<p>當行業關注 OpenAI 和 Google 之間的 “LLM 戰爭” 時，真正的變化發生在硅芯片上。以下是對 Arm 2025 年裏隱藏的真實故事的詳細闡述。</p>
<h3>1. “通用” 芯片的終結：CSS 轉型</h3>
<p>Arm 不再僅僅出售供他人構建的 “藍圖”（IP）。通過轉向 CSS 模型，Arm 提供 “預集成” 的平台。這使他們在價值鏈上向上移動。通過提供幾乎完成的 “子系統”，Arm 縮短了 Vivo 和 Oppo 等公司的上市時間（如 X300 和 Find X9 系列所示），同時將它們更深地鎖定在 Arm 生態系統中。在 2025 年，Arm 不再是設計的圖書管理員，而成為硅芯片的主要承包商。</p>
<h3>2. 超大規模的臨界點（50% 里程碑）</h3>
<p>這是 “超越時刻”。幾十年來，數據中心一直是 x86（Intel/AMD）不可攻破的堡壘。隨着 AWS Graviton5、Microsoft Cobalt 200 和 Google 的 Axion/C4A 金屬實例在今年達到成熟，Arm 正式實現了平價——在許多情況下甚至超越了雲計算。這裏的 “真實故事” 是 <strong>能源主權</strong>。超大規模企業再也無法承擔傳統架構的電費；2025 年，他們集體決定，Arm 是擴展 AI 而不崩潰電網的唯一途徑。</p>
<h3>3. “SME2” 和設備上的 AI 性能飛躍</h3>
<p>這是對專用 AI 芯片市場的直接挑戰。通過將強大的矩陣數學能力直接集成到 CPU 中，Arm 使得許多中端任務不再需要單獨的 NPU（神經處理單元）。這就是為什麼我們看到 Meta 的 Ray-Ban 眼鏡和旗艦手機在設備上運行復雜模型。Arm 在 2025 年的目標是確保即使你沒有強大的 GPU，你的設備也能僅通過 CPU 實現 “AI 能力”。</p>
<h3>4. NVIDIA 共生（NVLink 融合）</h3>
<p>2022 年 NVIDIA 收購 Arm 的失敗，從現在來看是多餘的。2025 年證明這兩家公司已經實現了 “功能性合併”。通過將 NVIDIA 的專有高速互連（NVLink）直接集成到 Arm 的 Neoverse 架構中，他們為 AI 訓練創造了一個 “超級芯片” 壟斷。DGX Spark 工作站（提供 1 petaflop 的 AI 性能）代表了 “超級計算機的民主化”，完全由 Arm-NVIDIA 聯盟提供動力。</p>
<h3>5. “芯片組” 策略</h3>
<p>Arm 發佈的 <strong>芯片組系統架構（CSA）</strong> 和與 <strong>imec</strong> 在汽車芯片組方面的合作，解決了摩爾定律的終結。</p>
<p>設計一個巨大的單片 2nm 芯片即使對像 Apple 這樣的巨頭來説也變得過於昂貴。Arm 在 2025 年對芯片組的關注是一種防禦性舉措。通過標準化不同 “切片”（計算、內存、I/O）之間的通信方式，Arm 確保即使製造變得極其困難，他們的架構仍然是將這些模塊化芯片連接在一起的 “膠水”。</p>
<h3>裁決：2025 年是 “護城河” 年</h3>
<p>從 <strong>Fortnite Mobile</strong> 利用 Arm 的 <strong>精確超分辨率</strong> 到 <strong>吉利 EX5</strong> 汽車運行 Arm 基礎的軟件堆棧，該公司成功地將其成功與智能手機市場脱鈎。</p>
<p>隨着我們邁向 2026 年，“真實故事” 是 Arm 已成為 <strong>全球智能的公共設施</strong>。無論是 100 瓦的服務器還是毫瓦的智能眼鏡，世界的 AI 現在都説同一種語言：Arm。</p>

半導體 3 倍做多 - Direxion

<p>在 2025 年，Arm 從設計藍圖提供商轉變為主要的硅合同製造商，通過預集成平台增強了其價值鏈。它在雲計算領域達到了同等水平，強調能源效率。Arm 將人工智能能力整合到中央處理器中，挑戰了專用的人工智能芯片，同時與 NVIDIA 的合作創造了用於人工智能訓練的 “超級芯片”。芯片模塊化系統架構解決了製造挑戰，使 Arm 成為模塊化芯片設計的關鍵參與者。Arm 的創新使其成為全球人工智能技術的領導者，擴展到智能手機以外的各種設備</p>

<p>While the industry focused on the “LLM wars” between OpenAI and Google, the real shift happened in the silicon. Here is the elaboration on the real stories hidden within Arm’s 2025 milestones.</p>
<div class="lb-trans"><p>當行業關注 OpenAI 和 Google 之間的 “LLM 戰爭” 時，真正的變化發生在硅芯片上。以下是對 Arm 2025 年裏隱藏的真實故事的詳細闡述。</p>
</div><h3>1. The Death of the “Generic” Chip: The CSS Pivot</h3>
<div class="lb-trans"><h3>1. “通用” 芯片的終結：CSS 轉型</h3>
</div><p>Arm is no longer just selling “blueprints” (IP) for others to build upon. By shifting to a CSS model, Arm is providing “pre-integrated” platforms. This moves them up the value chain. By providing a nearly-finished “subsystem,” Arm reduces the time-to-market for players like Vivo and Oppo (as seen in the X300 and Find X9 series) while locking them deeper into the Arm ecosystem. In 2025, Arm stopped being a librarian of designs and became a primary contractor for silicon.</p>
<div class="lb-trans"><p>Arm 不再僅僅出售供他人構建的 “藍圖”（IP）。通過轉向 CSS 模型，Arm 提供 “預集成” 的平台。這使他們在價值鏈上向上移動。通過提供幾乎完成的 “子系統”，Arm 縮短了 Vivo 和 Oppo 等公司的上市時間（如 X300 和 Find X9 系列所示），同時將它們更深地鎖定在 Arm 生態系統中。在 2025 年，Arm 不再是設計的圖書管理員，而成為硅芯片的主要承包商。</p>
</div><h3>2. The Hyperscale Tipping Point (The 50% Milestone)</h3>
<div class="lb-trans"><h3>2. 超大規模的臨界點（50% 里程碑）</h3>
</div><p>This is the “Overtaking Moment.” For decades, the data center was the impenetrable fortress of x86 (Intel/AMD). With AWS Graviton5, Microsoft Cobalt 200, and Google’s Axion/C4A metal instances hitting maturity this year, Arm has officially achieved parity—and in many cases, superiority—in the cloud. The “Real Story” here is <strong>Energy Sovereignty.</strong> Hyperscalers can no longer afford the power bills of legacy architectures; 2025 was the year they collectively decided that Arm is the only way to scale AI without collapsing the power grid.</p>
<div class="lb-trans"><p>這是 “超越時刻”。幾十年來，數據中心一直是 x86（Intel/AMD）不可攻破的堡壘。隨着 AWS Graviton5、Microsoft Cobalt 200 和 Google 的 Axion/C4A 金屬實例在今年達到成熟，Arm 正式實現了平價——在許多情況下甚至超越了雲計算。這裏的 “真實故事” 是 <strong>能源主權</strong>。超大規模企業再也無法承擔傳統架構的電費；2025 年，他們集體決定，Arm 是擴展 AI 而不崩潰電網的唯一途徑。</p>
</div><h3>3. “SME2” and the On-Device AI Performance Leap</h3>
<div class="lb-trans"><h3>3. “SME2” 和設備上的 AI 性能飛躍</h3>
</div><p>This is a direct shot at the dedicated AI chip market. By integrating powerful matrix math capabilities directly into the CPU, Arm is making a separate NPU (Neural Processing Unit) optional for many mid-tier tasks. This is why we see Meta’s Ray-Ban glasses and flagship phones running complex models on-device. Arm’s goal in 2025 was to ensure that even if you <em>don’t</em> have a massive GPU, your device can still be “AI-capable” through the CPU alone.</p>
<div class="lb-trans"><p>這是對專用 AI 芯片市場的直接挑戰。通過將強大的矩陣數學能力直接集成到 CPU 中，Arm 使得許多中端任務不再需要單獨的 NPU（神經處理單元）。這就是為什麼我們看到 Meta 的 Ray-Ban 眼鏡和旗艦手機在設備上運行復雜模型。Arm 在 2025 年的目標是確保即使你沒有強大的 GPU，你的設備也能僅通過 CPU 實現 “AI 能力”。</p>
</div><h3>4. The NVIDIA Symbiosis (NVLink Fusion)</h3>
<div class="lb-trans"><h3>4. NVIDIA 共生（NVLink 融合）</h3>
</div><p>The failed acquisition of Arm by NVIDIA in 2022 was, in hindsight, unnecessary. 2025 proved that the two companies have achieved a “functional merger.” By integrating NVIDIA’s proprietary high-speed interconnects (NVLink) directly into Arm’s Neoverse architecture, they have created a “Super-Chip” monopoly for AI training. The DGX Spark workstation (providing 1 petaflop of AI performance at a desk) represents the “democratization of the supercomputer,” powered entirely by this Arm-NVIDIA alliance.</p>
<div class="lb-trans"><p>2022 年 NVIDIA 收購 Arm 的失敗，從現在來看是多餘的。2025 年證明這兩家公司已經實現了 “功能性合併”。通過將 NVIDIA 的專有高速互連（NVLink）直接集成到 Arm 的 Neoverse 架構中，他們為 AI 訓練創造了一個 “超級芯片” 壟斷。DGX Spark 工作站（提供 1 petaflop 的 AI 性能）代表了 “超級計算機的民主化”，完全由 Arm-NVIDIA 聯盟提供動力。</p>
</div><h3>5. The “Chiplet” Gambit</h3>
<div class="lb-trans"><h3>5. “芯片組” 策略</h3>
</div><p>Arm’s release of the <strong>Chiplet System Architecture (CSA)</strong> and partnership with <strong>imec</strong> for automotive chiplets addresses the end of Moore’s Law.</p>
<div class="lb-trans"><p>Arm 發佈的 <strong>芯片組系統架構（CSA）</strong> 和與 <strong>imec</strong> 在汽車芯片組方面的合作，解決了摩爾定律的終結。</p>
</div><p>Designing a massive, single-piece 2nm chip is becoming too expensive even for giants like Apple. Arm’s 2025 focus on chiplets is a defensive play. By standardizing how different “slices” of silicon (compute, memory, I/O) talk to each other, Arm is ensuring that even as manufacturing becomes impossibly difficult, their architecture remains the “glue” that holds these modular chips together.</p>
<div class="lb-trans"><p>設計一個巨大的單片 2nm 芯片即使對像 Apple 這樣的巨頭來説也變得過於昂貴。Arm 在 2025 年對芯片組的關注是一種防禦性舉措。通過標準化不同 “切片”（計算、內存、I/O）之間的通信方式，Arm 確保即使製造變得極其困難，他們的架構仍然是將這些模塊化芯片連接在一起的 “膠水”。</p>
</div><h3>The Verdict: 2025 was the “Moat” Year</h3>
<div class="lb-trans"><h3>裁決：2025 年是 “護城河” 年</h3>
</div><p>From <strong>Fortnite Mobile</strong> utilizing Arm’s <strong>Accuracy Super Resolution</strong> to the <strong>Geely EX5</strong> car running an Arm-based software stack, the company has successfully decoupled its success from the smartphone market.</p>
<div class="lb-trans"><p>從 <strong>Fortnite Mobile</strong> 利用 Arm 的 <strong>精確超分辨率</strong> 到 <strong>吉利 EX5</strong> 汽車運行 Arm 基礎的軟件堆棧，該公司成功地將其成功與智能手機市場脱鈎。</p>
</div><p>As we head into 2026, the “Real Story” is that Arm has become the <strong>Global Utility for Intelligence.</strong> Whether it’s a 100-watt server or a milliwatt smart glass, the world’s AI now speaks one language: Arm.</p>
<div class="lb-trans"><p>隨着我們邁向 2026 年，“真實故事” 是 Arm 已成為 <strong>全球智能的公共設施</strong>。無論是 100 瓦的服務器還是毫瓦的智能眼鏡，世界的 AI 現在都説同一種語言：Arm。</p>
</div>

The Year Arm Became the AI Sovereign

- Arm 在 2025 年實現了從 “設計藍圖” 到 “預集成平台” 的轉型。
- 數據中心領域，Arm 的架構已在雲計算中與 x86 媒介平起平坐。
- 2025 年見證 Arm 成為全球智能計算的核心力量。

Arm 成為人工智能領域主導者的一年