<p>QTS 在英格蘭東北部的 Cambois 的數據中心</p>
<p>當英國在一月份宣佈其人工智能機會行動計劃——一個在全社會部署該技術的宏偉藍圖時，首相基爾·斯塔默宣稱該戰略將使國家成為 “人工智能超級大國”。</p>
<p>該計劃的一個關鍵支柱是快速建設能夠滿足人工智能推廣巨大計算需求的數據中心。這將通過 “人工智能增長區” 來推動——這些指定區域具有放寬的規劃許可和改善的電力接入。</p>
<p>近一年過去，英偉達、微軟和谷歌都已承諾在該國投資數十億美元用於人工智能基礎設施。四個人工智能增長區已被揭曉，本土初創公司如 Nscale 已成為該領域的關鍵參與者。</p>
<p>但批評者指出，通過國家電網的能源獲取受到嚴格限制，以及緩慢的建設進展，顯示該國在人工智能競爭中有可能進一步落後於全球對手。</p>
<p>“雄心與交付尚未對齊，” 數據中心電力供應商 AVK 的首席執行官本·普里查德告訴 CNBC。</p>
<p>“增長在很大程度上受到電力供應限制的制約。電網瓶頸尤其減緩了開發進度，這意味着英國尚未以足夠快的速度部署基礎設施以跟上全球競爭對手。”</p>
<h2>電網連接延遲</h2>
<p>在英國的人工智能基礎設施建設中，目前仍處於早期階段，人工智能增長區目前正處於開發的初始階段。</p>
<p>位於牛津郡的一個地點是二月份首次宣佈的，尚未開始建設工作，仍在考慮交付合作夥伴的提案。位於英格蘭東北部的一個地點已於九月份宣佈，地面準備工作已開始，正式建設將於 2026 年初開始。</p>
<p>另外兩個地點在十一月份於南北威爾士揭曉。前者正在尋找投資合作伙伴，科學、技術和創新部（DSIT）告訴 CNBC，預計將在未來幾個月確認。後者由一組地點組成，其中一些已經投入運營，其他地點還需進行額外的建設工作，DSIT 表示。</p>
<p>英國政府在七月份表示，目標是在 2030 年前為至少 500 兆瓦的需求服務的核心人工智能增長區，其中至少一個將在那時擴展到超過 1 千兆瓦。</p>
<p>但實現這些目標的最嚴重挑戰是英國有限的電網容量，普里查德表示。</p>
<p>“開發商預計電網連接延遲將達到八到十年，尤其是在倫敦周圍的未處理連接請求數量是前所未有的，” 他告訴 CNBC。</p>
<p>隨着企業和消費者開始使用該技術，人工智能工作負載也 “顯著增加了能源需求”，給緊張的能源系統帶來了額外壓力，普里查德補充道。“它們不再是孤立的風險；它們正在積極減緩或阻礙全國範圍內的開發。”</p>
<p>人工智能增長區倡議的公開申請創造了一種情況，擁有電纜或電力線穿過其土地的土地所有者申請了該指定，Kao Data 的斯賓塞·蘭姆表示。</p>
<p>“這導致國家電網被來自投機來源的電網申請淹沒，” 他告訴 CNBC，這些申請沒有現實的成功機會。</p>
<h2>打下基礎</h2>
<p>國家能源系統運營商（Neso）——負責管理國家電網的英國公共機構——已採取措施解決這一情況。</p>
<p>本月早些時候，它宣佈計劃優先處理數百個項目，以便更快地接入電網。Neso 在被 CNBC 詢問時拒絕評論人工智能基礎設施項目是否在優先處理之列，但表示其中有相當一部分是數據中心。</p>
<p>科技巨頭們也做出了鉅額投資承諾，其中許多在九月份被英國政府展示。</p>
<p>微軟、英偉達、谷歌、OpenAI、CoreWeave 等在美國總統唐納德·特朗普的國事訪問期間宣佈了數十億美元的人工智能投資，涉及在該國部署最新芯片和開設新的數據中心的計劃。</p>
<p>本土初創公司 Nscale 提供人工智能計算的接入，並正在建設數據中心，也宣佈了在 2027 年初之前在倫敦郊外的人工智能工廠部署數萬顆英偉達芯片的交易。</p>
<p>英偉達 GB10 Grace Blackwell 超級芯片在 2025 年 3 月 19 日於加利福尼亞州聖荷西的公司 GTC 會議上展示。</p>
<p>馬克斯·A·切爾尼 | 路透社</p>
<p>“主要私人蔘與者的投資奠定了重要基礎，” 數據基礎設施公司 NetApp 的英國和愛爾蘭總經理普尼特·古普塔告訴 CNBC。“圍繞國家研究超級計算機和新計算能力的計劃也在不斷發展，承諾在英國建設人工智能 ‘千兆工廠’。”</p>
<p>但 “真正的考驗” 將是這些計劃多快轉化為可供英國組織使用的計算能力，古普塔表示。</p>
<h2>避免人工智能基礎設施的 “糖果衝刺”</h2>
<p>該國人工智能基礎設施建設的長期成功將要求其投資於 “全棧”，包括數據管道、存儲、能源來源、安全、人才和技能，AI 基礎設施公司 VAST Data 的英國和愛爾蘭董事總經理斯圖爾特·阿博特告訴 CNBC。</p>
<blockquote>
<p>“如果英國希望這能持久，而不是一年的糖果衝刺，它必須將人工智能基礎設施視為經濟基礎設施。”</p>
<p>斯圖爾特·阿博特</p>
<p>AI 基礎設施公司 VAST Data 的英國和愛爾蘭董事總經理</p>
</blockquote>
<p>這意味着 “開發一個操作框架，讓真正的機構能夠安全地大規模部署人工智能，” 他補充道。“如果英國希望這能持久，而不是一年的糖果衝刺，它必須將人工智能基礎設施視為經濟基礎設施。”</p>
<p>挑戰是顯著的。歐洲的數據中心交易價值與美國的項目投入相比相形見絀。英國目前的能源成本也是歐洲最高的，比俄羅斯入侵烏克蘭之前高出約 75%，而且遺留的電網基礎設施需要多年才能連接到新地點。</p>
<p>AVK 的普里查德表示，對於無法獲得國家電網接入的項目，一個潛在的解決方案是微電網。微電網是由發動機、可再生能源和電池等來源構成的自給自足的電力網絡。</p>
<p>AVK 目前正在為在英國建設雲計算的合作伙伴設計兩個微電網，儘管不是用於人工智能。根據普里查德的説法，建設這些微電網大約需要三年時間，成本比目前電網的能源高出約 10%。</p>
<p>VAST Data 的阿博特表示，將計算設施與現有電力源共址，而不是 “強迫一切都在未開發的場地上進行”——這是指未開發地點的術語——也是加快人工智能基礎設施建設的一種方式。</p>
<p>Kao Data 的蘭姆告訴 CNBC，實施的速度至關重要。“除非能源可用性和定價、人工智能版權以及人工智能開發資金等根本問題迅速得到解決，否則英國將錯失我們這個時代最顯著的經濟機會之一，最終有可能成為國際人工智能的落後地區。”</p>

英偉達

微軟

谷歌-C

谷歌-A

<p>英國的人工智能基礎設施建設面臨挑戰，儘管來自英偉達、微軟和谷歌等科技巨頭的投資顯著。雖然已經建立了人工智能增長區，但電網連接延遲和有限的能源容量阻礙了進展。批評者指出，雄心與實際交付之間存在不匹配，電網瓶頸減緩了發展。國家能源系統運營商正在優先考慮項目以加快電網接入，但由於能源限制，英國的人工智能雄心仍然面臨風險</p>

<p>QTS's data center in Cambois, North East of England</p>
<div class="lb-trans"><p>QTS 在英格蘭東北部的 Cambois 的數據中心</p>
</div><p>When the U.K. announced its AI Opportunities Action Plan — a grand blueprint to deploy the tech across society — in January, Prime Minister Keir Starmer declared the strategy would make the country an &#34;AI superpower.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>當英國在一月份宣佈其人工智能機會行動計劃——一個在全社會部署該技術的宏偉藍圖時，首相基爾·斯塔默宣稱該戰略將使國家成為 “人工智能超級大國”。</p>
</div><p>One of the key pillars of this plan was a rapid buildout of data centres capable of providing the huge compute requirements for the rollout of AI. This would be driven by &#34;AI growth zones&#34; — designated areas with relaxed planning permission and improved access to power.</p>
<div class="lb-trans"><p>該計劃的一個關鍵支柱是快速建設能夠滿足人工智能推廣巨大計算需求的數據中心。這將通過 “人工智能增長區” 來推動——這些指定區域具有放寬的規劃許可和改善的電力接入。</p>
</div><p>Nearly one year on, and Nvidia, Microsoft, and Google have all committed billions of dollars to AI infrastructure in the country. Four AI growth zones have been unveiled, and homegrown startups like Nscale have emerged as key players in the space.</p>
<div class="lb-trans"><p>近一年過去，英偉達、微軟和谷歌都已承諾在該國投資數十億美元用於人工智能基礎設施。四個人工智能增長區已被揭曉，本土初創公司如 Nscale 已成為該領域的關鍵參與者。</p>
</div><p>But critics point to heavily restricted access to energy via the national grid and slow-moving buildouts as signs the country is at risk of lagging further behind global rivals in the AI race.</p>
<div class="lb-trans"><p>但批評者指出，通過國家電網的能源獲取受到嚴格限制，以及緩慢的建設進展，顯示該國在人工智能競爭中有可能進一步落後於全球對手。</p>
</div><p>&#34;Ambition and delivery are not yet aligned,&#34; Ben Pritchard, CEO of data center power supplier AVK, told CNBC.</p>
<div class="lb-trans"><p>“雄心與交付尚未對齊，” 數據中心電力供應商 AVK 的首席執行官本·普里查德告訴 CNBC。</p>
</div><p>&#34;Growth has been held back largely by constraints around power availability. Grid bottlenecks, in particular, have slowed the pace of development and mean the U.K. is not yet deploying infrastructure quickly enough to keep pace with global competitors.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>“增長在很大程度上受到電力供應限制的制約。電網瓶頸尤其減緩了開發進度，這意味着英國尚未以足夠快的速度部署基礎設施以跟上全球競爭對手。”</p>
</div><h2>Grid connection delays</h2>
<div class="lb-trans"><h2>電網連接延遲</h2>
</div><p>It is still early days in the U.K.'s AI infrastructure buildout as AI growth zones are currently in their initial phases of development.</p>
<div class="lb-trans"><p>在英國的人工智能基礎設施建設中，目前仍處於早期階段，人工智能增長區目前正處於開發的初始階段。</p>
</div><p>A site in Oxfordshire, the first to be announced in February, has yet to begin building work and is still considering delivery partner proposals. Ground preparation work has begun at one in the North East of England, announced in September, with formal building beginning early 2026.</p>
<div class="lb-trans"><p>位於牛津郡的一個地點是二月份首次宣佈的，尚未開始建設工作，仍在考慮交付合作夥伴的提案。位於英格蘭東北部的一個地點已於九月份宣佈，地面準備工作已開始，正式建設將於 2026 年初開始。</p>
</div><p>Two more sites, in North and South Wales were unveiled in November. The former is searching for an investment partner, which the Department of Science, Technology and Innovation (DSIT) told CNBC it expects to be confirmed in the coming months. The latter is made up of a cluster of sites, some of which are already operational with additional construction work to be done on others, DSIT said.</p>
<div class="lb-trans"><p>另外兩個地點在十一月份於南北威爾士揭曉。前者正在尋找投資合作伙伴，科學、技術和創新部（DSIT）告訴 CNBC，預計將在未來幾個月確認。後者由一組地點組成，其中一些已經投入運營，其他地點還需進行額外的建設工作，DSIT 表示。</p>
</div><p>The U.K. government said in July it was targeting a core group of AI growth zones serving at least 500 megawatts of demand by 2030, with at least one scaling to more than one gigawatt by that time.</p>
<div class="lb-trans"><p>英國政府在七月份表示，目標是在 2030 年前為至少 500 兆瓦的需求服務的核心人工智能增長區，其中至少一個將在那時擴展到超過 1 千兆瓦。</p>
</div><p>But the most serious challenge to realising those ambitions is the U.K.'s limited grid capacity, said Pritchard.</p>
<div class="lb-trans"><p>但實現這些目標的最嚴重挑戰是英國有限的電網容量，普里查德表示。</p>
</div><p>&#34;Developers expect grid connection delays of eight to ten years, and the volume of outstanding connection requests, especially around London, is unprecedented,&#34; he told CNBC.</p>
<div class="lb-trans"><p>“開發商預計電網連接延遲將達到八到十年，尤其是在倫敦周圍的未處理連接請求數量是前所未有的，” 他告訴 CNBC。</p>
</div><p>AI workloads are also &#34;dramatically increasing energy demand&#34; as businesses and consumers begin to use the tech, putting additional pressure on a stretched energy system, Pritchard added. &#34;They are no longer isolated risks; they are actively slowing down or blocking developments across the country.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>隨着企業和消費者開始使用該技術，人工智能工作負載也 “顯著增加了能源需求”，給緊張的能源系統帶來了額外壓力，普里查德補充道。“它們不再是孤立的風險；它們正在積極減緩或阻礙全國範圍內的開發。”</p>
</div><p>The open call for applications for the AI growth zone initiative created a situation where landowners with pylons or powercables running across their land applied for the designation, said Kao Data's Spencer Lamb.</p>
<div class="lb-trans"><p>人工智能增長區倡議的公開申請創造了一種情況，擁有電纜或電力線穿過其土地的土地所有者申請了該指定，Kao Data 的斯賓塞·蘭姆表示。</p>
</div><p>&#34;This resulted in the national grid being inundated with power grid applications from speculative sources,&#34; with no realistic chance of success, he told CNBC.</p>
<div class="lb-trans"><p>“這導致國家電網被來自投機來源的電網申請淹沒，” 他告訴 CNBC，這些申請沒有現實的成功機會。</p>
</div><h2>Laying the groundwork</h2>
<div class="lb-trans"><h2>打下基礎</h2>
</div><p>The National Energy System Operator (Neso) — The U.K.'s public body responsible for managing the national grid — has made moves to fix the situation.</p>
<div class="lb-trans"><p>國家能源系統運營商（Neso）——負責管理國家電網的英國公共機構——已採取措施解決這一情況。</p>
</div><p>Earlier this month it announced plans to prioritise hundreds of projects for faster access to the grid. Neso declined to comment on whether AI infrastructure projects were among those prioritised when asked by CNBC, but did say a significant portion were data centers.</p>
<div class="lb-trans"><p>本月早些時候，它宣佈計劃優先處理數百個項目，以便更快地接入電網。Neso 在被 CNBC 詢問時拒絕評論人工智能基礎設施項目是否在優先處理之列，但表示其中有相當一部分是數據中心。</p>
</div><p>There have also been big money commitments from tech giants, many of which were paraded by the U.K. government in September.</p>
<div class="lb-trans"><p>科技巨頭們也做出了鉅額投資承諾，其中許多在九月份被英國政府展示。</p>
</div><p>Microsoft, Nvidia, Google, OpenAI, CoreWeave and others announced billions of dollars of AI investment during U.S. President Donald Trump's state visit, which involved plans to deploy the latest chips in the country and open new data centers.</p>
<div class="lb-trans"><p>微軟、英偉達、谷歌、OpenAI、CoreWeave 等在美國總統唐納德·特朗普的國事訪問期間宣佈了數十億美元的人工智能投資，涉及在該國部署最新芯片和開設新的數據中心的計劃。</p>
</div><p>Homegrown startup Nscale, which provides access to AI compute and is building data centers, also announced deals to deploy tens of thousands of Nvidia chips at an AI factory just outside London by early 2027.</p>
<div class="lb-trans"><p>本土初創公司 Nscale 提供人工智能計算的接入，並正在建設數據中心，也宣佈了在 2027 年初之前在倫敦郊外的人工智能工廠部署數萬顆英偉達芯片的交易。</p>
</div><p>Nvidia GB10 Grace Blackwell Superchip is displayed at the company's GTC conference in San Jose, California, on March 19, 2025.</p>
<div class="lb-trans"><p>英偉達 GB10 Grace Blackwell 超級芯片在 2025 年 3 月 19 日於加利福尼亞州聖荷西的公司 GTC 會議上展示。</p>
</div><p>Max A. Cherney | Reuters</p>
<div class="lb-trans"><p>馬克斯·A·切爾尼 | 路透社</p>
</div><p>&#34;Investment from major private players has laid important groundwork,&#34; Puneet Gupta, general manager for the U.K. and Ireland at data infrastructure company NetApp, told CNBC. &#34;Momentum is also building around national research supercomputers and plans for new compute capacity, with commitments to build AI 'gigafactories' in the UK.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>“主要私人蔘與者的投資奠定了重要基礎，” 數據基礎設施公司 NetApp 的英國和愛爾蘭總經理普尼特·古普塔告訴 CNBC。“圍繞國家研究超級計算機和新計算能力的計劃也在不斷發展，承諾在英國建設人工智能 ‘千兆工廠’。”</p>
</div><p>But the &#34;real test&#34; will be how quickly those plans translate into usable compute for U.K. organisations, said Gupta.</p>
<div class="lb-trans"><p>但 “真正的考驗” 將是這些計劃多快轉化為可供英國組織使用的計算能力，古普塔表示。</p>
</div><h2>Avoiding an AI infrastructure 'sugar rush'</h2>
<div class="lb-trans"><h2>避免人工智能基礎設施的 “糖果衝刺”</h2>
</div><p>The long-term success of the country's AI infrastructure buildout will require it to invest in the &#34;full stack,&#34; including data pipelines, storage, energy sourcing, security, talent and skills, Stuart Abbott, U.K. and Ireland's managing director at AI infrastructure company VAST Data, told CNBC.</p>
<div class="lb-trans"><p>該國人工智能基礎設施建設的長期成功將要求其投資於 “全棧”，包括數據管道、存儲、能源來源、安全、人才和技能，AI 基礎設施公司 VAST Data 的英國和愛爾蘭董事總經理斯圖爾特·阿博特告訴 CNBC。</p>
</div><blockquote>
<p>&#34;If the UK wants this to be durable rather than a one-year sugar rush, it has to treat AI infrastructure like economic infrastructure.&#34;</p>
<p>Stuart Abbott</p>
<p>U.K. and Ireland's managing director at AI infrastructure company VAST Data</p>
</blockquote>
<div class="lb-trans"><blockquote>
<p>“如果英國希望這能持久，而不是一年的糖果衝刺，它必須將人工智能基礎設施視為經濟基礎設施。”</p>
<p>斯圖爾特·阿博特</p>
<p>AI 基礎設施公司 VAST Data 的英國和愛爾蘭董事總經理</p>
</blockquote>
</div><p>That means &#34;developing an operational fabric that lets real institutions deploy AI safely at scale,&#34; he added. &#34;If the UK wants this to be durable rather than a one-year sugar rush, it has to treat AI infrastructure like economic infrastructure.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>這意味着 “開發一個操作框架，讓真正的機構能夠安全地大規模部署人工智能，” 他補充道。“如果英國希望這能持久，而不是一年的糖果衝刺，它必須將人工智能基礎設施視為經濟基礎設施。”</p>
</div><p>The challenges are significant. The value of data center deals in Europe pales in comparison to sums funneled into projects in the U.S. The U.K. also currently has the costliest energy in Europe, which is around 75% higher than before Russia's invasion of Ukraine, and legacy grid infrastructure which can take many years to connect to new sites.</p>
<div class="lb-trans"><p>挑戰是顯著的。歐洲的數據中心交易價值與美國的項目投入相比相形見絀。英國目前的能源成本也是歐洲最高的，比俄羅斯入侵烏克蘭之前高出約 75%，而且遺留的電網基礎設施需要多年才能連接到新地點。</p>
</div><p>One potential solution for projects that are unable to secure access to the national grid are microgrids, AVK's Pritchard said. Microgrids are self-contained power networks from sources like engines, renewables and batteries.</p>
<div class="lb-trans"><p>AVK 的普里查德表示，對於無法獲得國家電網接入的項目，一個潛在的解決方案是微電網。微電網是由發動機、可再生能源和電池等來源構成的自給自足的電力網絡。</p>
</div><p>AVK is currently designing two microgrids for partners building cloud compute, though not for AI, in the U.K. They can take around three years to build and cost around 10% more than energy from the grid at the moment, according to Pritchard.</p>
<div class="lb-trans"><p>AVK 目前正在為在英國建設雲計算的合作伙伴設計兩個微電網，儘管不是用於人工智能。根據普里查德的説法，建設這些微電網大約需要三年時間，成本比目前電網的能源高出約 10%。</p>
</div><p>Co-locating compute where power already exists, rather than &#34;forcing everything to be greenfield&#34; — the term for undeveloped sites — is also a way to get AI infrastructure up and running faster, VAST Data's Abbot said.</p>
<div class="lb-trans"><p>VAST Data 的阿博特表示，將計算設施與現有電力源共址，而不是 “強迫一切都在未開發的場地上進行”——這是指未開發地點的術語——也是加快人工智能基礎設施建設的一種方式。</p>
</div><p>The pace of implementation will be critical, Kao Data's Lamb told CNBC. &#34;Unless fundamental issues around energy availability and pricing, AI copyright and funding for AI developments are solved quickly, the U.K. will miss out on one of the most remarkable economic opportunities of our time and ultimately risks becoming an international AI backwater.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>Kao Data 的蘭姆告訴 CNBC，實施的速度至關重要。“除非能源可用性和定價、人工智能版權以及人工智能開發資金等根本問題迅速得到解決，否則英國將錯失我們這個時代最顯著的經濟機會之一，最終有可能成為國際人工智能的落後地區。”</p>
</div>

One year on from the UK's grand AI plan: has its infrastructure buildout been a success?

- 英國推出 AI 機會行動計劃，旨在建設數據中心以支持 AI 發展。  
- Nvidia、微軟和谷歌等公司承諾在該國投資數十億美元於 AI 基礎設施。  
- 受限的電力供應和連接延遲可能導致英國在 AI 競爭中落後於全球對手。

英國的宏偉人工智能計劃實施一年後：其基礎設施建設是否取得了成功？