<p>儘管像芯片製造商英偉達（Nvidia，NVDA）這樣的巨頭主導了大部分人工智能的頭條新聞，但一羣較小的公司卻在幕後悄然受益於鉅額支出。根據美銀（Bank of America，BAC）五星級分析師維韋克·阿里亞（Vivek Arya）的説法，這些鮮為人知的公司對於使人工智能系統真正運作至關重要。阿里亞解釋説，儘管這些公司沒有英偉達那樣巨大的利潤率，但它們通常是關鍵技術的主要供應商。因此，隨着人工智能基礎設施的不斷擴展，它們的產品需求也相當可觀。</p>
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</ul>
<p>更具體地説，阿里亞強調了六家他認為是人工智能建設受益者的小型和中型公司：</p>
<ul>
<li><strong>Credo (CRDO)</strong> – 設計和供應主動電纜，幫助 GPU 在大型人工智能數據中心內高效通信</li>
<li><strong>Astera Labs (ALAB)</strong> – 設計高速度連接解決方案，使用 PCIe 6.0 在處理器和硬件之間傳輸數據</li>
<li><strong>MKS Instruments (MKSI)</strong> – 生產用於半導體制造的精密電源、真空和過程控制系統</li>
<li><strong>Advanced Energy (AEIS)</strong> – 設計和製造用於半導體制造設備的高壓和精密電源解決方案</li>
<li><strong>MACOM (MTSI)</strong> – 設計高速度模擬和光學半導體組件，支持數據傳輸</li>
<li><strong>Teradyne (TER)</strong> – 構建自動化測試設備，驗證芯片和組件在發貨前的正常功能</li>
</ul>
<p>這些公司支持從數據傳輸到芯片生產和驗證的各個環節，因此它們是人工智能供應鏈中不可或缺的部分。</p>
<p>有趣的是，美銀估計，到 2030 年，人工智能數據中心繫統的總市場可能超過 1.2 萬億美元。雖然人工智能加速器可能佔據約 9000 億美元，但大約 3000 億美元將流向網絡、互連和電力系統等二級技術。儘管如此，阿里亞警告説，價格壓力對這些供應商來説是一個真實的風險。與英偉達 70% 以上的利潤率不同，這些公司的利潤率大多在 35% 到 40% 之間，組件價格可能迅速下跌。即便如此，阿里亞認為，它們的細分技術使它們在人工智能基礎設施不斷擴展的情況下處於強勢地位。</p>
<h2><strong>哪隻人工智能股票更值得購買？</strong></h2>
<p>轉向華爾街，在上述六隻鮮為人知的股票中，分析師認為 CRDO 股票的上漲空間最大。事實上，CRDO 的平均目標價為每股 219.44 美元，意味着超過 51% 的上漲潛力。</p>

MKSI

ALAB

先進能源工業

<p>美國銀行分析師 Vivek Arya 將六家中小型公司確定為人工智能基礎設施增長的主要受益者。這些公司包括 Credo、Astera Labs、MKS Instruments、Advanced Energy、MACOM 和 Teradyne，它們在人工智能供應鏈中至關重要。Arya 強調了它們的細分技術和潛在市場增長，儘管面臨價格壓力。分析師認為 Credo（CRDO）具有顯著的上漲潛力，目標價格暗示其有 51% 的增長空間</p>

<p>While giants like chipmaker Nvidia (NVDA) dominate most AI headlines, a group of smaller companies is quietly benefiting from the massive spending happening behind the scenes. According to five-star Bank of America (BAC) analyst Vivek Arya, these lesser-known players are essential to making AI systems actually work. Arya explained that although these firms don't have Nvidia's huge margins, they often serve as primary suppliers of critical technologies. As a result, there is meaningful demand for their products as AI infrastructure continues to scale.</p>
<div class="lb-trans"><p>儘管像芯片製造商英偉達（Nvidia，NVDA）這樣的巨頭主導了大部分人工智能的頭條新聞，但一羣較小的公司卻在幕後悄然受益於鉅額支出。根據美銀（Bank of America，BAC）五星級分析師維韋克·阿里亞（Vivek Arya）的説法，這些鮮為人知的公司對於使人工智能系統真正運作至關重要。阿里亞解釋説，儘管這些公司沒有英偉達那樣巨大的利潤率，但它們通常是關鍵技術的主要供應商。因此，隨着人工智能基礎設施的不斷擴展，它們的產品需求也相當可觀。</p>
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</ul>
</div><p>More specifically, Arya highlighted six small and mid-cap companies that he views as key beneficiaries of the AI buildout:</p>
<div class="lb-trans"><p>更具體地説，阿里亞強調了六家他認為是人工智能建設受益者的小型和中型公司：</p>
</div><ul>
<li><strong>Credo (CRDO)</strong> – designs and supplies active electrical cables that help GPUs communicate efficiently inside large AI data centers</li>
<li><strong>Astera Labs (ALAB)</strong> – designs high-speed connectivity solutions using PCIe 6.0 to move data between processors and hardware</li>
<li><strong>MKS Instruments (MKSI)</strong> – manufactures precision power, vacuum, and process-control systems used in semiconductor fabrication</li>
<li><strong>Advanced Energy (AEIS)</strong> – designs and manufactures high-voltage and precision power solutions for semiconductor manufacturing equipment</li>
<li><strong>MACOM (MTSI)</strong> – designs high-speed analog and optical semiconductor components that enable data transmission</li>
<li><strong>Teradyne (TER)</strong> – builds automated testing equipment that verifies chips and components function properly before shipment</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li><strong>Credo (CRDO)</strong> – 設計和供應主動電纜，幫助 GPU 在大型人工智能數據中心內高效通信</li>
<li><strong>Astera Labs (ALAB)</strong> – 設計高速度連接解決方案，使用 PCIe 6.0 在處理器和硬件之間傳輸數據</li>
<li><strong>MKS Instruments (MKSI)</strong> – 生產用於半導體制造的精密電源、真空和過程控制系統</li>
<li><strong>Advanced Energy (AEIS)</strong> – 設計和製造用於半導體制造設備的高壓和精密電源解決方案</li>
<li><strong>MACOM (MTSI)</strong> – 設計高速度模擬和光學半導體組件，支持數據傳輸</li>
<li><strong>Teradyne (TER)</strong> – 構建自動化測試設備，驗證芯片和組件在發貨前的正常功能</li>
</ul>
</div><p>These companies support everything from data movement to chip production and validation, thereby making them vital parts of the AI supply chain.</p>
<div class="lb-trans"><p>這些公司支持從數據傳輸到芯片生產和驗證的各個環節，因此它們是人工智能供應鏈中不可或缺的部分。</p>
</div><p>Interestingly, Bank of America estimates that the total market for AI data center systems could exceed $1.2 trillion by 2030. And while AI accelerators may capture around $900 billion, roughly $300 billion will flow to secondary technologies like networking, interconnects, and power systems. Still, Arya warned that pricing pressure is a real risk for these suppliers. Unlike Nvidia's 70%+ margins, most of these companies operate in the 35%–40% range, and prices for components can fall quickly. Even so, Arya believes that their niche technologies put them in a strong position as AI infrastructure continues to expand.</p>
<div class="lb-trans"><p>有趣的是，美銀估計，到 2030 年，人工智能數據中心繫統的總市場可能超過 1.2 萬億美元。雖然人工智能加速器可能佔據約 9000 億美元，但大約 3000 億美元將流向網絡、互連和電力系統等二級技術。儘管如此，阿里亞警告説，價格壓力對這些供應商來説是一個真實的風險。與英偉達 70% 以上的利潤率不同，這些公司的利潤率大多在 35% 到 40% 之間，組件價格可能迅速下跌。即便如此，阿里亞認為，它們的細分技術使它們在人工智能基礎設施不斷擴展的情況下處於強勢地位。</p>
</div><h2><strong>Which AI Stock Is the Better Buy?</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>哪隻人工智能股票更值得購買？</strong></h2>
</div><p>Turning to Wall Street, out of the six lesser-known stocks mentioned above, analysts think that CRDO stock has the most room to run. In fact, CRDO's average price target of $219.44 per share implies more than 51% upside potential.</p>
<div class="lb-trans"><p>轉向華爾街，在上述六隻鮮為人知的股票中，分析師認為 CRDO 股票的上漲空間最大。事實上，CRDO 的平均目標價為每股 219.44 美元，意味着超過 51% 的上漲潛力。</p>
</div>

美國銀行識別出 2026 年 6 只幕後人工智能股票