<p><strong>網絡犯罪分子正在利用人工智能實施更復雜的計劃。他們的目標從退休儲蓄到企業機密，所使用的方法越來越難以識別。</strong></p>
<p>與在線購物者定製廣告的相同技術，現在被不法分子用來快速收集個人信息併發起定製詐騙。速度非常快。</p>
<p>像 Anthropic、OpenAI 和谷歌這樣的主要人工智能公司報告稱，犯罪分子正在利用他們的平台策劃複雜的網絡釣魚操作，開發有害軟件，並執行各種數字攻擊。安全專家警告稱，犯罪分子還在製作公司領導的假音頻和視頻，以欺騙員工泄露敏感信息。</p>
<p>企業和政府辦公室可能很快會面臨大量由人工智能驅動的系統，這些系統能夠發現計算機網絡的弱點，然後幾乎無需人類幫助就能策劃和實施攻擊。</p>
<p>這項技術正在改變犯罪分子在線操作的方式。Alice Marwick 是獨立技術研究組織 Data &amp; Society 的研究負責人。她告訴《華爾街日報》，最大的變化涉及規模和範圍。“真正的變化是範圍和規模。詐騙變得更大、更有針對性、更具説服力。”</p>
<p>Brian Singer 是卡內基梅隆大學的博士生。他研究大型語言模型在網絡攻擊和防禦中的應用。他的估計是，全球一半到三分之四的垃圾郵件和網絡釣魚信息現在來自人工智能系統。</p>
<p>攻擊本身變得更加可信。經過公司通訊訓練的人工智能系統可以生成數千條聽起來自然且符合公司風格的信息。它們模仿高管的寫作風格，提及在公共記錄中找到的最新新聞。</p>
<p>這項技術還幫助海外詐騙者掩蓋以前會使他們的嘗試顯而易見的語言錯誤。犯罪分子可以通過假視頻和複製的聲音冒充受害者。他們使用相同的假身份同時針對多個人。</p>
<p>John Hultquist 是谷歌威脅情報組的首席分析師。他將主要變化描述為 “規模上的可信度”。</p>
<p>不法分子在選擇目標方面也變得更加高明。他們利用人工智能瀏覽社交媒體，尋找面臨重大生活困難的人。離婚、家庭死亡、失業，以及可能使某人更容易受到情感欺詐、投資詐騙或假工作機會影響的情況。</p>
<h3>黑暗網絡市場降低了進入門檻</h3>
<p>網絡犯罪的進入門檻已經降低。地下市場現在以每月僅 90 美元的價格出售或租賃用於犯罪工作的人工智能工具。Nicolas Christin 領導卡內基梅隆大學的軟件與社會系統部門。</p>
<p>他説，這些平台提供不同的定價水平和客户支持。“開發者出售分層定價和客户支持的攻擊平台訂閲。”</p>
<p>這些服務的名稱包括 WormGPT、FraudGPT 和 DarkGPT。它們可以創建有害軟件和網絡釣魚活動。有些甚至包括黑客技術的教學材料。</p>
<p>Margaret Cunningham 是安全公司 Darktrace 的安全與人工智能戰略副總裁。她表示，這很簡單。“你不需要知道如何編碼，只需知道在哪裏找到工具。”</p>
<p>最近出現了一種稱為 vibe-coding 或 vibe-hacking 的發展。這可能讓有志的犯罪分子使用人工智能製作自己的惡意程序，而不是從地下來源購買。Anthropic 在今年早些時候披露，它已阻止幾次利用其 Claude AI 創建勒索軟件的嘗試，這些嘗試來自 “技術技能較少的犯罪分子”。</p>
<p>犯罪操作本身也在變化。根據專家的説法，網絡犯罪多年來一直像一個商業市場。典型的勒索軟件操作涉及不同的團體。訪問經紀人入侵公司網絡並出售進入權限。入侵團隊在系統中移動以竊取數據。以及提供勒索軟件即服務的供應商，他們發佈惡意軟件，處理談判，並分配資金。</p>
<h3>速度和自動化重塑犯罪網絡</h3>
<p>人工智能提高了這一系統的速度、規模和可用性。以前由具備技術知識的人完成的工作現在可以自動運行。這使得這些團體能夠以更少的人力、更低的風險和更高的利潤運作。“可以把它看作是工業化的下一層。人工智能在不需要更多熟練勞動力的情況下提高了產出，” Christin 解釋道。</p>
<p>人工智能能否完全獨立發起攻擊？還不行。專家將這種情況與推動完全自動駕駛汽車的努力進行比較。前 95% 已經實現。但讓汽車隨時隨地獨立駕駛的最後一部分仍然遙不可及。</p>
<p>研究人員正在實驗室環境中測試人工智能的黑客能力。卡內基梅隆大學的一個團隊在 Anthropic 的支持下，早些時候使用人工智能重現了著名的 Equifax 數據泄露事件。Singer 在卡內基梅隆大學的 CyLab 安全與隱私研究所領導了這項工作。他稱之為 “一個重大飛躍”。</p>
<p>犯罪分子利用人工智能進行有害活動。但人工智能公司表示，同樣的工具可以幫助組織加強其數字防禦。</p>
<p>Anthropic 和 OpenAI 正在構建能夠持續檢查軟件代碼以發現犯罪分子可能利用的弱點的人工智能系統。不過，任何修復仍需人們批准。斯坦福大學研究人員開發的一個最近的人工智能程序在尋找網絡中的安全問題時表現優於一些人類測試者。</p>
<p>即使是人工智能也無法阻止所有的泄露。這就是為什麼組織必須專注於創建在攻擊期間仍能正常工作的強大網絡，Hultquist 説。</p>
<p>註冊 Bybit 並開始交易，獲得$30,050 的歡迎禮品。</p>

OpenAI

谷歌-C

谷歌-A

<p>人工智能正在增強網絡犯罪，使詐騙變得更快、更便宜且更難以檢測。網絡犯罪分子利用人工智能來針對退休儲蓄、企業機密等，主要公司如 Anthropic、OpenAI 和谷歌都報告了其平台的濫用情況。人工智能使犯罪分子能夠創建令人信服的網絡釣魚信息、偽造音頻和視頻，並針對脆弱的個人。地下市場提供用於網絡犯罪的人工智能工具，降低了進入門檻。人工智能提高了犯罪網絡的速度和自動化，但尚無法獨立發起攻擊</p>

<p><strong>Cybercriminals are using artificial intelligence to pull off more elaborate schemes. They’re targeting everything from retirement savings to corporate secrets with methods that keep getting harder to spot.</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>網絡犯罪分子正在利用人工智能實施更復雜的計劃。他們的目標從退休儲蓄到企業機密，所使用的方法越來越難以識別。</strong></p>
</div><p>The same technology that tailors advertisements to online shoppers is now being used by bad actors to gather personal details and launch custom scams fast. Really fast.</p>
<div class="lb-trans"><p>與在線購物者定製廣告的相同技術，現在被不法分子用來快速收集個人信息併發起定製詐騙。速度非常快。</p>
</div><p>Major AI companies like Anthropic, OpenAI, and Google report that criminals are tapping into their platforms to orchestrate complex phishing operations, develop harmful software, and execute various digital attacks. Security specialists warn that criminals are also producing fake audio and video clips of company leaders to trick employees into giving up sensitive information.</p>
<div class="lb-trans"><p>像 Anthropic、OpenAI 和谷歌這樣的主要人工智能公司報告稱，犯罪分子正在利用他們的平台策劃複雜的網絡釣魚操作，開發有害軟件，並執行各種數字攻擊。安全專家警告稱，犯罪分子還在製作公司領導的假音頻和視頻，以欺騙員工泄露敏感信息。</p>
</div><p>Businesses and government offices may soon face swarms of AI-powered systems that can spot weaknesses in computer networks and then plan and carry out attacks with almost no human help.</p>
<div class="lb-trans"><p>企業和政府辦公室可能很快會面臨大量由人工智能驅動的系統，這些系統能夠發現計算機網絡的弱點，然後幾乎無需人類幫助就能策劃和實施攻擊。</p>
</div><p>The technology is changing how criminals operate online. Alice Marwick heads research at Data &amp; Society, an independent technology research organization. She told the Wall Street Journal that the biggest shift involves size and reach. “The real change is scope and scale. Scams are bigger, more targeted, more convincing.”</p>
<div class="lb-trans"><p>這項技術正在改變犯罪分子在線操作的方式。Alice Marwick 是獨立技術研究組織 Data &amp; Society 的研究負責人。她告訴《華爾街日報》，最大的變化涉及規模和範圍。“真正的變化是範圍和規模。詐騙變得更大、更有針對性、更具説服力。”</p>
</div><p>Brian Singer is a doctoral student at Carnegie Mellon University. He studies how large language models are used in cyberattacks and defenses. His estimate? Half to three-quarters of worldwide spam and phishing messages now come from AI systems.</p>
<div class="lb-trans"><p>Brian Singer 是卡內基梅隆大學的博士生。他研究大型語言模型在網絡攻擊和防禦中的應用。他的估計是，全球一半到三分之四的垃圾郵件和網絡釣魚信息現在來自人工智能系統。</p>
</div><p>The attacks themselves have gotten more believable. AI systems trained on company communications can produce thousands of messages that sound natural and match a company’s style. They copy how executives write. They mention recent news found in public records.</p>
<div class="lb-trans"><p>攻擊本身變得更加可信。經過公司通訊訓練的人工智能系統可以生成數千條聽起來自然且符合公司風格的信息。它們模仿高管的寫作風格，提及在公共記錄中找到的最新新聞。</p>
</div><p>The technology also helps overseas scammers hide language mistakes that used to make their attempts obvious. Criminals can impersonate victims through fake videos and copied voices. They use the same fake identity to target several people at once.</p>
<div class="lb-trans"><p>這項技術還幫助海外詐騙者掩蓋以前會使他們的嘗試顯而易見的語言錯誤。犯罪分子可以通過假視頻和複製的聲音冒充受害者。他們使用相同的假身份同時針對多個人。</p>
</div><p>John Hultquist is chief analyst at Google Threat Intelligence Group. He describes the main shift as “credibility at scale.”</p>
<div class="lb-trans"><p>John Hultquist 是谷歌威脅情報組的首席分析師。他將主要變化描述為 “規模上的可信度”。</p>
</div><p>Bad actors are also getting better at picking targets. They use AI to look through social media and find people dealing with major life difficulties. Divorce, family deaths, losing a job, and situations that might make someone more vulnerable to romance tricks, investment fraud, or fake job offers.</p>
<div class="lb-trans"><p>不法分子在選擇目標方面也變得更加高明。他們利用人工智能瀏覽社交媒體，尋找面臨重大生活困難的人。離婚、家庭死亡、失業，以及可能使某人更容易受到情感欺詐、投資詐騙或假工作機會影響的情況。</p>
</div><h3>Dark web markets lower entry barrier</h3>
<div class="lb-trans"><h3>黑暗網絡市場降低了進入門檻</h3>
</div><p>The barrier to entry for cybercrime has dropped. Underground markets now sell or rent AI tools for criminal work for as little as $90 each month. Nicolas Christin leads Carnegie Mellon’s software and societal systems department.</p>
<div class="lb-trans"><p>網絡犯罪的進入門檻已經降低。地下市場現在以每月僅 90 美元的價格出售或租賃用於犯罪工作的人工智能工具。Nicolas Christin 領導卡內基梅隆大學的軟件與社會系統部門。</p>
</div><p>He said that these platforms come with different pricing levels and customer help. “Developers sell subscriptions to attack platforms with tiered pricing and customer support.”</p>
<div class="lb-trans"><p>他説，這些平台提供不同的定價水平和客户支持。“開發者出售分層定價和客户支持的攻擊平台訂閲。”</p>
</div><p>These services go by names like WormGPT, FraudGPT, and DarkGPT. They can create harmful software and phishing campaigns. Some even include teaching materials on hacking techniques.</p>
<div class="lb-trans"><p>這些服務的名稱包括 WormGPT、FraudGPT 和 DarkGPT。它們可以創建有害軟件和網絡釣魚活動。有些甚至包括黑客技術的教學材料。</p>
</div><p>Margaret Cunningham is vice president of security and AI strategy at Darktrace, a security company. She says it’s simple. “You don’t need to know how to code, just where to find the tool.”</p>
<div class="lb-trans"><p>Margaret Cunningham 是安全公司 Darktrace 的安全與人工智能戰略副總裁。她表示，這很簡單。“你不需要知道如何編碼，只需知道在哪裏找到工具。”</p>
</div><p>There’s a recent development called vibe-coding or vibe-hacking. It could let aspiring criminals use AI to make their own malicious programs rather than purchasing them from underground sources. Anthropic disclosed earlier this year that it had stopped several attempts to use its Claude AI for creating ransomware by “criminals with few technical skills.”</p>
<div class="lb-trans"><p>最近出現了一種稱為 vibe-coding 或 vibe-hacking 的發展。這可能讓有志的犯罪分子使用人工智能製作自己的惡意程序，而不是從地下來源購買。Anthropic 在今年早些時候披露，它已阻止幾次利用其 Claude AI 創建勒索軟件的嘗試，這些嘗試來自 “技術技能較少的犯罪分子”。</p>
</div><p>Criminal operations themselves are changing. Cybercrime has worked like a business marketplace for years now, according to experts. A typical ransomware operation involved different groups. Access brokers who broke into company networks and sold entry. Intrusion teams who moved through systems stealing data. And ransomware-as-a-service providers who released the malware, handled negotiations, and divided the money.</p>
<div class="lb-trans"><p>犯罪操作本身也在變化。根據專家的説法，網絡犯罪多年來一直像一個商業市場。典型的勒索軟件操作涉及不同的團體。訪問經紀人入侵公司網絡並出售進入權限。入侵團隊在系統中移動以竊取數據。以及提供勒索軟件即服務的供應商，他們發佈惡意軟件，處理談判，並分配資金。</p>
</div><h3>Speed and automation reshape criminal networks</h3>
<div class="lb-trans"><h3>速度和自動化重塑犯罪網絡</h3>
</div><p>AI has increased the speed, size, and availability of this system. Work previously done by people with technical knowledge can now run automatically. This lets these groups operate with fewer people, less risk, and higher profits. “Think of it as the next layer of industrialization. AI increases throughput without requiring more skilled labor,” Christin explains.</p>
<div class="lb-trans"><p>人工智能提高了這一系統的速度、規模和可用性。以前由具備技術知識的人完成的工作現在可以自動運行。這使得這些團體能夠以更少的人力、更低的風險和更高的利潤運作。“可以把它看作是工業化的下一層。人工智能在不需要更多熟練勞動力的情況下提高了產出，” Christin 解釋道。</p>
</div><p>Can AI launch attacks completely on its own? Not quite yet. Experts compare the situation to the push for fully self-driving vehicles. The first 95% has been achieved. But the final part that would let a car drive anywhere, anytime by itself remains out of reach.</p>
<div class="lb-trans"><p>人工智能能否完全獨立發起攻擊？還不行。專家將這種情況與推動完全自動駕駛汽車的努力進行比較。前 95% 已經實現。但讓汽車隨時隨地獨立駕駛的最後一部分仍然遙不可及。</p>
</div><p>Researchers are testing AI’s hacking abilities in lab environments. A team at Carnegie Mellon, supported by Anthropic, recreated the famous Equifax data breach using AI earlier this year. Singer led the work at Carnegie Mellon’s CyLab Security and Privacy Institute. He calls it “a big leap.”</p>
<div class="lb-trans"><p>研究人員正在實驗室環境中測試人工智能的黑客能力。卡內基梅隆大學的一個團隊在 Anthropic 的支持下，早些時候使用人工智能重現了著名的 Equifax 數據泄露事件。Singer 在卡內基梅隆大學的 CyLab 安全與隱私研究所領導了這項工作。他稱之為 “一個重大飛躍”。</p>
</div><p>Criminals exploit AI for harmful purposes. But AI companies say the same tools can help organizations strengthen their digital defenses.</p>
<div class="lb-trans"><p>犯罪分子利用人工智能進行有害活動。但人工智能公司表示，同樣的工具可以幫助組織加強其數字防禦。</p>
</div><p>Anthropic and OpenAI are building AI systems that can continuously examine software code to locate weaknesses that criminals might exploit. People still must approve any fixes though. A recent AI program developed by Stanford researchers performed better than some human testers when searching for security problems in a network.</p>
<div class="lb-trans"><p>Anthropic 和 OpenAI 正在構建能夠持續檢查軟件代碼以發現犯罪分子可能利用的弱點的人工智能系統。不過，任何修復仍需人們批准。斯坦福大學研究人員開發的一個最近的人工智能程序在尋找網絡中的安全問題時表現優於一些人類測試者。</p>
</div><p>Even AI won’t stop all breaches. That’s why organizations must focus on creating tough networks that keep working during attacks, Hultquist says.</p>
<div class="lb-trans"><p>即使是人工智能也無法阻止所有的泄露。這就是為什麼組織必須專注於創建在攻擊期間仍能正常工作的強大網絡，Hultquist 説。</p>
</div><p>Sign up to Bybit and start trading with $30,050 in welcome gifts</p>
<div class="lb-trans"><p>註冊 Bybit 並開始交易，獲得$30,050 的歡迎禮品。</p>
</div>

AI supercharges cybercrime as scams grow faster, cheaper and harder to spot

- 網絡犯罪分子利用人工智能實施複雜欺詐，目標包括退休金和企業機密。  
- AI 技術提升了攻擊的可信度，增強了對特定目標的選擇能力。  
- 網絡犯罪的入門門檻降低，地下市場提供各種 AI 工具的租賃服務。

人工智能加速了網絡犯罪的發展，使得詐騙變得更快速、更低成本且更難以察覺