<p>到 2025 年底，量子計算更接近於實際應用。多年來，進展一直停留在實驗室和測試階段。然而，今年清楚地證明了一些系統現在可以在實際環境中工作。例如，D-Wave Quantum (QBTS) 已經將其量子退火系統投入實際使用。這些系統幫助優化了交通流量並改善了大型運營商的電信網絡性能。因此，量子計算不再僅僅是一個未來的概念。相反，它的部分內容已經在狹窄但真實的任務中活躍。</p>
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<p>與此同時，整個領域也發生了更深刻的變化。錯誤控制得到了改善，結果變得更加穩定。這使得其他平台能夠從測試轉向早期實用。因此，投資者獲得了更清晰的信號，瞭解價值可能形成的地方。</p>
<p>以下是塑造這一年的五個最重要的步驟。</p>
<h3><strong>1. 谷歌證明錯誤控制可以擴展</strong></h3>
<p>儘管公告是在 2024 年晚些時候發佈的，但 Alphabet (GOOGL) 以其 Willow 芯片領先。該系統使用 105 個量子比特，並隨着規模的擴大顯示出錯誤率下降。這很重要，因為錯誤多年來一直阻礙着增長。簡單來説，現在增加更多的量子比特會使結果更好，而不是更糟。因此，量子系統看起來更像是可擴展的機器。</p>
<h3><strong>2. IonQ 提升門精度至關鍵水平</strong></h3>
<p>IonQ (IONQ) 在核心門操作上達到了 99.99% 的精度。這得益於與 Oxford Ionics 的合作。這個提升看似微小，但並非如此。每一次提升都減少了保持結果清晰所需的量子比特數量。隨着時間的推移，這降低了未來系統的成本和空間需求。</p>
<h3><strong>3. 魔法狀態工作解鎖完整數學工具</strong></h3>
<p>來自 QuEra 的聯合團隊，這是一家由 Alphabet、Nvidia (NVDA) 和 SoftBank (SFTBY) 支持的量子初創公司，與哈佛和麻省理工學院共同研究，解決了一個核心量子限制。他們展示瞭如何清理噪聲狀態以供實際使用。這些清潔狀態使得經典工具無法輕易複製的數學步驟成為可能。因此，完整的量子程序現在可以在真實機器上運行。</p>
<h3><strong>4. 微軟同時連接多個清潔量子比特</strong></h3>
<p>微軟公司 (MSFT) 與 Atom Computing 合作，連接了 24 個邏輯量子比特。這些是能夠自我修正錯誤的量子比特組。早期的工作集中在一兩個這樣的單元上。現在，許多可以同時工作。這使得量子工具更接近於在化學和材料研究中的應用。</p>
<h3><strong>5. Quantinuum 提供首個明確的商業用途</strong></h3>
<p>Quantinuum <strong>(PC:QUANT)</strong>，霍尼韋爾 (HON) 的控股子公司，展示了一個直接的用例，使用經過認證的隨機數。該方法生成的值是任何工具都無法預測或複製的。這在安全和數據檢查中具有明確的價值。最重要的是，這標誌着量子工具在任何經典系統上表現更好的第一個有償任務。</p>
<h3><strong>值得關注的榮譽提名</strong></h3>
<p>今年還有幾個其他步驟引人注目。哈佛和加州理工學院建立了超過 3000 個量子比特的中性原子系統。這些努力表明，規模不再是主要限制。此外，牛津團隊通過光鏈接在系統之間發送邏輯步驟。這暗示了未來基於網絡的量子工具。</p>
<p>我們使用 TipRanks 的比較工具對所有顯著的量子股票進行了排列。一些股票，如 IonQ 和 D-Wave Quantum，是純粹的量子股票，而其他股票，如亞馬遜 (AMZN)，則在其常規業務中運營量子部門。這是一種快速查看它們的比較以及該領域可能發展的方式。</p>

IONQ

谷歌-C

谷歌-A

<p>到 2025 年底，量子計算取得了顯著進展，從實驗室走向實際應用。D-Wave Quantum 實施了其系統以優化交通和電信網絡。關鍵突破包括谷歌的 Willow 芯片實現的可擴展錯誤控制、IonQ 的 99.99% 門精度，以及 QuEra 清理噪聲狀態以支持完整量子程序的能力。微軟連接了多個乾淨的量子比特，增強了它們在化學中的應用，而 Quantinuum 則展示了第一個具有認證隨機數的商業應用。其他值得注意的發展包括哈佛和加州理工學院的大型中性原子系統，以及牛津大學基於光的邏輯步驟，預示着量子技術的光明未來</p>

<p>By late 2025, quantum computing moved closer to real use. For years, progress stayed inside labs and test runs. However, this year showed clear proof that some systems now work in live settings. For example, D-Wave Quantum (QBTS) has already placed its quantum annealing systems into practical use. These systems helped optimize traffic flow and improve telecom network performance at large operators. As a result, quantum computing is no longer only a future idea. Instead, parts of it are already active in narrow but real tasks.</p>
<div class="lb-trans"><p>到 2025 年底，量子計算更接近於實際應用。多年來，進展一直停留在實驗室和測試階段。然而，今年清楚地證明了一些系統現在可以在實際環境中工作。例如，D-Wave Quantum (QBTS) 已經將其量子退火系統投入實際使用。這些系統幫助優化了交通流量並改善了大型運營商的電信網絡性能。因此，量子計算不再僅僅是一個未來的概念。相反，它的部分內容已經在狹窄但真實的任務中活躍。</p>
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</div><p>At the same time, the broader field reached a more profound shift. Error control improved, and results became stable. This allowed other platforms to move from tests to early utility. Thus, investors gained clearer signals on where value may form.</p>
<div class="lb-trans"><p>與此同時，整個領域也發生了更深刻的變化。錯誤控制得到了改善，結果變得更加穩定。這使得其他平台能夠從測試轉向早期實用。因此，投資者獲得了更清晰的信號，瞭解價值可能形成的地方。</p>
</div><p>Below are the five most important steps that shaped the year.</p>
<div class="lb-trans"><p>以下是塑造這一年的五個最重要的步驟。</p>
</div><h3><strong>1. Google Proves Error Control Can Scale</strong></h3>
<div class="lb-trans"><h3><strong>1. 谷歌證明錯誤控制可以擴展</strong></h3>
</div><p>Although the announcement came late in 2024, Alphabet (GOOGL) took the lead with its Willow chip. The system uses 105 qubits and showed falling error rates as it grew. This matters because errors had blocked growth for years. In simple terms, adding more qubits now makes results better, not worse. As a result, quantum systems look more like scalable machines.</p>
<div class="lb-trans"><p>儘管公告是在 2024 年晚些時候發佈的，但 Alphabet (GOOGL) 以其 Willow 芯片領先。該系統使用 105 個量子比特，並隨着規模的擴大顯示出錯誤率下降。這很重要，因為錯誤多年來一直阻礙着增長。簡單來説，現在增加更多的量子比特會使結果更好，而不是更糟。因此，量子系統看起來更像是可擴展的機器。</p>
</div><h3><strong>2. IonQ Lifts Gate Accuracy to a Key Level</strong></h3>
<div class="lb-trans"><h3><strong>2. IonQ 提升門精度至關鍵水平</strong></h3>
</div><p>IonQ (IONQ) reached 99.99% accuracy on core gate actions. This came from work tied to Oxford Ionics. The gain may look small, yet it is not. Each gain cuts the number of qubits needed to keep results clean. Over time, this lowers the cost and space needs for future systems.</p>
<div class="lb-trans"><p>IonQ (IONQ) 在核心門操作上達到了 99.99% 的精度。這得益於與 Oxford Ionics 的合作。這個提升看似微小，但並非如此。每一次提升都減少了保持結果清晰所需的量子比特數量。隨着時間的推移，這降低了未來系統的成本和空間需求。</p>
</div><h3><strong>3. Magic State Work Unlocks Full Math Tools</strong></h3>
<div class="lb-trans"><h3><strong>3. 魔法狀態工作解鎖完整數學工具</strong></h3>
</div><p>A joint team from QuEra, a quantum start-up backed by Alphabet, Nvidia (NVDA), and SoftBank (SFTBY), has solved a core quantum limit in a joint research with Harvard and MIT. They showed how noisy states can be cleaned for real use. These clean states enable mathematical steps that classical tools cannot replicate easily. As a result, full quantum programs can now run on real machines.</p>
<div class="lb-trans"><p>來自 QuEra 的聯合團隊，這是一家由 Alphabet、Nvidia (NVDA) 和 SoftBank (SFTBY) 支持的量子初創公司，與哈佛和麻省理工學院共同研究，解決了一個核心量子限制。他們展示瞭如何清理噪聲狀態以供實際使用。這些清潔狀態使得經典工具無法輕易複製的數學步驟成為可能。因此，完整的量子程序現在可以在真實機器上運行。</p>
</div><h3><strong>4. Microsoft Links Many Clean Qubits at Once</strong></h3>
<div class="lb-trans"><h3><strong>4. 微軟同時連接多個清潔量子比特</strong></h3>
</div><p>Microsoft Corporation (MSFT) worked with Atom Computing to join 24 logical qubits. These are groups of qubits that fix their own errors. Earlier work focused on one or two such units. Now, many can work together at the same time. This brings quantum tools closer to use in chemistry and material studies.</p>
<div class="lb-trans"><p>微軟公司 (MSFT) 與 Atom Computing 合作，連接了 24 個邏輯量子比特。這些是能夠自我修正錯誤的量子比特組。早期的工作集中在一兩個這樣的單元上。現在，許多可以同時工作。這使得量子工具更接近於在化學和材料研究中的應用。</p>
</div><h3><strong>5. Quantinuum Delivers the First Clear Business Use</strong></h3>
<div class="lb-trans"><h3><strong>5. Quantinuum 提供首個明確的商業用途</strong></h3>
</div><p>Quantinuum <strong>(PC:QUANT)</strong>, a majority-owned subsidiary of Honeywell (HON), showed a direct use case with certified random numbers. The method creates values that no tool can predict or copy. This has clear value in security and data checks. Most importantly, it marks the first paid task where quantum tools do better than any classic system.</p>
<div class="lb-trans"><p>Quantinuum <strong>(PC:QUANT)</strong>，霍尼韋爾 (HON) 的控股子公司，展示了一個直接的用例，使用經過認證的隨機數。該方法生成的值是任何工具都無法預測或複製的。這在安全和數據檢查中具有明確的價值。最重要的是，這標誌着量子工具在任何經典系統上表現更好的第一個有償任務。</p>
</div><h3><strong>Honorable Mentions Worth Watching</strong></h3>
<div class="lb-trans"><h3><strong>值得關注的榮譽提名</strong></h3>
</div><p>Several other steps stood out this year. Harvard and Caltech built neutral atom systems with more than 3,000 qubits. These efforts showed that size is no longer the main limit. In addition, Oxford teams sent logic steps between systems using light links. This hints at future network-based quantum tools.</p>
<div class="lb-trans"><p>今年還有幾個其他步驟引人注目。哈佛和加州理工學院建立了超過 3000 個量子比特的中性原子系統。這些努力表明，規模不再是主要限制。此外，牛津團隊通過光鏈接在系統之間發送邏輯步驟。這暗示了未來基於網絡的量子工具。</p>
</div><p>We used TipRanks' Comparison Tool to line up all the notable quantum stocks. Some, such as IonQ and D-Wave Quantum, are pure-play stocks, and others, like Amazon (AMZN), operate quantum departments alongside their regular operations. It's a quick way to see how they stack up and where the field could be heading.</p>
<div class="lb-trans"><p>我們使用 TipRanks 的比較工具對所有顯著的量子股票進行了排列。一些股票，如 IonQ 和 D-Wave Quantum，是純粹的量子股票，而其他股票，如亞馬遜 (AMZN)，則在其常規業務中運營量子部門。這是一種快速查看它們的比較以及該領域可能發展的方式。</p>
</div>

5 Major Quantum Computing Breakthroughs That Shaped 2025

- 到了 2025 年底，量子計算逐步走向實際應用。  
- D-Wave Quantum 的量子退火系統已在實際中優化交通流和電信網絡。  
- 投資者獲得更明確信號，顯示量子技術在多個領域正逐漸成熟。

塑造 2025 年的 5 個量子計算重大突破