<p>華爾街在 2026 年以普遍積極的態勢結束，基準標準普爾 500 指數預計將以 17% 的回報率結束這一年。現在所有的目光都集中在像英偉達、微軟、谷歌母公司 Alphabet 和亞馬遜這樣的科技巨頭身上，它們在 2025 年佔據了頭條新聞，原因也不言而喻。</p>
<p>總體而言，大型科技股在 2025 年表現優於美國整體市場，得益於強勁的盈利和半導體及人工智能相關公司的動力，納斯達克 100 指數年初至今上漲了 19.6%，標準普爾 500 信息技術板塊上漲了 27%。</p>
<p>然而，隨着 2026 年的臨近，關於估值擴張的擔憂正在上升，尤其是在信息技術板塊，該板塊的前瞻市盈率為 26.6，是標準普爾 500 各板塊中最高的之一，依據 FactSet 的數據。</p>
<p>對大型人工智能股票被高估的擔憂促使華爾街關注 2026 年下一波靈活的小型人工智能投資機會。</p>
<p>高估不僅是對七大巨頭股票的擔憂。整個納斯達克 100，一個歷史上以科技為主的基準，相對於近期的標準，交易的估值非常高。根據一項每日估算，納斯達克 100 的市盈率在聖誕前夕約為 34.15，遠高於過去五年的典型範圍。</p>
<p>毫無疑問，人工智能資本支出是推動科技板塊溢價上升的根本動力，而且這一支出規模龐大。高盛指出，超大規模雲計算公司在第三季度的資本支出達到了 1060 億美元，同比增長 75%，預計增長將放緩但在 2026 年仍將保持高位，依據 高盛 的分析。</p>
<p>這對 “被高估的科技” 情景意味着什麼？首先，人工智能保持高倍數的原因在於市場投資者相信兩件事。</p>
<p>首先，支出浪潮是持久的，其次是關注貨幣化曲線，這應該很快在盈利中顯現。風險在於，人工智能需求保持真實，但利潤增長不夠快（價格壓力、競爭或資本支出/利潤率拖累），然後 “溢價增長” 迅速轉變為 “完美定價”。</p>
<p>分析師已經指出，人工智能支出狂潮正在推動創紀錄的科技債務發行，並對一些信用指標造成壓力。</p>
<h2>在這個被高估的市場環境中，小型人工智能股票可能是一個選擇</h2>
<p>隨着投資者對價格較高的人工智能股票感到擔憂，他們可能希望轉向較小的人工智能股票，這些股票在 2026 年到來之際越來越受到華爾街市場專家的關注。</p>
<p>“像英偉達和微軟這樣的巨頭適合穩定回報，但當你已經達到 3 萬億美元的市值時，10 倍回報的數學就不成立了，” StockHitter.com 的市場分析師 Jenna Lofton 表示。“較小的人工智能公司（市值低於 500 億美元）如果執行得當，實際上可以從 100 億美元增長到 1000 億美元。這就是你獲得不對稱上行空間的地方。”</p>
<p>這些較小的參與者知道自己的定位，並不與英偉達在芯片上競爭。“他們正在解決特定的基礎設施問題，比如網絡（Arista）、監控（Datadog）或企業人工智能部署（Palantir），” Lofton 説。“一旦他們的產品集成到公司的人工智能架構中，轉換成本是巨大的。”</p>
<p>現在哪些小型人工智能股票比較有前景？試試這些未來的高潛力股票。</p>
<p><strong><em>55% Off Benzinga Edge Ends December 31</em></strong></p>
<p><em>市場將在 2026 年發生變化。你的策略應該已經做好準備。Benzinga Edge 幫助你在各個行業中找到機會，提供實時警報、內部信號和適應任何環境的專家交易設置。在年末定價到期之前節省 55%。<strong>獲取 55% Off Edge</strong></em></p>
<p><strong>Arista Networks (NYSE: ANET).</strong> 這家位於加利福尼亞州聖克拉拉的網絡公司製造連接人工智能數據中心的網絡設備。</p>
<p>“人工智能驅動的收入現在佔他們業務的 55%，而去年為 35%，” Lofton 説。“當超大規模雲計算公司建立數據中心時，他們需要 Arista 的 400G 和 800G 交換機。”</p>
<p>摩根大通將 Arista 列為 2025 年的頂級股票之一，指出該公司由於對雲和人工智能網絡服務的需求上升而擁有持久的護城河。該股票在 2025 年上漲了 18%，但投資銀行指出仍有很大的增長空間。</p>
<p><strong>Innodata (NASDAQ: INOD)</strong>。這隻股票的亮點與通常與人工智能股票相關的藍領氣息相結合。“當每個人都在押注誰將構建最佳的人工智能模型時，Innodata 是清理和工程化這些模型所需數據的公司，” 前投資銀行家、BestStockStrategy.com 創始人 David Jaffee 表示。“他們是人工智能淘金熱的 ‘鎬和鏟’。”</p>
<p>還有更多。與 90% 的小型人工智能股票正在燒錢不同，Innodata 是盈利的，無債務，並且產生正現金流。</p>
<p>此外，Innodata 已與主要的 “大科技” 公司簽訂合同，提供高質量的數據標註和強化學習。“在 2025 年，隨着行業從 ‘訓練’ 轉向 ‘準確性’，Innodata 的服務正變得不可或缺，” Jaffee 説。這是一家合法的企業，而不是 “虛無的承諾”。</p>
<p><strong>Recursion Pharmaceuticals (NASDAQ: RXRX).</strong> 這隻股票與關注長壽和生物技術的投資者相契合，因為 Recursion 不僅專注於生物學，還在數字化生物學。</p>
<p>“如果我們把它歸結起來，Recursion Pharmaceuticals 正在利用人工智能創建生物層的地圖，幾乎就像軟件代碼一樣，” 健康科技公司 OTLEN 的首席執行官 James Richman 説。“這使他們能夠比人類更快地識別藥物候選者。”</p>
<p>投資小型人工智能股票需要特定的技能，而 RXRX 無疑符合這一要求。“這隻股票是如何利用模式識別來解決 FDA 審批過程中的所有低效問題的經典例子，” Richman 補充道。</p>
<h2>瞭解小型人工智能股票的風險</h2>
<p>好消息是，小型人工智能股票提供了 “純粹的投資” 機會，這是你在以科技為主的 “七大奇蹟” 股票中無法獲得的。</p>
<p>“當你購買微軟或谷歌時，你的人工智能投資會被他們龐大的傳統業務稀釋，” 前投資銀行家、BestStockStrategy.com 創始人 David Jaffee 説。“他們的人工智能部門獲得 100% 的收益，可能只會使總股價上漲 5%。”</p>
<p>然而，小型人工智能股票提供了不對稱的槓桿。“它們靈活，不受官僚主義的束縛，能夠更快地轉向填補細分市場的空白，” Jaffee 指出。“原因很簡單：投資者在尋找下一個 Nvidia，趁它還未成為 Nvidia。”</p>
<p>這就是潛在重大風險的所在。“小型股票帶來的風險是高風險的；你要麼是在買一張彩票，要麼是在投資未來的巨頭，” Jaffee 指出。“幾乎沒有中間地帶。”</p>
<p>因此，投資者還必須接受小型人工智能股票帶來的極端波動性。</p>
<p>“即使是最終成功的小型股票，在牛市修正期間也可能損失 70% 的價值，” Jaffee 補充道。“這通常會在復甦之前將散户投資者拋棄。大市值股票通常波動性較小，在市場下跌期間心理上更容易持有。”</p>

INOD

ANET

<p>華爾街在 2026 年以積極的態勢收官，科技股佔據主導地位，但對估值的擔憂促使投資者關注較小的人工智能股票。分析師建議投資於像 Arista Networks 和 Innodata 這樣的較小人工智能公司，以尋求潛在的增長，因為它們相比於大型企業提供了不對稱的上行空間。這些公司專注於特定的基礎設施問題，並擁有持久的護城河，使其在高估值的市場環境中顯得頗具吸引力</p>

<p>Wall Street is ending 2026 on a generally positive note, with the benchmark S&amp;P 500 Index set to finish the year at a 17% return rate. All eyes are now on technology titans like Nvidia, Microsoft, Alphabet, and Amazon, which have dominated the headlines in 2025, and for good reason.</p>
<div class="lb-trans"><p>華爾街在 2026 年以普遍積極的態勢結束，基準標準普爾 500 指數預計將以 17% 的回報率結束這一年。現在所有的目光都集中在像英偉達、微軟、谷歌母公司 Alphabet 和亞馬遜這樣的科技巨頭身上，它們在 2025 年佔據了頭條新聞，原因也不言而喻。</p>
</div><p>By and large, big technology stocks have outperformed the broad U.S. marketin 2025, fueled by strong earnings and momentum in key areas like semiconductors and AI-related companies, with the Nasdaq-100 Index up 19.6% year to date and the S&amp;P 500 Information Technology Sector up 27% for the year.</p>
<div class="lb-trans"><p>總體而言，大型科技股在 2025 年表現優於美國整體市場，得益於強勁的盈利和半導體及人工智能相關公司的動力，納斯達克 100 指數年初至今上漲了 19.6%，標準普爾 500 信息技術板塊上漲了 27%。</p>
</div><p>Yet angst is rising over expanding valuations heading into 2026, especially in the information technology sector, which trades at a 26.6 forward P/E, one of the highest among S&amp;P 500 sectors, according to FactSet.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，隨着 2026 年的臨近，關於估值擴張的擔憂正在上升，尤其是在信息技術板塊，該板塊的前瞻市盈率為 26.6，是標準普爾 500 各板塊中最高的之一，依據 FactSet 的數據。</p>
</div><p>Concerns about the big AI stocks being overvalued is driving Wall Street to look into the next wave of nimble, small-cap AI plays for 2026.</p>
<div class="lb-trans"><p>對大型人工智能股票被高估的擔憂促使華爾街關注 2026 年下一波靈活的小型人工智能投資機會。</p>
</div><p>Overvaluation is not only a concern for the Magnificent Seven stocks. The whole Nasdaq-100, a historically tech-heavy benchmark, is trading at a very high valuation relative to recent norms. One daily estimate pegs the Nasdaq-100’s P/E at approximately 34.15 as of Christmas Eve – much, much higher than its typical range over the past five years.</p>
<div class="lb-trans"><p>高估不僅是對七大巨頭股票的擔憂。整個納斯達克 100，一個歷史上以科技為主的基準，相對於近期的標準，交易的估值非常高。根據一項每日估算，納斯達克 100 的市盈率在聖誕前夕約為 34.15，遠高於過去五年的典型範圍。</p>
</div><p>Make no mistake: AI capex is the fundamental fuel behind rising technology-sector premiums, and it’s massive.Goldman Sachs notes hyperscalers spent$106 billion in capex in Q3,up 75% year over year, with growth expected to slow but remain elevated into 2026, according to Goldman Sachs.</p>
<div class="lb-trans"><p>毫無疑問，人工智能資本支出是推動科技板塊溢價上升的根本動力，而且這一支出規模龐大。高盛指出，超大規模雲計算公司在第三季度的資本支出達到了 1060 億美元，同比增長 75%，預計增長將放緩但在 2026 年仍將保持高位，依據 高盛 的分析。</p>
</div><p>What does that mean for the “overvalued tech” scenario? For starters <strong>,</strong> AI keeps multiples elevated as long as market investors believe two things.</p>
<div class="lb-trans"><p>這對 “被高估的科技” 情景意味着什麼？首先，人工智能保持高倍數的原因在於市場投資者相信兩件事。</p>
</div><p>First, the spending wave is durable, and next is a focus on the monetization curve, which should show up in earnings soon enough. The risk is that AI demand stays real, but profits don’t scale fast enough (pricing pressure, competition, or capex/margin drag), and then “premium growth” quickly turns into “priced for perfection.”</p>
<div class="lb-trans"><p>首先，支出浪潮是持久的，其次是關注貨幣化曲線，這應該很快在盈利中顯現。風險在於，人工智能需求保持真實，但利潤增長不夠快（價格壓力、競爭或資本支出/利潤率拖累），然後 “溢價增長” 迅速轉變為 “完美定價”。</p>
</div><p>Analysts have already flagged how the AI spending spree is driving record tech debt issuance and straining some credit metrics.</p>
<div class="lb-trans"><p>分析師已經指出，人工智能支出狂潮正在推動創紀錄的科技債務發行，並對一些信用指標造成壓力。</p>
</div><h2>Smaller AI Stocks May Be the Play In This Overvalued Market Environment</h2>
<div class="lb-trans"><h2>在這個被高估的市場環境中，小型人工智能股票可能是一個選擇</h2>
</div><p>With investors worried about pricier AI stock plays, they may want to pivot into smaller artificial intelligence stocks, which are increasingly on the radar of Wall Street’s market mavens as 2026 arrives.</p>
<div class="lb-trans"><p>隨着投資者對價格較高的人工智能股票感到擔憂，他們可能希望轉向較小的人工智能股票，這些股票在 2026 年到來之際越來越受到華爾街市場專家的關注。</p>
</div><p>“The mega-caps like NVIDIA and Microsoft are great for stable returns, but the math on a 10-bagger just doesn’t work when you’re already at a $3 trillion market cap,” said Jenna Lofton, a market analyst at StockHitter.com. “Smaller AI companies (under $50 billion) can realistically grow from $10 billion to $100 billion if they execute well. That’s where you get asymmetric upside.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“像英偉達和微軟這樣的巨頭適合穩定回報，但當你已經達到 3 萬億美元的市值時，10 倍回報的數學就不成立了，” StockHitter.com 的市場分析師 Jenna Lofton 表示。“較小的人工智能公司（市值低於 500 億美元）如果執行得當，實際上可以從 100 億美元增長到 1000 億美元。這就是你獲得不對稱上行空間的地方。”</p>
</div><p>These smaller players know their place and aren’t competing with NVIDIA on chips. “They’re solving specific infrastructure problems like networking (Arista), monitoring (Datadog), or enterprise AI deployment (Palantir),” Lofton said. “Once their products are integrated into a company’s AI stack, the switching costs are massive.”</p>
<div class="lb-trans"><p>這些較小的參與者知道自己的定位，並不與英偉達在芯片上競爭。“他們正在解決特定的基礎設施問題，比如網絡（Arista）、監控（Datadog）或企業人工智能部署（Palantir），” Lofton 説。“一旦他們的產品集成到公司的人工智能架構中，轉換成本是巨大的。”</p>
</div><p>What smaller AI stocks make good sense right now? Try these future high-climbers on for size.</p>
<div class="lb-trans"><p>現在哪些小型人工智能股票比較有前景？試試這些未來的高潛力股票。</p>
</div><p><strong><em>55% Off Benzinga Edge Ends December 31</em></strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong><em>55% Off Benzinga Edge Ends December 31</em></strong></p>
</div><p><em>Markets will change in 2026. Your strategy should already be prepared. Benzinga Edge helps you find opportunity across sectors with real-time alerts, insider signals, and expert trade setups that adapt to any environment. Save 55% before year-end pricing expires. <strong>Get 55% Off Edge</strong></em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>市場將在 2026 年發生變化。你的策略應該已經做好準備。Benzinga Edge 幫助你在各個行業中找到機會，提供實時警報、內部信號和適應任何環境的專家交易設置。在年末定價到期之前節省 55%。<strong>獲取 55% Off Edge</strong></em></p>
</div><p><strong>Arista Networks (NYSE: ANET).</strong> This Santa Clara, Calif.-based networking company makes the networking gear that connects AI data centers.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>Arista Networks (NYSE: ANET).</strong> 這家位於加利福尼亞州聖克拉拉的網絡公司製造連接人工智能數據中心的網絡設備。</p>
</div><p>“AI-driven revenue is now 55% of their business, up from 35% last year,” Lofton said. “When hyperscalers build data centers, they need Arista’s 400G and 800G switches.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“人工智能驅動的收入現在佔他們業務的 55%，而去年為 35%，” Lofton 説。“當超大規模雲計算公司建立數據中心時，他們需要 Arista 的 400G 和 800G 交換機。”</p>
</div><p>JP Morgan lists Arista as one of its top stocks for 2025, noting the company has a durable moat thanks to rising demand for cloud and AI networking services. The stock is up 18% in 2025, but has plenty of room to grow, the investment bank noted.</p>
<div class="lb-trans"><p>摩根大通將 Arista 列為 2025 年的頂級股票之一，指出該公司由於對雲和人工智能網絡服務的需求上升而擁有持久的護城河。該股票在 2025 年上漲了 18%，但投資銀行指出仍有很大的增長空間。</p>
</div><p><strong>Innodata (NASDAQ: INOD)</strong>. This stock highlights are attached to the blue-collar vibe often attached to AI stocks. “While everyone is betting on who will build the best AI model, Innodata is the company cleaning and engineering the data that feeds those models,” said David Jaffee, a former investment banker and the founder of BestStockStrategy.com. “They are the ‘picks and shovels’ of the AI gold rush.”</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>Innodata (NASDAQ: INOD)</strong>。這隻股票的亮點與通常與人工智能股票相關的藍領氣息相結合。“當每個人都在押注誰將構建最佳的人工智能模型時，Innodata 是清理和工程化這些模型所需數據的公司，” 前投資銀行家、BestStockStrategy.com 創始人 David Jaffee 表示。“他們是人工智能淘金熱的 ‘鎬和鏟’。”</p>
</div><p>There’s more. Unlike 90% of small-cap AI stocks that are burning cash, Innodata is profitable, debt-free, and generating positive cash flow.</p>
<div class="lb-trans"><p>還有更多。與 90% 的小型人工智能股票正在燒錢不同，Innodata 是盈利的，無債務，並且產生正現金流。</p>
</div><p>Plus, Innodata has secured contracts with major “Big Tech” firms to provide high-quality data annotation and reinforcement learning. “In 2025, as the industry shifts from ‘training’ to ‘accuracy,’ Innodata’s services are becoming non-negotiable for enterprise AI,” Jaffee said. It is a legitimate business, not a “vaporware promise.”</p>
<div class="lb-trans"><p>此外，Innodata 已與主要的 “大科技” 公司簽訂合同，提供高質量的數據標註和強化學習。“在 2025 年，隨着行業從 ‘訓練’ 轉向 ‘準確性’，Innodata 的服務正變得不可或缺，” Jaffee 説。這是一家合法的企業，而不是 “虛無的承諾”。</p>
</div><p><strong>Recursion Pharmaceuticals (NASDAQ: RXRX).</strong> This stock aligns with investors focused on longevity and biotech, as Recursion isn’t just focused on doing biology; it’s also digitizing it.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>Recursion Pharmaceuticals (NASDAQ: RXRX).</strong> 這隻股票與關注長壽和生物技術的投資者相契合，因為 Recursion 不僅專注於生物學，還在數字化生物學。</p>
</div><p>“If we boil it all down, Recursion Pharmaceuticals is using AI to create a map over the biology layer, almost like a software code,” said James Richman, CEO of OTLEN, a health-tech company. “This allows them to identify drug candidates way faster than humanly possible.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“如果我們把它歸結起來，Recursion Pharmaceuticals 正在利用人工智能創建生物層的地圖，幾乎就像軟件代碼一樣，” 健康科技公司 OTLEN 的首席執行官 James Richman 説。“這使他們能夠比人類更快地識別藥物候選者。”</p>
</div><p>Tapping into smaller AI stocks requires a specific skill set, and RXRX certainly fits the bill. “This stock is a classic example of how to use pattern recognition to attack and solve all of those inefficiencies of the FDA approval process,” Richman added.</p>
<div class="lb-trans"><p>投資小型人工智能股票需要特定的技能，而 RXRX 無疑符合這一要求。“這隻股票是如何利用模式識別來解決 FDA 審批過程中的所有低效問題的經典例子，” Richman 補充道。</p>
</div><h2>Know the Risks With Small-Cap AI Stocks</h2>
<div class="lb-trans"><h2>瞭解小型人工智能股票的風險</h2>
</div><p>The good news is that smaller AI stocks offer “pure play” exposure that you simply cannot get from the tech-heavy Magnificent Seven stocks.</p>
<div class="lb-trans"><p>好消息是，小型人工智能股票提供了 “純粹的投資” 機會，這是你在以科技為主的 “七大奇蹟” 股票中無法獲得的。</p>
</div><p>“When you buy Microsoft or Google, your AI exposure is diluted by their massive legacy businesses,” said David Jaffee, a former investment banker and the founder of BestStockStrategy.com. “A 100% gain in their AI division might only move the total stock price by 5%.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“當你購買微軟或谷歌時，你的人工智能投資會被他們龐大的傳統業務稀釋，” 前投資銀行家、BestStockStrategy.com 創始人 David Jaffee 説。“他們的人工智能部門獲得 100% 的收益，可能只會使總股價上漲 5%。”</p>
</div><p>However, small-cap AI stocks offer asymmetric leverage. “They’re agile, unburdened by bureaucracy, and can pivot faster to fill niche market gaps,” Jaffee notes. “The ‘why’ is simple: investors are looking for the next Nvidia before it becomes Nvidia.”</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，小型人工智能股票提供了不對稱的槓桿。“它們靈活，不受官僚主義的束縛，能夠更快地轉向填補細分市場的空白，” Jaffee 指出。“原因很簡單：投資者在尋找下一個 Nvidia，趁它還未成為 Nvidia。”</p>
</div><p>That’s where potentially significant risk comes into play. “The risk smaller stocks bring is high-stakes; you’re either buying a lottery ticket or a future giant,” Jaffee noted. “There’s rarely a middle ground.”</p>
<div class="lb-trans"><p>這就是潛在重大風險的所在。“小型股票帶來的風險是高風險的；你要麼是在買一張彩票，要麼是在投資未來的巨頭，” Jaffee 指出。“幾乎沒有中間地帶。”</p>
</div><p>Consequently, investors must also accept the extreme volatility that comes with smaller AI stocks.</p>
<div class="lb-trans"><p>因此，投資者還必須接受小型人工智能股票帶來的極端波動性。</p>
</div><p>“Even small caps that eventually become successful can lose 70% of their value during a bull market correction,” Jaffee added. “This often shakes out retail investors right before the recovery. Larger capitalization stocks are generally less volatile and much easier to hold psychologically during market downturns.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“即使是最終成功的小型股票，在牛市修正期間也可能損失 70% 的價值，” Jaffee 補充道。“這通常會在復甦之前將散户投資者拋棄。大市值股票通常波動性較小，在市場下跌期間心理上更容易持有。”</p>
</div>

三種適合在 2026 年購買的小型 AI 投資機會