技術繼承的時間，並重新認識公司的技術價值。Nakahara Works Co., Ltd.的努力將進一步擴大日本中小製造企業的圈子。
基於生成 AI 的藥物指導和藥物歷史生成支持服務 - 在下一代溝通服務 “AnyCOMPASS” 中利用生成 AI，三菱電機數字創新公司
在出生率下降和人口老齡化的背景下，社區藥房面臨着平衡藥劑師效率與改善患者服務的挑戰。三菱電機數字創新公司與來自東京大學的醫療 AI 創業公司 mediLab Inc.合作開發了一項利用生成 AI 的服務。在安全考慮和防止幻覺的措施下，他們實現了一項服務，生成 AI 支持藥劑師進行藥物諮詢和創建藥物歷史，得到了用户的高度讚譽。他們計劃繼續積極利用生成 AI 為解決社會挑戰做出貢獻。
通過基於 AI 的流程再造實現根本業務創新，NEC Corporation
NEC Corporation 正在通過使用人工智能重建複雜的業務流程來推動公司範圍內的運營創新。通過其 “管理駕駛艙 x AI” 系統，它實現了更快的決策，並利用人工智能自動化查詢操作。支撐這一切的是一個專有平台，使員工能夠快速開發具有專業知識的人工智能。該舉措取得了 96.7% 的決策週期縮短的成果。未來，他們計劃利用內部實施中獲得的經驗，推動人工智能在社會中的應用。
2025 年日本生成式人工智能獎概述
評審標準：問題設定、實施、影響、治理、未來潛力。
評審委員會主席：宮田弘明，通用社團法人生成式人工智能日本代表理事 / 慶應義塾大學醫學部教授
評審成員：
- 村上明子，日本人工智能安全研究所所長
- 鈴木侃，東京大學公共政策研究生院教授 / 慶應義塾大學政策與媒體研究生院教授，慶應義塾大學政策管理學院特別任命教授
- 岡瑞希，千葉工業大學創新中心研究員 / ConnectSphere Inc.代表理事
- 玉木恵美，琉球大學工程學院教授 / H2L Inc.代表理事 / 東京大學工程研究生院教授
- 佐藤雅弘，數字好萊塢大學教授及校長助理
- 河野明彥，松下連接株式會社執行官、副總裁、首席信息官及 IT 與數字推广部總經理
- 紀伊直樹，Baycurrent Consulting Inc.總裁及代表理事
- 國吉圭介，Benesse Corporation 數據解決方案部總經理。
- 白井恵理，Members Co., Ltd.執行官 / Member's Data Adventure Company 總裁
- 漆原茂，ULS Consulting, Inc.董事會主席
- 菊原富夫，日經 BP 研究所研究員
- 杉山俊之，日經 BP 研究所首席顧問、高級研究員
- 菊池隆宏，日經 BP 研究所高級研究員
- 松井武，日經商業出版商
主辦單位：通用社團法人生成式人工智能日本
協辦單位：日經商業
支持單位：日經 BP 研究所
支持單位：經濟產業省、文部科學省、數字廳、信息技術促進機構、日本信息技術研究所、日本深度學習協會
關於日經 BP
公司名稱：日經商業出版株式會社
成立日期：1969 年 4 月 5 日
代表：井口哲也，總裁兼首席執行官
地址：東京都港區虎門 4-3-12
網址：https://www.nikkeibp.co.jp/
關於通用社團法人生成式人工智能日本
通用社團法人生成式人工智能日本成立於 2024 年，旨在通過產學合作促進生成式人工智能的使用，制定規則和指南，提出建議等，提升日本的產業競爭力。代表理事為慶應義塾大學醫學部的宮田弘明教授，截至 2025 年 11 月，已任命 18 位來自學術界和前沿公司的專家為理事和顧問，會員公司達 80 家。
組織名稱：通用社團法人生成式人工智能日本
註冊日期：2024 年 1 月 9 日
代表理事：宮田弘明
地址：東京都多摩市落合 1-34
網址：https://generativeaijapan.or.jp/
聯繫方式
如需諮詢此公告，請聯繫生成式人工智能日本秘書處 ( jimukyoku@generativeaijapan.or.jp )
來源：生成式人工智能日本
版權 2025 JCN Newswire。保留所有權利。

三菱電機(ADR)

一般社團法人生成式人工智能日本與日經商業合作，宣佈了 2025 年日本生成式人工智能獎的獲獎者。該獎項表彰傑出的生成式人工智能應用，包括一個大獎、兩個特別獎和五個優秀獎。大獎頒發給了 COLOPL, Inc.，以表彰他們的遊戲《月讀：神之獵手》。特別獎頒發給了 SHIFT Inc.和 Shippio, Inc.，優秀獎則頒發給了數字好萊塢有限公司、町田市政府、中原製作有限公司和三菱電機數字創新公司

一般社團法人生成式人工智能日本宣佈 2025 年日本生成式人工智能獎的獲獎名單