<p>人工智能（AI）正在加速實體零售環境的轉型。面對面的購物仍然佔據美國零售活動的最大份額，預計到 2025 年將佔總銷售額的 84% 以上，這一點在最近關於實體店行業趨勢的研究中得到了證實。零售商正在通過採用 AI 驅動的工具和策略來應對這一變化，以提高店內客户互動的質量和及時性。這些技術為銷售團隊提供實時洞察，使他們能夠在每次店內訪問之前、期間和之後提供高度個性化的服務。</p>
<p>隨着組織在日常運營中實施和擴展 AI，店員獲得了新的能力，深化了與客户的關係並支持個性化的互動。成功應用新興技術的關鍵在於使零售團隊能夠迅速行動，根據個別顧客的需求定製體驗，並強化實體零售在建立持久忠誠度方面的獨特優勢。</p>
<h3><strong>在每次店內訪問中解鎖客户連接</strong></h3>
<p>基於統一數據和可操作洞察的個性化互動，為現代零售團隊帶來了可衡量的收益。優先考慮個性化的公司可以實現比行業平均水平高出 40% 的收入，71% 的消費者現在期望品牌提供個性化的互動作為他們購物體驗的基本要求。近四分之三的客户選擇與優先考慮個性化溝通的品牌購物，並對直接與他們互動的零售商表現出更高的客户忠誠度。</p>
<p>細分和實時分析的重要性日益增強，使零售團隊能夠在客户旅程的每個階段發送相關的溝通。AI 驅動的客户細分已經證明能夠通過識別微細分市場和預測購物者需求來將轉化率翻倍。利用活動分析的零售商報告顯示投資回報率（ROI）有可衡量的改善，系統跟蹤 AI 個性化帶來了 20%–30% 的市場營銷 ROI 提升。數據驅動的互動正在為每個接觸點創造新的有意義的關係和可衡量的收益。</p>
<p>團隊通過 SMS、電子郵件和 WhatsApp 等渠道部署活動工具，以維持有意義的關係，推動重複訪問並提供個性化體驗。基於統一客户洞察激活活動的能力使店員能夠評估活動影響，優化互動並培養忠誠度，最大化每次店內互動的價值。</p>
<h3><strong>如何使用 AI 撰寫高轉化率的個性化消息</strong></h3>
<p>現代品牌的零售 CRM 平台提供 AI 驅動的解決方案，幫助店內團隊撰寫和發送旨在最大相關性和影響力的消息。領先的研究表明，AI 驅動的個性化現在是收入增長的主要驅動力之一，機器學習系統利用詳細的客户檔案、預測分析和動態內容來優化互動。生成式 AI（GenAI）快速創建個性化推薦和內容，使店員能夠實時調整購物旅程。</p>
<p>這些創新還推動了效率的提升。數據顯示，77% 的零售專業人士定期使用 AI 工具與客户聯繫，80% 的高管計劃在年底前使用預測技術自動化互動。用於細分受眾、自動化個性化消息和提供即時活動反饋的工具正在幫助團隊建立強大的關係並實現持續的銷售成果。</p>
<h3><strong>AI 如何協助角色扮演複雜的客户互動</strong></h3>
<p>先進的零售 CRM 平台正在實施 AI 驅動的角色扮演模擬，以提升員工在處理複雜客户場景時的信心和技能。今年的行業研究顯示，零售商正在使用虛擬 AI 工具模擬客户互動，加速店員培訓並顯著改善客户服務結果。這些 AI 助手創建逼真的場景——從處理退貨到化解投訴——使店員能夠在安全、適應性強的環境中練習應對，準備在店內面對這些情況。</p>
<p>基於自然語言 AI 的角色扮演能夠加快新員工的入職速度，降低培訓成本，並顯著提高員工的適應能力。這些模擬可以模擬各種客户個性、情感反應和意外挑戰，幫助零售團隊在實時情況下提供有效、富有同情心的服務。通過投資於 AI 增強的角色扮演，品牌使其團隊能夠更熟練地處理高風險對話，最終增強客户信任並在每個接觸點推動更好的結果。</p>
<h3><strong>提升人性化關懷</strong></h3>
<p>AI 正在引導零售團隊進入一個新的效率和個性化時代，提供可操作的洞察和靈活的工具，以提供卓越的客户體驗。當日常互動、細分和決策支持通過技術得到簡化時，店員獲得了更多時間來投入有意義的對話和反映每個品牌價值的創造性解決方案。通過將數據驅動的能力融入工作日，零售 CRM 解決方案提升了人性化維度，幫助團隊以更大的同情心、自信和關懷來接觸每位客户。</p>
<p>AI 的使用放大了前線員工的優勢，並支持店內服務的動態特性。通過更智能的自動化、預測指導和增強的活動工具，零售團隊以超越傳統方法的深度和靈活性與客户互動，從而創造出更令人難忘和有效的零售體驗。</p>
<hr/>
<p>_Leigh Sevin，<em>Endear_的聯合創始人兼首席執行官，擁有奢侈品零售背景，並在幫助品牌統一線上和線下策略方面擁有十年的經驗。她熱衷於通過數據和工具賦能門店團隊，將客户互動轉化為長期關係。Sevin 曾與 Glossier、Allbirds 和 Reformation 等品牌合作，並定期就客户關係、客户忠誠度和零售科技創新的未來進行演講和撰寫文章。</em></p>

賽富時

<p>AI 正在通過增強客户參與度和個性化體驗來改變實體零售。使用 AI 工具的零售商看到收入和客户忠誠度的提升。基於 AI 的細分和分析提高了營銷投資回報率，而 AI 驅動的客户關係管理平台則優化了信息傳遞和客户互動。角色扮演模擬提升了員工在處理複雜場景中的技能。AI 提升了零售的效率和個性化，使團隊能夠專注於有意義的客户互動，增強了零售體驗中的人性化觸感</p>

<p>Artificial intelligence (AI) is accelerating the transformation of physical retail environments. In-person shopping continues to command the largest share of U.S. retail activity, representing over 84% of total sales in 2025, as documented by recent research on brick-and-mortar industry trends. Retailers are responding by adopting AI-powered tools and strategies that improve the quality and immediacy of customer engagement at the store level. These technologies equip sales teams with real-time insights for delivering highly personalized outreach before, during and after every store visit.</p>
<div class="lb-trans"><p>人工智能（AI）正在加速實體零售環境的轉型。面對面的購物仍然佔據美國零售活動的最大份額，預計到 2025 年將佔總銷售額的 84% 以上，這一點在最近關於實體店行業趨勢的研究中得到了證實。零售商正在通過採用 AI 驅動的工具和策略來應對這一變化，以提高店內客户互動的質量和及時性。這些技術為銷售團隊提供實時洞察，使他們能夠在每次店內訪問之前、期間和之後提供高度個性化的服務。</p>
</div><p>As organizations implement and scale AI across daily operations, store associates gain new capabilities that deepen customer relationships and support tailored engagement. Success with emerging technologies centers on enabling retail teams to act quickly, customize experiences to individual shoppers and reinforce the distinct advantages of physical retail for building lasting loyalty.</p>
<div class="lb-trans"><p>隨着組織在日常運營中實施和擴展 AI，店員獲得了新的能力，深化了與客户的關係並支持個性化的互動。成功應用新興技術的關鍵在於使零售團隊能夠迅速行動，根據個別顧客的需求定製體驗，並強化實體零售在建立持久忠誠度方面的獨特優勢。</p>
</div><h3><strong>Unlocking Customer Connections in Every Store Visit</strong></h3>
<div class="lb-trans"><h3><strong>在每次店內訪問中解鎖客户連接</strong></h3>
</div><p>Personalized outreach, grounded in unified data and actionable insights, is delivering measurable gains for modern retail teams. Companies that prioritize personalization can achieve up to 40% higher revenue compared to industry averages, and 71% of consumers now expect brands to deliver tailored interactions as a baseline for their shopping experience. Nearly three-quarters of customers choose to shop with brands that prioritize personalized communication, and demonstrate greater customer loyalty to retailers that engage them directly.</p>
<div class="lb-trans"><p>基於統一數據和可操作洞察的個性化互動，為現代零售團隊帶來了可衡量的收益。優先考慮個性化的公司可以實現比行業平均水平高出 40% 的收入，71% 的消費者現在期望品牌提供個性化的互動作為他們購物體驗的基本要求。近四分之三的客户選擇與優先考慮個性化溝通的品牌購物，並對直接與他們互動的零售商表現出更高的客户忠誠度。</p>
</div><p>Segmentation and real-time analytics are growing in importance, allowing retail teams to send relevant communications at every stage of the customer journey. AI-powered customer segmentation has demonstrated the ability to double conversion rates by identifying micro-segments and predicting shopper needs. Retailers that leverage campaign analytics report measurable improvements in return on investment (ROI), with systematic tracking of AI personalization delivering a 20%–30% increase in marketing ROI. Data-driven outreach is creating new pathways to meaningful relationships and measurable gains at every touch point.</p>
<div class="lb-trans"><p>細分和實時分析的重要性日益增強，使零售團隊能夠在客户旅程的每個階段發送相關的溝通。AI 驅動的客户細分已經證明能夠通過識別微細分市場和預測購物者需求來將轉化率翻倍。利用活動分析的零售商報告顯示投資回報率（ROI）有可衡量的改善，系統跟蹤 AI 個性化帶來了 20%–30% 的市場營銷 ROI 提升。數據驅動的互動正在為每個接觸點創造新的有意義的關係和可衡量的收益。</p>
</div><p>Teams deploy campaign tools across SMS, email and WhatsApp to sustain meaningful relationships, drive repeat visits and deliver individualized experiences. The ability to activate campaigns built on unified customer insights empowers associates to evaluate campaign impact, optimize engagement and cultivate loyalty, maximizing the value of every in-store interaction.</p>
<div class="lb-trans"><p>團隊通過 SMS、電子郵件和 WhatsApp 等渠道部署活動工具，以維持有意義的關係，推動重複訪問並提供個性化體驗。基於統一客户洞察激活活動的能力使店員能夠評估活動影響，優化互動並培養忠誠度，最大化每次店內互動的價值。</p>
</div><h3><strong>How to Use AI to Write High-Converting, Personalized Messages</strong></h3>
<div class="lb-trans"><h3><strong>如何使用 AI 撰寫高轉化率的個性化消息</strong></h3>
</div><p>Retail CRM platforms for modern brands offer AI-driven solutions that help store teams craft and deliver messages designed for maximum relevance and impact. Leading studies show AI-powered personalization is now one of the top drivers of revenue growth, with machine learning systems optimizing outreach using detailed customer profiles, predictive analytics and dynamic content. Generative AI (GenAI) rapidly creates individualized recommendations and content, allowing associates to tailor the shopping journey in real time.</p>
<div class="lb-trans"><p>現代品牌的零售 CRM 平台提供 AI 驅動的解決方案，幫助店內團隊撰寫和發送旨在最大相關性和影響力的消息。領先的研究表明，AI 驅動的個性化現在是收入增長的主要驅動力之一，機器學習系統利用詳細的客户檔案、預測分析和動態內容來優化互動。生成式 AI（GenAI）快速創建個性化推薦和內容，使店員能夠實時調整購物旅程。</p>
</div><p>These innovations also drive efficiency. Data shows 77% of retail professionals regularly use AI tools to reach customers, and 80% of executives plan to automate outreach with predictive technology before the year ends. Tools for segmenting audiences, automating tailored messaging and providing immediate campaign feedback are helping teams foster strong relationships and achieve sustained sales results.</p>
<div class="lb-trans"><p>這些創新還推動了效率的提升。數據顯示，77% 的零售專業人士定期使用 AI 工具與客户聯繫，80% 的高管計劃在年底前使用預測技術自動化互動。用於細分受眾、自動化個性化消息和提供即時活動反饋的工具正在幫助團隊建立強大的關係並實現持續的銷售成果。</p>
</div><h3><strong>How AI can Assist with Role-Playing Tricky Customer Interactions</strong></h3>
<div class="lb-trans"><h3><strong>AI 如何協助角色扮演複雜的客户互動</strong></h3>
</div><p>Advanced retail CRM platforms are implementing AI-enabled role-play simulations to boost employee confidence and skills when navigating complex customer scenarios. Industry findings from this year show that retailers are using virtual AI tools to simulate customer interactions, accelerate associate training and significantly improve customer service outcomes. These AI assistants create lifelike scenarios — from resolving returns to diffusing complaints — enabling associates to practice responses in a safe, adaptive environment before facing them on the store floor.</p>
<div class="lb-trans"><p>先進的零售 CRM 平台正在實施 AI 驅動的角色扮演模擬，以提升員工在處理複雜客户場景時的信心和技能。今年的行業研究顯示，零售商正在使用虛擬 AI 工具模擬客户互動，加速店員培訓並顯著改善客户服務結果。這些 AI 助手創建逼真的場景——從處理退貨到化解投訴——使店員能夠在安全、適應性強的環境中練習應對，準備在店內面對這些情況。</p>
</div><p>Role-play powered by natural language AI results in faster onboarding, reduced training costs and measurably improved employee adaptability. These simulations can mimic a range of customer personalities, emotional responses and unexpected challenges, preparing retail teams to deliver effective, empathetic service in real-time situations. By investing in AI-enhanced role-play, brands empower their teams to handle high-stakes conversations with greater proficiency, ultimately strengthening customer trust and driving better outcomes at every touch point.</p>
<div class="lb-trans"><p>基於自然語言 AI 的角色扮演能夠加快新員工的入職速度，降低培訓成本，並顯著提高員工的適應能力。這些模擬可以模擬各種客户個性、情感反應和意外挑戰，幫助零售團隊在實時情況下提供有效、富有同情心的服務。通過投資於 AI 增強的角色扮演，品牌使其團隊能夠更熟練地處理高風險對話，最終增強客户信任並在每個接觸點推動更好的結果。</p>
</div><h3><strong>Elevating the Human Touch</strong></h3>
<div class="lb-trans"><h3><strong>提升人性化關懷</strong></h3>
</div><p>AI is guiding a new era of efficiency and personalization for retail teams, providing the actionable insights and flexible tools needed to deliver standout customer experiences. When everyday outreach, segmentation and decision support are streamlined by technology, associates gain time to invest in meaningful conversations and creative solutions that reflect each brand’s values. By weaving data-driven capabilities into the workday, retail CRM solutions elevate the human dimension, helping teams approach every customer with greater empathy, confidence and care.​</p>
<div class="lb-trans"><p>AI 正在引導零售團隊進入一個新的效率和個性化時代，提供可操作的洞察和靈活的工具，以提供卓越的客户體驗。當日常互動、細分和決策支持通過技術得到簡化時，店員獲得了更多時間來投入有意義的對話和反映每個品牌價值的創造性解決方案。通過將數據驅動的能力融入工作日，零售 CRM 解決方案提升了人性化維度，幫助團隊以更大的同情心、自信和關懷來接觸每位客户。</p>
</div><p>The use of AI amplifies the strengths of frontline staff and supports the dynamic nature of in-store service. Through smarter automation, predictive guidance and enhanced campaign tools, retail teams engage customers with a depth and agility well beyond traditional methods, resulting in more memorable and effective retail experiences.</p>
<div class="lb-trans"><p>AI 的使用放大了前線員工的優勢，並支持店內服務的動態特性。通過更智能的自動化、預測指導和增強的活動工具，零售團隊以超越傳統方法的深度和靈活性與客户互動，從而創造出更令人難忘和有效的零售體驗。</p>
</div><hr/>
<div class="lb-trans"><hr/>
</div><p><em>Leigh Sevin, Co-founder and CEO of</em> <em>Endear</em> <em>, has a background in luxury retail and a decade of experience helping brands unify their online and offline strategies. She’s passionate about empowering store teams with data and tools that turn customer interactions into long-term relationships. Sevin has worked with brands like Glossier, Allbirds and Reformation, and regularly speaks and writes on the future of clienteling, customer loyalty and retail tech innovation.</em></p>
<div class="lb-trans"><p>_Leigh Sevin，<em>Endear_的聯合創始人兼首席執行官，擁有奢侈品零售背景，並在幫助品牌統一線上和線下策略方面擁有十年的經驗。她熱衷於通過數據和工具賦能門店團隊，將客户互動轉化為長期關係。Sevin 曾與 Glossier、Allbirds 和 Reformation 等品牌合作，並定期就客户關係、客户忠誠度和零售科技創新的未來進行演講和撰寫文章。</em></p>
</div>

零售商如何利用人工智能：釋放新興技術的潛力與承諾